Apply suggestions from code review

allen91wu · allen91wu · commit 20dede7ad6c7 · 2021-12-17T15:33:40.000+08:00
diff --git a/library/random.po b/library/random.po
@@ -213,7 +213,7 @@ msgstr "位元組函式"
 
 #: ../../library/random.rst:112
 msgid "Generate *n* random bytes."
-msgstr "產生 *n* 隨機位元組。"
+msgstr "產生 *n* 個隨機位元組。"
 
 #: ../../library/random.rst:114
 msgid ""
@@ -224,15 +224,15 @@ msgstr ""
 
 #: ../../library/random.rst:121
 msgid "Functions for integers"
-msgstr "整數函式"
+msgstr "回傳整數的函式"
 
 #: ../../library/random.rst:126
 msgid ""
 "Return a randomly selected element from ``range(start, stop, step)``.  This "
 "is equivalent to ``choice(range(start, stop, step))``, but doesn't actually "
 "build a range object."
 msgstr ""
-"從 ``range(start, stop, step)`` 中所回傳隨機選擇的元素。這等效於 "
+"從 ``range(start, stop, step)`` 中回傳一個隨機選擇的元素。這等效於 "
 "``choice(range(start, stop, step))``，但實際上並沒有構建範圍物件。"
 
 #: ../../library/random.rst:130
@@ -268,15 +268,15 @@ msgid ""
 "``randrange('10')`` will be changed from :exc:`ValueError` to :exc:"
 "`TypeError`."
 msgstr ""
-"對於非整數值，例如 ``randrange(10.5)`` 或 ``randrange('10')``，引發的異常將"
+"對於非整數值，例如 ``randrange(10.5)`` 或 ``randrange('10')``，引發的例外將"
 "從 :exc:`ValueError` 改為 :exc:`TypeError`。"
 
 #: ../../library/random.rst:150
 msgid ""
 "Return a random integer *N* such that ``a <= N <= b``.  Alias for "
 "``randrange(a, b+1)``."
 msgstr ""
-"返回一個隨機整數 *N*，使得 ``a <= N <= b``。``randrange(a, b+1)`` 的別名。"
+"回傳一個隨機整數 *N*，使得 ``a <= N <= b``。為 ``randrange(a, b+1)`` 的別名。"
 
 #: ../../library/random.rst:155
 msgid ""
@@ -285,8 +285,8 @@ msgid ""
 "also provide it as an optional part of the API. When available, :meth:"
 "`getrandbits` enables :meth:`randrange` to handle arbitrarily large ranges."
 msgstr ""
-"回傳一個具有 *k* 隨機位的非負 Python 整數。此方法隨 MersenneTwister 與其他一"
-"些產生器一起提供，也可能將其作為 API 的可選部分提供。如果可用，\\ :meth:"
+"回傳一個具有 *k* 個隨機位元的非負 Python 整數。此方法會隨 MersenneTwister 產生器一"
+"起提供，一些其他的產生器也可能將其作為 API 的可選部分。如果可用，\\ :meth:"
 "`getrandbits` 使 :meth:`randrange` 能夠處理任意大的範圍。"
 
 #: ../../library/random.rst:161
@@ -310,7 +310,7 @@ msgid ""
 "Return a *k* sized list of elements chosen from the *population* with "
 "replacement. If the *population* is empty, raises :exc:`IndexError`."
 msgstr ""
-"回傳從 *population* 中選擇的大小為 *k* 的元素清單進行替換。如果 *population* "
+"回傳從 *population* 中重置取樣出的一個大小為 *k* 的元素 list。如果 *population* "
 "為空，則引發 :exc:`IndexError`。"
 
 #: ../../library/random.rst:178
@@ -337,7 +337,7 @@ msgid ""
 "specify both *weights* and *cum_weights*."
 msgstr ""
 "如果既未指定 *weights* 也未指定 *cum_weights*，則以相等的機率進行選擇。如果提"
-"供了加權序列，則該序列的長度必須與 *population* 序列的長度相同。 它是一個 :"
+"供了加權序列，則該序列的長度必須與 *population* 序列的長度相同。它是一個 :"
 "exc:`TypeError` 來指定 *weights* 和 *cum_weights*。"
 
