Effet Matthieu

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L’effet Matthieu (Matthew Effect) désigne, en sociologie des sciences, les mécanismes par lesquels les scientifiques, les établissements d'enseignement supérieur et les entreprises les plus reconnus tendent à entretenir leur domination dans le monde de la recherche et de l'innovation technologique.

Dans le langage populaire, l'effet Matthieu se traduit par les plus riches deviennent plus riches et les plus pauvres, plus pauvres^[1]. La même notion transparaît aussi dans l'aphorisme courant qui veut qu'on ne prête qu'aux riches.

Origine

Le terme est dû au sociologue américain Robert King Merton qui, dans un article publié en 1968^[2], cherche à expliquer comment les scientifiques et les universités les plus réputés maintiennent leur domination dans le domaine de la recherche^[3]. Cette appellation fait référence à une phrase de l'Évangile selon Matthieu : « Car on donnera à celui qui a, et il sera dans l'abondance, mais à celui qui n'a pas on ôtera même ce qu'il a »^[4].

Domaines d'application

Des chercheurs ont par la suite réutilisé la formule d'effet Matthieu dans d'autres contextes pour décrire les mécanismes par lesquels les plus favorisés tendent à accroître leur avantage sur les autres :

lors d'un processus d'apprentissage (lecture, développement de compétences), les meilleurs tendent à accroître leur avance, tandis que les moins bons accentuent leur retard^[5]
en théorie des réseaux, les nœuds antérieurs dans un réseau bénéficient d'un attachement préférentiel : ils ont tendance à attirer plus de liens dès le début, renforçant leur position hégémonique^[6]
dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), des ensembles de données biaisés peuvent conduire à des systèmes d'IA biaisés qui perpétuent et amplifient les inégalités et les biais de représentation^[7]
dans l'industrie du sport, les clubs les plus prestigieux ont tendance à attirer les joueurs les plus talentueux et les meilleurs entraîneurs, créant un cercle vertueux pour les clubs dominants, tandis que les clubs en difficulté rencontrent des obstacles pour s'améliorer et rivaliser avec les équipes de tête
les produits et biens de grande consommation bien notés ou qui bénéficient d'une certaine notoriété ont plus de chances de continuer à être appréciés. Leurs places prédominantes au premier plan des classements et des résultats des systèmes de comparaison empêchent les autres produits de gagner en popularité ou d'être reconnus^[8]^,^[9].

Références

↑ « Effet Matthieu : pourquoi aimons nous donner à ceux qui ont au détriment de ceux qui n’ont pas ? », sur oxemag.blogspot.com, 5 avril 2018 (consulté le 27 mai 2023)
↑ Robert K. Merton, « The Matthew Effect in Science, II: Cumulative Advantage and the Symbolism of Intellectual Property », Isis, vol. 79, n^o 4,‎ décembre 1988, p. 606–623 (ISSN 0021-1753 et 1545-6994, DOI 10.1086/354848, lire en ligne, consulté le 21 mai 2023)
↑ (en) Robert K. Merton, « The Matthew Effect », Science, vol. 159, n^o 3810, 1968, p. 56-63.
↑ Mt 13:12, traduction de L. Segond.
↑ (en) Camilla Kempe, Anna‐Lena Eriksson‐Gustavsson et Stefan Samuelsson, « Are There any Matthew Effects in Literacy and Cognitive Development? », Scandinavian Journal of Educational Research, vol. 55, n^o 2,‎ avril 2011, p. 181–196 (ISSN 0031-3831 et 1470-1170, DOI 10.1080/00313831.2011.554699, lire en ligne, consulté le 20 mai 2023)
↑ Andres Guadamuz, Networks, complexity and internet regulation: scale-free law, Edward Elgar Publishing, 2011 (ISBN 978-1-84844-310-5)
↑ James Bowers, « L’intelligence artificielle : outil de domination ou d’émancipation ? », sur Polytechnique Insights, 17 janvier 2023 (consulté le 20 mai 2023)
↑ Raissa M. D'Souza, « Unlocking the science of success The Formula: The Universal Laws of Success Albert-László Barabási Little, Brown, 2018. 316 pp. », Science, vol. 362, n^o 6420,‎ 14 décembre 2018, p. 1253–1253 (ISSN 0036-8075 et 1095-9203, DOI 10.1126/science.aav7140, lire en ligne, consulté le 21 mai 2023)
↑ Matthew J. Salganik, Peter Sheridan Dodds et Duncan J. Watts, « Experimental Study of Inequality and Unpredictability in an Artificial Cultural Market », Science, vol. 311, n^o 5762,‎ 10 février 2006, p. 854–856 (ISSN 0036-8075 et 1095-9203, DOI 10.1126/science.1121066, lire en ligne, consulté le 21 mai 2023)

