Chương trình phát hiện khuôn mặt hoạt động như thế nào? (Sử dụng mạng thần kinh) Gần đây, tôi đã ... more Chương trình phát hiện khuôn mặt hoạt động như thế nào? (Sử dụng mạng thần kinh) Gần đây, tôi đã thử nghiệm với mô hình Mạng lưới kết nối phân tầng đa tác vụ (MTCNN) để nhận diện khuôn mặt. Mô hình này có ba mạng phức hợp (P-Net, R-Net và O-Net) và có thể hoạt động tốt hơn nhiều điểm chuẩn nhận diện khuôn mặt trong khi vẫn giữ được hiệu suất thời gian thực. Nhưng làm thế nào, chính xác, nó hoạt động như thế nào? Lưu ý: Nếu bạn muốn có một ví dụ cụ thể về cách xử lý mạng nơ-ron nhận diện khuôn mặt, tôi đã đính kèm các liên kết tải xuống của mô hình MTCNN bên dưới. Sau khi tải xuống, hãy mở ./mtcnn/mtcnn.py và cuộn đến chức năng detector_faces. Đây là hàm mà bạn sẽ gọi khi thực hiện mô hình này, vì vậy việc xem qua hàm này sẽ cho bạn biết cách chương trình tính toán và thu hẹp tọa độ của hộp giới hạn và các đặc điểm trên khuôn mặt. Tuy nhiên, tôi sẽ không giải mã từng dòng mã: nó không chỉ làm cho bài viết này dài một cách không cần thiết mà còn phản tác dụng đối với hầu hết người đọc vì rất nhiều tham số trong mã chỉ phù hợp với mô hình cụ thể này. Giai đoạn 1:
Chương trình phát hiện khuôn mặt hoạt động như thế nào? (Sử dụng mạng thần kinh) Gần đây, tôi đã ... more Chương trình phát hiện khuôn mặt hoạt động như thế nào? (Sử dụng mạng thần kinh) Gần đây, tôi đã thử nghiệm với mô hình Mạng lưới kết nối phân tầng đa tác vụ (MTCNN) để nhận diện khuôn mặt. Mô hình này có ba mạng phức hợp (P-Net, R-Net và O-Net) và có thể hoạt động tốt hơn nhiều điểm chuẩn nhận diện khuôn mặt trong khi vẫn giữ được hiệu suất thời gian thực. Nhưng làm thế nào, chính xác, nó hoạt động như thế nào? Lưu ý: Nếu bạn muốn có một ví dụ cụ thể về cách xử lý mạng nơ-ron nhận diện khuôn mặt, tôi đã đính kèm các liên kết tải xuống của mô hình MTCNN bên dưới. Sau khi tải xuống, hãy mở ./mtcnn/mtcnn.py và cuộn đến chức năng detector_faces. Đây là hàm mà bạn sẽ gọi khi thực hiện mô hình này, vì vậy việc xem qua hàm này sẽ cho bạn biết cách chương trình tính toán và thu hẹp tọa độ của hộp giới hạn và các đặc điểm trên khuôn mặt. Tuy nhiên, tôi sẽ không giải mã từng dòng mã: nó không chỉ làm cho bài viết này dài một cách không cần thiết mà còn phản tác dụng đối với hầu hết người đọc vì rất nhiều tham số trong mã chỉ phù hợp với mô hình cụ thể này. Giai đoạn 1:
Uploads
Papers by Hùng Phạm Vũ