LiWenGu
diff --git a/‎README.md
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diff --git a/‎assets/Mysql.xmind renamed to ‎assets/mysql/Mysql.xmind
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diff --git a/‎assets/Mysql优化.xmind renamed to ‎assets/mysql/Mysql优化.xmind b/‎assets/Mysql优化.xmind renamed to ‎assets/mysql/Mysql优化.xmind
diff --git a/‎assets/Redis.xmind renamed to ‎assets/redis/Redis.xmind b/‎assets/Redis.xmind renamed to ‎assets/redis/Redis.xmind
diff --git a/‎docs/README.md
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diff --git a/‎docs/sql/README.md
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diff --git a/‎docs/sql/mysql/README.md
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diff --git a/‎docs/sql/mysql/mysql-index.md
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@@ -29,7 +29,7 @@
   - [Mysql 索引](docs/sql/mysql/mysql-index.md)
   - [Mysql 锁](docs/sql/mysql/mysql-lock.md)
   - [Mysql 事务](docs/sql/mysql/mysql-transaction.md)
-  - [Mysql 优化](docs/sql/mysql/mysql-optimization.md)
+  - [Mysql 性能优化](docs/sql/mysql/mysql-optimization.md)
   - [Mysql 运维](docs/sql/mysql/mysql-ops.md) 🔨
   - [Mysql 配置](docs/sql/mysql/mysql-config.md)
 - [H2 入门指南](docs/sql/h2.md)
@@ -73,8 +73,6 @@
 
 ## 📚 资料
 
-- [《SQL 必知必会》](https://item.jd.com/11232698.html)
-
 - **Mysql**
   - **官方**
     - [Mysql 官网](https://www.mysql.com/)
 
@@ -30,7 +30,7 @@ footer: CC-BY-SA-4.0 Licensed | Copyright © 2018-Now Dunwu
   - [Mysql 索引](sql/mysql/mysql-index.md)
   - [Mysql 锁](sql/mysql/mysql-lock.md)
   - [Mysql 事务](sql/mysql/mysql-transaction.md)
-  - [Mysql 优化](sql/mysql/mysql-optimization.md)
+  - [Mysql 性能优化](sql/mysql/mysql-optimization.md)
   - [Mysql 运维](sql/mysql/mysql-ops.md) 🔨
   - [Mysql 配置](sql/mysql/mysql-config.md)
 - [H2 入门指南](sql/h2.md)
@@ -42,17 +42,30 @@ footer: CC-BY-SA-4.0 Licensed | Copyright © 2018-Now Dunwu
 > [Nosql 数据库](nosql) 整理主流 Nosql 数据库知识点。
 
 - [Nosql 技术选型](nosql/nosql-selection.md)
-- [Redis](nosql/redis) 📚
-  - [Redis 面试总结](nosql/redis/redis-interview.md) 💯
-  - [Redis 入门指南](nosql/redis/redis-quickstart.md) ⚡
-  - [Redis 数据类型和应用](nosql/redis/redis-datatype.md)
-  - [Redis 持久化](nosql/redis/redis-persistence.md)
-  - [Redis 复制](nosql/redis/redis-replication.md)
-  - [Redis 哨兵](nosql/redis/redis-sentinel.md)
-  - [Redis 集群](nosql/redis/redis-cluster.md)
-  - [Redis 事务](nosql/redis/redis-transaction.md)
-  - [Redis 发布与订阅](nosql/redis/redis-pub-sub.md)
-  - [Redis 运维](nosql/redis/redis-ops.md) 🔨
+
+#### Redis
+
+> [Redis](nosql/redis) 📚
+
+- [Redis 面试总结](nosql/redis/redis-interview.md) 💯
+- [Redis 入门指南](nosql/redis/redis-quickstart.md) ⚡
+- [Redis 数据类型和应用](nosql/redis/redis-datatype.md)
+- [Redis 持久化](nosql/redis/redis-persistence.md)
+- [Redis 复制](nosql/redis/redis-replication.md)
+- [Redis 哨兵](nosql/redis/redis-sentinel.md)
+- [Redis 集群](nosql/redis/redis-cluster.md)
+- [Redis 事务](nosql/redis/redis-transaction.md)
+- [Redis 发布与订阅](nosql/redis/redis-pub-sub.md)
+- [Redis 运维](nosql/redis/redis-ops.md) 🔨
+
+#### HBase
+
+> [HBase](https://dunwu.github.io/bigdata-tutorial/hbase) 📚 因为常用于大数据项目，所以将其文档和源码整理在 [bigdata-tutorial](https://dunwu.github.io/bigdata-tutorial/) 项目中。
+
+- [HBase 应用指南](https://github.com/dunwu/bigdata-tutorial/blob/master/docs/hbase/hbase-quickstart.md) ⚡
+- [HBase 命令](https://github.com/dunwu/bigdata-tutorial/blob/master/docs/hbase/hbase-cli.md)
+- [HBase Java API](https://github.com/dunwu/bigdata-tutorial/blob/master/docs/hbase/hbase-api.md)
+- [HBase 配置](https://github.com/dunwu/bigdata-tutorial/blob/master/docs/hbase/hbase-ops.md)
 
