Skip to main content

İpek Deveci

Follower

1

Following

1

Mentions

1

Public Views

Alysson M. Costa

Universidade de São Paulo

University of Cologne

Dr. Neeraj Goyal

IIT Kharagpur

T.A.Pai Management Institute

Université Laval

Jaime Antero Arango Marin

Universidad Nacional de Colombia (National University of Colombia)

University of Southampton

Sunil Kumar Jauhar

Toronto Metropolitan University

Turkish Military Academy

Fernando Sandoya Sánchez

ESPOL (Escuela Superior Politécnica del Litoral)

Interests

Uploads

Papers by İpek Deveci

Öğrencilerin Matematik Başarısını Artıran Faktörlerin Hibrit Bulanık DEMATEL & Sistem Dinamikleri Yaklaşımıyla İncelenmesi

Buca eğitim fakültesi dergisi (Online)/Buca Eğitim Fakültesi dergisi, Jan 5, 2024

Günümüz dünyasında teknoloji ile uyum sağlamak giderek daha fazla önem kazanmakta ve bu, özellikl... more Günümüz dünyasında teknoloji ile uyum sağlamak giderek daha fazla önem kazanmakta ve bu, özellikle hızla ilerleyen ülkeler için zorunlu bir hal almaktadır. İstenen düzeydeki teknolojik başarıya ulaşabilmek için kaliteli eğitimin kilit bir rol oynadığı görülmektedir. Bu bağlamda, gelişen teknolojilerle paralel olarak ilerlemeyi ve rekabetçi kalmayı mümkün kılan matematik eğitiminin değeri gün geçtikçe artmaktadır. Kapsamlı ve kaliteli matematik eğitiminin, matematiksel başarıyı ve bu alanın her yönüyle etkin kullanımını getireceği açıktır. Matematik başarısının, birçok değişkenin etkileşiminden oluşan karmaşık yapısını çözmek için Sistem Dinamikleri gibi ileri araçlar bu çalışmada kullanılmış, öğrenci başarısını artırma potansiyeline sahip unsurlar detaylı bir şekilde incelenmiştir. Çalışmada, Nedensel Döngü Diyagramları kullanılarak oluşturulan model üzerinden, öğrencilerin matematik başarısını artıran faktörler analiz edilmiş ve Bulanık DEMATEL yöntemi ile öne çıkan başlıca etkenler belirlenmiştir. "Öğrenci Motivasyonu", "Çalışma Verimliliği" ve "Eğitim öğretim kalitesi" değişkenleri etkileme gücü en yüksek üç değişken olurken, "Teknik İmkanları Kullanabilme", "Çalışma Verimliliği" ve "Eğitim öğretim kalitesi" değişkenleri de önem derecesi en yüksek üç değişken olarak tespit edilmiştir.

Forecasting The Consumptions of Coagulation Tests Using A Deep Learning Model

Journal of Medical Biochemistry, Dec 4, 2023

Background: Laboratory professionals aim to provide a reliable laboratory service using public re... more Background: Laboratory professionals aim to provide a reliable laboratory service using public resources efficiently while planning a test's procurement. This intuitive approach is ineffective, as seen in the COVID-19 pandemic, where the dramatic changes in admissions (e.g. decreased patient admissions) and the purpose of testing (e.g. D-dimer) were experienced. A model based on objective data was developed that predicts the future test consumption of coagulation tests whose consumptions were highly variable during the pandemic. Methods: Between December 2018 and July 2021, monthly consumptions of coagulation tests (PTT, aPTT, D-dimer, fibrinogen), total-, inpatient-, outpatient-, emergency-, non-emergency -admission numbers were collected. The relationship between input and output is modeled with an external input nonlinear autoregressive artificial neural network (NARX) using the MATLAB program. Monthly test consumption between January and July 2021 was used to test the power of the forecasting model. Uvod: Laboratorijski stru~njaci imaju za cilj da obezbede pouzdanu laboratorijsku uslugu koriste}i javne resurse efikasno dok planiraju nabavku testa. Ovaj intuitivni pristup je neefikasan, kao {to se vidi u pandemiji COVID-19, gde su do`ivljene dramati~ne promene u prijemu (npr. smanjen broj prijema pacijenata) i svrha testiranja (npr. D-dimer). Razvijen je model zasnovan na objektivnim podacima koji predvi|a budu}u potro{nju testova koagulacionih testova ~ija je potro{nja bila veoma varijabilna tokom pandemije. Metode: Od decembra 2018. do jula 2021. prikupljane su mese~ne potro{nje testova koagulacije (PTT, aPTT, D-dimer, fibrinogen), ukupnih, bolni~kih, ambulantnih, hitnih, nehitnih prijemnih brojeva. Odnos izme|u ulaza i izlaza je modelovan sa eksternom ulaznom nelinearnom autoregresivnom ve{ta~kom neuronskom mre`om (NARKS) kori{}enjem MATLAB programa. Mese~na potro{nja testova izme|u januara i jula 2021. kori{}ena je za testiranje snage modela predvi|anja.

Regresyon Analizleri mi Karar Ağaçları mı?

Manisa Celal bayar üniversitesi sosyal bilmler dergisi, Dec 28, 2020

Karar ağaçları algoritması, veri madenciliği teknikleri içinde önemli bir sınıflandırma yöntemidi... more Karar ağaçları algoritması, veri madenciliği teknikleri içinde önemli bir sınıflandırma yöntemidir. Karar ağacı, kök düğümü, dalları ve yaprak düğümleri olan ağaç yapısında sınıflandırma ve regresyon modelleri oluşturur. Bağımlı değişken iki kategorili olduğunda regresyon analizine alternatif bir yöntem olarak tercih edilen lojistik regresyon analizi, sınıflandırma amacıyla kullanılan bir diğer tekniktir. Bu araştırma kapsamında aynı veri seti üzerinde lojistik regresyon, doğrusal regresyon, sınıflandırma ağacı ve regresyon ağacı yöntemleri uygulanmıştır. Bu dört yöntem kullanılarak konut fiyatını belirleyen en önemli değişkenler belirlenmiştir. Modellerin performansları ve tahmin güçleri karşılaştırılmış; en iyi sınıflandırma yapan model belirlenmeye çalışılmıştır. Bu karşılaştırma, 5 bağımsız değişken ve bağımlı değişken ev fiyatı olmak üzere, 414 gayrimenkul verisi kullanılarak yapılmıştır. Analiz sonucunda elde edilen bulgular, gayrimenkul değerleme verisi için sınıflandırma ağacı modelinin standart yaklaşımlardan daha iyi performans sergilediğini göstermiştir.

