Nelly MaminaМинистерство образования и науки Российской Федерации
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Инженерно-экономический институт
Кафедра мировой и региональной экономики
Научно-исследовательская работа магистра
«Влияние мирового экономического порядка на инновационно-технологическое развитие стран мира»
Магистерская программа «Международная экономика:
инновационно-технологическое развитие»
Выполнил студент
Мамина Н.В.
(группа)
<подпись>
Руководитель
д.э.н., профессор,
Диденко Н.И.
(Учёная степень, должность)
<подпись>
Оценка/зачёт
<подпись>
(дата)
Санкт-Петербург
2014
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава I. Теоретические положения технологических основ развития экономики 6
1.1 Типы экономик 6
1.2 Инновационная 15
1.3 Показатели инновационной экономики 22
Глава II. Мировой экономический порядок и международное движение технологий 37
2.1.Общие контуры мирового экономического порядка 37
2.2.Теория и практика передвижения технологий между странами 49
2.3.Международное регулирование рынка технологий 53
2.4. Анализ статистики международного перемещения технологий 56
2.5. Роль валютного рынка при движении технологий между странами 68
Глава III. Сравнительный анализ инновационности стран мира 76
3.1. Классификация стран по показателям инновационности стран 76
3.2 Проблема глобального инновационного разрыва 89
3.3 Анализ инновационности экономики России 94
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 120
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 121
ВВЕДЕНИЕ
Одной из проблем современных глобальных процессов является неравномерность мирового развития. Вместе с тем в современном мире происходят процессы, связанные с реализацией парадигмы инновационности в глобальном масштабе. В XXI в. главными движущими силами развития мировой и национальной экономики становятся информация и инновации, в то время как производственные факторы и торговля уступают свои позиции развитию на основе новых знаний. Это отражается в правительственных программах развитых стран, ориентированных на поддержку конкурентоспособности экономики. Процессы глобализации ведут к тому, что размеры и структуры транснациональных корпораций выходят за рамки компаний, фирм, предприятий, более того, появляются наднациональные образования – Евросоюз, НАФТА, АСЕАН, СНГ и др.
Черемисина Т.П. – Индекс конкурентоспособности России как индикатор инновационности ее экономики: статья - Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН Это означает, что инновации превращаются в важнейший фактор конкурентоспособности, причем не только на уровне компании или корпорации, но и на уровне национальной экономики в целом. Очевидно, что дополнение мировой конкуренции конкуренцией государств в сфере инноваций – их разработки, диффузии и использования – порождает новый круг проблем. В наиболее общем виде эта проблематика может быть обозначена как глобальный инновационный разрыв, представляющий собой совокупность существенных диспропорций в инновационном развитии стран и регионов.
Шугуров М. – Глобальный инновационный разрыв // Международные процессы. Журнал теории международных отношений и международной политики: статья - Том 10, № 2(29). Май-август 2012
В условиях глобализации международную конкурентоспособность и экономический рост определяют именно инновации. Вместе с тем, инновации как главный источник экономического и внеэкономического роста и развития оказываются наиболее действенными именно в среде богатых стран и некоторых стран развивающегося мира. Создание в стране благоприятной среды для разработки и внедрения технологических инноваций является необходимым фактором для ее социального и экономического развития, залогом экономической безопасности.
Актуальность работы заключается в том, что функционирование глобальной экономики как единого целого обеспечивают именно инновационно-технологические процессы, протекающие в 4 группах стран, однако эти процессы интенсивнее протекают в более богатых и странах с благоприятными условиями для внедрения инновационных продуктов.
Объектом исследования являются показатели развития инновационно-технологических процессов в глобальной экономике.
Предмет исследования – движение технологий между странами.
Целью данной работы является оценка неравномерности инновационно-технологических процессов глобальной экономики.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
Рассмотреть существующие типы экономик и альтернативные классификации стран мира;
Рассмотреть показатели инновационности экономик стран мира;
Определить общие контуры мирового экономического порядка;
Провести анализ статистики международного перемещения технологий;
Выбрать 110 стран для анализа и провести классификацию стран по 4 группам;
Собрать статистическую информацию по выбранным странам и показателям и представить ее в виде таблиц;
Провести анализ инновационности экономики России;
Сформулировать выводы.
