Armando Tauro
Biografía
Armando Tauro es un Ingeniero Industrial y Magister en Negocios formado en el Politécnico di Milano (Italia), donde también se desarrolló como docente, obtuvo un Ph.D., en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (EE.UU) en Gestión de operaciones. y un Doctorado en Administración de la Universidad del Valle, Es Profesor en la especialización de Operaciones, Calidad, Supply Chain Management, Lean Manufacturing, Logística, Agroindustria, Gestión Medioambiental y Gestión de Negocios Internacionales en los Programas de Maestría y Doctorado de las Unidades de Post Grado de la Universidad de Piura, en Lima y Piura, (Perú) y en el instituto de calidad de la PUCP en, Lima, (Perú). Ocupo el cargo de Director de Consultoría Investigación e innovación de la Universidad del Pacifico, Lima (Perú), Director de Postgrado de la Universidad Wiener, Director de la Escuela de Negocios en Lima (Perú), de Neumann Business, y Vicerrector de Investigación e Innovación de la Universidad Privada de Trujillo, Trujillo, (Perú). En el campo empresarial ha ejercido cargos de dirección en empresas internacionales, y ha brindado múltiples servicios de consultoría a reconocidas industrias de alta complejidad, en diferentes países del mundo.
En la ac¬tua¬li¬dad se desa¬rro¬lla como Di¬rec¬tor para los Estados Unidos y LATAM en Facthum Internacional y CEO de INNSA Consulting Group INC. (Saint Augustine, FL, USA), así tam¬bién ocupa el cargo de Di¬rec¬tor y Con¬sul¬tor Se¬nior en Ges¬tión Medio Am¬bien¬tal en Eco¬con¬sul¬ta SAS (Cali, Colombia). En septiembre del 2016 fue nombrado Vicerrector Administrativo en Investigación e innovación Operacional de la Universidad Cristiana Logos (Jacksonville, USA), y Director de Posgrado de la Escuela Angloamericana de Administración y Negocios, (Lima, Perú)
Armando V. Tauro
Armando Tauro es un Ingeniero Industrial y Magister en Negocios formado en el Politécnico di Milano (Italia), donde también se desarrolló como docente, obtuvo un Ph.D., en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (EE.UU) en Gestión de operaciones. y un Doctorado en Administración de la Universidad del Valle, Es Profesor en la especialización de Operaciones, Calidad, Supply Chain Management, Lean Manufacturing, Logística, Agroindustria, Gestión Medioambiental y Gestión de Negocios Internacionales en los Programas de Maestría y Doctorado de las Unidades de Post Grado de la Universidad de Piura, en Lima y Piura, (Perú) y en el instituto de calidad de la PUCP en, Lima, (Perú). Ocupo el cargo de Director de Consultoría Investigación e innovación de la Universidad del Pacifico, Lima (Perú), Director de Postgrado de la Universidad Wiener, Director de la Escuela de Negocios en Lima (Perú), de Neumann Business, y Vicerrector de Investigación e Innovación de la Universidad Privada de Trujillo, Trujillo, (Perú). En el campo empresarial ha ejercido cargos de dirección en empresas internacionales, y ha brindado múltiples servicios de consultoría a reconocidas industrias de alta complejidad, en diferentes países del mundo.
En la ac¬tua¬li¬dad se desa¬rro¬lla como Di¬rec¬tor para los Estados Unidos y LATAM en Facthum Internacional y CEO de INNSA Consulting Group INC. (Saint Augustine, FL, USA), así tam¬bién ocupa el cargo de Di¬rec¬tor y Con¬sul¬tor Se¬nior en Ges¬tión Medio Am¬bien¬tal en Eco¬con¬sul¬ta SAS (Cali, Colombia). En septiembre del 2016 fue nombrado Vicerrector Administrativo en Investigación e innovación Operacional de la Universidad Cristiana Logos (Jacksonville, USA), y Director de Posgrado de la Escuela Angloamericana de Administración y Negocios, (Lima, Perú)
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En la actualidad, la robótica tiene muchas aplicaciones diferentes en ámbitos y sectores diversos. Estas pueden resumirse en tres grandes usos: industrial, de servicios y social. Los robots industriales son los que podemos encontrar en muchas fábricas de automoción y de manufactura.
