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# 数据挖掘算法
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+ ## 算法目录
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+ 包名 | 目录名 | 算法名 |
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+ -----| ------ |--------|
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+ AssociationAnalysis | DataMining_Apriori | Apriori-关联规则挖掘算法
7
+ AssociationAnalysis | DataMining_FPTree | FPTree-频繁模式树算法
8
+ BaggingAndBoosting | DataMining_AdaBoost | AdaBoost-装袋提升算法
9
+ Classification | DataMining_CART | CART-分类回归树算法
10
+ Classification | DataMining_ID3 | ID3-决策树分类算法
11
+ Classification | DataMining_KNN | KNN-k最近邻算法工具类
12
+ Classification | DataMining_NaiveBayes | NaiveBayes-朴素贝叶斯算法
13
+ Clustering | DataMining_BIRCH | BIRCH-层次聚类算法
14
+ Clustering | DataMining_KMeans | KMeans-K均值算法
15
+ GraphMining | DataMining_GSpan | GSpan-频繁子图挖掘算法
16
+ IntegratedMining | DataMining_CBA | CBA-基于关联规则的分类算法
17
+ LinkMining | DataMining_HITS | HITS-链接分析算法
18
+ LinkMining | DataMining_PageRank | PageRank-网页重要性/排名算法
19
+ RoughSets | DataMining_RoughSets | RoughSets-粗糙集属性约简算法
20
+ SequentialPatterns | DataMining_GSP | GSP-序列模式分析算法
21
+ SequentialPatterns | DataMining_PrefixSpan | PrefixSpan-序列模式分析算法
22
+ StatisticalLearning | DataMining_EM | EM-期望最大化算法
23
+ StatisticalLearning | DataMining_SVM | SVM-支持向量机算法
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+
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##18 大经典DM算法
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18大数据挖掘的经典算法以及代码实现,涉及到了决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接,希望能够帮助大家学。
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目前追加了其他的一些经典的DM算法,在others的包中涉及聚类,分类,图算法,搜索算等等,没有具体分类。
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