MachineLearning

机器学习算法代码及个人总结整理，对于算法实现部分，在相应目录中都包含有源码和数据以及测试实例，内容正在不断完善中！如有错误，望不吝指教。PS:所有代码均符合我们整理出来的这份编码规范.

内容简介

算法部分目前主要包含如下部分：

• Logistic Regression (二分类): 源码实现 。包含数据集和源码。

• Decision Tree: 决策树，源码实现.

• ROC: 用于绘制ROC曲线，源码实现.

• Naive Bayes：朴素贝叶斯，源码实现.

• K-NearestNeighbor：K最近邻算法，源码实现.

• K-Means均值聚类：源码实现.

Contributor

• 刘帝伟, 中南大学在读硕士，HOME.

联系方式

• QQ: 466454368
• E-mail: csu.ldw@csu.edu.cn