Exploring Decision Rules for Election Results by Classification Trees

KnE Social Sciences, Jan 12, 2020

This study explores the most important socio-economic variables determining the voting decisions ... more This study explores the most important socio-economic variables determining the voting decisions of the provinces in Municipality Elections by using classification trees. We collected data on many potential variables that may affect voting decisions in favor of a political party. Each province's economic, geographic and demographic data is taken into consideration as independent variables. The dependent variable is the winner party in 2014 Municipality Elections. Data set consists of 81 provinces' data on 69 variables. The aim of the study is to find which variables affect voting decision the most and try to find a pattern that may lead political campaigns. Amongst many classification algorithms, we used C5.0 algorithm coded in R. It helps us explore the structure of a set of data, while developing easy to visualize decision rules for predicting a categorical (classification tree) or continuous (regression tree) outcome. The C5.0 algorithm determines the separation criterion with the greatest information gain in each decision node and performs optimal separation. Since our data size is small, we used k=1000 trials (estimations) and then summarized them to provide more robust results. By choosing C5.0 algorithm's sub-trial size as 5, 5000 trees are formed and the mean of all importance scores of all trees formed are calculated and interpreted. The most important independent variables discriminating the voting decision are found to be the result of the previous elections, mean household population, proportion of population between ages 15 and 19, electricity consumption per person, and proportion of population between ages 55 and 64.

Reducing Variation of Risk Estimation by Using Importance Sampling

The journal of operations research, statistics, econometrics and management information systems, Dec 31, 2019

In today's world, risk measurement and risk management are of great importance for various econom... more In today's world, risk measurement and risk management are of great importance for various economic reasons. Especially in the crisis periods, the tail risk becomes very important in risk estimation. Many methods have been developed for accurate measurement of risk. The easiest of these methods is the Value at Risk (VaR) method. However, standard VaR methods are not very effective in tail risks. This study aims to demonstrate the usage of delta normal method, historical simulation method, Monte Carlo simulation, and importance sampling to calculate the value at risk and to show which method is more effective by applying them to the S&P index between 1993 and 2003.

Determining the Initial Population of Solving the Traveling Salesman Problem with Genetic Algorithms

JOEEP: Journal of Emerging Economies and Policy, Jul 1, 2017

Gezgin satıcı probleminde aralarındaki uzaklıkları bilinen şehirlerin her birinden yalnız bir kez... more Gezgin satıcı probleminde aralarındaki uzaklıkları bilinen şehirlerin her birinden yalnız bir kez geçen en az maliyetli turu bulmayı hedeflemektedir. Gezgin satıcı problemi tanımlanması kolay olmasına rağmen optimal çözümü elde etmek çok zordur ve NP-zor problemdir. Bu problemin temel zorluğu olası tur sayısının şehir sayısı arttıkça büyük oranda artmasıdır bu da problemi kesin yöntemlerle çözümünü imkânsız hale getirmektedir bu yüzden problemi çözebilen farklı yöntemler öne sürülmüştür. Bu yöntemlerden biri de genetik algoritmalardır. Genetik algoritmalar özellikle geleneksel optimizasyon yöntemlerinin daha az etkin olduğu zor optimizasyon problemlerini çözmek için uygundur. Genetik Algoritmanın çözüm performansını önemli ölçüde etkileyen başlangıç popülasyonun nasıl oluşturulacağı ve popülasyon büyüklüğünün belirlenmesidir. Başlangıç popülasyonu çoğunlukla rasgele seçilir ama genetik algoritmaların performansını geliştirmek için farklı sezgisellerde kullanılmaktadır. Çalışmada başlangıç popülasyonu en yakın komşuluk sezgiseli ve rasgele bir şekilde oluşturularak farklı popülasyon büyüklükleri de dikkate alınarak karşılaştırılmıştır.

Veri̇ Zarflama Anali̇zi̇’Ndeki̇ Ağirlik Kisitlamalarinin Beli̇rlenmesi̇nde Anali̇ti̇k Hi̇yerarşi̇ Süreci̇ni̇n Kullanimi

DergiPark (Istanbul University), Jul 25, 2016

Estimation of Turkey Hazelnut Production Quantity with Artificial Neural Networks NARX

Giresun Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi

Fındık, dünyada üretimi yaygın olan sert kabuklu meyvelerin başında gelmektedir. Türkiye, sahip o... more Fındık, dünyada üretimi yaygın olan sert kabuklu meyvelerin başında gelmektedir. Türkiye, sahip olduğu toprak ve iklim koşulları açısından oldukça yüksek tarımsal potansiyele sahiptir. Ülkemiz, fındık üretiminde dünyada önemli bir paya sahiptir ve bu sayede lider konumdadır. Bu liderlik sayesinde ülkemiz dünya fındık piyasasında oldukça önemli bir konumda yer almakta ve pazarı etkileyebilecek kadar büyük bir gücü elinde tutmaktadır. Özellikle ülkemiz için önemi büyük olan ve dünya piyasasında söz sahibi olduğumuz fındık ürününün üretim tahmini birçok açıdan önem arz etmektedir. Çalışmada zaman serisi modellemede yaygın olarak kullanılan NARX (Doğrusal Olmayan Otoregresif Dışsal Girdili Model) modeli kullanılarak fındık üretim miktarı tahmini yapılmıştır. Bu amaçla, Türkiye fındık üretim miktarı bağımlı değişken olarak alınmıştır. Fındıktan sonra üretimi ülkemizde en çok yapılan sert kabuklu meyve olduğu için, ceviz ikame ürün olarak seçilmiştir. Bağımsız değişken olarak ise ceviz ba...

Outlier detection based on the functional coefficient of variation

Statistics in Transition new series

The coefficient of the variation function is a useful descriptive statistic, especially when comp... more The coefficient of the variation function is a useful descriptive statistic, especially when comparing the variability of more than two curve groups, even when they have significantly different mean curves. Since the coefficient of variation function is the ratio of the mean and standard deviation functions, its particular property is that it shows the acceleration more explicitly than the standard deviation function. The aim of the study is twofold: to show that the functional coefficient of variation is more sensitive to abrupt changes than the functional standard deviation and to propose the utilisation of the functional coefficient of variation as an outlier detection tool. Several simulation trials have shown that the coefficient of the variation function allows the effects of outliers to be seen explicitly.

