**描述**：以每个节点的邻接列表形式（二维列表）给定一个无向连通图，其中 `adjList[i]` 表示值为 `i + 1`的节点的邻接列表，`adjList[i][j]` 表示值为 `i + 1` 的节点与值为 `adjList[i][j]` 的节点有一条边。

**要求**：返回该图的深拷贝。

**说明**：

- 节点数不超过 `100`。

- 每个节点值 $Node.val$ 都是唯一的，$1 \le Node.val \le 100$。

- 无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。

- 由于图是无向的，如果节点 `p` 是节点 `q` 的邻居，那么节点 `q` 也必须是节点 `p` 的邻居。

- 图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。

**示例**：

输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]

输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]

解释：

图中有 4 个节点。

节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。

节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。

节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。

节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。

输入：adjList = [[2],[1]]

输出：[[2],[1]]

1. 使用哈希表 `visitedDict` 来存储原图中被访问过的节点和克隆图中对应节点，键值对为 原图被访问过的节点：克隆图中对应节点。

2. 从给定节点开始，以深度优先搜索的方式遍历原图。

1. 如果当前节点被访问过，则返回隆图中对应节点。

2. 如果当前节点没有被访问过，则创建一个新的节点，并保存在哈希表中。

3. 遍历当前节点的邻接节点列表，递归调用当前节点的邻接节点，并将其放入克隆图中对应节点。

3. 递归结束，返回克隆节点。

- **时间复杂度**：$O(n)$。其中 $n$ 为图中节点数量。

- **空间复杂度**：$O(n)$。