继上篇之后，我们就可以分析用户的每周提交情况，以得出用户的真正的工具效率，每个程序员的工作时间可能是不一样的，如

这是我的每周情况，显然如果把星期六移到前面的话，随着工作时间的增长，在github上的使用在下降，作为一个

我也是蛮拼的，虽然我想的只是在Github上连击100~200天，然而到了今天也算不错。

对比了一下365天连击的commit，我发现我在total上整整多了近0.5倍。

同时这似乎也意味着，我每天的commit数与之相比多了很多。

这也就是为什么那个repo有这样的一行:

做到98%的覆盖率也算蛮拼的，当然还有Code Climate也达到了4.0，也有了112个commits。因此也带来了一些提高:

有意思的是越到中间的一些时间，commits的次数上去了，除了一些简单的pull request，还有一些新的轮子出现了。

这是上一星期的commits，这也就意味着，在一星期里面，我需要在8个repo里切换。而现在我又有了一个新的idea，这时就发现了一堆的问题:

今天是我连续泡在Github上的第200天，也是蛮高兴的，终于到达了:

故事的背影是: 去年国庆完后要去印度接受毕业生培训——就是那个神奇的国度。但是在去之前已经在项目待了九个多月，项目上的挑战越来越少，在印度的时间又算是比较多。便给自己设定了一个长期的goal，即100~200天的longest streak。

[google map solr polygon 搜索](http://www.phodal.com/blog/google-map-width-solr-use-polygon-search/)

代码: [https://github.com/phodal/gmap-solr](https://github.com/phodal/gmap-solr)

- jQuery

- Gulp

代码: [https://github.com/phodal/skillock](https://github.com/phodal/skillock)

- Knockout.js

- Require.js

代码: [https://github.com/phodal/sherlock](https://github.com/phodal/sherlock)

###Django Ionic ElasticSearch 地图搜索

- ElasticSearch

- Django

###简历生成器

- React

- jsPDF

###Nginx 大数据学习

- ElasticSearch

- Hadoop

- MongoDB

- Redis

给你一年的时间，你会怎样去提高你的水平？？？

正值这难得的sick leave（万恶的空气），码文一篇来记念一个过去的366天里。尽管想的是在今年里写一个可持续的开源框架，但是到底这依赖于一个好的idea。在我的[Github 孵化器](http://github.com/phodal/ideas) 页面上似乎也没有一个特别让我满意的想法，虽然上面有各种不样有意思的ideas。多数都是在过去的一年是完成的，然而有一些也是还没有做到的。

在我写[EchoesWorks](https://github.com/echoesworks/echoesworks)和[Lan](https://github.com/phodal/lan)的过程中，我尽量去保证足够高的测试覆盖率。

从测试开始的TDD，会保证方法是可测的。从功能到测试则可以提供工作次效率，但是只会让测试成为测试，而不是代码的一部分。

想似的我在写[lan](https://github.com/phodal/lan)的时候，也是类似的，但是不同的是我已经设计了一个清晰的架构图。

而在我们实现的编码过程也是如此，使用不同的框架，并且让他们能工作。如早期玩的[moqi.mobi](https://github.com/echoesworks/moqi.mobi)，基于Backbone、RequireJS、Underscore、Mustache、Pure CSS。在随后的时间里，用React替换了View层，就有了[backbone-react](https://github.com/phodal/backbone-react)的练习。

1. 编码

2. 架构

3. 设计