A Review on Optimization Literature Related to Operations Research Field

Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

Optimization is an iterative search process aimed at finding the best solution value for an objec... more Optimization is an iterative search process aimed at finding the best solution value for an objective function that satisfies constraints or bounded conditions in mathematically expressible problems. There are hundreds of books written in this field, and a new book is added to the list everyday. Since optimization is a very large field, each book is written for different disciplines. If you want to work on any subject related to this field, reaching the related book can be complicated and time consuming. The point to be reached in the research is to do an extensive research on the optimization books and to obtain relevant statistics. For this purpose, available optimization books related to the operations research of the last ten years were searched and examined in detail according to their topics. This work is aiming at leading the people who want to study about this topic by searching the literature about the optimization in the field of operations research.

A customer segmentation model proposal for retailers: RFM-V

University of South Florida M3 Center Publishing, 2021

translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microf... more translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed. The use of general descriptive names, registered names, trademarks, service marks, etc. in this publication does not imply, even in the absence of a specific statement, that such names are exempt from the relevant protective laws and regulations and therefore free for general use. The publisher, the authors and the editors are safe to assume that the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of publication. Neither the publisher nor the authors or the editors give a warranty, express or implied, with respect to the material contained herein or for any errors or omissions that may have been made. The publisher remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Hastane Çalışanlarının İş Tatmininin EFQM Modeli Açısından Ölçülmesi

İzmir Yönetim Dergisi, Dec 30, 2020

da en çok kullanılan örgütsel çerçevedir. Kuruluşların yönetim sistemlerine temel teşkil eder ve ... more da en çok kullanılan örgütsel çerçevedir. Kuruluşların yönetim sistemlerine temel teşkil eder ve güçlerini ve iyileştirme alanlarını belirlemekte yol gösterir. Model kuruluşların yaptıkları ile elde ettiği sonuçlar arasındaki neden-sonuç ilişkilerini anlamalarına olanak sağlar. İş tatmini ve iş motivasyonu, EFQM Mükemmellik Modelinin sonuç kriterleridir. Bununla birlikte, çalışanların iş tatmini düzeyi, verdikleri hizmetler veya ürettikleri ürünler aracılığıyla müşteri memnuniyeti düzeyini de doğrudan etkileyebilir. Bu çalışmanın amacı, EFQM modelini uygulayan bir sağlık kuruluşunda çalışanların iş tatminin ölçümü için geliştirilmiş olan soru formunun analizi ve revizyonudur. Literatürde iş tatmininin ölçümü için geliştirilmiş ölçekler incelenmiş, hem literatüre dayanan hem de EFQM modeli açısından mevcut ölçeklerin eksik kaldıkları yönleri tamamlamak amacıyla sağlık kuruluşunun kalite ve insan kaynakları birimleri ile görüşülerek bir soru formu hazırlanmıştır. Soru formu açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri ile incelenerek çalışanların yaptıkları işten memnuniyetlerinin yanı sıra, kurumdan kaynaklanan iş tatminlerini de ölçen bir ölçek ortaya çıkarılmıştır. Kurumun çeşitli kademedeki yöneticileri, ücret ve yan haklar, kariyer ortamı, performans sistemi gibi farklı açılardan çalışanların iş tatminleri ortaya koyulmuş ve bu faktörlerin EFQM modeli ile bağlantıları incelenmiştir.

Functional cluster and canonical correlation analysis of EU countries by number of daily deaths and stringency index during Covid-19 pandemic

Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, 2021

The danger of a global pandemic, such as the new Coronavirus (Covid-19),is obvious. This study ai... more The danger of a global pandemic, such as the new Coronavirus (Covid-19),is obvious. This study aims to investigate the behavior and relationship of thenumber of daily new conrmed deaths per million and the stringency indexof twenty-seven European Union (EU) countries by utilizing functional clusteranalysis and functional canonical correlation analysis. Functional clusteranalysis was used to observe how countries cluster together according to dailydeaths during the time interval between March and July 2020. Functionalcanonical correlation analysis was also utilized to measure the correlationbetween the frequency index and daily deaths, and also to determine therelative positions of countries concerning their respective variability structure.The data is obtained from OWID. Here, it is seen that Italy, Spain,Belgium, and France are particularly aected by the pandemic during thetime interval within the EU countries, and the course of daily deaths is in adierent position compared to othe...

Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama

Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2020

Sağlık hizmetlerinin temel amacı; kişi, aile ve toplumların sağlıklarının korunması, hastaların t... more Sağlık hizmetlerinin temel amacı; kişi, aile ve toplumların sağlıklarının korunması, hastaların tedavi edilmesi ve yaşamlarını sağlıklı olarak sürdürebilmelerini sağlamaktır. Hemşire Çizelgeleme Problemi, sağlık sektöründe çok çalışılan ve hizmet kalitesini artırmayı hedefleyen bir problemdir. Problem kısaca; sınırlı kaynakların belirli amaçlar doğrultusunda, belirli kısıtlar altında ve belirli bir zaman aralığında işlere atanması ile ilgili karar verme sürecini inceler. Çizelgeleme problemleri, çözümü zor olan problemler grubuna girmektedir. Bu yüzden bu çalışmada yaklaşık en iyi çözüm değerlerine ulaşabilmek için sezgisel algoritmalardan biri olan Genetik Algoritmalar kullanılmıştır. Çalışma, Buca Seyfi Demirsoy Devlet Hastanesi'nin bir servisindeki hemşirelerin verileriyle yapılmıştır. Hemşirelerin en uygun çalışma saatlerini bulmak amacıyla oluşturulan modelin çözümü için MATLAB programının genetik algoritmalar aracından yararlanılmıştır. Son olarak elde edilen sonuçlarla hastanenin gerçek nöbet çizelgeleri karşılaştırılarak çalışma tamamlanmıştır.

