Numpy是一个开源的Python科学计算库，**用于快速处理任意维度的数组**。Numpy**支持常见的数组和矩阵操作**，对于同样的数值计算任务，使用NumPy不仅代码要简洁的多，而且NumPy的性能远远优于原生Python，基本是1个到2个数量级的差距，而且数据量越大，NumPy的优势就越明显。

Numpy最为核心的数据类型是`ndarray`，使用`ndarray`可以处理一维、二维和多维数组，该对象相当于是一个快速而灵活的大数据容器。NumPy底层代码使用C语言编写，解决了GIL的限制，`ndarray`在存储数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这样就给使得批量操作速度很快，远远优于Python中的`list`；另一方面`ndarray`对象提供了更多的方法来处理数据，尤其是和统计相关的方法，这些方法也是Python原生的`list`没有的。

1. 安装

```Bash

pip install numpy

```

2. 导入

```Python

> **说明**：如果已经启动了Notebook但尚未安装NumPy，可以在单元格中输入`!pip install numpy `并运行该单元格来安装NumPy，安装成功后记得重启Notebook内核来使新安装的库生效。

1. size属性：数组元素个数

2. itemsize属性：数组单个元素占用内存空间的字节数

3. shape属性：数组的形状

4. dtype属性：数组元素的数据类型

5. ndim属性：数组的维度

6. flat属性：数组（一维化之后）元素的迭代器

7. nbytes属性：数组所有元素占用内存空间的字节数

8. base属性：数组的基对象（如果数组共享了其他数组的内存空间）