Papers by Armando Tauro
¿Qué es la fabricación inteligente? Es una combinación de información, tecnología y originalidad, que cambiará el desarrollo de la fabricación en la forma en que los productos se conciben, venden, fabrican y envían. La fabricación inteligente ayudará a los fabricantes a ser competitivos en el ámbito mundial.
La fabricación inteligente utiliza el análisis de big data para mejorar métodos complejos y gestionar las cadenas de suministro. Este es un proceso de acumulación y comprensión de grandes conjuntos de datos. Un conjunto es la frecuencia de adquisición de datos. Luego hay variedad, que define los diferentes tipos de datos que pueden adquirirse. Finalmente, un fabricante debe analizar el volumen de datos. El análisis de Big Data permite que un fabricante utilice la fabricación inteligente para pasar de las rutinas reaccionarias a las predictivas. Todos estos datos ayudan al fabricante a mejorar la eficiencia y el rendimiento de su línea de productos.
Toda empresa es un sistema y, un sistema es cualquier cosa que tiene componentes, relaciones y una meta en común. La Teoría de las Restricciones fue desarrollada a finales de la década de los 80, con el fin de proveer a los tomadores de decisiones en las organizaciones, de un nuevo proceso de pensamiento que les permitiera encontrar soluciones sencillas a problemas aparentemente complejos a partir de la comprensión de los sistemas organizacionales y sus límites.
Una nueva de técnica aplicada a la distribución aplicada por los fabricantes cambia totalmente la forma operativa de fabricación y distribución de los productos. En la fabricación tradicional, se juntaba la materia prima y se ensamblaba y es fabricada en grandes fábricas centralizadas hasta obtener productos finales idénticos que luego se distribuían al cliente. En la fabricación distribuida, la materia prima y los métodos de fabricación se descentralizan y el producto final se fabrica muy cerca del cliente final.
El mango, considerado como la fruta más preciada en el mundo y hasta hace poco como una fruta exótica en los mercados de Estados Unidos y Europa, posee en la costa peruana condiciones climáticas inmejorables para su producción.
El trópico seco permite la producción de un fruto de características de color y sabor inmejorables sin los problemas sanitarios generados por las lluvias tropicales.
Estas bondades ambientales favorecen la obtención de una fruta de excelente calidad y gran aceptación, tanto en el mercado local como de exportación.
La producción de mango se concentra en los valles costeros de la zona norte del Perú, principalmente en zonas como Olmos y Motupe en Lambayeque; el valle de San Lorenzo, Chulucanas, Tambogrande y Sullana en Piura y Casma en Ancash, destacando las variedades Kent, Haden y Tommy Atkins, destinadas para la exportación.
Estas variedades se caracterizan por tener buena cantidad de pulpa comestible, bajo contenido de fibra, buen color y apariencia externa, excelente calidad y un exquisito sabor con gran demanda en los mercados internacionales.
El mango peruano se exporta en diferentes formas: frescos, en conservas y en jugos, siendo el mango fresco la principal forma de exportación.
La temporada de producción en el Perú se inicia en noviembre y dura hasta febrero, época en la que no hay producción en los países del hemisferio Norte, como México; principal exportador de mango fresco en el mundo.
conocimiento aplicado a la producción y con más innovación que con la simple acumulación de
capital y trabajo. No obstante lo anterior, todos sabemos que la innovación es un problema
complejo, sistémico, que involucra a muchos actores de la sociedad y, por lo tanto, para enfrentarlo
se requiere primero el convencimiento nacional de que ése es el camino para el desarrollo y luego
una visión amplia y equilibrada desde el Estado para guiar al sistema por esa senda. Porque si hay
algo que la experiencia internacional nos muestra, es que, cuando se trata de innovar, el mercado no
puede dar todas las respuestas y se requiere, por tanto, del trabajo mancomunado de los sectores
público y privado.
