fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Переиграть войну! В "котле" времени
Автор: Артём Рыбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:522475
Слов в произведении (СВП):77788
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.33
СДП авторского текста, знаков:73.86
СДП диалога, знаков:39.36
Доля диалогов в тексте:43.99%
Доля авторского текста в диалогах:3.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10227
Активный словарный запас (АСЗ):8984
Активный несловарный запас (АНСЗ):1243
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2845.23 —> 5706-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17986 (23.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59802 (76.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20179 (33.74%)
          Прилагательное5450 (9.11%)
          Глагол13490 (22.56%)
          Местоимение-существительное6318 (10.56%)
          Местоименное прилагательное2569 (4.30%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1323 (2.21%)
          Числительное (порядковое)206 (0.34%)
          Наречие3024 (5.06%)
          Предикатив561 (0.94%)
          Предлог8291 (13.86%)
          Союз6540 (10.94%)
          Междометие1233 (2.06%)
          Вводное слово172 (0.29%)
          Частица4728 (7.91%)
          Причастие1102 (1.84%)
          Деепричастие247 (0.41%)
Служебных слов:30102 (50.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное511952157.023.4.608.41.535255.40125.6.46
Прилагательное384.4132.3.93.00.45.121.4.293.94.31.061.91.4.23
Глагол361118165.6.022.9.396.9132153.319.42.9.23
Местоимение-существительное126.6295.13.1.001.156.1.749.94.9.87.379.1.42.37
Местоименное прилагательное163.84.71.81.1.00.39.02.77.292.31.5.37.062.4.29.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.52.8.73.37.00.88.39.32.032.3.80.12.00.63.22.00
Числительное (порядковое)1.5.31.29.08.02.00.08.00.09.00.23.23.02.00.11.00.00
Наречие5.33.4113.91.2.02.40.052.1.295.43.1.63.083.2.84.12
Предикатив.96.371.3.71.17.00.08.00.39.03.71.79.20.02.60.05.03
Предлог74133.89.211.005.2.68.84.11.321.2.08.02.732.1.12
Союз18619133.1.021.6.256.1.8896.31.4.369.2.91.28
Междометие6.871.15.5.57.00.12.06.54.191.90.09.03.77.19.05
Вводное слово.32.11.50.14.06.00.03.02.11.08.28.40.06.00.28.00.00
Частица9.53.8216.42.001.6.153.1.534.89.1.70.365.4.65.20
Причастие6.31.1.79.82.26.00.17.02.54.064.1.70.23.00.37.20.00
Деепричастие.51.08.46.25.08.00.02.02.11.081.4.20.06.00.20.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232628282928282930
Прилагательное5.56.36.56.97.57.77.97.487.7
Глагол17171918202020181919
Местоимение-существительное9.6141110977.16.76.25.5
Местоименное прилагательное1.73.843.83.53.62.83.33.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.81.81.91.61.61.61.821.9
Числительное (порядковое).20.30.30.20.40.30.30.30.30.20
Наречие5.64.63.93.83.53.83.73.63.73.7
Предикатив1.81.60.70.70.50.40.60.40.50
Предлог8.99.21011111111131211
Союз169.27.46.477.18.18.57.38.1
Междометие3.31.61.51.61.61.21.11.31.31.3
Вводное слово.40.30.20.20.20.20.20.20.30.20
Частица117.76.35.155.36.15.65.25.2
Причастие.50.70.901.21.61.61.41.91.92
Деепричастие1.1.20.30.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.15
          .    точка83.71
          -    тире30.72
          !    восклицательный знак13.68
          ?    вопросительный знак18.51
          ...    многоточие12.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка30.87
          ()    скобки1.50
          :    двоеточие5.27
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Рыбаков
 51
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Алексей Махров
 40
4. Дмитрий Черкасов
 38
5. Алексей Фомичёв
 38
6. Владислав Жеребьёв
 37
7. Иван Сербин
 37
8. Сергей Волков
 37
9. Николай Марчук
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх