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16- * [ 机器学习教程 四-用scikit-learn求解多元线性回归问题] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=54 ) (2016-05-30)
17- * [ 机器学习教程 五-用matplotlib绘制精美的图表] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=55 ) (2016-05-31)
18- * [ 机器学习教程 六-用scikit-learn求解多项式回归问题] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=56 ) (2016-06-01)
19- * [ 机器学习教程 七-用随机梯度下降法(SGD)做线性拟合] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=57 ) (2016-06-01)
20- * [ 机器学习教程 八-用scikit-learn做特征提取] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=58 ) (2016-06-01)
21- * [ 机器学习教程 九-二元分类效果的评估方法] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=59 ) (2016-06-02)
22- * [ 机器学习教程 十-用scikit-learn的网格搜索快速找到最优模型参数] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=60 ) (2016-06-02)
23- * [ 机器学习教程 十一-用scikit-learn做聚类分析] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=61 ) (2016-06-03)
24- * [ 机器学习教程 十二-神经网络模型的原理] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=91 ) (2016-07-29)
25- * [ 机器学习教程 十三-用scikit-learn做逻辑回归] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=93 ) (2016-08-03)
26- * [ 机器学习教程 十四-利用tensorflow做手写数字识别] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=94 ) (2016-08-03)
27- * [ 机器学习教程 十五-细解卷积神经网络] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=95 ) (2016-08-06)
28- * [ 机器学习教程 十六-深究熵的概念和公式以及最大熵原理] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=98 ) (2016-08-17)
29- * [ 机器学习教程 十七-逻辑回归公式的数学推导] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=102 ) (2016-08-24)
30- * [ 机器学习教程 十八-R语言特征工程实战] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=106 ) (2016-09-01)
31- * [ 机器学习教程 十九-看数据科学家是如何找回丢失的数据的（一）] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=107 ) (2016-09-03)
32- * [ 机器学习教程 二十-看数据科学家是如何找回丢失的数据的（二）] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=108 ) (2016-09-03)
33- * [ 机器学习教程 二十一-R语言炫技必备基本功] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=109 ) (2016-09-06)
34- * [ 机器学习教程 二十二-一小时掌握R语言数据可视化] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=110 ) (2016-09-13)
35- * [ 机器学习教程 二十三-R语言强大工具包ggplot绘图以外的那些事] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=111 ) (2016-09-13)
36- * [ 机器学习教程 二十四-[ 吐血整理] 涉及面最广的机器学习资料大全] ( http://www.shareditor .com/blogshow/?blogId=123 ) (2017-02-16)
13+ * [ 机器学习教程 一-不懂这些线性代数知识 别说你是搞机器学习的] ( http://www.lcsays .com/blogshow/?blogId=1 ) (2016-04-01)
14+ * [ 机器学习教程 二-安装octave绘制3D函数图像] ( http://www.lcsays .com/blogshow/?blogId=28 ) (2016-04-30)
15+ * [ 机器学习教程 三-用scikit-learn求解一元线性回归问题] ( http://www.lcsays .com/blogshow/?blogId=53 ) (2016-05-30)
16+ * [ 机器学习教程 四-用scikit-learn求解多元线性回归问题] ( http://www.lcsays .com/blogshow/?blogId=54 ) (2016-05-30)
17+ * [ 机器学习教程 五-用matplotlib绘制精美的图表] ( http://www.lcsays .com/blogshow/?blogId=55 ) (2016-05-31)
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21+ * [ 机器学习教程 九-二元分类效果的评估方法] ( http://www.lcsays .com/blogshow/?blogId=59 ) (2016-06-02)
22+ * [ 机器学习教程 十-用scikit-learn的网格搜索快速找到最优模型参数] ( http://www.lcsays .com/blogshow/?blogId=60 ) (2016-06-02)
23+ * [ 机器学习教程 十一-用scikit-learn做聚类分析] ( http://www.lcsays .com/blogshow/?blogId=61 ) (2016-06-03)
24+ * [ 机器学习教程 十二-神经网络模型的原理] ( http://www.lcsays .com/blogshow/?blogId=91 ) (2016-07-29)
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29+ * [ 机器学习教程 十七-逻辑回归公式的数学推导] ( http://www.lcsays .com/blogshow/?blogId=102 ) (2016-08-24)
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