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| -注:带有:star:的为高人气必看经典。 |
| 27 | +注:带有:star:的为**高人气必看经典**。 |
28 | 28 | * 学习路线
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29 | 29 | * :star:[我是如何成为算法工程师的,超详细的学习路线](https://mp.weixin.qq.com/s/xUaFSdIMRI11agwwUUK2oA)
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30 | 30 | * :star:[B站优质视频资源推荐,起飞!](https://mp.weixin.qq.com/s/iL9XzJWsCt0s2VEiya_ycA)
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35 | 35 | * [计算机应届毕业生薪资有多高?算法工程师面试贴心指南](https://www.bilibili.com/video/BV1DZ4y1T7oq)
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36 | 36 | * [AI人工智能技术还原康乾盛世三代皇帝样貌,竟然有点帅!](https://www.bilibili.com/video/BV1pV411S7ke)
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37 | 37 | * [AI复活明朝历代皇帝,来一场穿越时空的对话!](https://www.bilibili.com/video/BV1B54y1R7nD)
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| - * [AI还原乾隆后妃样貌,延禧攻略众生相。](https://www.bilibili.com/video/BV1h54y1z7Ds) |
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| - * [6分钟带你回顾2020年高能的AI算法](https://www.bilibili.com/video/BV1kf4y1C7LR) |
| 38 | + * :star:[AI还原乾隆后妃样貌,延禧攻略众生相。](https://www.bilibili.com/video/BV1h54y1z7Ds) |
| 39 | + * :star:[6分钟带你回顾2020年高能的AI算法](https://www.bilibili.com/video/BV1kf4y1C7LR) |
40 | 40 | * 数据结构与算法基础
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41 | 41 | * [程序员内功:八大排序算法](https://cuijiahua.com/blog/2018/01/alogrithm_9.html)
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42 | 42 | * [算法基础:BFS和DFS的直观解释](https://cuijiahua.com/blog/2018/01/alogrithm_10.html)
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51 | 51 | * [保姆级教程:硬核图解Transformer](https://mp.weixin.qq.com/s/jx-2Ai2YKbwODW6uJaF3hQ)
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52 | 52 | * AI 实验室
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53 | 53 | * [百变人脸,趣味容颜,ALAE 人脸玩出新高度!](https://mp.weixin.qq.com/s/9C8OY7bchZNfqUCFSFuhjQ)
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54 |
| - * [你的红色高跟鞋,AI 换脸技术初体验](https://mp.weixin.qq.com/s/5kIN2Da-Bw-furkG-_N9nA) |
55 |
| - * [心中无码便是高清,马赛克“脑补”算法 PULSE](https://mp.weixin.qq.com/s/T5LHHHgxwwZLn7RI3u3T3Q) |
| 54 | + * :star:[你的红色高跟鞋,AI 换脸技术初体验](https://mp.weixin.qq.com/s/5kIN2Da-Bw-furkG-_N9nA) |
| 55 | + * :star:[心中无码便是高清,马赛克“脑补”算法 PULSE](https://mp.weixin.qq.com/s/T5LHHHgxwwZLn7RI3u3T3Q) |
56 | 56 | * [秃头生成器,Hairstyle Transfer 你值得拥有!](https://mp.weixin.qq.com/s/3rmChrBmXGLiPvp14Vo-Fg)
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57 | 57 | * [太强了!基于深度学习的文本自动解密算法。](https://mp.weixin.qq.com/s/weQ4cjblwQF9JDZ9vbzYMg)
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58 | 58 | * [AI算法让图片动起来,特朗普和蒙娜丽莎深情合唱《Unravel》](https://mp.weixin.qq.com/s/CyWyrVvWs3-iFKOUdDg0pQ)
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59 | 59 | * [这些 AI 算法太强了,我有个大胆的想法!](https://mp.weixin.qq.com/s/6AP_Dl4T75lkviPAOJyHDA)
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60 |
| - * [百年老照片修复算法,那些高颜值的父母!](https://mp.weixin.qq.com/s/hsMppcLioJbXSZ2ZL8bnug) |
| 60 | + * :star:[百年老照片修复算法,那些高颜值的父母!](https://mp.weixin.qq.com/s/hsMppcLioJbXSZ2ZL8bnug) |
61 | 61 | * [无限想象空间,用Python就能玩的3D人体姿态估计](https://mp.weixin.qq.com/s/efqdGCLni1P1UBDZmXDvSA)
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62 | 62 | * [AI 隐身术,能让物体在视频中消失的魔法。](https://mp.weixin.qq.com/s/2ce_joHpAannpwfP8l-YkA)
