{

"python.linting.pylintEnabled": false

}

def isPhoneNumber(text):

if len(text) != 12:

return False # not phone number-sized

for i in range(0, 3):

if not text[i].isdecimal():

return False # not an area code

if text[3] != '-':

return False # does not have first hyphen

for i in range(4, 7):

if not text[i].isdecimal():

return False # does not have first 3 digits

if text[7] != '-':

return False # does not have second hyphen

for i in range(8, 12):

if not text[i].isdecimal():

return False # does not have last 4 digits

return True # "text" is a phone number!

print('415-555-4242 is a phone number:')

print(isPhoneNumber('415-555-4242'))

print('Moshi moshi is a phone number:')

print(isPhoneNumber('Moshi moshi'))

import re

def passwordValidation(pwd):

if(len(pwd) < 8):

return False

upperRegex = re.compile(r'[A-Z]')

lowerRegex = re.compile(r'[a-z]')

numberRegex = re.compile(r'[0-9]')

if upperRegex.search(pwd) and lowerRegex.search(pwd) and numberRegex.search(pwd):

return True

else:

return False

def printResult(pwd):

print(pwd.ljust(20), passwordValidation(pwd))

printResult('HelloWorld123')

printResult('HelloWorld')

printResult('Hello123')

printResult('H')

printResult('elloorld123')

printResult('HW123')

import pyperclip, re

phoneRegex = re.compile(r'''(

)''', re.VERBOSE)

emailRegex = re.compile(r'''(

)''', re.VERBOSE)

text = str(pyperclip.paste())

matches = []

for groups in phoneRegex.findall(text):

phoneNum = '-'.join([groups[1], groups[3], groups[5]])

if groups[8] != '':

phoneNum += ' x' + groups[8]

matches.append(phoneNum)

for groups in emailRegex.findall(text):

matches.append(groups[0])

if len(matches) > 0:

pyperclip.copy('\n'.join(matches))

print('Copied to clipboard:')

print('\n'.join(matches))

else:

print('No phone numbers or email addresses found.')

虽然在 Python 中使用正则表达式有几个步骤，但每一步都相当简单。

1． 用 import re 导入正则表达式模块。

import re

2．用 re.compile()函数创建一个 Regex 对象（记得使用原始字符串）。

regexObj = re.compile(r'\d{3}-\d{3}-\d{4}')

3．向 Regex 对象的 search()方法传入想查找的字符串。它返回一个 Match 对象。

mo = regexObj.search(strObj)

4．调用 Match 对象的 group()方法，返回实际匹配文本的字符串。

mo.group()

regex test site:

花括号的“非贪心” 版本匹配尽可能最短的字符串，即在结束的花括号后跟着一个问号。

\d 0 到 9 的任何数字

\D 除 0 到 9 的数字以外的任何字符

\w 任何字母、数字或下划线字符（可以认为是匹配“单词”字符）

\W 除字母、数字和下划线以外的任何字符

\s 空格、制表符或换行符（可以认为是匹配“空白”字符）

\S 除空格、制表符和换行符以外的任何字符

通过传入 re.DOTALL 作为 re.compile()的第二个参数， 可以让句点字符匹配所有字符， 包括换行字符。

import re

def stripRe(s):

#stripRe = re.compile(r'^\s+\(.*\)\s+$')

stripRegex = re.compile(r'^\s+(.*)\s+$')

mo = stripRegex.search(s)

return mo.group(1)

strTest = ' hello world '

print(strTest)

print(stripRe(strTest))