1
+ 今天开始继续贪心题目系列,让大家久等啦!
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+
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+ # 134. 加油站
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+
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+ 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/gas-station/
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+
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+ 在一条环路上有 N 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[ i] 升。
8
+
9
+ 你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[ i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
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+
11
+ 如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1。
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+
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+ 说明:
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+
15
+ * 如果题目有解,该答案即为唯一答案。
16
+ * 输入数组均为非空数组,且长度相同。
17
+ * 输入数组中的元素均为非负数。
18
+
19
+ 示例 1:
20
+ 输入:
21
+ gas = [ 1,2,3,4,5]
22
+ cost = [ 3,4,5,1,2]
23
+
24
+ 输出: 3
25
+ 解释:
26
+ 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
27
+ 开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
28
+ 开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
29
+ 开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
30
+ 开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
31
+ 开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
32
+ 因此,3 可为起始索引。
33
+
34
+ 示例 2:
35
+ 输入:
36
+ gas = [ 2,3,4]
37
+ cost = [ 3,4,3]
38
+
39
+ 输出: -1
40
+ 解释:
41
+ 你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
42
+ 我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
43
+ 开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
44
+ 开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
45
+ 你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
46
+ 因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
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# 思路
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- ## 方法一
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+ ## 暴力方法
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- 来看一下贪心主要贪在哪里:
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+ 暴力的方法很明显就是O(n^2)的,遍历每一个加油站为起点的情况,模拟一圈。
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- 1 . 如果gas的总和小于cost总和,那么无论从哪里出发,一定是跑不了一圈的
9
- 2 . remain[ i] = gas[ i] -cost[ i] 为一天剩下的油,remain[ i] ,i从0开始计算累加到最后一站,如果累加没有出现负数,说明从0出发,油就没有断过,那么0就是起点。
54
+ 如果跑了一圈,中途没有断油,而且最后油量大于等于0,说明这个起点是ok的。
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55
11
- 3 . 如果累加的最小值是负数,就要从非0节点出发,从后向前,看哪个节点能这个负数填平。
56
+ 暴力的方法思路比较简单,但代码写起来也不是很容易,关键是要模拟跑一圈的过程。
12
57
13
- 代码如下:
58
+ ** for循环适合模拟从头到尾的遍历,而while循环适合模拟环形遍历,要善于使用while!**
59
+
60
+ C++代码如下:
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61
15
62
```
16
63
class Solution {
64
+ public:
65
+ int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
66
+ for (int i = 0; i < cost.size(); i++) {
67
+ int rest = gas[i] - cost[i]; // 记录剩余油量
68
+ int index = (i + 1) % cost.size();
69
+ while (rest > 0 && index != i) { // 模拟以i为起点行驶一圈
70
+ rest += gas[index] - cost[index];
71
+ index = (index + 1) % cost.size();
72
+ }
73
+ // 如果以i为起点跑一圈,剩余油量>=0,返回该起始位置
74
+ if (rest >= 0 && index == i) return i;
75
+ }
76
+ return -1;
77
+ }
78
+ };
79
+ ```
80
+ * 时间复杂度O(n^2)
81
+ * 空间复杂度O(n)
82
+
83
+ C++暴力解法在leetcode上提交也可以过。
84
+
85
+ ## 贪心算法(方法一)
86
+
87
+ 直接从全局进行贪心选择,情况如下:
88
+
89
+ * 情况一:如果gas的总和小于cost总和,那么无论从哪里出发,一定是跑不了一圈的
90
+ * 情况二:rest[ i] = gas[ i] -cost[ i] 为一天剩下的油,i从0开始计算累加到最后一站,如果累加没有出现负数,说明从0出发,油就没有断过,那么0就是起点。
91
+
92
+ * 情况三:如果累加的最小值是负数,汽车就要从非0节点出发,从后向前,看哪个节点能这个负数填平,能把这个负数填平的节点就是出发节点。
93
+
94
+ C++代码如下:
95
+
96
+ ``` C++
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+ class Solution {
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98
public:
18
99
int canCompleteCircuit(vector<int >& gas, vector<int >& cost) {
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100
int curSum = 0;
20
- int min = INT_MAX; // 从起点出发,油箱里的油量
101
+ int min = INT_MAX; // 从起点出发,油箱里的油量最小值
21
102
for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
22
- int remain = gas[i] - cost[i];
23
- curSum += remain ;
103
+ int rest = gas[ i] - cost[ i] ;
104
+ curSum += rest ;
24
105
if (curSum < min) {
25
106
min = curSum;
26
107
}
@@ -29,8 +110,8 @@ public:
29
110
if (min >= 0) return 0; // 情况2
30
111
// 情况3
31
112
for (int i = gas.size() - 1; i >= 0; i--) {
32
- int remain = gas[i] - cost[i];
33
- min += remain ;
113
+ int rest = gas[ i] - cost[ i] ;
114
+ min += rest ;
34
115
if (min >= 0) {
35
116
return i;
36
117
}
@@ -39,27 +120,41 @@ public:
39
120
}
40
121
};
41
122
```
42
- 其实这份代码还是比较复杂的。
123
+ * 时间复杂度:O(n)
124
+ * 空间复杂度:O(1)
125
+
126
+ **其实我不认为这种方式是贪心算法,因为没有找出局部最优,而是直接从全局最优的角度上思考问题**。
127
+
128
+ 但这种解法又说不出是什么方法,这就是一个从全局角度选取最优解的模拟操作。
43
129
130
+ 所以对于本解法是贪心,我持保留意见!
