Análisis de datos en psicología

Índice

Introducción

1. Investigación y análisis de datos en psicología

Capítulo 1. Investigación en psicología

Ciencia, investigación y psicología

La elección de un tema de investigación

Las hipótesis de investigación

El método de investigación

Sugerencias finales

Referencias

Capítulo 2. Estadística en contexto

Introducción

La sociedad del dato

Referencias

2. Introducción a la estadística

Capítulo 3. Conceptos básicos en estadística

Introducción

Estadística descriptiva

Variables

Estadística inferencial

Prueba de hipótesis

Referencias

Capítulo 4. Estadística descriptiva

Introducción

Elementos básicos de estadística descriptiva

Análisis de frecuencias

Estadísticos descriptivos

Referencias

Capítulo 5. Instrumentos de medición

Medición, variables y constructos

Instrumentos de medición

Validez de contenido

Validez de constructo

Confiabilidad

Referencias

Capítulo 6. Selección del tipo de prueba estadística

Introducción

Prueba de normalidad

Prueba de homocedasticidad

Selección de la prueba estadística

Referencias

3. Análisis bivariados

Capítulo 7. Pruebas de comparación paramétricas

Introducción

Prueba t de Student para muestras independientes

Prueba t para muestras relacionadas

Análisis de varianza de una vía (

anova

unifactorial)

anova

de medidas repetidas

Referencias

Capítulo 8. Pruebas no paramétricas para probar hipótesis de diferencias

Introducción

Prueba U de Mann-Whitney

Rangos con signo de Wilcoxon

H de Kruskal-Wallis

anova

de Friedman

Referencias

Capítulo 9. Relaciones bivariadas: correlaciones

Principios básicos

Ejecución del análisis de correlaciones

Referencias

Capítulo 10. Modelos de regresión

Introducción

Regresión lineal simple

Regresión lineal múltiple

Regresión logística binaria o binomial

Referencias

4. Análisis multivariados

Capítulo 11. Análisis de mediación

Principio básicos

Realización del análisis de modelo de mediación

Referencias

Capítulo 12. Análisis de moderación

Principios básicos

Ejecución del modelo de moderación

Referencias

Capítulo 13. Modelos

anova

Introducción

anova

de un factor

anova

de dos vías

Análisis de la covarianza (

ancova

)

Referencias

Glosario

Autores

Introducción

Felipe Santoyo Telles

Bienvenidos a la emocionante travesía por el mundo de la investigación y el análisis de datos. Este libro está diseñado para ser una brújula que guíe a estudiantes de licenciatura y posgrado a través del extenso y a veces intimidante terreno de la estadística aplicada.

La estadística a menudo se percibe como una disciplina confusa y, en ocasiones, temible, al punto de influir en la elección de carrera de algunos estudiantes, en función de si los planes de estudio tienen o no asignaturas numéricas, como matemáticas o estadística. Este libro tiene como objetivo desmitificar estas percepciones, ofreciendo una aproximación accesible y amena al análisis de datos; pretendemos que te sientas acompañado en cada paso de tu investigación, como si un amigo te explicara los conceptos más complejos de forma sencilla.

El primer capítulo busca ayudarte a identificar las fuentes de donde puedes obtener tu tema de investigación, los elementos que debes considerar al momento de elaborar tu proyecto, así como entender la relevancia del análisis de datos para responder las preguntas de investigación, especialmente si elijes un diseño cuantitativo.

¿Alguna vez te has preguntado cuál es la utilidad de la estadística? El segundo capítulo de este libro tiene como objetivo situar esta disciplina en el contexto de la investigación, ilustrando cómo los números pueden ser herramientas valiosas para entender fenómenos complejos.

En el tercer capítulo, se parte de los cimientos para comprender el análisis de datos y explicar términos básicos, como la media, la desviación estándar y la varianza, hasta que comprendas ¡por qué las campanas de Gauss no suenan! En el cuarto capítulo aprenderás a resumir y extraer información relevante de los datos, después de todo, ¿quién quiere leer miles de números cuando es posible entenderlos con unos pocos indicadores bien calculados?