 #: ../../library/random.rst:192
@@ -348,9 +348,9 @@ msgid ""
 "to be non-negative and finite.  A :exc:`ValueError` is raised if all weights "
 "are zero."
 msgstr ""
-"*weights* 或 *cum_weights* 可以使用任何 :func:`random` 所回傳的 :class:"
-"`float` 值（包括整數、float 和分數，但不包括小數）互操作 (interoperates) 的數"
-"值類型。權重假定為非負數和有限權重。如果所有權重均為零，則引發 :exc:"
+"*weights* 或 *cum_weights* 可以使用任何與 :func:`random` 所回傳的 :class:"
+"`float` 值（包括整數、float 和分數，但不包括小數）交互操作 (interoperates) 的數"
+"值類型。權重假定為非負數和有限的。如果所有權重均為零，則引發 :exc:"
 "`ValueError`。"
 
 #: ../../library/random.rst:198
@@ -373,14 +373,14 @@ msgstr "如果所有權重均為零，則引發 :exc:`ValueError`。"
 
 #: ../../library/random.rst:213
 msgid "Shuffle the sequence *x* in place."
-msgstr "將序列 *x* 隨機打亂位置。"
+msgstr "將序列 *x* 原地 (in place) 隨機打亂位置。"
 
 #: ../../library/random.rst:215
 msgid ""
 "The optional argument *random* is a 0-argument function returning a random "
 "float in [0.0, 1.0); by default, this is the function :func:`.random`."
 msgstr ""
-"選擇性引數 *random* 是一個 0 引數函式，預設回傳一個在 [0.0, 1.0) 的隨機 "
+"選擇性引數 *random* 是一個 0 引數函式，回傳一個在 [0.0, 1.0) 之間的隨機 "
 "float；預設情況下，這是函式 :func:`.random`。"
 
 #: ../../library/random.rst:218
@@ -399,8 +399,8 @@ msgid ""
 "generated.  For example, a sequence of length 2080 is the largest that can "
 "fit within the period of the Mersenne Twister random number generator."
 msgstr ""
-"請注意，即使對於較小的 ``len(x)``，*x* 的排列總數也會快速成長到大於大多數隨機"
-"數產生器的週期。這意味著長序列的大多數排列永遠無法產生。例如，長度為 2080 的"
+"請注意，即使對於較小的 ``len(x)``，*x* 的置換總數也會快速成長到大於大多數隨機"
+"數產生器的週期。這意味著長序列的大多數置換永遠無法產生。例如，長度為 2080 的"
 "序列是 Mersenne Twister 隨機數產生器週期內可以容納的最大序列。"
 
 #: ../../library/random.rst:228
@@ -412,7 +412,7 @@ msgid ""
 "Return a *k* length list of unique elements chosen from the population "
 "sequence or set. Used for random sampling without replacement."
 msgstr ""
-"回傳從母體序列或集合中選擇的唯一元素的 *k* 長度清單。用於隨機取樣，無需替換。"
+"回傳從母體序列或集合中選擇出的一個包含獨特元素、長度為 *k* 的 list。用於不重置的隨機取樣。"
 
 #: ../../library/random.rst:236
 msgid ""
@@ -422,7 +422,7 @@ msgid ""
 "winners (the sample) to be partitioned into grand prize and second place "
 "winners (the subslices)."
 msgstr ""
-"回傳包含母體元素的新清單，同時保持原始母體不變。 產生的清單按選擇順序排列，因"
+"回傳包含母體元素的新清單，同時保持原始母體不變。產生的清單按選擇順序排列，因"
 "此所有子切片也會是有效的隨機樣本。這允許抽獎獲獎者（樣本）分為大獎和第二名獲"
 "獎者（子切片）。"
 
