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### 目录
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- - [ Java] ( #java )
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- - [ Python] ( #python )
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- - [ Go] ( #go )
51
- - [ 前端] ( #前端 )
52
- - [ 移动端] ( #移动端 )
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- - [ 工具] ( #工具 )
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- - [ 插件] ( #插件 )
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- - [ 资料集合] ( #资料集合 )
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- - [ 书籍/教程] ( #开源书籍教程 )
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- - [ 机器学习/人工智能] ( #机器学习人工智能 )
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- - [ 有趣网站] ( #有趣网站 )
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- - [ 其他] ( #其他 )
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+ - [ 宗旨] ( #宗旨 )
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+ - [ 2021 年复盘] ( #2021-年复盘 )
50
+ - [ 目录] ( #目录 )
51
+ - [ Java] ( #java )
52
+ - [ Python] ( #python )
53
+ - [ Go] ( #go )
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+ - [ 前端] ( #前端 )
55
+ - [ 移动端] ( #移动端 )
56
+ - [ 工具] ( #工具 )
57
+ - [ 插件] ( #插件 )
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+ - [ 资料集合] ( #资料集合 )
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+ - [ 书籍/教程] ( #书籍教程 )
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+ - [ 机器学习/人工智能] ( #机器学习人工智能 )
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+ - [ 有趣/实用网站] ( #有趣实用网站 )
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+ - [ 其他] ( #其他 )
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+ - [ 声明] ( #声明 )
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### Java
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- [ 工具] ( #工具 )
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- [ 插件] ( #插件 )
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- [ 资料集合] ( #资料集合 )
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- - [ 开源书籍教程 ] ( #开源书籍教程 )
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- - [ 机器学习人工智能 ] ( #机器学习人工智能 )
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+ - [ 书籍/教程 ] ( #书籍教程 )
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+ - [ 机器学习/人工智能 ] ( #机器学习人工智能 )
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- [ 开源字体] ( #开源字体 )
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- [ 其他] ( #其他 )
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- [ 声明] ( #声明 )
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[ 《深度学习 500 问》] ( https://github.com/shliang0603/Awesome-DeepLearning-500FAQ ) | 国内开发者整理的一份 AI 学习资源,内容以问答形式,对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助有需要的读者。全书分为 18 个章节,50 余万字。 | [ ![ ] ( https://raw.githubusercontent.com/GitHubDaily/GitHubDaily/master/assets/sina_logo.png )] ( https://weibo.com/5722964389/La5UToCva )
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- ### 开源书籍教程
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+ ### 书籍/教程
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名称 | 简述 | 源
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[ 《开源软件指南》] ( https://github.com/github/opensource.guide ) | GitHub 官方发布的一套技术文档:《开源软件指南》,有多个语言版本。主要讲解如何启动一个开源项目、项目维护的最佳实践,怎么通过开源工作获得经济报酬等内容。 | [ ![ ] ( https://raw.githubusercontent.com/GitHubDaily/GitHubDaily/master/assets/sina_logo.png )] ( https://weibo.com/5722964389/L9dI2pSpQ )
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- ### 机器学习人工智能
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+ ### 机器学习/人工智能
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名称 | 简述 | 源
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