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yidao620c · web-flow · commit cf3c9e35c506 · 2017-12-25T19:18:38.000+08:00
你你的函数实现中 -&gt; 在你的函数实现中
diff --git a/source/c15/p11_use_cython_to_write_high_performance_array_operation.rst b/source/c15/p11_use_cython_to_write_high_performance_array_operation.rst
@@ -125,7 +125,7 @@
 你可以使用 ``numpy.empty()`` 或 ``numpy.empty_like()`` .
 如果你想覆盖数组内容作为结果的话选择这两个会比较快点。
 
-你你的函数实现中，你只需要简单的通过下标运算和数组查找（比如a[i],out[i]等）来编写代码操作数组。
+在你的函数实现中，你只需要简单的通过下标运算和数组查找（比如a[i],out[i]等）来编写代码操作数组。
 Cython会负责为你生成高效的代码。
 
 ``clip()`` 定义之前的两个装饰器可以优化下性能。