@@ -472,8 +472,8 @@ msgid ""
 "`list` or :class:`tuple`, preferably in a deterministic order so that the "
 "sample is reproducible."
 msgstr ""
-"將來，*母體* 必須是一個序列。不再支援 :class:`set` 的實例。必須先將集合轉換"
-"為 :class:`list` 或 :class:`tuple`，最好是按確定性順序，以便樣本是可復現的。"
+"將來，*population* 必須是一個序列。不再支援 :class:`set` 的實例。必須先將集合轉換"
+"為 :class:`list` 或 :class:`tuple`，最好是按確定性順序，以便取樣是可復現的。"
 
 #: ../../library/random.rst:270
 msgid "Real-valued distributions"
@@ -486,7 +486,7 @@ msgid ""
 "distribution's equation, as used in common mathematical practice; most of "
 "these equations can be found in any statistics text."
 msgstr ""
-"以下函式產生特定的實數分佈。函式參數以分佈方程中的對應變量命名，如常見的數學"
+"以下函式產生特定的實數分佈。函式參數以分佈方程中的對應變數命名，如常見的數學"
 "實踐所示；這些方程式中的大多數都可以在任意統計文本中找到。"
 
 #: ../../library/random.rst:280
@@ -498,8 +498,8 @@ msgid ""
 "Return a random floating point number *N* such that ``a <= N <= b`` for ``a "
 "<= b`` and ``b <= N <= a`` for ``b < a``."
 msgstr ""
-"回傳一個隨機浮點數 *N*，使得 ``a <= N <= b`` 為 ``a <= b``、``b <= N <= a`` "
-"為 ``b < a``。"
+"回傳一個隨機浮點數 *N*，當 ``a <= b`` 時確保 N 為 ``a <= N <= b`` 、``b < a`` "
+"時確保 N 為 ``b <= N <= a``。"
 
 #: ../../library/random.rst:288
 msgid ""
@@ -545,12 +545,15 @@ msgid ""
 "Gamma distribution.  (*Not* the gamma function!)  Conditions on the "
 "parameters are ``alpha > 0`` and ``beta > 0``."
 msgstr ""
-"Gamma（伽瑪）分佈。（*不是* Gamma 函式！） 參數的條件為 ``alpha > 0`` 和 "
+"Gamma（伽瑪）分佈。（*不是* Gamma 函式！）參數的條件為 ``alpha > 0`` 和 "
 "``beta > 0``。"
 
 #: ../../library/random.rst:320
 msgid "The probability distribution function is::"
-msgstr "Probability distribution function（機率密度函數是）::"
+msgstr ""
+"Probability distribution function（機率密度函數）是：\n"
+"\n"
+"::"
 
 #: ../../library/random.rst:329
 msgid ""
@@ -569,7 +572,7 @@ msgid ""
 "random number generator. 2) Put locks around all calls. 3) Use the slower, "
 "but thread-safe :func:`normalvariate` function instead."
 msgstr ""
-"多執行緒須注意：當兩個線程同時呼叫此函式時，它們可能會收到相同的傳回值。 這可"
+"多執行緒須注意：當兩個執行緒同時呼叫此函式時，它們可能會收到相同的傳回值。這可"
 "以透過三種方式避免。1）讓每個執行緒使用隨機數產生器的不同實例。2）在所有呼叫"
 "周圍加鎖。3）使用較慢但執行緒安全的 :func:`normalvariate` 函數代替。"
 
@@ -580,8 +583,8 @@ msgid ""
 "deviation *sigma*.  *mu* can have any value, and *sigma* must be greater "
 "than zero."
 msgstr ""
-"對數常態分佈。如果你取此分佈的自然對數，您將獲得一個具有平均數 *mu* 和標準差 "
-"*sigma* 的常態分佈。*mu* 可以有任何值，並且 *sigma* 必須大於零。"
+"對數常態分佈。如果你取此分佈的自然對數，你將獲得一個具有平均數 *mu* 和標準差 "
+"*sigma* 的常態分佈。*mu* 可以為任何值，並且 *sigma* 必須大於零。"
 
