Category:Optimization
Bước tới điều hướng
Bước tới tìm kiếm
process of finding a "best" choice for achieving same goal | |||||
Tải lên phương tiện | |||||
Là tập hợp con của | |||||
---|---|---|---|---|---|
Khác với | |||||
Được xem là đồng nghĩa với | process optimization, tối ưu hóa toán học | ||||
| |||||
Thể loại con
Thể loại này có 21 thể loại con sau, trên tổng số 21 thể loại con.
A
B
- Block-stacking problem (4 F)
C
- Coordinate descent (10 F)
E
G
- Gradient descent (31 F)
H
I
L
M
- Maximum likehood (4 F)
N
- Nelder–Mead method (10 F)
P
- Pareto efficiency (15 F)
- Particle swarm optimization (12 F)
S
- Smallest circle problem (13 F)
T
- Topology optimization (12 F)
- Traveling salesman problem (39 F)
V
Tập tin trong thể loại “Optimization”
197 tập tin sau nằm trong thể loại này, trong tổng số 197 tập tin.
-
1d-csp7.png 760×632; 11 kB
-
1trunkStT.png 255×207; 2 kB
-
1ZWptAK23DThtwPCBLvYdOwh dXexBlU.jpg 282×229; 14 kB
-
2-opt wiki.png 271×349; 4 kB
-
2-opt wiki.svg 306×396; 13 kB
-
2b.png 149×102; 3 kB
-
3c.png 133×107; 3 kB
-
4d.png 144×107; 3 kB
-
Abflaeche.png 800×565; 29 kB
-
Adaptive Filter Compact.png 1.620×660; 39 kB
-
Adaptive Filter General.png 2.310×1.082; 82 kB
-
Adaptive Linear Combiner Compact.png 2.042×720; 60 kB
-
Adaptive Linear Combiner General.png 2.310×1.107; 90 kB
-
Algo gradient.jpg 386×591; 24 kB
-
Algoritm huka i djivsa1.JPG 309×209; 6 kB
-
Algoritm huka i djivsa2.JPG 196×211; 4 kB
-
As wiki lgm parab.png 560×420; 38 kB
-
As wiki lgm parab.svg 512×414; 726 kB
-
BenchmarkOct27.png 846×613; 168 kB
-
Bifurcation.jpg 173×136; 10 kB
-
BlockStructure.jpg 1.038×577; 105 kB
-
Busca de Armijo.svg 194×154; 39 kB
-
Capex Optimizer III banner page.jpg 2.193×1.693; 784 kB
-
Captura de pantalla 2011-09-07 a las 18.45.20.png 455×211; 28 kB
-
Captura de pantalla 2011-09-07 a las 18.48.09.png 451×257; 33 kB
-
Captura de pantalla 2011-09-13 a las 00.34.39.png 542×134; 24 kB
-
Captura de pantalla 2011-09-13 a las 00.37.05.png 577×139; 22 kB
-
Captura de pantalla 2011-09-13 a las 00.37.14.png 569×131; 21 kB
-
Captura de pantalla 2011-09-13 a las 00.37.25.png 531×123; 18 kB
-
Captura de pantalla 2011-09-13 a las 00.37.26.png 520×256; 34 kB
-
Captura de pantalla 2011-09-13 a las 00.37.42.png 540×134; 24 kB
-
Captura de pantalla 2011-09-13 a las 00.37.54.png 593×242; 70 kB
-
Cone tangente de um quadrado unitário.svg 300×300; 45 kB
-
Conjugate gradient illustration.svg 804×1.212; 2 kB
-
Contrainte resistance 3d proche.svg 503×367; 482 kB
-
Convex cone illust.svg 302×282; 6 kB
-
Coordinate descent.jpg 560×420; 29 kB
-
Coordinate descent.svg 900×900; 56 kB
-
Cylinder Sphere Optimization Problem.svg 365×360; 15 kB
-
DA SelectionMechanism.png 510×356; 23 kB
-
DA transfer function.png 251×213; 2 kB
-
DE Meta-Fitness Landscape (12 benchmark problems).JPG 1.054×694; 145 kB
-
DE Meta-Fitness Landscape (Sphere and Rosenbrock).JPG 1.050×698; 158 kB
-
DE Meta-Optimization Progress (12 benchmark problems).JPG 1.050×603; 95 kB
-
Decision variable types.jpg 960×720; 83 kB
-
DoingInvestigations chp6 13.png 441×440; 3 kB
-
DoingInvestigations chp6 14.png 450×423; 3 kB
-
Donde.JPG 410×382; 17 kB