Voir aussi

Articles connexes

Bibliographie

(en) Robert K. Merton, « The Matthew Effect », Science, vol. 159, n^o 3810, 1968, p. 56-63 [lire en ligne] [PDF].
(en) Herbert J. Walberg (de) et Siow-Ling Tsai, « Matthew Effects in Education », American Educational Research Journal (en), vol. 20, n^o 3, 1983, p. 359-373 [lire en ligne] [PDF].
Margaret W. Rossiter, « L’effet ~~Matthieu~~ Mathilda en sciences », Les Cahiers du CEDREF, 11, 2003 [lire en ligne].
W. McLaughlin et S. Miller, « Félix Tisserand et l'effet Matthieu posthume », Pour la science, n^o 21, novembre 2004 - février 2005, p. 24-27 [lire en ligne] [PDF].
(en) Keith E. Stanovich (en), « Matthew Effects in Reading: Some Consequences of Individual Differences in the Acquisition of Literacy », Reading Research Quarterly (en), 1986, 21 (4), 360–407 [lire en ligne] [PDF].

[1] « Effet Matthieu : pourquoi aimons nous donner à ceux qui ont au détriment de ceux qui n’ont pas ? », sur oxemag.blogspot.com, 5 avril 2018 (consulté le 27 mai 2023)

[2] Robert K. Merton, « The Matthew Effect in Science, II: Cumulative Advantage and the Symbolism of Intellectual Property », Isis, vol. 79, n^o 4,‎ décembre 1988, p. 606–623 (ISSN 0021-1753 et 1545-6994, DOI 10.1086/354848, lire en ligne, consulté le 21 mai 2023)

[3] (en) Robert K. Merton, « The Matthew Effect », Science, vol. 159, n^o 3810, 1968, p. 56-63.

[4] Mt 13:12, traduction de L. Segond.

[5] (en) Camilla Kempe, Anna‐Lena Eriksson‐Gustavsson et Stefan Samuelsson, « Are There any Matthew Effects in Literacy and Cognitive Development? », Scandinavian Journal of Educational Research, vol. 55, n^o 2,‎ avril 2011, p. 181–196 (ISSN 0031-3831 et 1470-1170, DOI 10.1080/00313831.2011.554699, lire en ligne, consulté le 20 mai 2023)

[6] Andres Guadamuz, Networks, complexity and internet regulation: scale-free law, Edward Elgar Publishing, 2011 (ISBN 978-1-84844-310-5)

[7] James Bowers, « L’intelligence artificielle : outil de domination ou d’émancipation ? », sur Polytechnique Insights, 17 janvier 2023 (consulté le 20 mai 2023)

[8] Raissa M. D'Souza, « Unlocking the science of success The Formula: The Universal Laws of Success Albert-László Barabási Little, Brown, 2018. 316 pp. », Science, vol. 362, n^o 6420,‎ 14 décembre 2018, p. 1253–1253 (ISSN 0036-8075 et 1095-9203, DOI 10.1126/science.aav7140, lire en ligne, consulté le 21 mai 2023)

[9] Matthew J. Salganik, Peter Sheridan Dodds et Duncan J. Watts, « Experimental Study of Inequality and Unpredictability in an Artificial Cultural Market », Science, vol. 311, n^o 5762,‎ 10 février 2006, p. 854–856 (ISSN 0036-8075 et 1095-9203, DOI 10.1126/science.1121066, lire en ligne, consulté le 21 mai 2023)

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