Papers by Jose Luis Cisneros Gonzalez
Modelado de datos la importancia de la dimensión del tiempo, 2024
El tratamiento del tiempo es un tema muy importante en cualquier solución de Inteligencia de Nego... more El tratamiento del tiempo es un tema muy importante en cualquier solución de Inteligencia de Negocios y Analítica de datos. Es fundamental difundirlo, ya que se utiliza mal o ni tan siquiera se utiliza, generando muchas dificultades a la hora de analizar la información.
La dimensión de tiempo es esencial para comprender preguntas complejas y significativas sobre sus datos. Por ejemplo, esta dimensión pueden ayudarlo a responder preguntas como cómo han cambiado las ventas con el tiempo, qué meses tuvieron las ventas más altas o bajas, la tasa de crecimiento mensual promedio de las ventas y cómo la estacionalidad afecta las ventas.
Modelado de datos, principios y procesos fundamentales, 2024
Trabajar con datos para configurar un modelo de datos o bien tener un modelo de datos y eficienti... more Trabajar con datos para configurar un modelo de datos o bien tener un modelo de datos y eficientizarlo para los procesos de informática analítica, puede parecer un proceso difícil para aquellos que carecen de las bases del análisis de datos. El presente artículo presenta los principio, pasos y procesos fundamentales para realizarlo. Responde algunas de las preguntas más frecuentes que me realizan cuando imparto entrenamiento en el área de modelado de datos.
Diferentes tipos de relaciones sus propiedades e implicaciones en el modelado de datos, 2024
This article briefly analyzes the types of relationships that data present when creating a model.... more This article briefly analyzes the types of relationships that data present when creating a model. It also explains some of the implications that these have on the model depending on its use. Resumen: El presente articulo hace un breve análisis de los tipos de relaciones que los datos presentan en el momento de crear un modelo. También explica algunas de las implicaciones que estas tienen sobre el modelo dependiendo del uso de este.
Diferentes tipos de relaciones sus propiedades e implicaciones en el modelado de datos, 2024
This article briefly analyzes the types of relationships that data present when creating a model.... more This article briefly analyzes the types of relationships that data present when creating a model. It also explains some of the implications that these have on the model depending on its use. Resumen: El presente articulo hace un breve análisis de los tipos de relaciones que los datos presentan en el momento de crear un modelo. También explica algunas de las implicaciones que estas tienen sobre el modelo dependiendo del uso de este.
Modelado de datos, principios y procesos fundamentales, 2024
Trabajar con datos para configurar un modelo de datos o bien tener un modelo de datos y eficienti... more Trabajar con datos para configurar un modelo de datos o bien tener un modelo de datos y eficientizarlo para los procesos de informática analítica, puede parecer un proceso difícil para aquellos que carecen de las bases del análisis de datos. El presente artículo presenta los principio, pasos y procesos fundamentales para realizarlo. Responde algunas de las preguntas más frecuentes que me realizan cuando imparto entrenamiento en el área de modelado de datos.
Working with data to configure a data model or having a data model and making it efficient for analytical computing processes can seem like a difficult process for those who lack the foundations of data analysis. This article presents the principle, steps, and fundamental processes to do it. It answers some of the most frequently asked questions I get when providing training around data modeling.
Every time I teach a course, talk, or advise on Business Intelligence, I observe that many profes... more Every time I teach a course, talk, or advise on Business Intelligence, I observe that many professionals, and with increasing frequency, are getting involved in the analysis of data from their own specialties. More frequently, companies are discovering the potential that their own data must observe various aspects of the business. However, in many cases, they lack the foundations that help them understand the analysis of their calculations, data modeling. Almost everyone expects to have a flat table, since in many cases, the examples they find are based on this principle. This article discusses the bases of dimensional modeling and exemplifies the difficulties of developing analytical calculations from a flat model, finally answering some of the most frequently asked questions about modeling.
Los datos sus propiedades y sus diferentes perspectivas, 2024
El presente artículo sientas las bases de las diferentes perspectivas con las cuales se pueden ob... more El presente artículo sientas las bases de las diferentes perspectivas con las cuales se pueden observar los datos, las reglas más importantes que se deben asegurar sobre estos.
Principales características del modelado de datos, 2024
Every time I teach a course, talk, or advise on Business Intelligence, I observe that many profes... more Every time I teach a course, talk, or advise on Business Intelligence, I observe that many professionals, and with increasing frequency, are getting involved in the analysis of data from their own specialties. More frequently, companies are discovering the potential that their own data must observe various aspects of the business. However, in many cases, they lack the foundations that help them understand the analysis of their calculations, data modeling. Almost everyone expects to have a flat table, since in many cases, the examples they find are based on this principle. This article discusses the bases of dimensional modeling and exemplifies the difficulties of developing analytical calculations from a flat model, finally answering some of the most frequently asked questions about modeling.
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La dimensión de tiempo es esencial para comprender preguntas complejas y significativas sobre sus datos. Por ejemplo, esta dimensión pueden ayudarlo a responder preguntas como cómo han cambiado las ventas con el tiempo, qué meses tuvieron las ventas más altas o bajas, la tasa de crecimiento mensual promedio de las ventas y cómo la estacionalidad afecta las ventas.
Working with data to configure a data model or having a data model and making it efficient for analytical computing processes can seem like a difficult process for those who lack the foundations of data analysis. This article presents the principle, steps, and fundamental processes to do it. It answers some of the most frequently asked questions I get when providing training around data modeling.
La dimensión de tiempo es esencial para comprender preguntas complejas y significativas sobre sus datos. Por ejemplo, esta dimensión pueden ayudarlo a responder preguntas como cómo han cambiado las ventas con el tiempo, qué meses tuvieron las ventas más altas o bajas, la tasa de crecimiento mensual promedio de las ventas y cómo la estacionalidad afecta las ventas.
Working with data to configure a data model or having a data model and making it efficient for analytical computing processes can seem like a difficult process for those who lack the foundations of data analysis. This article presents the principle, steps, and fundamental processes to do it. It answers some of the most frequently asked questions I get when providing training around data modeling.