|
| 1 | +## Hive查询 |
| 2 | + |
| 3 | +### 1、基本查询 |
| 4 | + |
| 5 | +#### 1.1 全表和特定列查询 |
| 6 | + |
| 7 | +0)数据准备 |
| 8 | + |
| 9 | +(0)原始数据 |
| 10 | + |
| 11 | +dept: |
| 12 | + |
| 13 | +```xml |
| 14 | +10 ACCOUNTING 1700 |
| 15 | +20 RESEARCH 1800 |
| 16 | +30 SALES 1900 |
| 17 | +40 OPERATIONS 1700 |
| 18 | +``` |
| 19 | + |
| 20 | +emp: |
| 21 | + |
| 22 | +```xml |
| 23 | +369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 20 |
| 24 | +7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.00 300.00 30 |
| 25 | +7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.00 500.00 30 |
| 26 | +7566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975.00 20 |
| 27 | +7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.00 1400.00 30 |
| 28 | +7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.00 30 |
| 29 | +7782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450.00 10 |
| 30 | +7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-4-19 3000.00 20 |
| 31 | +7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 5000.00 10 |
| 32 | +7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.00 0.00 30 |
| 33 | +7876 ADAMS CLERK 7788 1987-5-23 1100.00 20 |
| 34 | +7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 30 |
| 35 | +7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.00 20 |
| 36 | +7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.00 10 |
| 37 | +``` |
| 38 | + |
| 39 | +(1)创建部门表 |
| 40 | + |
| 41 | +```sql |
| 42 | +create table if not exists dept( |
| 43 | +deptno int, |
| 44 | +dname string, |
| 45 | +loc int |
| 46 | +) |
| 47 | +row format delimited fields terminated by '\t'; |
| 48 | +``` |
| 49 | + |
| 50 | +(2)创建员工表 |
| 51 | + |
| 52 | +```sql |
| 53 | +create table if not exists emp( |
| 54 | +empno int, |
| 55 | +ename string, |
| 56 | +job string, |
| 57 | +mgr int, |
| 58 | +hiredate string, |
| 59 | +sal double, |
| 60 | +comm double, |
| 61 | +deptno int) |
| 62 | +row format delimited fields terminated by '\t'; |
| 63 | +``` |
| 64 | + |
| 65 | +(3)导入数据 |
| 66 | + |
| 67 | +```sql |
| 68 | +load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table dept; |
| 69 | +load data local inpath '/opt/module/datas/emp.txt' into table emp; |
| 70 | +``` |
| 71 | + |
| 72 | +1)全表查询 |
| 73 | + |
| 74 | +```sql |
| 75 | +hive (default)> select * from emp; |
| 76 | +hive (default)> select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno from emp; |
| 77 | +``` |
| 78 | + |
| 79 | +2)选择特定列查询 |
| 80 | + |
| 81 | +```sql |
| 82 | +hive (default)> select empno, ename from emp; |
| 83 | +``` |
| 84 | + |
| 85 | +注意: |
| 86 | + |
| 87 | +(1)SQL 语言大小写不敏感。 |
| 88 | + |
| 89 | +(2)SQL 可以写在一行或者多行 |
| 90 | + |
| 91 | +(3)关键字不能被缩写也不能分行 |
| 92 | + |
| 93 | +(4)各子句一般要分行写。 |
| 94 | + |
| 95 | +(5)使用缩进提高语句的可读性。 |
| 96 | + |
| 97 | +#### 1.2 列别名 |
| 98 | + |
| 99 | +1)重命名一个列 |
| 100 | + |