44
131
45
- ## 方法二
132
+ 但不管怎么说,解法毕竟还是巧妙的,不用过于执着于其名字称呼。
46
133
47
- 换一个思路,首先如果总油量减去总消耗大于零那么一定可以跑完一圈,说明 各个站点的加油站 剩油量remain [ i ] 相加一定是大于零的。
134
+ ## 贪心算法(方法二)
48
135
49
- 每个加油站的剩余量remain [ i ] 为gas [ i ] - cost [ i] 。
136
+ 可以换一个思路,首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈,说明 各个站点的加油站 剩油量rest [i]相加一定是大于等于零的 。
50
137
51
- i从0开始累加remain[ i] ,和记为curSum,如果curSum小于零,说明 [ 0, i] 区间都不能作为起始位置,起始位置从i+1算起。
138
+ 每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i]。
139
+
140
+ i从0开始累加rest[i],和记为curSum,一旦curSum小于零,说明[0, i]区间都不能作为起始位置,起始位置从i+1算起,再从0计算curSum。
52
141
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142
如图:
54
- < img src = ' ../pics/134.加油站.png ' width = 600 > </ img ></ div >
143
+ 
55
144
56
- 那么为什么 [ i,j] 区间和为负数,已经起始位置就可以是j +1呢,j+1后面就不会出现更大的负数?
145
+ 那么为什么一旦 [i,j] 区间和为负数,起始位置就可以是j +1呢,j+1后面就不会出现更大的负数?
57
146
58
- 可以这么理解 j之前出现了多少负数,j后面就会出现多少正数,因为耗油总和是大于零的(前提我们已经确定了一定可以跑完全程)
147
+ 如果出现更大的负数,就是更新j,那么起始位置又变成新的j+1了。
59
148
60
- 代码如下:
149
+ 而且j之前出现了多少负数,j后面就会出现多少正数,因为耗油总和是大于零的(前提我们已经确定了一定可以跑完全程)。
61
150
62
- ```
151
+ **那么局部最优:当前累加rest[j]的和curSum一旦小于0,起始位置至少要是j+1,因为从j开始一定不行。全局最优:找到可以跑一圈的起始位置**。
152
+
153
+ 局部最优可以推出全局最优,找不出反例,试试贪心!
154
+
155
+ C++代码如下:
156
+
157
+ ```C++
63
158
class Solution {
64
159
public:
65
160
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
@@ -69,20 +164,35 @@ public:
69
164
for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
70
165
curSum += gas[i] - cost[i];
71
166
totalSum += gas[i] - cost[i];
72
- if (curSum < 0) {
73
- start = i + 1;
74
- curSum = 0;
167
+ if (curSum < 0) { // 当前累加rest[i]和 curSum一旦小于0
168
+ start = i + 1; // 起始位置更新为i+1
169
+ curSum = 0; // curSum从0开始
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}
76
171
}
77
172
if (totalSum < 0) return -1; // 说明怎么走都不可能跑一圈了
78
173
return start;
79
174
}
80
175
};
81
176
```
177
+ * 时间复杂度:O(n)
178
+ * 空间复杂度:O(1)
179
+
180
+ ** 说这种解法为贪心算法,才是是有理有据的,因为全局最优解是根据局部最优推导出来的** 。
181
+
182
+ # 总结
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+
184
+ 对于本题首先给出了暴力解法,暴力解法模拟跑一圈的过程其实比较考验代码技巧的,要对while使用的很熟练。
185
+
186
+ 然后给出了两种贪心算法,对于第一种贪心方法,其实我认为就是一种直接从全局选取最优的模拟操作,思路还是好巧妙的,值得学习一下。
187
+
188
+ 对于第二种贪心方法,才真正体现出贪心的精髓,用局部最优可以推出全局最优,进而求得起始位置。
189
+
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+ 就酱,「代码随想录」值得推荐给身边每一位学习算法的同学朋友,很多录友关注后都感觉相见恨晚!
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> **我是[程序员Carl](https:// github.com/youngyangyang04),[组队刷题](https://img-blog.csdnimg.cn/20201115103410182.png)可以找我,本文[leetcode刷题攻略](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master)已收录,更多[精彩算法文章](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzUxNjY5NTYxNA==&action=getalbum&album_id=1485825793120387074&scene=173#wechat_redirect)尽在:[代码随想录](https://img-blog.csdnimg.cn/20200815195519696.png),关注后就会发现和「代码随想录」相见恨晚!**
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**如果感觉题解对你有帮助,不要吝啬给一个👍吧!**
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