diff --git a/.DS_Store b/.DS_Store
index 820c9f1..138ab87 100644
Binary files a/.DS_Store and b/.DS_Store differ
diff --git a/README.md b/README.md
index c732f7b..7bf5542 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,4 +1,9 @@
-# Bert源代码解读
+注解： Transformer，VIT，SwinTRM，BERT 模型从零解读的代码和PPT我移动到了这个仓库：
+
+https://github.com/DA-southampton/TRM_tutorial
+
+# Bert源代码解读-以BERT文本分类代码为例子
+
 Bert在生产环境的应用需要进行压缩，这就要求对Bert结构很了解，这个仓库会一步步解读Bert源代码（pytorch版本）。
 
 # 代码和数据介绍
@@ -83,9 +88,7 @@ if __name__ == "__main__":
 
 判断单机cpu训练还是单机多gpu训练，还是多机分布式gpu训练，这个有两个参数进行控制
 
-一个是args.local_rank == -1 or args.no_cuda 为true，如果有gpu，就进行单机dpu训练，如果没有gpu就进行单机cpu训练。 否则进行多级GPU训练。
-
-简单来讲，0或者其他数字代表GPU训练，-1代表单机CPU训练,
+一个是args.local_rank == -1 or args.no_cuda ，没理解错误的话，简单来讲，-1代表CPU或者是单机多GPU训练,
 
 具体可以看代码如下：
 
diff --git a/bert_read_step_to_step/.DS_Store b/bert_read_step_to_step/.DS_Store
index 04d15e2..a7e6f76 100644
Binary files a/bert_read_step_to_step/.DS_Store and b/bert_read_step_to_step/.DS_Store differ
diff --git a/bert_read_step_to_step/chineseGLUEdatasets/.DS_Store b/bert_read_step_to_step/chineseGLUEdatasets/.DS_Store
index 1d57008..949215c 100644
Binary files a/bert_read_step_to_step/chineseGLUEdatasets/.DS_Store and b/bert_read_step_to_step/chineseGLUEdatasets/.DS_Store differ
diff --git a/bert_read_step_to_step/prev_trained_model/.DS_Store b/bert_read_step_to_step/prev_trained_model/.DS_Store
index 7f28cdb..ddb5130 100644
Binary files a/bert_read_step_to_step/prev_trained_model/.DS_Store and b/bert_read_step_to_step/prev_trained_model/.DS_Store differ