Теоретической базой исследования выступают научные труды Н.И. Диденко, концепции И. Валлерстайна, работы Д. Фридмана, В. Хороса, М.В. Панасюка, С.Ю. Глазьева, В.В.Харитонова, Ф. Кидланда, Э. Прескотта и др. Информационная база исследования – базы данных Всемирного банка, сайт Организации Объединенных
Наций и т.д.
Глава I. Теоретические положения технологических основ развития экономики
Типы экономик
По типу экономик различают страны:
с доиндустриальной экономикой (как правило, страны с сырьевой экономикой или ее основной долей);
с индустриальной экономикой;
с постиндустриальной экономикой;
страны со смешанными укладами экономик;
страны с новой экономикой или экономикой знаний (используются также термины: интеллектуальная экономика, информационная экономика и др.).
По уровню общего развития страны мирового сообщества разделяют на следующие основные группы, которые дополнительно можно разделить на подгруппы:
Корчагин Ю.А. Российский человеческий капитал: Фактор развития или деградации?: Монография. – Воронеж: ЦИРЭ, 2005. – С.: 12.
1. Развитые страны - страны с высокотехнологичными и эффективнымиэкономиками. К ним относятся восновном страны – члены Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). Это США, Канада, европейские страны, за исключением бывших социалистических стран, Япония, Новая Зеландия, Австралия, атакже Израиль, Сингапур, Гонконг (в составе Китая).
К развитым странам относят страны с постиндустриальным укладом экономики (развиты программноеобеспечение, полупроводниковые технологии, оптико-волоконные линии связи, компьютерные науки и техника,системы связи, ядерная энергетика, энергосбережение, биотехнологии и др.). Эти страны стремительно продвигаются к новому укладу экономики – информационной экономике или новой экономике (глобализация экономик, интернет-бизнес и интернет-технологии, глобальные информационные технологии, глобальные психобиологические технологии, нетрадиционная энергетика, нанотехнологии, следующий уровень биотехнологий, молекулярная электроника и др.).
2. Развивающиеся страны – страны с индустриальным укладом экономики. В литературе развивающиеся страны, ставящие своей задачей приблизиться по уровню развития к ведущим странам мира, называют странамис догоняющими экономиками.
В их число входят «азиатские тигры» (Южная Корея, Тайвань, Таиланд, Малайзия, Китай и другие страныВосточной Азии), некоторые латиноамериканские страны (Бразилия, Чили, Мексика и др.), страны с переходными экономиками (Словения, Чехия, Венгрия, Россия, и др.). Последние совершают переход от командных экономик к рыночным экономикам.
3. Слаборазвитые страны - это наиболее бедные страны мира (в основном страны Центральной Африки,островные страны и др.).
В отдельную группу стран можно выделить нефтедобывающие исламские страны с традиционной экономикой и системой власти (монархией) и некоторые другие страны. Саудовская Аравия, Кувейт, Арабские Эмираты, Иран по ВВП на душу населения не уступают развивающимся странам, благодаря огромным и легко доступнымзапасам дешевой нефти. Но по общему развитию экономики и других сфер жизни эти страны значительно отстают от стран мира с догоняющими экономиками. Эти страны и не ставят перед собой задач догнать передовыестраны по уровню общего развития.
4. Страны со смешанным укладом экономики – страны, в которых одновременно функционируют доиндустриальный и индустриальный уклады экономики (ряд африканских и азиатских стран).
Используются и другие градации типов экономик. Градация типов экономики ориентируется на то, что создает стоимость и за счет чего получается прибыль. Градация делится на 3 типа: интеллект, материальное производство (индустриальная экономика) или концентрация финансов (капитала).
Индустриальный тип экономики. Возникновение перерабатывающей промышленности ознаменовало становление нового типа экономики, - индустриальной.
В экономике Западной Европы индустриальный тип экономики господствовал в первой половине XIX века (промышленная революция) и до начала периода после Второй мировой войны. Причиной перехода к индустриальному типу экономики являлось улучшение техники сельского хозяйства, и других добывающих отраслей, что привело к повышению производительности труда. В связи с этим высвободились излишки рабочей силы и ресурсов, которые пошли на развитие.
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Индустриализация. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/индустриализация.
Происходит перераспределение рабочей силы: занятость населения в сфере сельского хозяйства падает с 70-80 % до 10-15 %, возрастает доля занятости населения в промышленности до 80-85 %, так же происходит прирост городского населения.