Türkiye’de Makine Öğrenmesi ve Karar Ağaçları Alanında Yayınlanmış Tezlerin Bibliyometrik Analizi

In this study, it is aimed to examine the theses written in the field of machine learning and dec... more In this study, it is aimed to examine the theses written in the field of machine learning and decision trees with the bibliometric analysis method by evaluating them within the scope of various parameters. For this purpose, 368 theses were reached as a result of the search performed in May 2020 by using the keywords "machine learning", "decision trees" in the database of the Council of Higher Education's National Thesis Center. Theses reached; It was examined in detail in terms of bibliography taking into account the year, thesis type, language, university, institute, department, the number of pages, the software used, the methods used, the keywords. In view of the research questions defined for the theses, the data were obtained and transferred to the Excel program. In this software, all calculations, graphs and tables were made. As a result of the examinations, important findings were obtained regarding the theses written in the fields of machine learning and decision tree based on the supervised learning strategy. These include important findings such as the distribution of theses by years, the university, institute, department that contributed the most to the field, the most commonly used machine learning method, the feature selection methods used, the parameter optimization

Girişimcilik ve Yenilikçilik Faaliyetleri Odağında Türkiye’deki Üniversitelerin Etkinlik Analizi

İzmir İktisat Dergisi, 2020

Günümüzde bilgi transferinin temel ve en önemli lokomotiflerinden biri olan yükseköğretim kurumla... more Günümüzde bilgi transferinin temel ve en önemli lokomotiflerinden biri olan yükseköğretim kurumlarında verimlilik, etkinlik ve etkililik konuları yenilikçi stratejilerin kurgulanmasında politika yapıcılar ve yükseköğretim profesyonelleri için büyük önem arz etmektedir. Çalışmanın konusu üniversitelerin üçüncü rollerinden biri olarak değerlendirilen girişimcilik ve yenilikçilik faaliyetleri odağında üniversitelerin etkinliklerinin ölçülmesi üzerinedir. Çalışmanın amacı 2011–2016 yıllarına ait veriye dayanarak, TÜBİTAK tarafından yayınlanan "Girişimci ve Yenilikçi Üniversite Endeksi (GYUE)"nde 2012–2017 yılları arasında ilk 50'ye giren üniversitelerin üçüncü rolü (misyonu) olarak değerlendirilen girişimcilik ve yenilikçilik faaliyetleri odağında etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile ölçülmesi ve etkinlik değerlerinin zaman içindeki değişiminin Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksi kullanılarak belirlenmesidir. Elde edilen sonuçlara göre çalışma kapsamına alınan...

Regresyon Analizleri mi Karar Ağaçları mı?

Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2020

Karar ağaçları algoritması, veri madenciliği teknikleri içinde önemli bir sınıflandırma yöntemidi... more Karar ağaçları algoritması, veri madenciliği teknikleri içinde önemli bir sınıflandırma yöntemidir. Karar ağacı, kök düğümü, dalları ve yaprak düğümleri olan ağaç yapısında sınıflandırma ve regresyon modelleri oluşturur. Bağımlı değişken iki kategorili olduğunda regresyon analizine alternatif bir yöntem olarak tercih edilen lojistik regresyon analizi, sınıflandırma amacıyla kullanılan bir diğer tekniktir. Bu araştırma kapsamında aynı veri seti üzerinde lojistik regresyon, doğrusal regresyon, sınıflandırma ağacı ve regresyon ağacı yöntemleri uygulanmıştır. Bu dört yöntem kullanılarak konut fiyatını belirleyen en önemli değişkenler belirlenmiştir. Modellerin performansları ve tahmin güçleri karşılaştırılmış; en iyi sınıflandırma yapan model belirlenmeye çalışılmıştır. Bu karşılaştırma, 5 bağımsız değişken ve bağımlı değişken ev fiyatı olmak üzere, 414 gayrimenkul verisi kullanılarak yapılmıştır. Analiz sonucunda elde edilen bulgular, gayrimenkul değerleme verisi için sınıflandırma ağacı modelinin standart yaklaşımlardan daha iyi performans sergilediğini göstermiştir.

Reducing Variation of Risk Estimation by Using Importance Sampling

Alphanumeric Journal, 2019

In today's world, risk measurement and risk management are of great importance for various ec... more In today's world, risk measurement and risk management are of great importance for various economic reasons. Especially in the crisis periods, the tail risk becomes very important in risk estimation. Many methods have been developed for accurate measurement of risk. The easiest of these methods is the Value at Risk (VaR) method. However, standard VaR methods are not very effective in tail risks. This study aims to demonstrate the usage of delta normal method, historical simulation method, Monte Carlo simulation, and importance sampling to calculate the value at risk and to show which method is more effective by applying them to the S&P index between 1993 and 2003.

The effect of service quality and customer satisfaction on customer loyalty

International Journal of Bank Marketing, 2019

PurposeThe purpose of this paper is to investigate the impact of customer satisfaction, service q... more PurposeThe purpose of this paper is to investigate the impact of customer satisfaction, service quality, the perceived value of services, corporate image and corporate reputation on customer loyalty and their relationship in the Turkish banking industry. Mediation effects of the perceived value and corporate image and reputation are also studied. Understanding the relationships between the determinants of customer loyalty toward the bank helps management to use corporate image and reputation more effectively in its strategy, thus enhancing the institution’s position in the minds of consumers.Design/methodology/approachA model is proposed to explore the relationships of service quality and customer satisfaction with a perceived value and their effect on transforming the corporate image and corporate reputation into the form of customer loyalty toward the bank. A survey is designed within this framework and SEM analysis is conducted in order to study the nature of relationships betwee...

Gezgin Satıcı Probleminin Genetik Algoritmalar Kullanarak Çözümünde Çaprazlama Operatörlerinin Örnek Olaylar Bazlı İncelenmesi

Dokuz Eylul Universitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Dergisi, 2019

Gezgin satıcı problemi, optimizasyon alanında araştırmacı ve akademisyenler tarafından üzerinde u... more Gezgin satıcı problemi, optimizasyon alanında araştırmacı ve akademisyenler tarafından üzerinde uzun yıllardır yoğun olarak çalışılan çözümü zor (NP-hard) bir problemdir. Genetik algoritmalar GSP (gezgin satıcı problemi) gibi çeşitli NPhard problemleri çözmek için kullanılan en iyi yöntemlerden biridir. GSP problemi için çok sayıda çaprazlama operatörü önerilmiştir ve her çalışmada yenileri önerilmeye devam etmektedir. Bu çalışmanın amacı GSP çözümünü araştıran çalışmalarda kullanılan TSPLIB örnek olaylarının ve incelenen çaprazlama operatörlerinin detaylı bir envanterini çıkarmak ve bu konuda çalışmak isteyen araştırmacılara yön göstermektir. Literatürdeki çalışmalar geniş bir kapsamda (anahtar kelime ve yıl bazında) incelenerek ortak kullanılan örnek olayların ve bulunan sonuçların analizi yapılarak tablolaştırılmıştır.

