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1.判断数据是否重复：

SELECT user_name , over, count(*) FROM user1_test GROUP BY user_name, over HAVING count(*)>1

2.删除重复数据，对于相同数据保留ID最大的

DELETE *

FROM user1_test a JOIN(

SELECT user_name,COUNT(*),MAX(id) AS id

FROM user1_test

GROUP BY user_name HAVING COUNT(*) > 1

) b ON a.user_name = b.user_name

WHERE a.id < b.id

3.将表中查询的数据再次插入到表中

INSERT INTO xmss_wh(XM_ID,WH_ID,YJ,SH,SHR,FJ_NAME,FJ_ID)

SELECT XM_ID,WH_ID,YJ,SH,SHR,FJ_NAME,FJ_ID FROM xmss_wh WHERE ID=28;

sql中的group by 用法解析：

Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。

它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。

--注意:group by 是先排序后分组；

--举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术

select DepartmentID as '部门名称',

COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID

这个就是使用了group by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID

DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；

如果不用count(*)等类似函数

select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID

将会报错

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