Papers by André Mundstock
Información Tecnológica, 2024
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo simples em Excel para análise estatística... more O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo simples em Excel para análise estatística univariada de experimentos. Foram incluídos procedimentos de ANOVA clássicos com ou sem estrutura fatorial (duplos ou triplos, com ou sem tratamentos adicionais), parcelas subdivididas, faixas, nested e ANOVA de medidas repetidas para dados balanceados ou desbalanceados. A ferramenta pode executar testes de médias e análises de regressão para modelos lineares e não lineares. Além disso, o aplicativo realiza automaticamente testes de normalidade, homocedasticidade e aditividade. Em caso de violação de algum pressuposto, o programa também busca automaticamente valores outliers ou uma transformação adequada. O software também permite a realização de ANCOVA e disponibiliza o método de Papadakis para a correção de autocorrelação espacial entre outras análises. O aplicativo (disponível gratuitamente em speedstatsoftware.wordpress.com em inglês, português e espanhol) foi verificado com a resolução de centenas de exemplos e também foi adaptado para uso no LibreOffice. Palavras chave: software estatístico, ensino de estatística, desenhos experimentais clássicos.
Um fluxograma geral para auxiliar no planejamento e análise de experimentos e estudos observacion... more Um fluxograma geral para auxiliar no planejamento e análise de experimentos e estudos observacionais clássicos na pesquisa agrícola. Fluxograma adaptado de:
https://doi.org/10.5902/2179460X67509
Ciencia e Natura, 2023
Artigo publicado por Ciência e Natura sob uma licença CC BY-NC-SA 4.0. Estatística Palavras-chave... more Artigo publicado por Ciência e Natura sob uma licença CC BY-NC-SA 4.0. Estatística Palavras-chave: pressuposições da ANOVA; testes de comparação múltipla; GLMM ABSTRACT Experimentation is an important methodological basis for innovations in the agricultural sector. Nevertheless, several aspects can be improved in the classical statistical analysis used in agricultural research. The objective of this review was to discuss a few conceptual elements and research results about the validity of statistical tests usually applied in experimentation and present some recommendations that can improve the quality of the analyzes commonly used in the scope of fixed
Ciencia Rural, 2023
This research evaluated the importance of a preliminary general analysis of variance (ANOVA) in t... more This research evaluated the importance of a preliminary general analysis of variance (ANOVA) in the interpretation of data
from factorial experiments under total nullity. For this, we evaluated the familywise type I error rate (accumulated FWER) of the F test for
the unfolding of factorial ANOVA and factorial ANOVA on ranks, which were compared with the FWER for the global effect of treatments.
In addition, we evaluated the FWER of the Tukey’s test under total nullity for factorial experiments in the presence or absence of preliminary
ANOVA protection (omnibus F test). The study was conducted by simulating data from 2,000 experiments, which were separated into four
representative agricultural research scenarios. For both the parametric factorial ANOVA and the non-parametric factorial ANOVA, the FWER
significantly exceeded the nominal level of 5%, even under total nullity. While the tests that control the total FWER in the factorials are not
being used, the factorial ANOVA should not be performed without the preliminary ANOVA F test showing a significant effect. This, of course,
does not apply to tests that are not multiple comparisons, such as Bonferroni, Dunn-Sidak and others, which do not need ANOVA protection.
The same recommendation applies to the factorial ANOVA on ranks.
Crop Breeding and Applied Biotechnology, 2020
SPEED stat is a new spreadsheet program for univariate statistical analyses, focused on the domin... more SPEED stat is a new spreadsheet program for univariate statistical analyses, focused on the dominant profile of agricultural experimentation. The program can perform analysis of variance; tests for normality, homoscedasticity, additivity, outliers; complex contrasts; multiple comparison tests; Scott-Knott's grouping analysis; regression analysis; and others. It has available at speedstatsoftware.wordpress.com.
Acta Scientiarum - Agronomy, 2023
Experimental statistics are a key element for innovation in the agricultural sector. Commonly use... more Experimental statistics are a key element for innovation in the agricultural sector. Commonly used statistical methods in experimentation are relatively simple, reliable, and widely used. However, the many problems in the quality of statistical analyses reported in the agricultural science literature highlight a need for continuing discussion on and updating of this topic. This article reviews critical points about classic linear models procedures commonly used in agricultural statistics, frequent procedures in publications in the agricultural sciences. Due to the evolution of statistical science some common recommendations from the past should no longer be followed
Books by André Mundstock
Navegando Publicações, 2024
Este livro foi especialmente desenvolvido para pesquisadores e pós-graduandos não ligados à estat... more Este livro foi especialmente desenvolvido para pesquisadores e pós-graduandos não ligados à estatística. Para estes profissionais, os métodos de análise estatística são apenas ferramentas que, idealmente, deveriam ser as mais simples, poderosas e seguras possíveis. Diante de tantos livros sobre o tema, buscou-se uma linguagem simples, com menor ênfase nos cálculos ou nas formalidades matemáticas, optando-se por uma abordagem que viabilize um pouco mais de autonomia para pesquisadores e estudantes não-estatísticos e que contribua para um melhor uso dos métodos estatísticos clássicos.
