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benbendemo · web-flow · commit 0a0954cf44bb · 2018-03-15T11:58:46.000+08:00
diff --git a/titanic/README.md b/titanic/README.md
@@ -5,14 +5,21 @@ Python数据分析之泰坦尼克沉船统计
 
 目前处于学习阶段，只能通过大量动手实践，才能提升水平，免不了模仿别人。看着人家做出来的东西感觉很轻松，自己亲自动手做一遍才知道其实不容易。原文中注释都使用英文来写，很多地方不大好理解，本文添加了很多翻译，可能更容易理解一些。亲自动手做一遍，能够体会到Python数据分析的乐趣，也是促使你继续学习下去的动力。
 
+数据准备:
+-------
+需要到Kaggle官网下载泰坦尼克沉船数据。（需翻墙）
+https://www.kaggle.com/c/titanic/data
+
 环境准备：
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-Mac os 10.11.6 + Anaconda Navigator 1.2.1+ Python 2.7.12
+Mac os 10.11.6 + Anaconda Navigator 1.2.1 + Python 2.7.12
+主要用到的是Python数据分析那一套包，只要安装Anaconda，那些包就自动全包括在内。其次是安装seaborn进行图形输出处理。
 
 原文链接:
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 http://bigbigben.com/2018/02/10/python-smtplib/
 
 执行结果：
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+用Anaconda里面Jupyter Notebook一步步写完整个过程后，将得到的Titanic.ipynb文件使用Jupyter nbviewer进行转换，得到下面这个链接，观看更加直观。
 http://nbviewer.jupyter.org/github/benbendemo/learning-python/blob/master/titanic/Titanic.ipynb
