Visualización de Datos en Python

2018

RESUMEN El vertiginoso aumento de datos generados en los últimos años, ha servido de incentivo al desarrollo y evolución de la Ciencia de Datos. Big Data es un término aplicado a conjuntos de datos cuyo tamaño o tipo está más allá de la capacidad de las bases de datos relacionales tradicionales tanto para capturar, gestionar o procesar los datos con baja latencia. Esos datos provienen de sensores, video/audio, redes, archivos de registro, transacciones, web y redes sociales, gran parte de ellos generados en tiempo real y en gran escala. El análisis de Big Data permite a diferentes tipos de usuarios (analistas, investigadores, usuarios comerciales) tomar decisiones utilizando los datos que antes eran inaccesibles o inutilizables. Mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis como análisis de texto, aprendizaje automático, análisis predictivo, minería de datos y estadísticas, las organizaciones pueden analizar diversas fuentes de datos no tratadas previamente para obtener nuevas i...

2005

Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI

Se muestra el uso del lenguaje de programación Python para obtenerrepresentaciones gráficas de series de tiempo. Además se usaPython para estudiar el concepto de la gráfica de visibilidad deuna serie de tiempo. Los ejemplos mostrados pueden ser útiles enotros contextos donde pueda aplicarse la programación en problemascientíficos.

IX Workshop de Investigadores en …

II Encontro de Ciencias e Tecnologias da …, 2006

Investigación Y Ciencia Aplicada a la Ingeniería, 2022

Python es un lenguaje de programación de propósito general, independiente de la plataforma y orientado a objetos, que no fue diseñado específicamente para el análisis de datos o la computación científica, pero que, en los últimos años se ha destacado como una alternativa para tareas de análisis y visualización de grandes conjuntos de datos. El amplio y variado ecosistema de librerías del que dispone para el análisis de datos ha provocado que cada vez más personas lo utilicen para estos fines. En este estudio se utilizó Python para el análisis de la base de datos de las pruebas realizadas por presencia de COVID. La base de datos es publicada por la Dirección General de Epidemiología de la Secretaría de Salud. El objetivo fue desarrollar en el lenguaje de programación Python un análisis estadístico de los datos de COVID-19 en México para determinar su viabilidad de uso como alternativa a otras herramientas estadísticas para análisis de datos. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo y para la recolección de los datos se utilizó la técnica de datos secundarios.

Algoritmos y estructuras de datos en Python, 2020

En resumen, el énfasis está puesto en comprender cómo funcionan los algoritmos y estructuras de datos, con el objetivo de poder implementar todos los conceptos planteados en cada capítulo. De esta manera, el lector podrá llevar a la práctica los conceptos teóricos y fortalecer sus habilidades de programador, adquirir experiencia para decidir con criterio cómo y cuándo utilizar los distintos tipos de algoritmos y estructuras de datos. Para ello, al final de cada capítulo se facilitará una guía de ejercicios para comenzar a incorporar estos recursos y desarrollar el pensamiento algorítmico.

2012

Con la masificacion del acceso a Internet, los sitios de redes sociales son las paginas web que mas datos acumulan, y conforman un ejemplo claro de la necesidad de acceder a la informacion de una manera diferente. La implementacion de tecnicas dinamicas, interactivas y visuales, que favorecen la deteccion de patrones y relaciones aparentemente inexistentes, utilizan la capacidad simbolica de nuestro cerebro que, eventualmente, permitira la toma de decisiones. El presente articulo pretende utilizar tecnicas de visualizacion de la informacion para datos multidimensionales enfocados sobre foros asincronos, entendiendo a estos como una aplicacion de redes sociales. En particular, la presentacion de los foros utilizados en la Plataforma de Educacion a Distancia de la Universidad Nacional del Comahue apunta a ser el puntapie inicial para trabajos futuros centrados en la aplicacion de tecnicas de visualizacion de datos en la evaluacion de la construccion de conocimiento y de los procesos d...

Márgenes. Espacio Arte y Sociedad

El presente ensayo se centra en el análisis antropológico y filosófico de la obra medial Qatipana (2021-2022). A partir de la reflexión de esta obra, se analizan las configuraciones que surgen y agencia, en una ontogénesis mutua entre los dispositivos conocidos como interfaces y los usuarios que se relacionan con ellos, para este caso particular, mediante un proceso estético y organológico (Stiegler, 2020). Esta distinción es importante porque es la que nos permite atender a nuestra propia situación farmacológica, de la que hemos venido evolucionando junto a los aparatos técnico-estéticos (interfaces). De igual modo, esta aceleración producida además por las informaciones digitales contribuye a la externalización del aparato cognoscitivo de los usuarios, precisamente porque supera los límites de su cognición. Si ha esto le agregamos la capacidad de amplificación que tiene el contenido informacional de los algoritmos (y su potencial transformador), el escenario se vuelve aún más con...