| 101 | +2)便于计算 |
| 102 | + |
| 103 | +3)紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字‘AS’ |
| 104 | + |
| 105 | +4)案例实操 |
| 106 | + |
| 107 | +查询名称和部门 |
| 108 | + |
| 109 | +```sql |
| 110 | +hive (default)> select ename AS name, deptno dn from emp; |
| 111 | +``` |
| 112 | + |
| 113 | +#### 1.3 算术运算符 |
| 114 | + |
| 115 | +| 运算符 | 描述 | |
| 116 | +| ------ | -------------- | |
| 117 | +| A+B | A和B 相加 | |
| 118 | +| A-B | A减去B | |
| 119 | +| A*B | A和B 相乘 | |
| 120 | +| A/B | A除以B | |
| 121 | +| A%B | A对B取余 | |
| 122 | +| A&B | A和B按位取与 | |
| 123 | +| A\|B | A和B按位取或 | |
| 124 | +| A^B | A和B按位取异或 | |
| 125 | +| ~A | A按位取反 | |
| 126 | + |
| 127 | +案例实操:查询出所有员工的薪水后加1显示。 |
| 128 | + |
| 129 | +```sql |
| 130 | +hive (default)> select sal +1 from emp; |
| 131 | +``` |
| 132 | + |
| 133 | +#### 1.4 常用函数 |
| 134 | + |
| 135 | +1)求总行数(count) |
| 136 | + |
| 137 | +```sql |
| 138 | +hive (default)> select count(*) cnt from emp; |
| 139 | +``` |
| 140 | + |
| 141 | +2)求工资的最大值(max) |
| 142 | + |
| 143 | +```sql |
| 144 | +hive (default)> select max(sal) max_sal from emp; |
| 145 | +``` |
| 146 | + |
| 147 | +3)求工资的最小值(min) |
| 148 | + |
| 149 | +```sql |
| 150 | +hive (default)> select min(sal) min_sal from emp; |
| 151 | +``` |
| 152 | + |
| 153 | +4)求工资的总和(sum) |
| 154 | + |
| 155 | +```sql |
| 156 | +hive (default)> select sum(sal) sum_sal from emp; |
| 157 | +``` |
| 158 | + |
| 159 | +5)求工资的平均值(avg) |
| 160 | + |
| 161 | +```sql |
| 162 | +hive (default)> select avg(sal) avg_sal from emp; |
| 163 | +``` |
| 164 | + |
| 165 | +#### 1.5 Limit语句 |
| 166 | + |
| 167 | +典型的查询会返回多行数据。LIMIT子句用于限制返回的行数。 |
| 168 | + |
| 169 | +```sql |
| 170 | +hive (default)> select * from emp limit 5; |
| 171 | +hive (default)> select * from emp limit 2,3; |
| 172 | +``` |
| 173 | + |
| 174 | +#### 1.6 Where语句 |
| 175 | + |
| 176 | +1)使用WHERE子句,将不满足条件的行过滤掉 |
| 177 | + |
| 178 | +2)WHERE子句紧随FROM子句 |
| 179 | + |
| 180 | +3)案例实操 |
| 181 | + |
| 182 | +查询出薪水大于1000的所有员工 |
| 183 | + |
| 184 | +```sql |
| 185 | +hive (default)> select * from emp where sal >1000; |
| 186 | +``` |
| 187 | + |
| 188 | +注意:where子句中不能使用字段别名。 |
| 189 | + |
| 190 | +#### 1.7 比较运算符(Between/In/ Is Null) |
| 191 | + |
| 192 | +1)下面表中描述了谓词操作符,这些操作符同样可以用于JOIN…ON和HAVING语句中。 |
| 193 | + |
| 194 | +| 操作符 | 支持的数据类型 | 描述 | |
| 195 | +| ----------------------- | -------------- | ------------------------------------------------------------ | |
| 196 | +| A=B | 基本数据类型 | 如果A等于B则返回TRUE,反之返回FALSE | |
| 197 | +| A<=>B | 基本数据类型 | 如果A和B都为NULL,则返回TRUE,如果一边为NULL,返回False | |
| 198 | +| A<>B, A!=B | 基本数据类型 | A或者B为NULL则返回NULL;如果A不等于B,则返回TRUE,反之返回FALSE | |
| 199 | +| A<B | 基本数据类型 | A或者B为NULL,则返回NULL;如果A小于B,则返回TRUE,反之返回FALSE | |
| 200 | +| A<=B | 基本数据类型 | A或者B为NULL,则返回NULL;如果A小于等于B,则返回TRUE,反之返回FALSE | |
| 201 | +| A>B | 基本数据类型 | A或者B为NULL,则返回NULL;如果A大于B,则返回TRUE,反之返回FALSE | |