 ### 中间件
 
 
@@ -14,11 +14,13 @@
 
 ### [Mysql](mysql/README.md)
 
-- [Mysql 原理](mysql/mysql-theory.md)
-- [Mysql 运维 🔨](mysql/mysql-ops.md)
+- [Mysql 基本原理](mysql/mysql-theory.md)
+- [Mysql 索引](mysql/mysql-index.md)
+- [Mysql 锁](mysql/mysql-lock.md)
+- [Mysql 事务](mysql/mysql-transaction.md)
+- [Mysql 性能优化](mysql/mysql-optimization.md)
+- [Mysql 运维](mysql/mysql-ops.md) 🔨
 - [Mysql 配置](mysql/mysql-config.md)
-- Mysql 索引
-- Mysql 锁
 
 ### 其他关系型数据库
 
@@ -36,7 +38,7 @@
   - [《高性能 MySQL》](https://item.jd.com/11220393.html) - Mysql 经典
   - [《SQL 必知必会》](https://item.jd.com/11232698.html) - SQL 入门
 - **教程**
-  - [runoob.com MySQL 教程](http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html) - 入门级 SQL 教程
+  - [runoob.com MySQL 教程](http://www.runoob.com/mymysql-tutorial.html) - 入门级 SQL 教程
   - [mysql-tutorial](https://github.com/jaywcjlove/mysql-tutorial)
 - **更多资源**
   - [awesome-mysql](https://github.com/jobbole/awesome-mysql-cn)
 
@@ -6,10 +6,17 @@
 - [Mysql 索引](mysql-index.md)
 - [Mysql 锁](mysql-lock.md)
 - [Mysql 事务](mysql-transaction.md)
-- [Mysql 优化](mysql-optimization.md)
+- [Mysql 性能优化](mysql-optimization.md)
 - [Mysql 运维](mysql-ops.md) 🔨
 - [Mysql 配置](mysql-config.md)
 
+------
+
+关系型数据库基本知识：
+
+- [关系型数据库面试总结](https://github.com/dunwu/db-tutorial/blob/master/docs/sql/sql-interview.md) 💯
+- [SQL Cheat Sheet](https://github.com/dunwu/db-tutorial/blob/master/docs/sql/sql-cheat-sheet.md)
+
 ## 📚 资料
 
 - **官方**
 
@@ -263,11 +263,13 @@ MyISAM 存储引擎支持空间数据索引（R-Tree），可以用于地理数
 
 必须使用 GIS 相关的函数来维护数据。
 
-## 三、聚簇索引
+## 四、聚簇索引
 
-聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。
+聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。聚簇表示数据行和相邻的键紧凑地存储在一起。具体细节依赖于实现方式。如 **InnoDB 的聚簇索引实际是在同一个结构中保存了 B 树的索引和数据行**。
 
-聚簇表示数据行和相邻的键紧凑地存储在一起。
+**聚簇表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，因为数据紧凑，所以访问快**。因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方，所以**一个表只能有一个聚簇索引**。
+
+若没有定义主键，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。
 
 - **聚集索引**(`Clustered`)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个。
 - **非聚集索引**(`Non-clustered`)：非聚集索引指定表的逻辑顺序，也可以视为二级索引。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于 249 个。
@@ -278,21 +280,21 @@ MyISAM 存储引擎支持空间数据索引（R-Tree），可以用于地理数
 