Öğrencilerin Matematik Başarısını Artıran Faktörlerin Hibrit Bulanık DEMATEL & Sistem Dinamikleri Yaklaşımıyla İncelenmesi

Buca eğitim fakültesi dergisi (Online)/Buca Eğitim Fakültesi dergisi, Jan 5, 2024

Günümüz dünyasında teknoloji ile uyum sağlamak giderek daha fazla önem kazanmakta ve bu, özellikl... more Günümüz dünyasında teknoloji ile uyum sağlamak giderek daha fazla önem kazanmakta ve bu, özellikle hızla ilerleyen ülkeler için zorunlu bir hal almaktadır. İstenen düzeydeki teknolojik başarıya ulaşabilmek için kaliteli eğitimin kilit bir rol oynadığı görülmektedir. Bu bağlamda, gelişen teknolojilerle paralel olarak ilerlemeyi ve rekabetçi kalmayı mümkün kılan matematik eğitiminin değeri gün geçtikçe artmaktadır. Kapsamlı ve kaliteli matematik eğitiminin, matematiksel başarıyı ve bu alanın her yönüyle etkin kullanımını getireceği açıktır. Matematik başarısının, birçok değişkenin etkileşiminden oluşan karmaşık yapısını çözmek için Sistem Dinamikleri gibi ileri araçlar bu çalışmada kullanılmış, öğrenci başarısını artırma potansiyeline sahip unsurlar detaylı bir şekilde incelenmiştir. Çalışmada, Nedensel Döngü Diyagramları kullanılarak oluşturulan model üzerinden, öğrencilerin matematik başarısını artıran faktörler analiz edilmiş ve Bulanık DEMATEL yöntemi ile öne çıkan başlıca etkenler belirlenmiştir. "Öğrenci Motivasyonu", "Çalışma Verimliliği" ve "Eğitim öğretim kalitesi" değişkenleri etkileme gücü en yüksek üç değişken olurken, "Teknik İmkanları Kullanabilme", "Çalışma Verimliliği" ve "Eğitim öğretim kalitesi" değişkenleri de önem derecesi en yüksek üç değişken olarak tespit edilmiştir.

Forecasting The Consumptions of Coagulation Tests Using A Deep Learning Model

Journal of Medical Biochemistry, Dec 4, 2023

Background: Laboratory professionals aim to provide a reliable laboratory service using public re... more Background: Laboratory professionals aim to provide a reliable laboratory service using public resources efficiently while planning a test's procurement. This intuitive approach is ineffective, as seen in the COVID-19 pandemic, where the dramatic changes in admissions (e.g. decreased patient admissions) and the purpose of testing (e.g. D-dimer) were experienced. A model based on objective data was developed that predicts the future test consumption of coagulation tests whose consumptions were highly variable during the pandemic. Methods: Between December 2018 and July 2021, monthly consumptions of coagulation tests (PTT, aPTT, D-dimer, fibrinogen), total-, inpatient-, outpatient-, emergency-, non-emergency -admission numbers were collected. The relationship between input and output is modeled with an external input nonlinear autoregressive artificial neural network (NARX) using the MATLAB program. Monthly test consumption between January and July 2021 was used to test the power of the forecasting model. Uvod: Laboratorijski stru~njaci imaju za cilj da obezbede pouzdanu laboratorijsku uslugu koriste}i javne resurse efikasno dok planiraju nabavku testa. Ovaj intuitivni pristup je neefikasan, kao {to se vidi u pandemiji COVID-19, gde su do`ivljene dramati~ne promene u prijemu (npr. smanjen broj prijema pacijenata) i svrha testiranja (npr. D-dimer). Razvijen je model zasnovan na objektivnim podacima koji predvi|a budu}u potro{nju testova koagulacionih testova ~ija je potro{nja bila veoma varijabilna tokom pandemije. Metode: Od decembra 2018. do jula 2021. prikupljane su mese~ne potro{nje testova koagulacije (PTT, aPTT, D-dimer, fibrinogen), ukupnih, bolni~kih, ambulantnih, hitnih, nehitnih prijemnih brojeva. Odnos izme|u ulaza i izlaza je modelovan sa eksternom ulaznom nelinearnom autoregresivnom ve{ta~kom neuronskom mre`om (NARKS) kori{}enjem MATLAB programa. Mese~na potro{nja testova izme|u januara i jula 2021. kori{}ena je za testiranje snage modela predvi|anja.

Regresyon Analizleri mi Karar Ağaçları mı?

Manisa Celal bayar üniversitesi sosyal bilmler dergisi, Dec 28, 2020

Karar ağaçları algoritması, veri madenciliği teknikleri içinde önemli bir sınıflandırma yöntemidi... more Karar ağaçları algoritması, veri madenciliği teknikleri içinde önemli bir sınıflandırma yöntemidir. Karar ağacı, kök düğümü, dalları ve yaprak düğümleri olan ağaç yapısında sınıflandırma ve regresyon modelleri oluşturur. Bağımlı değişken iki kategorili olduğunda regresyon analizine alternatif bir yöntem olarak tercih edilen lojistik regresyon analizi, sınıflandırma amacıyla kullanılan bir diğer tekniktir. Bu araştırma kapsamında aynı veri seti üzerinde lojistik regresyon, doğrusal regresyon, sınıflandırma ağacı ve regresyon ağacı yöntemleri uygulanmıştır. Bu dört yöntem kullanılarak konut fiyatını belirleyen en önemli değişkenler belirlenmiştir. Modellerin performansları ve tahmin güçleri karşılaştırılmış; en iyi sınıflandırma yapan model belirlenmeye çalışılmıştır. Bu karşılaştırma, 5 bağımsız değişken ve bağımlı değişken ev fiyatı olmak üzere, 414 gayrimenkul verisi kullanılarak yapılmıştır. Analiz sonucunda elde edilen bulgular, gayrimenkul değerleme verisi için sınıflandırma ağacı modelinin standart yaklaşımlardan daha iyi performans sergilediğini göstermiştir.