Com uma ampla revisão da literatura, o livro abrange desde os principais conceitos úteis à experimentação até discussões mais complexas sobre estatísticas descritivas, testes de médias, p-valores, multiplicidade do erro tipo I, desenhos experimentais, transformação de dados, outliers, verificação dos pressupostos, regressão não-linear, regressão múltipla, testes não-paramétricos simples, métodos multivariados, entre outros. Ao final de cada capítulo, é apresentada uma síntese das principais recomendações, além de exemplos resolvidos no software SPEED stat.
Key-words: experimental design, applied statistics, agricultural experimentation.
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Papers by André Mundstock
https://doi.org/10.5902/2179460X67509
from factorial experiments under total nullity. For this, we evaluated the familywise type I error rate (accumulated FWER) of the F test for
the unfolding of factorial ANOVA and factorial ANOVA on ranks, which were compared with the FWER for the global effect of treatments.
In addition, we evaluated the FWER of the Tukey’s test under total nullity for factorial experiments in the presence or absence of preliminary
ANOVA protection (omnibus F test). The study was conducted by simulating data from 2,000 experiments, which were separated into four
representative agricultural research scenarios. For both the parametric factorial ANOVA and the non-parametric factorial ANOVA, the FWER
significantly exceeded the nominal level of 5%, even under total nullity. While the tests that control the total FWER in the factorials are not
being used, the factorial ANOVA should not be performed without the preliminary ANOVA F test showing a significant effect. This, of course,
does not apply to tests that are not multiple comparisons, such as Bonferroni, Dunn-Sidak and others, which do not need ANOVA protection.
The same recommendation applies to the factorial ANOVA on ranks.
Books by André Mundstock
Com uma ampla revisão da literatura, o livro abrange desde os principais conceitos úteis à experimentação até discussões mais complexas sobre estatísticas descritivas, testes de médias, p-valores, multiplicidade do erro tipo I, desenhos experimentais, transformação de dados, outliers, verificação dos pressupostos, regressão não-linear, regressão múltipla, testes não-paramétricos simples, métodos multivariados, entre outros. Ao final de cada capítulo, é apresentada uma síntese das principais recomendações, além de exemplos resolvidos no software SPEED stat.
Key-words: experimental design, applied statistics, agricultural experimentation.
https://doi.org/10.5902/2179460X67509
from factorial experiments under total nullity. For this, we evaluated the familywise type I error rate (accumulated FWER) of the F test for
the unfolding of factorial ANOVA and factorial ANOVA on ranks, which were compared with the FWER for the global effect of treatments.
In addition, we evaluated the FWER of the Tukey’s test under total nullity for factorial experiments in the presence or absence of preliminary
ANOVA protection (omnibus F test). The study was conducted by simulating data from 2,000 experiments, which were separated into four
representative agricultural research scenarios. For both the parametric factorial ANOVA and the non-parametric factorial ANOVA, the FWER
significantly exceeded the nominal level of 5%, even under total nullity. While the tests that control the total FWER in the factorials are not
being used, the factorial ANOVA should not be performed without the preliminary ANOVA F test showing a significant effect. This, of course,
does not apply to tests that are not multiple comparisons, such as Bonferroni, Dunn-Sidak and others, which do not need ANOVA protection.
The same recommendation applies to the factorial ANOVA on ranks.
Com uma ampla revisão da literatura, o livro abrange desde os principais conceitos úteis à experimentação até discussões mais complexas sobre estatísticas descritivas, testes de médias, p-valores, multiplicidade do erro tipo I, desenhos experimentais, transformação de dados, outliers, verificação dos pressupostos, regressão não-linear, regressão múltipla, testes não-paramétricos simples, métodos multivariados, entre outros. Ao final de cada capítulo, é apresentada uma síntese das principais recomendações, além de exemplos resolvidos no software SPEED stat.
Key-words: experimental design, applied statistics, agricultural experimentation.