Cuando llegues al quinto capítulo, quizá te preguntes ¿cómo se miden atributos como la inteligencia, la personalidad o el bienestar, que no se manifiestan de manera tangible? Descubrirás que, al evaluar variables abstractas, como ocurre en psicología, educación y ciencias sociales, es necesario tomar consideraciones especiales. Esta parte ofrece respuestas a los misterios que rodean la construcción y elección de herramientas de medición para tu investigación.

No todas las pruebas estadísticas funcionan para todos los casos, por ello, el sexto capítulo te enseñará a evitar desastres estadísticos y a elegir la prueba de hipótesis correcta. Una de las formas más comunes de investigación cuantitativa es la comparación entre grupos, por lo que en el séptimo capítulo aprenderás las pruebas que te pueden ayudar a identificar diferencias en tu estudio.

En ocasiones, los datos no se ajustan a las reglas del juego paramétrico. Para estos casos, existen alternativas de análisis de datos que no son tan restrictivas, como sí sucede con las pruebas que estudiarás en el séptimo capítulo. En el octavo capítulo conocerás las principales pruebas no paramétricas.

Las relaciones no son solo un tema de pareja, por eso, en el noveno capítulo, te invitamos a descubrir cómo los datos se relacionan entre ellos, así como las inferencias que puedes obtener de esas conexiones. Al llegar al décimo capítulo, te darás cuenta de que las predicciones se vuelven una realidad. Aprenderás a construir modelos que no solo expliquen el pasado, sino que también te permitan anticipar el futuro.

¿Sabías que hay variables que hacen mal tercio? En el decimoprimer capítulo descubre el papel de las terceras variables, aquellas que inhiben o potencian ciertas relaciones. En el decimosegundo capítulo, a través del análisis de moderación, podrás comprender situaciones donde la relación entre variables cambia según el grado en que se manifieste una tercera variable. Finalmente, en el decimotercer capítulo nos adentraremos en la comparación de múltiples grupos, porque la vida no siempre se trata de pares.

Aunque este libro está dirigido principalmente a estudiantes tanto de licenciatura como de posgrado en psicología y ciencias de la salud, cualquier persona interesada en el análisis de datos encontrará en estas páginas una guía para analizar sus datos. No importa si eres un estudiante o un profesional en busca de mejorar sus competencias investigativas, este libro es para ti.

Esperamos que disfrutes este recorrido tanto como nosotros disfrutamos escribirlo. Prepárate para descubrir que la estadística puede ser fascinante, accesible y, ¡sí!, incluso un poco divertida.

1 Investigación y análisis de datos en psicología

Capítulo 1. Investigación en psicología

Neiber Maldonado Suárez

Jesús Adrián Figueroa Hernández

Ciencia, investigación y psicología

La ciencia es un esfuerzo colectivo que busca describir sistemáticamente los hechos, lograr nuevos descubrimientos y generar avances teóricos, con el fin de mejorar las condiciones de vida y el bienestar de la sociedad (Caballo y Salazar, 2019; Kerlinger y Lee, 2002). Aunque en ocasiones se tiene una noción estática de la ciencia, esta ha sido dinámica a lo largo de la historia, pues se ha construido en función de las investigaciones que se realizan por las diversas comunidades científicas que se suceden en el tiempo; por lo tanto, lo más sensato es plantear que la ciencia no es más que un modo de investigar, es decir, de obtener respuestas (Fullat, 2008).

La ciencia moderna está influida por el positivismo, el cual plantea que la realidad se rige por leyes aprehensibles para el ser humano; dicho lo anterior, la tarea de la persona que investiga es encontrar las leyes para explicar, predecir y modificar los hechos. Además, se espera independencia entre quien investiga y el objeto de estudio, con el propósito de asegurar que el conocimiento refleje la realidad, evitando distorsiones provocadas por los sesgos (Fullat, 2008; Lerma, 2016; Ramos, 2015).

