能够了解一段文本的上下文通常被认为是人工智能领域。然而，主题建模和语义分析可以用来让计算机确定不同的消息和文章是否是关于同样的事情。本周，我们和Radim Řehůřek聊聊他关于GenSim的工作，GenSim是一个Python库，用来进行非结构化文本的无监督分析，并应用机器学习模型到自然语言理解的问题上。

[Python中的线性分类介绍](http://www.pyimagesearch.com/2016/08/22/an-intro-to-linear-classification-with-python/)

我们怀疑天气影响人们使用出租车的频率。也许在极冷或阴雨的情况下，那些通常走路去上班会乘坐出租车。

Google用户[Felipe Hoffa](https://twitter.com/felipehoffa)已经公开他从美国国家海洋和大气管理局做出的气象观测到BigQuery中。让我们使用该数据集，并找到对应纽约La Guardia机场的站号。