COMPAT: warn on ambiguous .ix indexing #7187
Description
In []: df = pd.DataFrame(index=range(10),columns=['a','b',1])
In []: df
Out[]:
a b 1
0 NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN
In []: df.ix[:,[0]]
Out[]:
1
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 NaN
9 NaN
In []: df.ix[:,[0,1,2]]
Out[]:
1 1 1
0 NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaNI know in this case one should use iloc, It's not clear what ix should do in this case, but the df.ix[:,[0]] case is certainly not what is expected.
How about either
- issuing a warning or
- raising an Exception
when asked to ix an index like this.