 #: ../../library/random.rst:351
 msgid ""
@@ -619,7 +622,7 @@ msgstr "替代產生器"
 msgid ""
 "Class that implements the default pseudo-random number generator used by "
 "the :mod:`random` module."
-msgstr "實現 :mod:`random` 模組使用的預設偽隨機數產生器的 Class。"
+msgstr "實現 :mod:`random` 模組使用的預設偽隨機數產生器的 class。"
 
 #: ../../library/random.rst:381
 msgid ""
@@ -641,7 +644,7 @@ msgid ""
 msgstr ""
 "使用 :func:`os.urandom` 函式從作業系統提供的來源產生隨機數的 Class。並非在所"
 "有系統上都可用。不依賴於軟體狀態，並且序列不可復現。因此 :meth:`seed` 方法沒"
-"有效果，而被忽略。如果呼叫 :meth:`getstate` 和 :meth:`setstate` 方法會引發 :"
+"有效果且被忽略。如果呼叫 :meth:`getstate` 和 :meth:`setstate` 方法會引發 :"
 "exc:`NotImplementedError`。"
 
 #: ../../library/random.rst:397
@@ -655,7 +658,7 @@ msgid ""
 "should be reproducible from run to run as long as multiple threads are not "
 "running."
 msgstr ""
-"有時，能夠重現偽隨機數產生器給出的序列很有用。只要多線程未運行，透過重複使用"
+"有時，能夠重現偽隨機數產生器給出的序列很有用。只要多執行緒未運行，透過重複使用"
 "種子值，同一序列就應該可以被復現。"
 
 #: ../../library/random.rst:403
@@ -670,7 +673,7 @@ msgstr ""
 msgid ""
 "If a new seeding method is added, then a backward compatible seeder will be "
 "offered."
-msgstr "如果增加了新的播種方法，則將提供向後相容的播種器。"
+msgstr "如果增加了新的 seed 設定函數，則將提供向後相容的播種器 (seeder)。"
 
 #: ../../library/random.rst:409
 msgid ""
@@ -705,7 +708,7 @@ msgid ""
 "a confidence interval for the mean of a sample::"
 msgstr ""
 "`統計 bootstrapping（自助法） <https://en.wikipedia.org/wiki/"
-"Bootstrapping_(statistics)>`_ 的範例，使用替換重新取樣來估計樣本平均數的信賴"
+"Bootstrapping_(statistics)>`_\\ 的範例，使用有重置的重新取樣來估計樣本平均數的信賴"
 "區間 ::"
 
 #: ../../library/random.rst:486
@@ -716,13 +719,17 @@ msgid ""
 "observed difference between the effects of a drug versus a placebo::"
 msgstr ""
 "`重新取樣排列測試 <https://en.wikipedia.org/wiki/"
-"Resampling_(statistics)#Permutation_tests>`_ 的範例，來確定觀察到的藥物與安慰"
-"劑之間差異的統計學意義或 `p值 <https://en.wikipedia.org/wiki/P-value>`_ ::"
+"Resampling_(statistics)#Permutation_tests>`_\\ 的範例，來確定觀察到的藥物與安慰"
+"劑之間差異的統計學意義或 `p 值 <https://en.wikipedia.org/wiki/P-value>`_ \n"
+"\n"
+"::"
 
 #: ../../library/random.rst:513
 msgid ""
 "Simulation of arrival times and service deliveries for a multiserver queue::"
-msgstr "模擬多伺服器序列的到達時間與服務交付 ::"
+msgstr "模擬多伺服器佇列 (queue) 的到達時間與服務交付\n"
+"\n"
+"::"
 
