creativcoder
diff --git a/‎Jimmy66/0014/0014.py
Lines changed: 39 additions & 0 deletions b/‎Jimmy66/0014/0014.py
Lines changed: 39 additions & 0 deletions
diff --git a/‎Jimmy66/0014/student.xls
5.5 KB b/‎Jimmy66/0014/student.xls
5.5 KB
@@ -0,0 +1,39 @@
+#!/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*- 
+
+#导入模块
+import simplejson as json  
+import xlwt
+
+#从文件(JSON形式)中读取数据返回字典
+def read_file(filename):
+    with open(filename,'r') as fp:
+        content = fp.read()
+    #simplejson这个模块还没细看，怎么解码还是需要了解下
+    d = json.JSONDecoder().decode(content)
+    return d  
+
+#生成对应的xls文件
+def gen_xls(d,filename):
+    fp = xlwt.Workbook()
+    table = fp.add_sheet('student',cell_overwrite_ok=True)
+    #试了下，与很多要转utf-8（ASCII码）存文件的情况不同，xls不接受ASCII码形式的存储，直接用字典里面的Unicode就行了，简直好评，不用在特意decode或者encode了
+    #想写得更加自动化一些，好复用.本身不太想用两层循环的，不过也不知道有没有更便捷的存储方式（比如整行自动匹配导入，算法是背后优化封装好的，就用了万能的这种方法）
+    for n in range(len(d)):
+        table.write(n,0,n+1)
+        m = 0
+        for record in d[str(n+1)]:
+            table.write(n,m+1,record)
+            m += 1
+    fp.save('student.xls')
+    print '写入完毕'
+
+#主函数，嘛，最后还是用“丑陋的二重循环”实现了，但是其实也没什么，还是要看场景和优化，毕竟这也不是做查找或者排序，在日常使用中也不用太担心性能问题
+def main():
+    filename = 'student.txt'
+    xls_name = 'student.xls'
+    d = read_file(filename)
+    gen_xls(d,xls_name)
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()