关于机器学习的内容

1. character recognition  基于向量空间搜索的字符识别

博客的连接：

Python 实现字符识别—Part5

2. 线性回归——预测房价问题

3. 逻辑回归——预测肿瘤问题

4. lstm——预测时间序列

一个tensorflow入门教程，包括一些tf的基本语法和tf搭建一些常用网络模型的demo。使用tensorflow 搭建常见的网络模型，包括：

6. tensorflow_进阶

这是一个tensorflow的进阶demo，在学会了一些基本的网络模型之后，试着搭建一些比较复杂的网络。包括：

VGG -19 模型

neural-style 模型

7. 常用的机器学习算法

这个目录下面主要是李航《统计学习方法》，西瓜苏《机器学习》的读书笔记。整理一些机器学习的算法，包括：

PCA , SVM , K-means , 贝叶斯 ，KNN 等。