From 3176cb3c81863a0434f537d287ab3e3e210c80a3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cPolaris Date: Wed, 20 Apr 2016 11:19:06 -0400 Subject: [PATCH] memorization -> memoization --- C++/chapDFS.tex | 4 ++-- C++/chapDynamicProgramming.tex | 2 +- 2 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/C++/chapDFS.tex b/C++/chapDFS.tex index 2c9f0ab8..f6c4c107 100644 --- a/C++/chapDFS.tex +++ b/C++/chapDFS.tex @@ -1248,8 +1248,8 @@ \subsection{深搜与递归的区别} 递归有两种加速策略，一种是\textbf{剪枝(prunning)}，对中间结果进行判断，提前返回；一种是\textbf{缓存}，缓存中间结果，防止重复计算，用空间换时间。 -其实，递归+缓存，就是 memorization。所谓\textbf{memorization}（翻译为备忘录法，见第 \S \ref{sec:dp-vs-memorization}节），就是"top-down with cache"（自顶向下+缓存），它是Donald Michie 在1968年创造的术语，表示一种优化技术，在top-down 形式的程序中，使用缓存来避免重复计算，从而达到加速的目的。 +其实，递归+缓存，就是 memoization。所谓\textbf{memoization}（翻译为备忘录法，见第 \S \ref{sec:dp-vs-memoization}节），就是"top-down with cache"（自顶向下+缓存），它是Donald Michie 在1968年创造的术语，表示一种优化技术，在top-down 形式的程序中，使用缓存来避免重复计算，从而达到加速的目的。 -\textbf{memorization 不一定用递归}，就像深搜不一定用递归一样，可以在迭代(iterative)中使用 memorization 。\textbf{递归也不一定用 memorization}，可以用memorization来加速，但不是必须的。只有当递归使用了缓存，它才是 memorization 。 +\textbf{memoization 不一定用递归}，就像深搜不一定用递归一样，可以在迭代(iterative)中使用 memoization 。\textbf{递归也不一定用 memoization}，可以用memoization来加速，但不是必须的。只有当递归使用了缓存，它才是 memoization 。 既然递归一定是深搜，为什么很多书籍都同时使用这两个术语呢？在递归味道更浓的地方，一般用递归这个术语，在深搜更浓的场景下，用深搜这个术语，读者心里要弄清楚他俩大部分时候是一回事。在单链表、二叉树等递归数据结构上，递归的味道更浓，这时用递归这个术语；在图、隐式图等数据结构上，深搜的味道更浓，这时用深搜这个术语。 diff --git a/C++/chapDynamicProgramming.tex b/C++/chapDynamicProgramming.tex index 93a655d5..5327de51 100644 --- a/C++/chapDynamicProgramming.tex +++ b/C++/chapDynamicProgramming.tex @@ -514,7 +514,7 @@ \subsubsection{描述} \subsubsection{分析} -首先想到的是递归（即深搜），对两个string进行分割，然后比较四对字符串。代码虽然简单，但是复杂度比较高。有两种加速策略，一种是剪枝，提前返回；一种是加缓存，缓存中间结果，即memorization（翻译为记忆化搜索）。 +首先想到的是递归（即深搜），对两个string进行分割，然后比较四对字符串。代码虽然简单，但是复杂度比较高。有两种加速策略，一种是剪枝，提前返回；一种是加缓存，缓存中间结果，即memoization（翻译为记忆化搜索）。 剪枝可以五花八门，要充分观察，充分利用信息，找到能让节点提前返回的条件。例如，判断两个字符串是否互为scamble，至少要求每个字符在两个字符串中出现的次数要相等，如果不相等则返回false。