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de gestión del conocimiento para mejorar y desarrollar la competitividad sustentable de las empresas que participen en el clúster minero de la región de Atacama.
Para el logro del objetivo percibido se busca desarrollar una plataforma tecnológica georeferenciada que permita identificar los problemas y debilidades de las Pymes en términos de sus capacidades particulares y de sus habilidades de asociatividad y su relación con las grandes empresas que operan como demandantes de sus productos y servicios.
También se busca identificar la relación con los otros actores del desarrollo territorial; los centros de investigación, formación, financiamientos, gobiernos, asociaciones empresariales, etc.
En la actualidad, la robótica tiene muchas aplicaciones diferentes en ámbitos y sectores diversos. Estas pueden resumirse en tres grandes usos: industrial, de servicios y social. Los robots industriales son los que podemos encontrar en muchas fábricas de automoción y de manufactura.
¿Qué es la fabricación inteligente? Es una combinación de información, tecnología y originalidad, que cambiará el desarrollo de la fabricación en la forma en que los productos se conciben, venden, fabrican y envían. La fabricación inteligente ayudará a los fabricantes a ser competitivos en el ámbito mundial.
La fabricación inteligente utiliza el análisis de big data para mejorar métodos complejos y gestionar las cadenas de suministro. Este es un proceso de acumulación y comprensión de grandes conjuntos de datos. Un conjunto es la frecuencia de adquisición de datos. Luego hay variedad, que define los diferentes tipos de datos que pueden adquirirse. Finalmente, un fabricante debe analizar el volumen de datos. El análisis de Big Data permite que un fabricante utilice la fabricación inteligente para pasar de las rutinas reaccionarias a las predictivas. Todos estos datos ayudan al fabricante a mejorar la eficiencia y el rendimiento de su línea de productos.
Toda empresa es un sistema y, un sistema es cualquier cosa que tiene componentes, relaciones y una meta en común. La Teoría de las Restricciones fue desarrollada a finales de la década de los 80, con el fin de proveer a los tomadores de decisiones en las organizaciones, de un nuevo proceso de pensamiento que les permitiera encontrar soluciones sencillas a problemas aparentemente complejos a partir de la comprensión de los sistemas organizacionales y sus límites.
Una nueva de técnica aplicada a la distribución aplicada por los fabricantes cambia totalmente la forma operativa de fabricación y distribución de los productos. En la fabricación tradicional, se juntaba la materia prima y se ensamblaba y es fabricada en grandes fábricas centralizadas hasta obtener productos finales idénticos que luego se distribuían al cliente. En la fabricación distribuida, la materia prima y los métodos de fabricación se descentralizan y el producto final se fabrica muy cerca del cliente final.
El mango, considerado como la fruta más preciada en el mundo y hasta hace poco como una fruta exótica en los mercados de Estados Unidos y Europa, posee en la costa peruana condiciones climáticas inmejorables para su producción.
El trópico seco permite la producción de un fruto de características de color y sabor inmejorables sin los problemas sanitarios generados por las lluvias tropicales.
Estas bondades ambientales favorecen la obtención de una fruta de excelente calidad y gran aceptación, tanto en el mercado local como de exportación.
La producción de mango se concentra en los valles costeros de la zona norte del Perú, principalmente en zonas como Olmos y Motupe en Lambayeque; el valle de San Lorenzo, Chulucanas, Tambogrande y Sullana en Piura y Casma en Ancash, destacando las variedades Kent, Haden y Tommy Atkins, destinadas para la exportación.
Estas variedades se caracterizan por tener buena cantidad de pulpa comestible, bajo contenido de fibra, buen color y apariencia externa, excelente calidad y un exquisito sabor con gran demanda en los mercados internacionales.
El mango peruano se exporta en diferentes formas: frescos, en conservas y en jugos, siendo el mango fresco la principal forma de exportación.
