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    Fundamentos básicos de NVIDIA Jetso Nano
    Fundamentos básicos de NVIDIA Jetso Nano
    Fundamentos básicos de NVIDIA Jetso Nano
    Libro electrónico134 páginas43 minutos

    Fundamentos básicos de NVIDIA Jetso Nano

    Por José Marcos Arroyo Ruiz

    3/5

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    Información de este libro electrónico

    Si está interesado en la tecnología y en la inteligencia artificial, y quiere adentrarse con éxito en estas materias, ha dado con el libro indicado: la única guía completa que existe sobre NVIDIA Jetson Nano.
    Fundamentos básicos de NVIDIA Jetson Nano proporciona a lo largo de sus páginas un contenido que le resultará fácil, útil e imprescindible. Gracias a su lectura:
    1.Sabrá qué hacer cuando elija NVIDIA Jetson Nano.
    2.Aprenderá a instalar, configurar y utilizar esta placa con distintos sistemas operativos y lenguajes de programación, de forma fluida.
    3.Sabrá todo lo relativo sobre esta placa, componentes, periféricos, etc.
    4.Disfrutará de imágenes reales que le ayudarán gráficamente en todo momento.
    5.Podrá solucionar cualquier duda o problema que le surja.
    6.Podrá desarrollar distintos proyectos, desde los más asequibles y sencillos hasta los más sofisticados.
    Además, en la parte inferior de la primera página del libro encontrará el código de acceso que le permitirá descargar de forma gratuita los contenidos adicionales del libro en www.marcombo.info.

    Su autor, José Marcos Arroyo Ruiz, es una persona muy implicada en el sector de la tecnología y de la inteligencia artificial. Fue galardonado con el primer premio nacional de robótica con tan solo 26 años. Asimismo, pertenece a la Fundación E-nable y es el representante de la Fundación E-nable de España.
    Ahora José Marcos pone a su disposición todos sus conocimientos sobre inteligencia artificial, así que no tiene excusa. Está a su alcance la guía completa, detallada y de fácil comprensión que le permitirá convertirse en un magnífico conocedor en NVIDIA Jetson Nano. Sin duda, tanto si es un neófito como un experto en la materia, este libro no le defraudará.
    IdiomaEspañol
    EditorialMarcombo
    Fecha de lanzamiento13 jun 2022
    ISBN9788426735072
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    Comentarios para Fundamentos básicos de NVIDIA Jetso Nano

    3/5

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    • 3/5
      Es un buen libro, pero bastante introductorio, si lo que buscas es más información acerca de la tarjeta Jetson Nano y sus aplicaciones, este libro no es para ti. El libro te introducirá a todo el proceso inicial después de la obtención de tu tarjeta y algunas bases de la programación.

    Vista previa del libro

    Fundamentos básicos de NVIDIA Jetso Nano - José Marcos Arroyo Ruiz

    CAPÍTULO 1

    NVIDIA Jetson Nano

    1.1 Introducción

    La placa NVIDIA Jetson Nano es un pequeño ordenador potente para el aprendizaje de la inteligencia artificial y la robótica que interactúa con todo aquello que lo rodea en tiempo real. Esta placa hace posible que la inteligencia artificial sea accesible a todo el mundo gracias a sus prestaciones, lo que permite crear productos bastante avanzados.

    La gama NVIDIA ofrece productos muy específicos y variados para trabajar con la inteligencia artificial, pero a precios un poco caros. Por eso se ha creado la Jetson Nano, un pequeño ordenador bastante potente con unas características que ofrecen un rendimiento muy aceptable.

    Este libro se centrará en dos tipos de kits de desarrollo, la NVIDIA Jetson Nano de 2 GB y la NVIDIA Jetson Nano de 4 GB. También haremos referencia a otros tipos de placas para que el lector tenga constancia de la variedad que tiene NVIDIA.

    A modo de introducción, especificaré algunas de las principales características de estos dos kits de desarrollo que más adelante explicaré con detenimiento.

    •Características de NVIDIA Jetson Nano 2 GB:

    −GPU: 128-core Maxwell TM GPU

    −CPU: ARM A57 de cuatro núcleos a 1,43G Hz

    −Memoria: 2 GB 64 bits LPDDR4 | 25.6 GB/s

    −Almacenamiento microSD. La tarjeta no viene incluida. Se recomienda utilizar como mínimo una tarjeta de 32 GB o mayor.

    −Codificación de vídeo: 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264 / H.265)

    −Decodificación de vídeo: 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264 / H.265)

    −Conectividad: Gigabit Ethernet, 802.11ac inalámbrico. La opción inalámbrica solo está disponible para algunas regiones, necesitaremos un adaptador wifi en caso de no tenerlo disponible en placa.

    −Cámara: 1x conector MIPI CSI-2

    −Monitor: HDMI

    −USB: 1x USB 3.0 tipo A, 2x USB 2.0 tipo A, USB 2.0 Micro-B

    −Otros: Cabezal de 40 pines (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART), cabezal de 12 pines, cabezal de ventilador de 4 pines.

    −Voltaje de alimentación: 5V a 3ª

    •Características de NVIDIA Jetson Nano 4 GB:

    −GPU: 128-core Maxwell TM GPU

    −CPU: Quad-core ARM A57

    −Memoria: 4 GB 64-bit LPDDR4 | 25.6 GB/s

    −Conectividad: 10/100/1000BASE-T Ethernet

    −Almacenamiento: microSD. La tarjeta no viene incluida. Se recomienda utilizar un mínimo de 32 GB.

    −Codificación de vídeo: 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264 / H.265)

    −Decodificación de vídeo: 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264 / H.265)

    −Conector Micro-USB 5V 2A

    −DC power adapter 5V 4A

    −USB 3.0 Tipo A

    −USB 2.0 Micro-B

    −HDMI/DisplayPort

    −M.2 Key E

    −GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART

    −MIPI-CSI cámara conector

    −Conector de ventilador

    −Conector PoE (tecnología para cable Ethernet LAN que permite que la corriente eléctrica necesaria para el funcionamiento de cada dispositivo sea transportada por los cables de datos).

    1.2 Tipos de NVIDIA Jetson

    Existen dos tipos de kit de desarrollo de NVIDIA Jetson Nano: la NVIDIA Jetson Nano de 2 GB y la NVIDIA Jetson Nano de 4 GB, pero también existen módulos de desarrollo de inteligencia artificial de NVIDIA. Estos módulos son los siguientes:

    •Jetson AGX ORIN

    •Jetson ORIN NX

    •Jetson AGX XAVIER

    •Jetson XAVIER NX

    •Jetson TX2

    Veamos brevemente algunas características y especificaciones de estos módulos para que quede constancia de la variedad de productos de NVIDIA.

    1.2.1 Jetson AGX ORIN

    El módulo Jetson AGX ORIN tiene unas dimensiones de 100 x 87 mm y ofrece un rendimiento mayor que el Jetson AGX XAVIER. Es perfecto para robots logísticos y de reparto, sistemas de fabricación y aviones no tripulados.

    illustration

    Figura 1.1 Módulo Jetson AGX ORIN. Fuente: Cortesía de NVIDIA Corp.

    Este módulo cuenta con una GPU con arquitectura NVIDIA Ampere y una CPU Arma Cortex-A78AE. La E/S es de alta velocidad, y tiene 204 GB/s de ancho de banda y una memoria de 32 GB de RAM. Consume solo 15 W con un máximo de 50 W y tiene compatibilidad con los pines de la Jetson AGX XAVIER, lo que proporciona un rendimiento seis veces mayor.

    •Especificaciones técnicas del módulo Jetson AGX ORIN:

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