Доминирующим фактором производства становится предпринимательская деятельность.
Плохая экология – непременный атрибут индустриальной экономической модели.
Экономика концентрации капитала. Экономика концентрации капитала – это экономика, в которой происходит увеличение размеров капитала за счет капитализации (превращения прибавочной стоимости в капитал) части прибавочной стоимости, полученной в результате эксплуатации наемного труда.
Эсперанто. Энциклопедия марксизма // Статья: Накопление капитала. Режим доступа: http://www.esperanto.mv.ru/wiki/Марксизм/НакоплениеКапитала
Выделим две формы концентрации капитала.
1. Концентрация капитала может проходить в форме капитализации части нераспределенной прибыли в активах, что является объективным и неизбежным процессом для любой развивающейся экономической системы и ведет к накоплению капитала и его приросту в целом. Критерием эффективности можно рассматривать сверхприбыль получаемую от положительного эффекта масштаба. Укрупнение корпораций, повышение их роли в мировой экономике и научно-техническом прогрессе — это отражение всеобщего тренда экономической интеграции
2. Концентрация может приобретать форму рыночной экспансии, выражающейся в перераспределении капитала, которое проходит с использованием механизмов слияний и поглощений, при этом считается, что концентрация капитала проходит в форме централизации и критерием эффективности является получаемая в результате слияния и поглощения прибыль, прирост рыночной стоимости либо получениеиных выгод, связанных с централизацией.
Сорокин Д.А., Капкаев Ю.Ш. Эволюция методологии управления процессами концентрации капитала // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014: сборник статей. – гор. Москва. – 16-19 июня 2014 года.
В соответствии с теорией К. Маркса, источниками концентрации капитала являются: часть прибыли, вкладываемая в дополнительный капитал, амортизационное отчисление и часть национального дохода, используемая государством для накопления. Объективные экономические факторы, обусловливающие необходимость накопления капитала, это — рост производительности труда, повышение качества средства труда, норма прибавочной стоимости, разница между применяемой и потребляемой частью капитала, формирование преимуществ перед конкурентами, с использованием эффекта масштаба производства и т. д. Другими словами, процесс концентрации капитала — это постоянное расширение ресурсной базы воспроизводства прибыли, которая является главным стимулом предпринимательской деятельности».
Экономика с центрами высокой концентрацией капитала – это экономика с мощными монополистическими корпорациями. Крупная корпорация — это инерционная экономическая система, где сила накопленных процессов определяет будущую траекторию движения, а с появлением транснациональных корпоративных структур от их развития зависит и конкурентоспособность национальной экономики. Это связано со значительным уровнем концентрации капитала в них, долгосрочным характером основных корпоративных процессов и их существенной инвестиционной составляющей.
Конкурентоспособность экономической системы в новой экономике во многом связана с наличием в ней центров концентрации крупного капитала, что делает возможным аккумулирование и направление средств на крупномасштабные технологические проекты. Интересные и весьма убедительные рассуждения на этот счёт принадлежат российскому экономисту В.Н.Костюку. Именно наличие в ведущих индустриальныхстранах крупного производства с высокой нормой прибыли «при сохраненииопределенного уровня конкуренции, позволили экономике и обществу в целомсистематически аккумулировать достижения научно-технического прогресса», итогомчего стало возникновение экономики инновационных потоков – новой экономики.
Карачаровский В. Концентрация капитала и новая экономика. // Свободная мысль. Международный общественный журнал. - №9-10 (1570) – 2006 г.
Инновационный тип экономики. Инновационная экономика (экономика знаний, интеллектуальная экономика) — тип экономики, основанной на потоке инноваций, на постоянном технологическом совершенствовании, на производстве и экспорте высокотехнологичной продукции с очень высокой добавочной стоимостью и самих технологий. Предполагается, что при этом в основном прибыль создаёт интеллект новаторов и учёных, информационная сфера, а не материальное производство (индустриальная экономика) и не концентрация финансов (капитала).
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Инновационная экономика. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Инновационная_экономика.
Некоторые исследователи (Э. Тоффлер, Ф. Фукуяма, Д. Белл, Дж. Нейсбитт и др.) считают, что для большинства развитых стран в современном мире именно инновационная экономика обеспечивает мировое экономическое превосходство страны, которая её создает.
