«Мы можем использовать разные знания, а не только заложенные в нас алгоритмы»

Мария Гельфонд

Филолог в современном мире – это тот человек, который создаёт и наполняет цифровые пространства, главным образом цифровые образовательные пространства, такие, как, например, Arzamas. Это человек, который должен уметь профессионально искать, верифицировать и структурировать информацию, работать с корпусами, с базами данных, с искусственным интеллектом, знать несколько иностранных языков, свободно ориентироваться в истории литературы и работать в любых проектах, на любых ролях.
Наша программа наша существует с 2013 года. Это означает, что на сегодняшний день у нас около 250 выпускников, и, насколько показывают наши опросы, около 70% из них работают в сферах, так или иначе связанных с филологией в широком смысле. Кто-то работает журналистом, кто-то преподаёт русский язык как иностранный, кто-то наполняет сайты и т.д. И это довольно высокий показатель.

Илья Максимов

Окончив программу «Филология» в 2022 году, я неожиданно для себя устроился в школу преподавать информатику. Сперва это казалось необычным поворотом, но оказалось, что навыки, полученные на программе, бесценны даже в этой области. Более того, работа с информацией и базами данных – это ключевой навык в любой сфере, независимо от того, преподаете вы или нет. Умение качественно находить, отбирать и структурировать информацию, отсеивая ненужное, – это сложная, но чрезвычайно важная компетенция, которую развивает эта программа.

Например, полгода назад я начал писать тексты, и без знаний, полученных во время обучения, мне было бы гораздо сложнее. Более того, когда работодатели видят в вашем резюме диплом именно этой программы, это повышает вашу привлекательность, и они сами предлагают новые возможности для сотрудничества.

Не стоит забывать и о постоянных связях с московской Вышкой. К нам регулярно приезжают преподаватели из Москвы с лекциями, и мы постоянно поддерживаем электронную связь. У нас проходили так называемые «Лестничные чтения», когда мы собирались в Zoom с московскими преподавателями и нашими студентами, чтобы вместе обсуждать тексты и работать над ними. Благодаря этому, если вы планируете поступать в магистратуру, вы уже знакомы с преподавателями, что значительно упрощает поиск научного руководителя и адаптацию в университете, в том числе и в московском кампусе. Программа предоставляет огромные возможности для развития и самореализации.

Людмила Леонова

Современный бизнес все чаще обращается к нам, в Вышку, с конкретным запросом на подготовку специалистов, дефицит которых остро ощущается на рынке труда.

И это, конечно, запрос на глобально ориентированных, аналитически подкованных и адаптивных специалистов, способных эффективно работать в условиях современной международной экономики. Именно поэтому студенты программы широкого бакалавриата МББЭ на 1–2 курсах осваивают дисциплины общего цикла и основные профессиональные: базовые дисциплины по микро- и макроэкономике, математику, статистику, введение в Data Culture, право, английский язык. Также студенты изучают финансы и учёт, маркетинг и управление бизнес-процессами, предпринимательство, принятие решений, этику бизнеса и другие дисциплины, позволяющие определиться с будущей образовательной траекторией. На 3–4 курсе программа предлагает сделать профессиональный выбор из разных направлений в области экономики и финансов, учёта и аудита, менеджмента бизнес-процессов, управления продуктами, анализа данных в экономике и менеджменте. Таким образом, программа «Международный бакалавриат по бизнесу и экономике» отвечает на комплексный запрос бизнеса, готовя специалистов нового поколения, обладающих глобальным мышлением и аналитическими навыками.

Также в тесном сотрудничестве с маркетинговым агентством Е-promo мы разработали новую образовательную программу «Цифровой маркетинг», учитывающую потребности современного рынка. Это яркий пример того, как цифровизация вносит коррективы в образовательный процесс, требуя от нас гибкости и адаптивности.

Если раньше мы фокусировались на развитии определенных компетенций, то сейчас, в эпоху цифровой трансформации, подход кардинально меняется. Направление цифрового маркетинга, например, становится невероятно актуальным. И это неслучайно. Мы живем в мире, где цифровая реклама практически полностью вытеснила традиционные форматы. Больше нет доминирования журналов и физических баннеров – огромная часть рекламного рынка переместилась в онлайн. И эта тенденция, судя по всему, сохранится надолго. Распределение между «реальной» рекламой и digital-маркетингом, скорее всего, не претерпит существенных изменений в ближайшем будущем. Это означает, что специалисты в области цифрового маркетинга будут востребованы всегда.

Выбирая эту сферу, важно понимать, что успех здесь требует не только креативности и умения создавать привлекательный контент, но и навыков анализа данных. Маркетинг – это не только творчество, но и аналитика, и глубокое понимание цифровых технологий. Работая в цифровом маркетинге, вы сможете применить свои таланты и знания для достижения конкретных бизнес-целей, используя мощь современных цифровых инструментов.

Сейчас мы находимся на этапе «зрелости», когда мы доверяем системе искусственного интеллекта. Мы воспринимаем ИИ как умного агента, самостоятельного в принятии решений, не вмешиваясь в этот процесс. Именно поэтому ИИ называют «черным ящиком»: мы дали задачу, он научился, решил и выдал ответ. Как он к этому пришёл, мы не всегда знаем, хотя иногда он может это объяснить.

Какой вопрос это ставит перед нами? Мы поняли, чем хотим заниматься, к чему стремимся, но можем ли мы объединиться с другим человеком или, в случае ИИ, доверять кому-то настолько, чтобы делать что-то вместе? Мы не хотим быть просто инструментом, получать задачу и решать её. Мы хотим более близкого контакта, возможности самостоятельно принимать решения, выбирать направление решения и даже определять, какие задачи выполнять. Это своего рода любовь к делу, которым занимается система ИИ.

Этот вопрос особенно важен, если вспомнить период с 2011 года, когда появилась Big Data, заложившая основу глубинного обучения. Тогда появились методы, преодолевшие прежние ограничения. Раньше мы подстраивали модель под каждую задачу отдельно из-за нехватки памяти и непонимания, как обрабатывать большие объёмы данных. Но с появлением Big Data мы получили возможность дать ИИ единую базу знаний и сказать: «Учись всему, что накопили в интернете!»

Это дало свои плоды, создав возможность нетривиального подхода к задачам. Мы можем использовать разные знания, а не только заложенные в нас алгоритмы. И сейчас, находясь на этапе зрелости, сложно назвать сферу, где не используется ИИ – от Яндекс.Карт до персонализированной медицины и создания произведений искусства.