Elasticsearch

judasn · judasn · commit 7431a20d3506 · 2019-07-21T19:45:05.000+08:00
diff --git a/markdown-file/Elasticsearch-Base.md b/markdown-file/Elasticsearch-Base.md
@@ -41,12 +41,13 @@ services:
 ```
 
 
-#### 6.7.x
+#### 6.7.x（带 ik 分词）
 
 - `vim ~/elasticsearch-6.7.2-docker.yml`
 - 启动：`docker-compose -f ~/elasticsearch-6.7.2-docker.yml -p elasticsearch_6.7.2 up -d`
 - `mkdir -p /data/docker/elasticsearch-6.7.2/data`
 - 如果官网镜像比较慢可以换成阿里云：`registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/elasticsearch/elasticsearch:6.7.2`
+- 下载 ik 分词（版本必须和 Elasticsearch 版本对应，包括小版本号）：<https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik>
 
 ```
 version: '3'
@@ -72,7 +73,26 @@ services:
       - 9300:9300
     volumes:
       - /data/docker/elasticsearch-6.7.2/data:/usr/share/elasticsearch/data
+      - /data/docker/ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
+```
+
+- Elasticsearch Head 插件地址：<https://chrome.google.com/webstore/detail/ffmkiejjmecolpfloofpjologoblkegm>
+- 测试：
+
+
+```
+http://localhost:9200/
+_analyze?pretty   POST
 
+
+{"analyzer":"ik_smart","text":"安徽省长江流域"}
+```
+
+- ik_max_word 和 ik_smart 什么区别?
+
+```
+ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query；
+ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询。
 ```
 
 