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63 | 63 | * [偷天换日,逼真的天空置换算法](https://mp.weixin.qq.com/s/bUVvafODJfqDHXWXhDxVhA)
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64 | 64 | * [手残党抠图有救了!](https://mp.weixin.qq.com/s/UFdj4Utyoa6rySYy1qVl8Q)
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65 |
| - * [为艺术而生的惊艳算法](https://mp.weixin.qq.com/s/BnuNQYk4AXbyQpZFwu02qg) |
| 65 | + * :star:[为艺术而生的惊艳算法](https://mp.weixin.qq.com/s/BnuNQYk4AXbyQpZFwu02qg) |
66 | 66 | * [「完美复刻」的人物肖像画生成](https://mp.weixin.qq.com/s/FoFgkCxMhwxjGieCe8Rg2A)
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67 | 67 | * [带你「周游世界」的 MODNet 算法](https://mp.weixin.qq.com/s/kkM75PH-0Dtw4xCdgmTQdg)
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68 | 68 | * [川普的退休生活,AI 宅舞很专业。](https://mp.weixin.qq.com/s/p5dPfSOOVWsEor6X-hBSkA)
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69 |
| - * [用自己训练的AI玩王者荣耀是什么体验?](https://mp.weixin.qq.com/s/mj8PG-wRqSbEIR38fongHA) |
| 69 | + * :star:[用自己训练的AI玩王者荣耀是什么体验?](https://mp.weixin.qq.com/s/mj8PG-wRqSbEIR38fongHA) |
70 | 70 | * [人脸编辑再得一分,牛逼!](https://mp.weixin.qq.com/s/KA7ZsxDSHGoItTdFcdx87Q)
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71 | 71 | * 囧事人生
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72 | 72 | * [打工人的薪资倒挂](https://mp.weixin.qq.com/s/qLx8nevYEJnEwnJQq44zYA)
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75 | 75 | * [2020年的最后一个月](https://mp.weixin.qq.com/s/_UHkY81-e4fG2TANhvYVag)
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76 | 76 | * [第一次进抢救室](https://mp.weixin.qq.com/s/HAfUd704CrAPt8FR9r2IYg)
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77 | 77 | * [我在哥大读博的五年,万字总结](https://mp.weixin.qq.com/s/t1TGRRDgicEnBHxXE359fQ)
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78 |
| - * [我,这一年](https://mp.weixin.qq.com/s/GXLFOutCYRmOUHr8OA1J4A) |
| 78 | + * :star:[我,这一年](https://mp.weixin.qq.com/s/GXLFOutCYRmOUHr8OA1J4A) |
79 | 79 | * [晒晒年终奖](https://mp.weixin.qq.com/s/s8Yckc6NeEqxq_rIIWnttw)
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80 | 80 | * Pytorch深度学习实战
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81 |
| - * [Pytorch深度学习实战教程(一):语义分割基础与环境搭建](https://mp.weixin.qq.com/s/KI-9z7FBjfoWfZK3PEPXJA) |
| 81 | + * :star:[Pytorch深度学习实战教程(一):语义分割基础与环境搭建](https://mp.weixin.qq.com/s/KI-9z7FBjfoWfZK3PEPXJA) |
82 | 82 | * [Pytorch深度学习实战教程(二):UNet语义分割网络](https://mp.weixin.qq.com/s/6tZVUbyEjLVewM8vGK9Zhw)
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83 | 83 | * [Pytorch深度学习实战教程(三):UNet模型训练](https://mp.weixin.qq.com/s/7FY77k3xtK-UyfoXpFXgBQ)
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84 | 84 | * [Pytorch深度学习实战教程(四):必知必会的炼丹法宝](https://mp.weixin.qq.com/s/RhvCeesbzAQmK0yv8D6LjQ)
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85 | 85 | * [Pytorch深度学习实战教程(五):今天,你垃圾分类了吗?](https://mp.weixin.qq.com/s/Yt2M-cjLdRgOowNNm2Ll8Q)
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86 | 86 | * [Pytorch 深度学习实战教程(六):仝卓自爆,快本打码。](https://mp.weixin.qq.com/s/za4DsGMcLZYCbTir9QFPKQ)
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87 | 87 | * 网络爬虫
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| - * [Python3 网络爬虫(一):初识网络爬虫之夜探老王家](https://mp.weixin.qq.com/s/1rcq9RQYuAuHFg1w1j8HXg) |
| 88 | + * :star:[Python3 网络爬虫(一):初识网络爬虫之夜探老王家](https://mp.weixin.qq.com/s/1rcq9RQYuAuHFg1w1j8HXg) |
89 | 89 | * [Python3 网络爬虫(二):下载小说的正确姿势](https://mp.weixin.qq.com/s/5e2_r0QXUISVp9GdDsqbzg)