Exploring Decision Rules for Election Results by Classification Trees

KnE Social Sciences, Jan 12, 2020

This study explores the most important socio-economic variables determining the voting decisions ... more This study explores the most important socio-economic variables determining the voting decisions of the provinces in Municipality Elections by using classification trees. We collected data on many potential variables that may affect voting decisions in favor of a political party. Each province's economic, geographic and demographic data is taken into consideration as independent variables. The dependent variable is the winner party in 2014 Municipality Elections. Data set consists of 81 provinces' data on 69 variables. The aim of the study is to find which variables affect voting decision the most and try to find a pattern that may lead political campaigns. Amongst many classification algorithms, we used C5.0 algorithm coded in R. It helps us explore the structure of a set of data, while developing easy to visualize decision rules for predicting a categorical (classification tree) or continuous (regression tree) outcome. The C5.0 algorithm determines the separation criterion with the greatest information gain in each decision node and performs optimal separation. Since our data size is small, we used k=1000 trials (estimations) and then summarized them to provide more robust results. By choosing C5.0 algorithm's sub-trial size as 5, 5000 trees are formed and the mean of all importance scores of all trees formed are calculated and interpreted. The most important independent variables discriminating the voting decision are found to be the result of the previous elections, mean household population, proportion of population between ages 15 and 19, electricity consumption per person, and proportion of population between ages 55 and 64.

Reducing Variation of Risk Estimation by Using Importance Sampling

The journal of operations research, statistics, econometrics and management information systems, Dec 31, 2019

In today's world, risk measurement and risk management are of great importance for various econom... more In today's world, risk measurement and risk management are of great importance for various economic reasons. Especially in the crisis periods, the tail risk becomes very important in risk estimation. Many methods have been developed for accurate measurement of risk. The easiest of these methods is the Value at Risk (VaR) method. However, standard VaR methods are not very effective in tail risks. This study aims to demonstrate the usage of delta normal method, historical simulation method, Monte Carlo simulation, and importance sampling to calculate the value at risk and to show which method is more effective by applying them to the S&P index between 1993 and 2003.

Determining the Initial Population of Solving the Traveling Salesman Problem with Genetic Algorithms

JOEEP: Journal of Emerging Economies and Policy, Jul 1, 2017

Gezgin satıcı probleminde aralarındaki uzaklıkları bilinen şehirlerin her birinden yalnız bir kez... more Gezgin satıcı probleminde aralarındaki uzaklıkları bilinen şehirlerin her birinden yalnız bir kez geçen en az maliyetli turu bulmayı hedeflemektedir. Gezgin satıcı problemi tanımlanması kolay olmasına rağmen optimal çözümü elde etmek çok zordur ve NP-zor problemdir. Bu problemin temel zorluğu olası tur sayısının şehir sayısı arttıkça büyük oranda artmasıdır bu da problemi kesin yöntemlerle çözümünü imkânsız hale getirmektedir bu yüzden problemi çözebilen farklı yöntemler öne sürülmüştür. Bu yöntemlerden biri de genetik algoritmalardır. Genetik algoritmalar özellikle geleneksel optimizasyon yöntemlerinin daha az etkin olduğu zor optimizasyon problemlerini çözmek için uygundur. Genetik Algoritmanın çözüm performansını önemli ölçüde etkileyen başlangıç popülasyonun nasıl oluşturulacağı ve popülasyon büyüklüğünün belirlenmesidir. Başlangıç popülasyonu çoğunlukla rasgele seçilir ama genetik algoritmaların performansını geliştirmek için farklı sezgisellerde kullanılmaktadır. Çalışmada başlangıç popülasyonu en yakın komşuluk sezgiseli ve rasgele bir şekilde oluşturularak farklı popülasyon büyüklükleri de dikkate alınarak karşılaştırılmıştır.

Veri̇ Zarflama Anali̇zi̇’Ndeki̇ Ağirlik Kisitlamalarinin Beli̇rlenmesi̇nde Anali̇ti̇k Hi̇yerarşi̇ Süreci̇ni̇n Kullanimi

DergiPark (Istanbul University), Jul 25, 2016

Estimation of Turkey Hazelnut Production Quantity with Artificial Neural Networks NARX

Giresun Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi

Fındık, dünyada üretimi yaygın olan sert kabuklu meyvelerin başında gelmektedir. Türkiye, sahip o... more Fındık, dünyada üretimi yaygın olan sert kabuklu meyvelerin başında gelmektedir. Türkiye, sahip olduğu toprak ve iklim koşulları açısından oldukça yüksek tarımsal potansiyele sahiptir. Ülkemiz, fındık üretiminde dünyada önemli bir paya sahiptir ve bu sayede lider konumdadır. Bu liderlik sayesinde ülkemiz dünya fındık piyasasında oldukça önemli bir konumda yer almakta ve pazarı etkileyebilecek kadar büyük bir gücü elinde tutmaktadır. Özellikle ülkemiz için önemi büyük olan ve dünya piyasasında söz sahibi olduğumuz fındık ürününün üretim tahmini birçok açıdan önem arz etmektedir. Çalışmada zaman serisi modellemede yaygın olarak kullanılan NARX (Doğrusal Olmayan Otoregresif Dışsal Girdili Model) modeli kullanılarak fındık üretim miktarı tahmini yapılmıştır. Bu amaçla, Türkiye fındık üretim miktarı bağımlı değişken olarak alınmıştır. Fındıktan sonra üretimi ülkemizde en çok yapılan sert kabuklu meyve olduğu için, ceviz ikame ürün olarak seçilmiştir. Bağımsız değişken olarak ise ceviz ba...

Outlier detection based on the functional coefficient of variation

Statistics in Transition new series

The coefficient of the variation function is a useful descriptive statistic, especially when comp... more The coefficient of the variation function is a useful descriptive statistic, especially when comparing the variability of more than two curve groups, even when they have significantly different mean curves. Since the coefficient of variation function is the ratio of the mean and standard deviation functions, its particular property is that it shows the acceleration more explicitly than the standard deviation function. The aim of the study is twofold: to show that the functional coefficient of variation is more sensitive to abrupt changes than the functional standard deviation and to propose the utilisation of the functional coefficient of variation as an outlier detection tool. Several simulation trials have shown that the coefficient of the variation function allows the effects of outliers to be seen explicitly.

