Papers by Agnan Zakariya Soewardi
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan game berbasiskan HTML5 dan menggunakan engine Im... more Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan game berbasiskan HTML5 dan menggunakan engine Impact.js yang dapat berjalan di banyak platform, menjadikan sebuah referensi tentang pembuatan game berbasis HTML5 dan tentunya menciptakan kesenangan tersendiri kepada user dalam bermain game. Metode perancangan yang dilakukan dengan merancang tampilan antar muka dengan storyboard, merancang game design dan merancang sistem dengan UML. Analisis terdiri dari analisis game sejenis dan kebutuhan user. Hasil yang dicapai adalah terciptanya game bergenre Endless Running dengan nama Pilot’s Disaster: Capt. Agnan Series serta terpenuhinya tujuan dimana game ini mampu untuk dijalankan pada berbagai platform dan device. Dan terpenuhinya kebutuhan user pada game yang memiliki cerita dan gameplay menarik serta gaya permainan yang singkat. Simpulan yang didapat adalah Pilot’s Disaster: Capt. Agnan Series merupakan game yang memiliki gameplay, tingkat kesulitan dan alur cerita yang menarik, serta mampu digunakan dalam berbagai jenis perangkat. Navigasi yang mudah untuk dijangkau serta gaya permainan yang singkat dan memiliki user interface yang baik.
Deteksi wajah atau yang biasa di kenal dengan sebutan face recognition adalah metode komputerisas... more Deteksi wajah atau yang biasa di kenal dengan sebutan face recognition adalah metode komputerisasi yang dirancang untuk mengidentifikasi wajah manusia dari gambar digital atau frame video. Teknologi ini memindai gambar tersebut, dan mencari apakah di sana ditemukan struktur dan kontur wajah manusia yang terdiri dari sepasang mata, satu hidung, satu bibir, serta sepasang pipi dan rahang. Beberapa bentuk persamaan telah di ditawarkan untuk menangani proses artificial pengenalan wajah ini, diantaranya adalah metode persamaan Constraint Local Models (CLM). CLM merupakan pemodelan matematika dengan dasar pendekatan dari metode regularized landmark mean-shift, seperti yang telah di jelaskan pada paper Jason M. Saragih yang berjudul Deformable Model Fitting by Regularized Landmark Mean-Shift. Metode ini berprinsip pada eksperimen numerik, dengan melakukan pendekatan yang seksama dalam prosesnya, metode ini terbukti dapat mengungguli beberapa metode yang ada pada umumnya untuk melakukan serangkaian tugas memindai wajah secara generik.
Proceedings of the 9th …, Jan 1, 2009
Understanding how users behave when they connect to social networking sites creates opportunities... more Understanding how users behave when they connect to social networking sites creates opportunities for better interface design, richer studies of social interactions, and improved design of content distribution systems. In this paper, we present a first of a kind analysis of user workloads in online social networks. Our study is based on detailed clickstream data, collected over a 12-day period, summarizing HTTP sessions of 37,024 users who accessed four popular social networks: Orkut, MySpace, Hi5, and LinkedIn. The data were collected from a social network aggregator website in Brazil, which enables users to connect to multiple social networks with a single authentication. Our analysis of the clickstream data reveals key features of the social network workloads, such as how frequently people connect to social networks and for how long, as well as the types and sequences of activities that users conduct on these sites. Additionally, we crawled the social network topology of Orkut, so that we could analyze user interaction data in light of the social graph. Our data analysis suggests insights into how users interact with friends in Orkut, such as how frequently users visit their friends' or non-immediate friends' pages. In summary, our analysis demonstrates the power of using clickstream data in identifying patterns in social network workloads and social interactions. Our analysis shows that browsing, which cannot be inferred from crawling publicly available data, accounts for 92% of all user activities. Consequently, compared to using only crawled data, considering silent interactions like browsing friends' pages increases the measured level of interaction among users.
Uploads
Papers by Agnan Zakariya Soewardi