Las principales críticas al positivismo recaen en su perspectiva reduccionista de la realidad, la búsqueda de objetividad absoluta, el énfasis en la cuantificación, predicción y control, así como la falta de perspectiva histórica y social (Ruiz Taborda et al., 2021); como respuesta, surgió el pospositivismo, cuyo planteamiento es que la realidad no puede ser aprehendida en su totalidad, sino que se conoce de forma imperfecta por la influencia mutua entre objeto de estudio y sujeto cognoscente (Ramos, 2015).

Estas dos visiones han marcado la clasificación del conocimiento en función de su metodología y objeto de estudio; sin embargo, aún se mantienen debates respecto a los procedimientos que han de seguirse para que los hallazgos emanados de una disciplina puedan ser tratados como conocimientos científicos. Al respecto, Andreski (1973) plantea:

Digamos unas pocas palabras sobre la debatida cuestión de si alguna de las ciencias sociales es una ciencia real. Como es frecuente en este tipo de debates, tanto los argumentos en favor como en contra omiten la obvia verdad de que la respuesta a esta pregunta dependerá de lo que se entienda por ciencia. Si queremos decir ciencia exacta, como la física o la química, entonces ni la economía ni la psicología ni ninguna otra clase de investigación de la conducta humana es una ciencia. Pero si decidimos conferir esta etiqueta honorífica a cualquier tipo de estudio sistemático cuyo objetivo sea suministrar descripciones cuidadosas, explicaciones sustanciales y generalizaciones apoyadas por hechos, luego podemos decir que las ramas del saber antes mencionadas son ciencias (pp. 26-27).

Así pues, siguiendo esta premisa, es posible sostener que la psicología es una disciplina desde la cual es posible generar conocimientos que pueden ser catalogados como científicos, siempre y cuando se siga el método establecido para ello. Esto implica una racionalidad controlada, caracterizada por un proceso de indagación reflexiva que considera diversas fases interdependientes con énfasis en el problema de investigación y su enunciado (Kerlinger y Lee, 2002).

Antes de continuar, es pertinente abordar una cuestión fundamental: ¿cómo se puede definir la psicología? Aunque este texto no pretende profundizar en debates epistémicos sobre la definición de la disciplina, se intenta presentar algunas pinceladas que sirvan como marco de referencia para quienes se inician en la investigación psicológica.

En una primera aproximación, la psicología puede definirse como la aplicación de los principios que emanan de la investigación de la conducta para comprender, explicar, evaluar, prevenir y tratar diversos procesos relacionados con el comportamiento y su relación con el ambiente (Fernández-Ballesteros, 2013; Olivares et al., 2012).

Aunque esta es una definición que goza de amplia aceptación, su limitante es que concibe como objeto de estudio exclusivamente al comportamiento, en tanto que excluye otras manifestaciones que han sido consideradas como objetos de estudio en la psicología. Ante este panorama, han surgido enfoques integradores que, sin renunciar a una estructura teórica y metodológica sólida ni perder el principio de objetividad que caracteriza a la ciencia, proponen ampliar los límites de los objetos de estudio considerados dentro de la psicología. Estos enfoques reconocen la importancia de abordar la complejidad humana en la investigación psicológica, lo cual permite una comprensión más holística y completa de los problemas derivados de dicha complejidad (Olivares et al., 2012).

Llegado a este punto, es posible plantear que la psicología no solo se centra en el comportamiento observable, sino que también toma como objetos de estudio una variedad de fenómenos y procesos internos, como la percepción, la atención, la memoria, el lenguaje, el aprendizaje, el pensamiento, la inteligencia, la personalidad y la conducta (Charles y Maisto, 2005; Gaxiola Romero y Manríquez Betanzos, 2021). Dicho lo anterior, en los párrafos subsecuentes se plantean algunos elementos que permiten facilitar la comprensión de los elementos que se consideran para generar conocimientos desde la psicología.