A Review on Optimization Literature Related to Operations Research Field

Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

Optimization is an iterative search process aimed at finding the best solution value for an objec... more Optimization is an iterative search process aimed at finding the best solution value for an objective function that satisfies constraints or bounded conditions in mathematically expressible problems. There are hundreds of books written in this field, and a new book is added to the list everyday. Since optimization is a very large field, each book is written for different disciplines. If you want to work on any subject related to this field, reaching the related book can be complicated and time consuming. The point to be reached in the research is to do an extensive research on the optimization books and to obtain relevant statistics. For this purpose, available optimization books related to the operations research of the last ten years were searched and examined in detail according to their topics. This work is aiming at leading the people who want to study about this topic by searching the literature about the optimization in the field of operations research.

A customer segmentation model proposal for retailers: RFM-V

University of South Florida M3 Center Publishing, 2021

translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microf... more translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed. The use of general descriptive names, registered names, trademarks, service marks, etc. in this publication does not imply, even in the absence of a specific statement, that such names are exempt from the relevant protective laws and regulations and therefore free for general use. The publisher, the authors and the editors are safe to assume that the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of publication. Neither the publisher nor the authors or the editors give a warranty, express or implied, with respect to the material contained herein or for any errors or omissions that may have been made. The publisher remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Hastane Çalışanlarının İş Tatmininin EFQM Modeli Açısından Ölçülmesi

İzmir Yönetim Dergisi, Dec 30, 2020

da en çok kullanılan örgütsel çerçevedir. Kuruluşların yönetim sistemlerine temel teşkil eder ve ... more da en çok kullanılan örgütsel çerçevedir. Kuruluşların yönetim sistemlerine temel teşkil eder ve güçlerini ve iyileştirme alanlarını belirlemekte yol gösterir. Model kuruluşların yaptıkları ile elde ettiği sonuçlar arasındaki neden-sonuç ilişkilerini anlamalarına olanak sağlar. İş tatmini ve iş motivasyonu, EFQM Mükemmellik Modelinin sonuç kriterleridir. Bununla birlikte, çalışanların iş tatmini düzeyi, verdikleri hizmetler veya ürettikleri ürünler aracılığıyla müşteri memnuniyeti düzeyini de doğrudan etkileyebilir. Bu çalışmanın amacı, EFQM modelini uygulayan bir sağlık kuruluşunda çalışanların iş tatminin ölçümü için geliştirilmiş olan soru formunun analizi ve revizyonudur. Literatürde iş tatmininin ölçümü için geliştirilmiş ölçekler incelenmiş, hem literatüre dayanan hem de EFQM modeli açısından mevcut ölçeklerin eksik kaldıkları yönleri tamamlamak amacıyla sağlık kuruluşunun kalite ve insan kaynakları birimleri ile görüşülerek bir soru formu hazırlanmıştır. Soru formu açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri ile incelenerek çalışanların yaptıkları işten memnuniyetlerinin yanı sıra, kurumdan kaynaklanan iş tatminlerini de ölçen bir ölçek ortaya çıkarılmıştır. Kurumun çeşitli kademedeki yöneticileri, ücret ve yan haklar, kariyer ortamı, performans sistemi gibi farklı açılardan çalışanların iş tatminleri ortaya koyulmuş ve bu faktörlerin EFQM modeli ile bağlantıları incelenmiştir.

Functional cluster and canonical correlation analysis of EU countries by number of daily deaths and stringency index during Covid-19 pandemic

Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, 2021

The danger of a global pandemic, such as the new Coronavirus (Covid-19),is obvious. This study ai... more The danger of a global pandemic, such as the new Coronavirus (Covid-19),is obvious. This study aims to investigate the behavior and relationship of thenumber of daily new conrmed deaths per million and the stringency indexof twenty-seven European Union (EU) countries by utilizing functional clusteranalysis and functional canonical correlation analysis. Functional clusteranalysis was used to observe how countries cluster together according to dailydeaths during the time interval between March and July 2020. Functionalcanonical correlation analysis was also utilized to measure the correlationbetween the frequency index and daily deaths, and also to determine therelative positions of countries concerning their respective variability structure.The data is obtained from OWID. Here, it is seen that Italy, Spain,Belgium, and France are particularly aected by the pandemic during thetime interval within the EU countries, and the course of daily deaths is in adierent position compared to othe...

Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama

Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2020

Sağlık hizmetlerinin temel amacı; kişi, aile ve toplumların sağlıklarının korunması, hastaların t... more Sağlık hizmetlerinin temel amacı; kişi, aile ve toplumların sağlıklarının korunması, hastaların tedavi edilmesi ve yaşamlarını sağlıklı olarak sürdürebilmelerini sağlamaktır. Hemşire Çizelgeleme Problemi, sağlık sektöründe çok çalışılan ve hizmet kalitesini artırmayı hedefleyen bir problemdir. Problem kısaca; sınırlı kaynakların belirli amaçlar doğrultusunda, belirli kısıtlar altında ve belirli bir zaman aralığında işlere atanması ile ilgili karar verme sürecini inceler. Çizelgeleme problemleri, çözümü zor olan problemler grubuna girmektedir. Bu yüzden bu çalışmada yaklaşık en iyi çözüm değerlerine ulaşabilmek için sezgisel algoritmalardan biri olan Genetik Algoritmalar kullanılmıştır. Çalışma, Buca Seyfi Demirsoy Devlet Hastanesi'nin bir servisindeki hemşirelerin verileriyle yapılmıştır. Hemşirelerin en uygun çalışma saatlerini bulmak amacıyla oluşturulan modelin çözümü için MATLAB programının genetik algoritmalar aracından yararlanılmıştır. Son olarak elde edilen sonuçlarla hastanenin gerçek nöbet çizelgeleri karşılaştırılarak çalışma tamamlanmıştır.

