1.利用自身连接来实现：

1、分别查询出不同同学的成绩，并将字段名改为同学的名字

2、通过交叉连接，将不同的语句连接起来

缺点：是将原来查询的结果每一行单独查询出来，再进行拼接。

因此每增加一个同学就增加一个SELECT语句。并且是通过交叉连接，要保证每个查询的结果只能是一个，不然没办法通过交叉连接实现转换。

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2.使用case语句进行行列转换<br>

select sum(case when user_name='孙悟空' then kills end) as '孙悟空',<br>

sum(case when user_name='猪八戒' then kills end) as '猪八戒',<br>

sum(case when user_name='沙僧' then kills end) as '沙僧'<br>

from user1 a join user_kills b on a.id=b.user_id;

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使用CASE语句：

SELECT SUM(CASE USER_NAME='A' THEN KILLS END) AS 'A',

SUM(CASE USERNAME='B' THEN KILL END) AS 'B',

SUM(CASE USERNAME='C' THEN KILL END) AS 'C'

FROM A INNER JOIN B ON A.NAME=B.USERNAME;

通过CASE给满足WHEN语句的数据返回SUM聚合函数要统计的数据，再将SUM进行重命名。推荐。

一般形式

SELECT NAME AS '姓名',

SUM(CASE SUBJECT WHEN '数学' THEN MARK ELSE NULL END) AS '数学',

SUM(CASE SUBJECT WHEN '英语' THEN MARK ELSE NULL END) AS '英语',

SUM(CASE SUBJECT WHEN '语文' THEN MARK ELSE NULL END) AS '语文'

FROM SUBJECT

GROUP BY NAME;

CASE语句中放原来表中要进行转换的字段（如学科），对其进行分类（如数学、英语、语文）。

注意：要用聚合函数，最后要GROUP BY。

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列转行：

单列转多行：属性拆分，ETL数据处理

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利用序列表处理列转行的数据

a.select a.user_name, concat(a.mobile,',') mobile,

length(mobile)-length(replace(a.mobile,',',''))+1 size from user1 a

每一列后面添加‘，’ 并根据‘，’统计出包含的数量

b.和tb_sequence进行cross join 实现size多大就生成几条的记录

c.进行字符串的截取

分享一个序列表的存储过程

DROP PROCEDURE IF EXISTS usp_getseqtable;

CREATE PROCEDURE usp_getseqtable(

IN id INT

)

BEGIN

DECLARE i INT;

DROP TABLE IF EXISTS im_sequence;

CREATE TABLE im_sequence (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY

)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

SET i=1;

WHILE i <= id DO

#插入表数据

INSERT INTO im_sequence VALUES (NULL);

SET i = i + 1;

END WHILE;

END;

CALL usp_getseqtable(20)

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列转行的场景之二

使用union all连接转换：

select user_name,'arms' as equipment, arms from user1 a join user1_equipment b on a.id=user_id

union all

select user_name,'clothing' as equipment, clothing from user1 a join user1_equipment b on a.id=user_id

union all

select user_name,'shoe' as equipment, shoe from user1 a join user1_equipment b on a.id=user_id