La elección de un tema de investigación

La elección de un tema de investigación puede ser un desafío, sobre todo cuando es la primera vez que se intenta. La formalidad de la actividad, las expectativas institucionales, el tiempo limitado e incluso cierta actitud inquisitiva de los compañeros de estudio pueden hacer que este proceso parezca complejo e intimidante. Sin embargo, es una oportunidad para explorar áreas de interés personal y contribuir a la disciplina formativa.

Definir un tema de investigación requiere pensar como un investigador. Pero ¿quiénes son los investigadores? A menudo se les imagina como científicos en laboratorios realizando experimentos complejos o bien como personas que han acumulado las suficientes certezas como para hablar sin equivocarse; incluso, en un sentido más profundo, puede concebírseles como buscadores de la verdad. Sin embargo, en este texto se busca ofrecer una visión más modesta: un investigador es una persona que, aunque tiene la verdad como la posibilidad que ilumina su horizonte, su principal trabajo es la búsqueda de respuestas.

Si un investigador busca respuestas, significa que previamente se ha planteado preguntas. Estas responden a una actitud que probablemente sobrevive del espíritu infantil: la curiosidad. Sin embargo, esta ha madurado y está entrenada por la disciplina desde la que se intenta realizar la investigación. Así, entre más específico sea el tema de investigación que se vaya delineando, la pregunta de investigación será más concreta y, por lo tanto, se estará en mejor posición para ofrecer una respuesta confiable.

Sobre la definición del problema de investigación, Kerlinger y Lee (2002) plantean que lo común es que el investigador no pueda definir el problema de forma simple, clara y completa en el primer momento. Para ayudar en este proceso, estos autores describen algunas sugerencias que pueden ser de utilidad al momento de definir el problema de investigación. Estas se señalan a continuación.

La mirada en el horizonte: el nacimiento de la idea de investigación

Kerlinger y Lee (2002) plantean que el paso más importante en la investigación es manifestar una idea, es decir, expresar el tema de interés en términos que sean susceptibles de ser investigados con los métodos que se disponen para ello. Así pues, todo problema de investigación inicia con una duda, una barrera o una situación de la que no se tiene un completo conocimiento.

Es probable que la primera aparición de la idea de investigación sea como algo vago, una inquietud o bien una idea incipiente. En este punto, el novel investigador se percatará de que su mirada comienza a ser más específica, pues experimentará interés por situaciones particulares, como la explicación de una conducta específica o la inquietud por saber si dos circunstancias tienen una relación significativa. Esta primera idea de investigación puede derivarse de la conversación con un compañero o con un profesor o bien de la observación de un fenómeno que resulte de interés. Es común que el problema comience como un pensamiento impreciso y poco científico, incluso con ciertos presentimientos. Aprender a investigar consiste en refinar esta idea para seguir un procedimiento sistemático; en ese momento el investigador fija su mirada en el horizonte y se percata, aunque aún sin saber cómo hacerlo, que existe un problema que puede ser resuelto.

Identificación del problema de investigación

Una vez que se tiene una primera inquietud, el siguiente paso es definir con claridad aquello que se pretende investigar. El camino más pertinente para este propósito es revisar la literatura relativa a la disciplina con la que se investiga. Este procedimiento permitirá averiguar cuál es el tratamiento científico que se le da a la inquietud y también identificar si el problema en cuestión ya se ha comenzado a resolver y qué es lo que se sabe hasta el momento. Una exhaustiva revisión de la literatura permitirá formular problemas de investigación con mayor claridad y precisión.

Así, la idea inicial y general, como me interesa mejorar la dignidad de los adultos mayores de mi comunidad, se concreta en estoy interesado en estudiar los factores que determinan la calidad de vida en personas adultas mayores.

La revisión de literatura previa generalmente dará lugar a la primera parte del reporte de investigación: la introducción, ya sea de una tesis o de un artículo científico. El Manual de Publicaciones de la American Psychological Association (2020/2021) sugiere que esta incluya:

Una declaración de la importancia del problema que se está investigando. Para ello, es importante incorporar las implicaciones teóricas (es decir, cómo la investigación en curso modifica el panorama del conocimiento que se tiene sobre un tema) o las implicaciones prácticas (el problema que se resuelve con la investigación).