Türkiye’de Makine Öğrenmesi ve Karar Ağaçları Alanında Yayınlanmış Tezlerin Bibliyometrik Analizi

In this study, it is aimed to examine the theses written in the field of machine learning and dec... more In this study, it is aimed to examine the theses written in the field of machine learning and decision trees with the bibliometric analysis method by evaluating them within the scope of various parameters. For this purpose, 368 theses were reached as a result of the search performed in May 2020 by using the keywords "machine learning", "decision trees" in the database of the Council of Higher Education's National Thesis Center. Theses reached; It was examined in detail in terms of bibliography taking into account the year, thesis type, language, university, institute, department, the number of pages, the software used, the methods used, the keywords. In view of the research questions defined for the theses, the data were obtained and transferred to the Excel program. In this software, all calculations, graphs and tables were made. As a result of the examinations, important findings were obtained regarding the theses written in the fields of machine learning and decision tree based on the supervised learning strategy. These include important findings such as the distribution of theses by years, the university, institute, department that contributed the most to the field, the most commonly used machine learning method, the feature selection methods used, the parameter optimization

Girişimcilik ve Yenilikçilik Faaliyetleri Odağında Türkiye’deki Üniversitelerin Etkinlik Analizi

İzmir İktisat Dergisi, 2020

Günümüzde bilgi transferinin temel ve en önemli lokomotiflerinden biri olan yükseköğretim kurumla... more Günümüzde bilgi transferinin temel ve en önemli lokomotiflerinden biri olan yükseköğretim kurumlarında verimlilik, etkinlik ve etkililik konuları yenilikçi stratejilerin kurgulanmasında politika yapıcılar ve yükseköğretim profesyonelleri için büyük önem arz etmektedir. Çalışmanın konusu üniversitelerin üçüncü rollerinden biri olarak değerlendirilen girişimcilik ve yenilikçilik faaliyetleri odağında üniversitelerin etkinliklerinin ölçülmesi üzerinedir. Çalışmanın amacı 2011–2016 yıllarına ait veriye dayanarak, TÜBİTAK tarafından yayınlanan "Girişimci ve Yenilikçi Üniversite Endeksi (GYUE)"nde 2012–2017 yılları arasında ilk 50'ye giren üniversitelerin üçüncü rolü (misyonu) olarak değerlendirilen girişimcilik ve yenilikçilik faaliyetleri odağında etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile ölçülmesi ve etkinlik değerlerinin zaman içindeki değişiminin Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksi kullanılarak belirlenmesidir. Elde edilen sonuçlara göre çalışma kapsamına alınan...

Regresyon Analizleri mi Karar Ağaçları mı?

Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2020

Karar ağaçları algoritması, veri madenciliği teknikleri içinde önemli bir sınıflandırma yöntemidi... more Karar ağaçları algoritması, veri madenciliği teknikleri içinde önemli bir sınıflandırma yöntemidir. Karar ağacı, kök düğümü, dalları ve yaprak düğümleri olan ağaç yapısında sınıflandırma ve regresyon modelleri oluşturur. Bağımlı değişken iki kategorili olduğunda regresyon analizine alternatif bir yöntem olarak tercih edilen lojistik regresyon analizi, sınıflandırma amacıyla kullanılan bir diğer tekniktir. Bu araştırma kapsamında aynı veri seti üzerinde lojistik regresyon, doğrusal regresyon, sınıflandırma ağacı ve regresyon ağacı yöntemleri uygulanmıştır. Bu dört yöntem kullanılarak konut fiyatını belirleyen en önemli değişkenler belirlenmiştir. Modellerin performansları ve tahmin güçleri karşılaştırılmış; en iyi sınıflandırma yapan model belirlenmeye çalışılmıştır. Bu karşılaştırma, 5 bağımsız değişken ve bağımlı değişken ev fiyatı olmak üzere, 414 gayrimenkul verisi kullanılarak yapılmıştır. Analiz sonucunda elde edilen bulgular, gayrimenkul değerleme verisi için sınıflandırma ağacı modelinin standart yaklaşımlardan daha iyi performans sergilediğini göstermiştir.

Reducing Variation of Risk Estimation by Using Importance Sampling

Alphanumeric Journal, 2019

In today's world, risk measurement and risk management are of great importance for various ec... more In today's world, risk measurement and risk management are of great importance for various economic reasons. Especially in the crisis periods, the tail risk becomes very important in risk estimation. Many methods have been developed for accurate measurement of risk. The easiest of these methods is the Value at Risk (VaR) method. However, standard VaR methods are not very effective in tail risks. This study aims to demonstrate the usage of delta normal method, historical simulation method, Monte Carlo simulation, and importance sampling to calculate the value at risk and to show which method is more effective by applying them to the S&P index between 1993 and 2003.

The effect of service quality and customer satisfaction on customer loyalty

International Journal of Bank Marketing, 2019

PurposeThe purpose of this paper is to investigate the impact of customer satisfaction, service q... more PurposeThe purpose of this paper is to investigate the impact of customer satisfaction, service quality, the perceived value of services, corporate image and corporate reputation on customer loyalty and their relationship in the Turkish banking industry. Mediation effects of the perceived value and corporate image and reputation are also studied. Understanding the relationships between the determinants of customer loyalty toward the bank helps management to use corporate image and reputation more effectively in its strategy, thus enhancing the institution’s position in the minds of consumers.Design/methodology/approachA model is proposed to explore the relationships of service quality and customer satisfaction with a perceived value and their effect on transforming the corporate image and corporate reputation into the form of customer loyalty toward the bank. A survey is designed within this framework and SEM analysis is conducted in order to study the nature of relationships betwee...

Gezgin Satıcı Probleminin Genetik Algoritmalar Kullanarak Çözümünde Çaprazlama Operatörlerinin Örnek Olaylar Bazlı İncelenmesi

Dokuz Eylul Universitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Dergisi, 2019

Gezgin satıcı problemi, optimizasyon alanında araştırmacı ve akademisyenler tarafından üzerinde u... more Gezgin satıcı problemi, optimizasyon alanında araştırmacı ve akademisyenler tarafından üzerinde uzun yıllardır yoğun olarak çalışılan çözümü zor (NP-hard) bir problemdir. Genetik algoritmalar GSP (gezgin satıcı problemi) gibi çeşitli NPhard problemleri çözmek için kullanılan en iyi yöntemlerden biridir. GSP problemi için çok sayıda çaprazlama operatörü önerilmiştir ve her çalışmada yenileri önerilmeye devam etmektedir. Bu çalışmanın amacı GSP çözümünü araştıran çalışmalarda kullanılan TSPLIB örnek olaylarının ve incelenen çaprazlama operatörlerinin detaylı bir envanterini çıkarmak ve bu konuda çalışmak isteyen araştırmacılara yön göstermektir. Literatürdeki çalışmalar geniş bir kapsamda (anahtar kelime ve yıl bazında) incelenerek ortak kullanılan örnek olayların ve bulunan sonuçların analizi yapılarak tablolaştırılmıştır.