 #: ../../library/random.rst:542
 msgid ""
@@ -731,7 +738,7 @@ msgid ""
 "profile/295/>`_ on statistical analysis using just a few fundamental "
 "concepts including simulation, sampling, shuffling, and cross-validation."
 msgstr ""
-"`Statistics for Hackers <https://www.youtube.com/watch?v=Iq9DzN6mvYA>`_ 由 "
+"`Statistics for Hackers <https://www.youtube.com/watch?v=Iq9DzN6mvYA>`_ 是由 "
 "`Jake Vanderplas <https://us.pycon.org/2016/speaker/profile/295/>`_ 製作的教"
 "學影片，僅使用幾個基本概念（包括模擬、取樣、洗牌、交叉驗證）進行統計分析。"
 
@@ -744,8 +751,8 @@ msgid ""
 "choice, triangular, and randrange)."
 msgstr ""
 "`Economics Simulation <http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/ipython/"
-"Economics.ipynb>`_ 由 `Peter Norvig <http://norvig.com/bio.html>`_ 對市場進行"
-"了模擬，顯示了該模組提供的許多工具和分佈（高斯、均勻、樣本、 beta 變數、選"
+"Economics.ipynb>`_\\ 是由 `Peter Norvig <http://norvig.com/bio.html>`_ 對市場進行"
+"的模擬，顯示了該模組提供的許多工具和分佈（高斯、均勻、樣本、 beta 變數、選"
 "擇，三角形、隨機數）的有效使用。"
 
 #: ../../library/random.rst:555
@@ -758,12 +765,12 @@ msgid ""
 msgstr ""
 "`機率的具體介紹（使用Python） <http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/"
 "ipython/Probability.ipynb>`_ 為 `Peter Norvig <http://norvig.com/bio.html>`_ "
-"的教學課程，涵蓋了機率理論的基礎知識，如何模擬以及如何使用 Python 執行數據分"
+"的教學課程，涵蓋了機率理論的基礎知識與如何模擬以及使用 Python 執行數據分"
 "析。"
 
 #: ../../library/random.rst:563
 msgid "Recipes"
-msgstr "程式庫"
+msgstr "使用方案"
 
 #: ../../library/random.rst:565
 msgid ""
@@ -786,16 +793,18 @@ msgid ""
 "often as the next larger exponent."
 msgstr ""
 "以下範例採用不同的方法。間隔中的所有 float 都是可能的選擇。尾數來自 *2⁵² ≤ 尾"
-"數< 2⁵³* 範圍內的整數均勻分佈。指數來自幾何分佈，其中小於 *-53* 的指數的出現"
+"數 < 2⁵³* 範圍內的整數均勻分佈。指數來自幾何分佈，其中小於 *-53* 的指數的出現"
 "頻率是下一個較大指數的一半。"
 
 #: ../../library/random.rst:593
 msgid ""
 "All :ref:`real valued distributions <real-valued-distributions>` in the "
 "class will use the new method::"
 msgstr ""
-"Class 中的所有 :ref:`real valued distribution <real-valued-distributions>` 都"
-"將使用新方法 ::"
+"Class 中的所有\\ :ref:`實數分佈 <real-valued-distributions>`\\ 都"
+"將使用新方法\n"
+"\n"
+"::"
 
 #: ../../library/random.rst:602
 msgid ""
@@ -807,7 +816,7 @@ msgid ""
 msgstr ""
 "該範例在概念上等效於一種演算法，該演算法從 *0.0 ≤ x < 1.0* 範圍內 2⁻¹⁰⁷⁴ 的所"
 "有倍數中進行選擇。這些數字都是均勻分佈的，但大多數必須向下捨入到最接近的可表"
-"示的 Python float。（ 2⁻¹⁰⁷⁴ 是最小為正的非正規化 float，等於 ``math."
+"示的 Python float。（2⁻¹⁰⁷⁴ 是最小為正的非正規化 float，等於 ``math."
 "ulp(0.0)``）"
 
 #: ../../library/random.rst:611
