chenchy
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diff --git a/‎README.md
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diff --git a/‎logistic_regression/binary_perceptron.pyc
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diff --git a/‎perceptron.pyc
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+<!--
+@Author: WenDesi
+@Date:   09-08-16
+@Email:  wendesi@foxmail.com
+@Last modified by:   WenDesi
+@Last modified time: 08-11-16
+-->
+
+
+
 # lihang_book_algorithm
+
+哇！看到有人star这个项目了
+本来打算把这个项目当成一个备份的
+但既然有人star了，那么就要好好对待啦！！！
+
+## 简介
+我这里不介绍任何机器学习算法的原理，只是将《统计学习方法》中每一章的算法用我自己的方式实现一遍。
+
+那么我们就按章节来了
+
+## 章节
+
+### 第二章 感知器模型
+**博客：[李航《统计学习方法》第二章——用Python实现感知器模型（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/51923546)
+**代码：[perceptron/binary_perceptron.py)
+
+### 第三章 K近邻法
+**博客：[李航《统计学习方法》第三章——用Python实现KNN算法（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/51933044)
+**代码：**[knn/knn.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/knn/knn.py)
+
+### 第四章 朴素贝叶斯
+**博客：[李航《统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/51967839)
+**代码：**[naive_bayes/naive_bayes.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/naive_bayes/naive_bayes.py)
+
+### 第五章 决策树
+**博客：[李航《统计学习方法》第五章——用Python实现决策树（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/52849400)
+**代码：**[decision_tree/decision_tree.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/decision_tree/decision_tree.py)
+
+### 第六章 逻辑斯提回归
+**博客：[李航《统计学习方法》第六章——用Python实现逻辑斯谛回归（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/53084871)
+**代码：**[logistic_regression/logistic_regression.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/logistic_regression/logistic_regression.py)
+
+### 第六章 最大熵模型
+正在施工中。。。