Scikit-learn
Scikit-learn (також відома як sklearn або scikits.learn) — це безкоштовна програмна бібліотека машинного навчання для мови програмування Python, яка надає функціональність для створення та тренування різноманітних алгоритмів класифікації, регресії та кластеризації, таких як лінійна регресія, random forest, градієнтний бустинг[en], і працює у зв'язці з бібліотеками NumPy та SciPy. Scikit-learn є однією з найбільш популярних бібліотек машинного навчання[6].
Перша версія бібліотеки була написана Девідом Корнапе влітку 2007 року в рамках програми Google Summer of Code. Пізніше цього ж року Метью Брюхер почав працювати над нею, як частиною своєї дипломної роботи.
2010 року дослідники з INRIA продовжили розробку бібліотеки і 1 лютого 2010 року випустили перший офіційний реліз. Відтоді з'явилося декілька нових релізів бібліотеки, а навколо неї утворилася процвітаюча спільнота з розробників, що продовжують підтримувати та удосконалювати проект[7].
Scikit-learn здебільшого написаний на Python та широко використовує NumPy для розв’язання задач лінійної алгебри та операцій з масивами. Крім того, деякі алгоритми написані на Cython для покращення продуктивності.
Scikit-learn добре інтегрується з багатьма бібліотеками Python, такими як Matplotlib та plotly[en] для побудови графіків, NumPy для масивів, Pandas, SciPy та багатьма іншими.
Наприкінці січня 2010 року було опубліковано перший публічний реліз (бета-версія 0.1).
- Серпень 2013 року. scikit-learn 0.14[8]
- Липень 2014 року. scikit-learn 0.15.0[9]
- Березень 2015 року. scikit-learn 0.16.0[10]
- Листопад 2015 року. scikit-learn 0.17.0[11]
- Вересень 2016 року. scikit-learn 0.18.0[12]
- Липень 2017 року. scikit-learn 0.19.0[13]
- Вересень 2018 року. scikit-learn 0.20.0[14]
- Травень 2019 року. scikit-learn 0.21.0[15]
- Грудень 2019 року. scikit-learn 0.22.0[16]
- Травень 2020 року. scikit-learn 0.23.0[17]
- Січень 2021 року. scikit-learn 0.24.0[18]
- Вересень 2021 року. scikit-learn 1.0.0[19]
- Травень 2022 року. scikit-learn 1.1.0[20]
- ↑ а б https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
- ↑ а б в https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/graphs/contributors
- ↑ The scikit-learn Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
- ↑ https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/0.19.0/COPYING
- ↑ The scikit-learn Open Source Project on Open Hub: Licenses Page — 2006.
- ↑ The State of the Octoverse: machine learning. The GitHub Blog (амер.). 24 січня 2019. Архів оригіналу за 7 листопада 2020. Процитовано 3 липня 2020.
- ↑ About us — scikit-learn 0.23.1 documentation. scikit-learn.org. Архів оригіналу за 6 листопада 2020. Процитовано 3 липня 2020.
- ↑ Version 0.14.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- ↑ Version 0.15.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- ↑ Version 0.16.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- ↑ Version 0.17.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- ↑ Version 0.18.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- ↑ Version 0.19.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- ↑ Version 0.20.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- ↑ Version 0.21.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- ↑ Version 0.22.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- ↑ Version 0.23.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- ↑ Version 0.24.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- ↑ Version 1.0.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- ↑ Version 1.1.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
- scikit-learn.org — офіційний сайт «Scikit-learn».
 | |
|---|---|
| Нормативний контроль |