🏁新的句法分析模块、多项改进；小版本+1，发布v1.7.2

hankcs · hankcs · commit e601bc6598bb · 2019-02-21T19:41:27.000-05:00
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -47,7 +47,7 @@ HanLP提供下列功能：
     * 语义推荐、拼音推荐、字词推荐
 * 依存句法分析
     * [基于神经网络的高性能依存句法分析器](https://github.com/hankcs/HanLP#21-%E4%BE%9D%E5%AD%98%E5%8F%A5%E6%B3%95%E5%88%86%E6%9E%90)
-    * [MaxEnt依存句法分析](https://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/src/main/java/com/hankcs/hanlp/dependency/MaxEntDependencyParser.java)
+    * [基于ArcEager转移系统的柱搜索依存句法分析器](https://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/src/test/java/com/hankcs/demo/DemoDependencyParser.java#L34)
 * [文本分类](https://github.com/hankcs/HanLP/wiki/%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90)
     * [情感分析](https://github.com/hankcs/HanLP/wiki/%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90#%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90)
 * [文本聚类](https://github.com/hankcs/HanLP/wiki/%E6%96%87%E6%9C%AC%E8%81%9A%E7%B1%BB)
@@ -78,7 +78,7 @@ HanLP提供下列功能：
 <dependency>
     <groupId>com.hankcs</groupId>
     <artifactId>hanlp</artifactId>
-    <version>portable-1.7.1</version>
+    <version>portable-1.7.2</version>
 </dependency>
 ```
 
@@ -679,10 +679,9 @@ public class DemoDependencyParser
 ```
 - 说明
   * 内部采用`NeuralNetworkDependencyParser`实现，用户可以直接调用`NeuralNetworkDependencyParser.compute(sentence)`
-  * 也可以调用基于最大熵的依存句法分析器`MaxEntDependencyParser.compute(sentence)`
+  * 也可以调用基于ArcEager转移系统的柱搜索依存句法分析器`KBeamArcEagerDependencyParser`
 - 算法详解
   * [《基于神经网络分类模型与转移系统的判决式依存句法分析器》](http://www.hankcs.com/nlp/parsing/neural-network-based-dependency-parser.html)
-  * [《最大熵依存句法分析器的实现》](http://www.hankcs.com/nlp/parsing/to-achieve-the-maximum-entropy-of-the-dependency-parser.html)
 
 ## 词典说明
 本章详细介绍HanLP中的词典格式，满足用户自定义的需要。HanLP中有许多词典，它们的格式都是相似的，形式都是文本文档，随时可以修改。
diff --git a/pom.xml b/pom.xml
@@ -4,7 +4,7 @@
 
     <groupId>com.hankcs</groupId>
     <artifactId>hanlp</artifactId>
-    <version>1.7.1</version>
+    <version>1.7.2</version>
 
     <name>HanLP</name>
     <url>http://www.hankcs.com/</url>