-
Dual cone illustration.svg 484×495; 7 kB
-
Emperyalist Rekabetçi Algoritma.png 477×763; 73 kB
-
Ethische Suchmaschinenoptimierung.jpg 1.229×264; 50 kB
-
Exemple de noyau d'invariance.png 759×792; 29 kB
-
Fig. 3. Different phases of HHO.jpg 1.505×1.694; 420 kB
-
Forest Optimization Algorithm Flowchart.jpg 489×451; 78 kB
-
Frank-Wolfe Algorithm.png 1.491×1.248; 1,13 MB
-
Frank-Wolfe-Algorithm.png 1.291×1.162; 212 kB
-
Função quadrática restrita a um intervalo.svg 253×281; 32 kB
-
GpParBayesAnimationSmall.gif 700×789; 194 kB
-
Gradient ascent (contour).png 730×726; 38 kB
-
Gradient ascent (surface).png 760×624; 122 kB
-
Gradient descent with momentum.svg 512×549; 316 kB
-
Gradient descent.png 482×529; 25 kB
-
Gradient descent.svg 512×549; 56 kB
-
Gradient-conjugué-(1).jpg 200×232; 12 kB
-
Gradient-conjugué-(2).jpg 200×201; 9 kB
-
Gradiente de uma função em um ponto de mínimo.svg 400×289; 22 kB
-
Grafico1.JPG 384×245; 9 kB
-
Gráfico de ejemplo de Programación lineal.png 413×391; 6 kB
-
Hamiltonian not matroid example.svg 318×247; 12 kB
-
Hobereneratze01 eu.svg 750×500; 7 kB
-
Hunger games search (HGS).tif 2.875×3.611; 485 kB
-
Imperialist-competitive-algorithm-flowchart-bg.png 1.123×656; 33 kB
-
Imperialist-competitive-algorithm-flowchart.jpg 579×278; 43 kB
-
Inequality constraint diagram.svg 133×107; 97 kB
-
K Candidate Diagram.png 244×249; 5 kB
-
Kelly bet.png 1.172×942; 48 kB
-
KKT två bivillkor.svg 591×512; 17 kB
-
KKT two restraints.png 514×467; 28 kB
-
Konvexe optimierung beispiel 2.png 480×319; 13 kB
-
KonvexeOptimierung beispiel.png 480×360; 8 kB
-
Level set method.jpg 800×600; 89 kB
-
Level set method.png 2.774×1.662; 269 kB
-
Linear programming polytope.png 699×692; 18 kB
-
Local robustness.png 686×301; 23 kB
-
Matriz costos.JPG 269×103; 6 kB
-
Maximizing revenue.png 3.000×2.190; 266 kB
-
MayraingGrafico2.JPG 603×438; 15 kB
-
MCS himmelblau.gif 576×540; 9,37 MB
-
Meta-Optimization Concept.JPG 796×537; 46 kB
-
Min Max Sample 2.png 646×322; 12 kB
-
Min Max Sample 3.png 657×322; 12 kB
-
Minimum fonction scilab.svg 610×460; 58 kB
-
Model example.jpg 696×322; 21 kB
-
Multiple local minima.svg 697×556; 2,96 MB
-
Métodohúngarolineas.png 198×100; 11 kB
-
Network Partition for Optimization.pdf 1.456×806; 72 kB
-
Network Partition for Optimization.svg 1.600×898; 134 kB
-
Newton iteration.png 2.406×1.978; 55 kB
-
Newton optimization vs grad descent.svg 813×936; 48 kB
-
NewtonsMethodConvergenceFailure.svg 1.000×1.000; 84 kB
-
NodoCover2.PNG 277×153; 2 kB
-
Nonlinear programming 3D.svg 350×250; 15 kB
-
Nonsmooth coordinate descent.svg 900×900; 35 kB
-
Nonsmooth.jpg 560×420; 25 kB
-
Nuevaasignacion.jpg 812×400; 40 kB
-
Open-top box.svg 424×401; 20 kB
-
Opti1.JPG 117×74; 6 kB
-
Opti2.jpg 303×74; 11 kB
-
Opti3.jpg 111×76; 6 kB
-
Opti4.jpg 90×76; 6 kB
-
Optimierung1.gif 346×237; 2 kB
-
Optimisation convexe 2D.svg 750×554; 82 kB
-
Optimization Problem 2.jpg 959×699; 85 kB
-
Optimization Problem.jpg 960×720; 40 kB
-
Optimizazioa Liburuaren azala.png 563×830; 1,03 MB
-
Optimizazioa Liburuaren azaleko marrazkia handi.png 1.079×921; 1,63 MB
-