| 202 | +| A>=B | 基本数据类型 | A或者B为NULL,则返回NULL;如果A大于等于B,则返回TRUE,反之返回FALSE | |
| 203 | +| A [NOT] BETWEEN B AND C | 基本数据类型 | 如果A,B或者C任一为NULL,则结果为NULL。如果A的值大于等于B而且小于或等于C,则结果为TRUE,反之为FALSE。如果使用NOT关键字则可达到相反的效果。 | |
| 204 | +| A IS NULL | 所有数据类型 | 如果A等于NULL,则返回TRUE,反之返回FALSE | |
| 205 | +| A IS NOT NULL | 所有数据类型 | 如果A不等于NULL,则返回TRUE,反之返回FALSE | |
| 206 | +| IN(数值1, 数值2) | 所有数据类型 | 使用 IN运算显示列表中的值 | |
| 207 | +| A [NOT] LIKE B | STRING 类型 | B是一个SQL下的简单正则表达式,也叫通配符模式,如果A与其匹配的话,则返回TRUE;反之返回FALSE。B的表达式说明如下:‘x%’表示A必须以字母‘x’开头,‘%x’表示A必须以字母’x’结尾,而‘%x%’表示A包含有字母’x’,可以位于开头,结尾或者字符串中间。如果使用NOT关键字则可达到相反的效果。 | |
| 208 | +| A RLIKE B, A REGEXP B | STRING 类型 | B是基于java的正则表达式,如果A与其匹配,则返回TRUE;反之返回FALSE。匹配使用的是JDK中的正则表达式接口实现的,因为正则也依据其中的规则。例如,正则表达式必须和整个字符串A相匹配,而不是只需与其字符串匹配。 | |
| 209 | + |
| 210 | +2)案例实操 |
| 211 | + |
| 212 | +(1)查询出薪水等于5000的所有员工 |
| 213 | + |
| 214 | +```sql |
| 215 | +hive (default)> select * from emp where sal =5000; |
| 216 | +``` |
| 217 | + |
| 218 | +(2)查询工资在500到1000的员工信息 |
| 219 | + |
| 220 | +```sql |
| 221 | +hive (default)> select * from emp where sal between 500 and 1000; |
| 222 | +``` |
| 223 | + |
| 224 | +(3)查询comm为空的所有员工信息 |
| 225 | + |
| 226 | +```sql |
| 227 | +hive (default)> select * from emp where comm is null; |
| 228 | +``` |
| 229 | + |
| 230 | +(4)查询工资是1500或5000的员工信息 |
| 231 | + |
| 232 | +```sql |
| 233 | +hive (default)> select * from emp where sal IN (1500, 5000); |
| 234 | +``` |
| 235 | + |
| 236 | +#### 1.8 Like和RLike |
| 237 | + |
| 238 | +1)使用LIKE运算选择类似的值 |
| 239 | + |
| 240 | +2)选择条件可以包含字符或数字: |
| 241 | + |
| 242 | +% 代表零个或多个字符(任意个字符)。 |
| 243 | + |
| 244 | +_ 代表一个字符。 |
| 245 | + |
| 246 | +3)RLIKE子句 |
| 247 | + |
| 248 | +RLIKE子句是Hive中这个功能的一个扩展,其可以通过Java的正则表达式这个更强大的语言来指定匹配条件。 |
| 249 | + |
| 250 | +4)案例实操 |
| 251 | + |
| 252 | +(1)查找名字以A开头的员工信息 |
| 253 | + |
| 254 | +hive (default)> select * from emp where ename LIKE 'A%'; |
| 255 | + |
| 256 | +(2)查找名字中第二个字母为A的员工信息 |
| 257 | + |
| 258 | +hive (default)> select * from emp where ename LIKE '_A%'; |
| 259 | + |
| 260 | +(3)查找名字中带有A的员工信息 |
| 261 | + |
| 262 | +hive (default)> select * from emp where ename RLIKE '[A]'; |
| 263 | + |
| 264 | +#### 1.9 逻辑运算符(And/Or/Not) |
| 265 | + |
| 266 | +| 操作符 | 含义 | |
| 267 | +| ------ | ------ | |
| 268 | +| AND | 逻辑并 | |
| 269 | +| OR | 逻辑或 | |
| 270 | +| NOT | 逻辑否 | |
| 271 | + |
| 272 | +1)案例实操 |
| 273 | + |
| 274 | +(1)查询薪水大于1000,部门是30 |
| 275 | + |
| 276 | +```sql |
| 277 | +hive (default)> select * from emp where sal>1000 and deptno=30; |
| 278 | +``` |
| 279 | + |
| 280 | +(2)查询薪水大于1000,或者部门是30 |
| 281 | + |
| 282 | +```sql |
| 283 | +hive (default)> select * from emp where sal>1000 or deptno=30; |
| 284 | +``` |
| 285 | + |
| 286 | +(3)查询除了20部门和30部门以外的员工信息 |
| 287 | + |
| 288 | +```sql |
| 289 | +hive (default)> select * from emp where deptno not IN(30, 20); |
| 290 | +``` |
| 291 | + |
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