 如果没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。
 
-## 四、索引的策略
+## 五、索引的策略
 
 ### 索引基本原则
 
 - 索引不是越多越好，不要为所有列都创建索引。
-- 要尽量避免冗余和重复索引；
-- 要考虑删除未使用的索引；
-- 尽量的扩展索引，不要新建索引；
-- 频繁作为 `WHERE` 过滤条件的列应该考虑添加索引
+- 要尽量避免冗余和重复索引。
+- 要考虑删除未使用的索引。
+- 尽量的扩展索引，不要新建索引。
+- 频繁作为 `WHERE` 过滤条件的列应该考虑添加索引。
 
 ### 独立的列
 
-**如果查询中的列不是独立的列，则数据库不会使用索引**。
+**“独立的列” 是指索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数**。
 
-“独立的列” 是指索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。
+如果查询中的列不是独立的列，则数据库不会使用索引。
 
 ❌ 错误示例：
 
@@ -327,22 +329,6 @@ SELECT COUNT(*) AS cnt, LEFT(city, 3) AS pref FROM sakila.city_demo
 GROUP BY city ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;
 ```
 
-### 多列索引
-
-**不要为每个列都创建独立索引**。
-
-**将选择性高的列或基数大的列优先排在多列索引最前列**。但有时，也需要考虑 WHERE 子句中的排序、分组和范围条件等因素，这些因素也会对查询性能造成较大影响。
-
-举例来说，有一张 user 表，其中含 name, sex, age 三个列，如果将这三者组合为多列索引，应该用什么样的顺序呢？从选择性高的角度来看：`name > age > sex`。
-
-### 聚簇索引
-
-聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体细节依赖于实现方式。如 **InnoDB 的聚簇索引实际是在同一个结构中保存了 B 树的索引和数据行**。
-
-**聚簇表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，因为数据紧凑，所以访问快**。因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方，所以**一个表只能有一个聚簇索引**。
-
-若没有定义主键，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。
-
 ### 覆盖索引
 
 索引包含所有需要查询的字段的值。
@@ -353,7 +339,7 @@ GROUP BY city ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;
 - 一些存储引擎（例如 MyISAM）在内存中只缓存索引，而数据依赖于操作系统来缓存。因此，只访问索引可以不使用系统调用（通常比较费时）。
 - 对于 InnoDB 引擎，若辅助索引能够覆盖查询，则无需访问主索引。
 
-### 使用索引扫描来做排序
+### 使用索引来排序
 
 Mysql 有两种方式可以生成排序结果：通过排序操作；或者按索引顺序扫描。
 
@@ -367,6 +353,10 @@ MySQL 会一直向右匹配直到遇到范围查询 `(>,<,BETWEEN,LIKE)` 就停
 - 如果是联合索引，那么 key 也由多个列组成，同时，索引只能用于查找 key 是否**存在（相等）**，遇到范围查询(>、<、between、like 左匹配)等就**不能进一步匹配**了，后续退化为线性查找。
 - 因此，**列的排列顺序决定了可命中索引的列数**。
 
+**不要为每个列都创建独立索引**。
+
+**将选择性高的列或基数大的列优先排在多列索引最前列**。但有时，也需要考虑 `WHERE` 子句中的排序、分组和范围条件等因素，这些因素也会对查询性能造成较大影响。
+
 例如：`a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4`，如果建立（a,b,c,d）顺序的索引，d 是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d 的顺序可以任意调整。
 
 让选择性最强的索引列放在前面，索引的选择性是指：不重复的索引值和记录总数的比值。最大值为 1，此时每个记录都有唯一的索引与其对应。选择性越高，查询效率也越高。
@@ -388,7 +378,7 @@ customer_id_selectivity: 0.0373
 
 ### = 和 in 可以乱序
 
-**不需要考虑=、in 等的顺序**，Mysql 会自动优化这些条件的顺序，以匹配尽可能多的索引列。
+**不需要考虑 `=`、`IN` 等的顺序**，Mysql 会自动优化这些条件的顺序，以匹配尽可能多的索引列。
 
 例子：如有索引(a, b, c, d)，查询条件 c > 3 and b = 2 and a = 1 and d < 4 与 a = 1 and c > 3 and b = 2 and d < 4 等顺序都是可以的，MySQL 会自动优化为 a = 1 and b = 2 and c > 3 and d < 4，依次命中 a、b、c。