Optimizing Protocol Interaction Using Response Surface Methodology3.jpg 1.945×1.519; 190 kB
-
Overview of the NEOS Server.jpg 720×540; 83 kB
-
Parallel models.png 1.102×873; 65 kB
-
Paso1 hungaro.JPG 273×228; 12 kB
-
Paso2 hungaro.JPG 271×212; 11 kB
-
Paso3 hungaro.JPG 317×139; 8 kB
-
Paso4 hungaro.JPG 325×266; 14 kB
-
Paso5 hungaro.JPG 325×129; 8 kB
-
Paso6 hungaro.JPG 277×105; 6 kB
-
Pointsellematrice.png 664×528; 71 kB
-
Polar cone illustration.svg 484×495; 8 kB
-
Polar cone illustration1.svg 484×495; 7 kB
-
Polinom zamanda funksiyon.png 300×200; 4 kB
-
Programació no lineal exemple 1.svg 291×190; 35 kB
-
Programació no lineal exemple 2.svg 882×578; 58 kB
-
Propriedade das projeções.svg 540×259; 24 kB
-
Pyopus GUI.png 1.588×1.362; 345 kB
-
Quant-annl.jpg 717×558; 30 kB
-
Random sampling unimodal function (1).JPG 926×821; 48 kB
-
Random sampling unimodal function (2).JPG 917×650; 43 kB
-
Redes.png 478×177; 17 kB
-
Rolling horizon.png 1.614×381; 67 kB
-
Rosenbrockfunction1.jpg 900×500; 80 kB
-
S asdf rot.png 1.024×1.024; 132 kB
-
Sample rule for heuristic array query optimization.png 948×489; 25 kB
-
ScheinbareGroesse.png 385×213; 6 kB
-
ScheinbareGroesse2.png 363×212; 6 kB
-
Schema-MC.JPG 423×392; 32 kB
-
Selección 1.png 148×105; 3 kB
-
Simple Example of a SSO update mechanism.jpg 673×277; 60 kB
-
Simplex description.png 1.044×791; 20 kB
-
Simplex-description-en.svg 986×771; 3 kB
-
Simplex-method-3-dimensions.png 512×512; 106 kB
-
Simplex-Verfahren.jpg 1.000×847; 131 kB
-
SimplexProblem 2.jpg 452×400; 116 kB
-
SimplexProblem 3.jpg 452×400; 115 kB
-
SimplexProblem 4.jpg 452×400; 120 kB
-
SimplexProblem 5.jpg 452×400; 117 kB
-
Simulation-based optimization for building performance studies.png 1.442×620; 64 kB
-
Sintitulo.png 418×154; 66 kB
-
Slide1 1.jpg 960×720; 83 kB
-
Solucion asignacion.JPG 139×110; 4 kB
-
Solucion1.jpg 812×400; 31 kB
-
Soluciontotal.jpg 1.024×768; 43 kB
-
Solveur libreoffice calc 3 fr.png 664×428; 29 kB
-
Spiral image 17.jpg 1.159×1.033; 138 kB
-
Steepest descent.png 1.500×1.200; 200 kB
-
Step 3 Master Branch.pdf 3.000×1.687; 285 kB
-
Sukzessive Einbeziehung2.PNG 406×249; 5 kB
-
Surrogate-Assisted Optimization.png 2.300×1.236; 404 kB
-
Suzzessive Einbeziehung2.PNG 406×249; 4 kB
-
Tabelle 2.JPG 625×189; 20 kB
-
Tabla 4.jpg 320×246; 21 kB
-
Tabla 7.jpg 313×245; 20 kB
-
Tabla cero.jpg 344×237; 24 kB
-
Tabla cinco.jpg 326×246; 21 kB
-
Tabla de asignacion.JPG 349×126; 11 kB
-
Tabla dos.jpg 331×245; 22 kB
-
Tabla ocho.jpg 197×223; 8 kB
-
Tabla seis.jpg 321×246; 21 kB
-
Tabla tres.jpg 316×250; 21 kB
-
Tablawiki1.png 434×124; 3 kB
-
Tablawiki2.png 238×227; 8 kB
-
Tablawiki3.png 331×172; 4 kB
-
Tepe Tırmanma 2.png 702×655; 151 kB
-
Tepe Tırmanma Algoritmasının Akış Diyagramı.png 1.289×758; 88 kB
-
Tepe Tırmanma.png 1.265×624; 183 kB
-
TRSDM불요파+모니터+GPS지도.png 1.475×515; 797 kB
-
TRSDM불요파측정작은것.jpg 1.691×650; 366 kB
-
Un example de problème de transport.png 473×306; 13 kB
-
Vehicle Routing Problem Example.svg 548×535; 1,09 MB
-
Vrp esquema.png 800×686; 50 kB
-
Wag 84-3 open top box.jpg 133×127; 4 kB
-
Web Optimization.png 125×125; 7 kB
-
Рисунок2.png 220×160; 2 kB
-
כופלי לגרנז'.jpg 1.192×744; 119 kB