La temporada de producción en el Perú se inicia en noviembre y dura hasta febrero, época en la que no hay producción en los países del hemisferio Norte, como México; principal exportador de mango fresco en el mundo.
conocimiento aplicado a la producción y con más innovación que con la simple acumulación de
capital y trabajo. No obstante lo anterior, todos sabemos que la innovación es un problema
complejo, sistémico, que involucra a muchos actores de la sociedad y, por lo tanto, para enfrentarlo
se requiere primero el convencimiento nacional de que ése es el camino para el desarrollo y luego
una visión amplia y equilibrada desde el Estado para guiar al sistema por esa senda. Porque si hay
algo que la experiencia internacional nos muestra, es que, cuando se trata de innovar, el mercado no
puede dar todas las respuestas y se requiere, por tanto, del trabajo mancomunado de los sectores
público y privado.
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de gestión del conocimiento para mejorar y desarrollar la competitividad sustentable de las empresas que participen en el clúster minero de la región de Atacama.
Para el logro del objetivo percibido se busca desarrollar una plataforma tecnológica georeferenciada que permita identificar los problemas y debilidades de las Pymes en términos de sus capacidades particulares y de sus habilidades de asociatividad y su relación con las grandes empresas que operan como demandantes de sus productos y servicios.
También se busca identificar la relación con los otros actores del desarrollo territorial; los centros de investigación, formación, financiamientos, gobiernos, asociaciones empresariales, etc.
Los avances tecnológicos que a partir de los años ochenta, han “globalizado” las comunicaciones, han tenido un fuerte impacto en las relaciones ESTADO-GOBIERNO-SOCIEDAD, tornando mucho más compleja la definición de políticas públicas por los gobiernos, dando pie al estudio de este nuevo marco político desde diversos enfoques teóricos y metodológicos, que tratan de explicar y medir los efectos de los cambios, incluyendo a otros sectores sociales -hasta entonces ausentes- quienes pugnan por afirmar su presencia en la toma de decisiones en los diferentes niveles de gobierno.
Derribando fronteras en la gestión logística
La administración de redes de suministro (en inglés, Supply chain management, SCM) es el proceso de planificación, puesta en ejecución y control de las operaciones de la red de suministro con el propósito de satisfacer las necesidades del cliente con tanta eficacia como sea posible.2 La gerencia de la cadena de suministro atraviesa todo el movimiento y almacenaje de materias primas, el correspondiente inventario que resulta del proceso, y las mercancías acabadas desde el punto de origen al punto de consumo. La correcta administración de la cadena de suministro debe considerar todos los acontecimientos y factores posibles que puedan causar una interrupción.
A menudo utilizamos el término de gestión de cadena de suministro indistintamente a la de gestión logística. En este post vamos a recordar que se trata de dos conceptos diferentes, aunque uno abarque al otro, y vamos a intentar entender cuáles son las principales diferencias entre la logística y el Supply Chain Management (o gestión de la cadena de suministro).
La logística puede considerarse el corazón de un sistema, mientras que la cadena de suministro representaría más el sistema circulatorio.
Tras explicar rápidamente en qué consiste cada uno de los conceptos recalquemos las principales características que diferencian a la logística de la cadena de suministro.
La logística abarca un segmento de la cadena de suministro, y cuenta con ciertas funciones específicas. El encargado logístico de una empresa deberá planificar, desarrollar y controlar en todo momento el flujo de productos. Al mismo tiempo, será el encargado de supervisar la entrega del producto y la recepción de las declaraciones de dichas entregas. Además de organizar los distintos almacenes en los que opere la empresa y el control de la unidad.
La cadena de suministro, sin embargo, se basa en un ámbito más amplio. El Supply Chain Manager debe conseguir una eficiencia total de las distintas etapas que componen el ciclo; para ello deberá optimizar todo el proceso de planificación, suministro, programación de la fabricación, almacenaje y distribución.
• Predicción de las tendencias de consumo. La inteligencia artificial utiliza el Big Data con fines logísticos: cruza información interna, como los historiales de ventas, con datos extraídos de foros, redes sociales u otras fuentes de Internet. De este modo, el sistema es capaz de hacer suposiciones sobre las intenciones de consumo de los usuarios y, por tanto, predecir el comportamiento de la demanda. Esto permite una logística predictiva y evita la falta de existencias o el almacenamiento de excedentes. Es una forma de reducir el desperdicio de recursos.