增加用id()方法来对“1 Python的函数参数传递”问题的解释，从内存地址的角度解释

mintisan · web-flow · commit 2a26d6d4183f · 2016-08-31T20:04:52.000+08:00
diff --git a/Readme.md b/Readme.md
@@ -137,6 +137,35 @@ print a  # [1]
 
 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。
 
+通过`id`来看引用`a`的内存地址可以比较理解：
+
+```python
+a = 1
+def fun(a):
+    print "func_in",id(a)   # func_in 41322472
+    a = 2
+    print "re-point",id(a), id(2)   # re-point 41322448 41322448
+print "func_out",id(a), id(1)  # func_out 41322472 41322472
+fun(a)
+print a  # 1
+```
+
+注：具体的值在不同电脑上运行时可能不同。
+
+可以看到，在执行完`a = 2`之后，`a`引用中保存的值，即内存地址发生变化，由原来`1`对象的所在的地址变成了`2`这个实体对象的内存地址。
+
+而第2个例子`a`引用保存的内存值就不会发生变化：
+
+```python
+a = []
+def fun(a):
+    print "func_in",id(a)  # func_in 53629256
+    a.append(1)
+print "func_out",id(a)     # func_out 53629256
+fun(a)
+print a  # [1]
+```
+
 这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。(这就是这个问题的重点)
 
 当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改.