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90 | 90 | * [Python3 网络爬虫(三):漫画下载,动态加载、反爬虫这都不叫事!](https://mp.weixin.qq.com/s/wyS-OP04K3Vs9arSelRlyA)
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91 | 91 | * [Python3 网络爬虫(四):视频下载,那些事儿!](https://mp.weixin.qq.com/s/_geNA6Dwo4kx25X7trJzlg)
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96 | 96 | * [Tensorflow实战(一):打响深度学习的第一枪 – 手写数字识别(Tensorboard可视化)](https://cuijiahua.com/blog/2018/01/dl_4.html)
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97 | 97 | * [Tensorflow实战(二):Discuz验证码识别](https://cuijiahua.com/blog/2018/01/dl_5.html)
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98 | 98 | * 机器学习实战
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99 |
| - * [机器学习实战教程(一):K-近邻算法(史诗级干货长文)](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_1_knn.html) |
| 99 | + * :star:[机器学习实战教程(一):K-近邻算法(史诗级干货长文)](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_1_knn.html) |
100 | 100 | * [机器学习实战教程(二):决策树基础篇之让我们从相亲说起](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_2_decision_tree_1.html)
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101 | 101 | * [机器学习实战教程(三):决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_3_decision_tree_2.html)
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102 | 102 | * [机器学习实战教程(四):朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_4_bayes_1.html)
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103 | 103 | * [机器学习实战教程(五):朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_5_bayes_2.html)
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104 | 104 | * [机器学习实战教程(六):Logistic回归基础篇之梯度上升算法](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_6_logistic_1.html)
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105 | 105 | * [机器学习实战教程(七):Logistic回归实战篇之预测病马死亡率](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_7_logistic_2.html)
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106 |
| - * [机器学习实战教程(八):支持向量机原理篇之手撕线性SVM](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_8_svm_1.html) |
| 106 | + * :star:[机器学习实战教程(八):支持向量机原理篇之手撕线性SVM](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_8_svm_1.html) |
107 | 107 | * [机器学习实战教程(九):支持向量机实战篇之再撕非线性SVM](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_9_svm_2.html)
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108 | 108 | * [机器学习实战教程(十):提升分类器性能利器-AdaBoost](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_10_adaboost.html)
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109 | 109 | * [机器学习实战教程(十一):线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄](https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_11_regression_1.html)
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122 | 122 | * 其他
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123 | 123 | * [代码已开源,一起魔改大西瓜!](https://mp.weixin.qq.com/s/6MzJkehRr4BKVKSnsqpMxA)
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124 | 124 | * 学习资料
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125 |
| - * [电子书&视频](https://github.com/Jack-Cherish/awesome-cs-books) |
| 125 | + * :star:[电子书&视频](https://github.com/Jack-Cherish/awesome-cs-books) |
126 | 126 | * [16张让你编程能力突飞猛进的代码速查表](https://mp.weixin.qq.com/s/Lz0JbKTiiRlBtiMBZ-7cnA)
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128 | 128 | 更多内容,敬请期待!
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