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hyhcoder · hyhcoder · commit c17037ec432f · 2019-05-27T22:54:22.000+08:00
diff --git a/2018/11/20/秒杀系统的一些要点整理/index.html b/2018/11/20/秒杀系统的一些要点整理/index.html
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 <meta property="og:description" content="秒杀系统的设计总归有一些套路设计, 总结了一些如下:  架构原则: 4要1不要1.数据要尽量少;  用户请求数据, 系统依赖数据, 能少尽量少  2.请求数要尽量少;  页面请求数, 有些可以通过合并CSS和js文件来减少请求;  3.路径尽量短;  请求经过的节点能少尽量少; 多个相互强依赖的应用合并部署在一起, 把远程过程调用(RPC)变成JVM内部之间的方法调用  4.依赖尽量少;  依赖的">
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 <meta name="twitter:title" content="秒杀系统的一些要点整理">
 <meta name="twitter:description" content="秒杀系统的设计总归有一些套路设计, 总结了一些如下:  架构原则: 4要1不要1.数据要尽量少;  用户请求数据, 系统依赖数据, 能少尽量少  2.请求数要尽量少;  页面请求数, 有些可以通过合并CSS和js文件来减少请求;  3.路径尽量短;  请求经过的节点能少尽量少; 多个相互强依赖的应用合并部署在一起, 把远程过程调用(RPC)变成JVM内部之间的方法调用  4.依赖尽量少;  依赖的">
@@ -377,6 +377,7 @@ <h3 id="架构原则-4要1不要"><a href="#架构原则-4要1不要" class="hea
 <li>采用系统分级, 糟糕的时候实现系统降级;</li>
 </ul>
 <p><strong>5.不要有单点;</strong></p>
+<a id="more"></a>
 <h3 id="动静分离"><a href="#动静分离" class="headerlink" title="动静分离"></a>动静分离</h3><p>1.把静态数据缓存到离用户最近的地方; (常见三种:用户浏览器,CDN或者服务器Cache)</p>
 <p>2.静态化改造就是要直接缓存HTTP连接(不仅仅是缓存数据)</p>
 <h3 id="二八原则-针对热数据"><a href="#二八原则-针对热数据" class="headerlink" title="二八原则(针对热数据)"></a>二八原则(针对热数据)</h3><p>对热点数据整理的几个思路;(针对20%的热点数据进行针对性的优化)</p>
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@@ -495,8 +495,7 @@ <h1 class="post-title" itemprop="name headline">
 
       
         
-          
-            <p>秒杀系统的设计总归有一些套路设计, 总结了一些如下: </p>
+          <p>秒杀系统的设计总归有一些套路设计, 总结了一些如下: </p>
 <h3 id="架构原则-4要1不要"><a href="#架构原则-4要1不要" class="headerlink" title="架构原则: 4要1不要"></a>架构原则: 4要1不要</h3><p><strong>1.数据要尽量少;</strong></p>
 <ul>
 <li>用户请求数据, 系统依赖数据, 能少尽量少</li>
@@ -516,32 +515,13 @@ <h3 id="架构原则-4要1不要"><a href="#架构原则-4要1不要" class="hea
 <li>采用系统分级, 糟糕的时候实现系统降级;</li>
 </ul>
 <p><strong>5.不要有单点;</strong></p>
-<h3 id="动静分离"><a href="#动静分离" class="headerlink" title="动静分离"></a>动静分离</h3><p>1.把静态数据缓存到离用户最近的地方; (常见三种:用户浏览器,CDN或者服务器Cache)</p>
-<p>2.静态化改造就是要直接缓存HTTP连接(不仅仅是缓存数据)</p>
-<h3 id="二八原则-针对热数据"><a href="#二八原则-针对热数据" class="headerlink" title="二八原则(针对热数据)"></a>二八原则(针对热数据)</h3><p>对热点数据整理的几个思路;(针对20%的热点数据进行针对性的优化)</p>
-<ul>
-<li>一是优化; </li>
-<li>二是限制;</li>
-<li>三是隔离;<pre><code>* 业务隔离;
-* 系统隔离;
-* 数据隔离;(多库)
-</code></pre></li>
-</ul>
-<h3 id="流量削锋"><a href="#流量削锋" class="headerlink" title="流量削锋"></a>流量削锋</h3><p>1.通过队列来缓冲请求;</p>
-<p>2.通过答题来延长请求发出的时间;</p>
-<p>3.对请求进行分层过滤;(对数据进行多层过滤, 过滤掉读的, 最终减少写的压力)</p>
-<h3 id="优化思路"><a href="#优化思路" class="headerlink" title="优化思路"></a>优化思路</h3><p>1.减少编码;(编码转化)(类型转换, 编码格式转换道理一样)</p>
-<p>2.减少序列化</p>
-<p>3.并发读优化(并发使用cas, volatile等优化)</p>
-<p>4.JVM性能调优;</p>
-<p>5.硬件条件提升;</p>
-<p>6.缓存的合理分布:(静态缓存, 动态缓存, 全量和少量)</p>
-<h3 id="减库存思路"><a href="#减库存思路" class="headerlink" title="减库存思路"></a>减库存思路</h3><p>1.下单减库存;</p>
-<p>2.付款减库存;</p>
-<p>3.预扣库存;(比较复杂一点, 就是下单锁库存N分钟,然后自动释放)</p>
-<p>4.并发小于1000简单用表的锁即可, 复杂用redis来分摊库存的记录, 保证不负数;</p>
-
-          
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