Proporcionar una revisión detallada del estado del conocimiento que se tiene sobre el tema. Esto implica incluir una relación del trabajo que se está realizando con otros trabajos previos, así como señalar las diferencias entre el actual y los anteriores.

La formulación del problema a través de la revisión de literatura puede sorprender al investigador, ya que es posible que descubra que aquella idea que parecía novedosa en un principio ya se ha investigado de forma amplia. Esto no debe ser un desaliento, pues la ciencia moderna finca sus bases en el esfuerzo constante por replicar y verificar los hallazgos que se obtienen. De hecho, una fortaleza de la ciencia contemporánea es que la formulación de teorías se realiza con base en datos, a la vez que dichas teorías se corrigen con la nueva evidencia empírica que genera. No se trata de un principio acumulativo, sino de un ejercicio de depuración que tiende hacia la simplicidad, esto es, a la búsqueda de las mejores explicaciones para los hechos sobre los que se está interesado. Una explicación más clara permite ofrecer aplicaciones del conocimiento con mayor especificidad para resolver los problemas que se enfrentan en el ejercicio profesional de cualquier disciplina.

Así pues, si durante la revisión de la literatura se encuentra que la pregunta inicial ya ha sido respondida, no significa que la investigación carezca de sentido. Todo lo contrario, los avances previos en el tema de interés ayudarán a afinar la pregunta de investigación, de modo que, si previamente se ha encontrado que A se relaciona con B, se puede intentar dar un paso más y preguntarse ¿cuáles son las condiciones específicas de A que se relacionan con B?

Siguiendo el ejemplo mencionado, si las investigaciones previas en torno a la calidad de vida en adultos mayores sugieren que la percepción de soledad es un indicador asociado al deterioro de la calidad de vida, el siguiente paso en la investigación será determinar qué aspectos de la percepción de soledad; por ejemplo, la falta de apoyo social, familiar o la falta de pareja, tienen mayor influencia en el deterioro de la calidad de vida (Acosta et al., 2017).

La formulación del problema y la pregunta de investigación

Este paso desemboca en la pregunta de investigación y puede ser uno de los más complejos para quienes se inician en este tipo de estudios. Espinoza (2018) plantea que, aunque se parte de una idea general, en ocasiones la escritura del problema se queda deambulando por los contornos de la idea original, sin dar el salto necesario para la formulación del problema de investigación. Así pues, para realizar esto, es posible aprender algunos elementos que pueden ser de utilidad cuando se llegue a este punto.

Un ejemplo es el artículo Interpersonal trust: its relevance for developing positive emotions and social skills during childhood (Oros et al., 2024), que se realizó con el propósito de examinar si la confianza interpersonal fomenta emociones positivas y habilidades sociales durante la niñez media. Aunque la pregunta de investigación no está declarada en el artículo, probablemente debido a los requisitos de la revista, es factible inferirla a partir del objetivo del estudio. Esta podría formularse de este modo: ¿cómo influye la confianza interpersonal en el desarrollo de emociones positivas y habilidades sociales durante la niñez media?

Así, es posible identificar los siguientes criterios esenciales que permitirán enunciar problemas que, a su vez, desemboquen en preguntas de investigación:

El problema debe expresarse como un enunciado u oración interrogativa.

Puede plantear una pregunta sobre: a) la relación entre dos o más variables; b) una comparación entre dos o más grupos respecto a una variable; c) comprender cómo interactúan distintas variables.

Debe plantearse de manera clara y sin ambigüedades.

El enunciado debe ser susceptible de prueba empírica, es decir, debe ser posible probar las relaciones, contrastar las diferencias o analizar las interacciones que enuncia. Para ello, es preciso que las variables sobre las que se está investigando sean susceptibles de ser medidas. Esto se detalla en el capítulo 5 del presente libro.