В настоящее время в число стран с инновационной экономикой и развитым венчурным бизнесом - важнейшей составляющей инновационной экономики - входят США, Германия, Япония, Австралия, Канада, Швеция, Финляндия, Сингапур, Израиль и другие страны.
Инновационная деятельность – деятельность, имеющая конечным результатом получение нового или усовершенствование имеющегося продукта, услуги, формы организации производства, управления или технологии.
Инновационный процесс является обязательным и основополагающим условием обеспечения конкурентоспособности производства и продукции, завоевания и удержания позиций на рынках, повышения производительности, а в итоге и эффективности как предприятия, так и экономики в целом.
Основоположник теории инновационного развития Йозеф Шумпетер выделил пять характеристик инноваций:
1) изготовление продукции с новыми свойствами;
2) внедрение нового метода (способа) производства;
3) освоение новых рынков сбыта;
4) использование нового источника сырья;
5) проведение соответствующей реорганизации производства.
Данилин П., Крышталь Ю. // Инновационный путь России. – М. Издательство «Европа», 2008 – с.7
Главными факторами создания эффективной инновационной экономики являются системный подход в процессе ее реализации и доминирующая роль человеческого капитала.
Каждый тип экономики, в свою очередь, определяется своим источником получения прибыли и добавочной стоимости. В качестве этого источника выступают составляющие национального богатства.
Национальное богатство — макроэкономический показатель, представляющий в денежном выражении совокупность активов, созданных и накопленных обществом.
Национальное богатство или страновой (национальный) капитал складывается из:
Физического,
Человеческого,
Природного и
Финансового капиталов.
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Национальное богатство. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Национальное_богатство.
Под природным капиталом понимается запас природных производственных ресурсов, которыми наделено общество: все запасы в "природных кладовых", которые могут использоваться в производственных целях, включая почву, воду, воздух, полезные ископаемые. Природный капитал есть стоимость возобновляемых природных ресурсов (леса, воды и др.) и невозобновляемых (месторождения полезных ископаемых).
Ворлд Банк. Глоссарий // Природный капитал. Режим доступа: http://www.worldbank.org/depweb/beyond/mirross/glossary.html
Под физическим капиталом понимается форма капитала, непосредственно используемая в производстве - средства производства.
Под человеческим капиталом следует понимать совокупность знаний, умений, навыков, использующихся для удовлетворения многообразных потребностей человека и общества в целом.
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Человеческий капитал. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Человеческий_капитал.
Физический и человеческий капитал являются стоимостной оценкой всего накопленного в социуме материального и человеческого фонда, соответственно.
Под финансовым капиталом понимается совокупность имущества, используемого для получения прибыли. Финансовый капитал является стоимостной оценкой финансовых ресурсов, задействованных в производственном обороте.
Сулакшин С.С. (руководитель), Соловьев А.И., Багдасарян В.Э. и др. – Россия в мире: гуманитарное, политическое и экономическое измерение: материал Всеросс. научной конференции 19 марта 2010 года. – [Текст + электронный ресурс] / Центр пробл. анал. и гос.-упр. проект. – М.: Научный эксперт, 2010. – с. 353.
Для каждого типа экономики характерно преимущественное использование одного из данных капиталов, который являлся специфической чертой, отражающей особенности того или иного типа. Так, для индустриального типа экономики характерно использование физического капитала, так как индустриальный тип экономики отражает повышение материального производства, экономика концентрации капитала характеризуется финансовым капиталом, так как накапливает, аккумулирует и перераспределяет финансовый капитал, инновационный тип экономики характеризуется преобладанием умственного труда, то есть человеческим капиталом.
В современной экономике в национальных богатствах стран происходит замещение физического капитала человеческим капиталом, доля которого в конце ХХ века выросла до 80% в совокупном национальном богатстве. В развитых странах мира в конце 1990-х годов в человеческий капитал вкладывалось около 70 % всех инвестиций, а в физический капитал - около 30 %.
Таблица 1.1. - Изменение структуры совокупного капитала в странах Запада, %
Владыкина Л.Б. Человеческий капитал как один из основных факторов развития предприятия. // Статья УрСЭИ АТИСО.
По оценкам Всемирного Банка, физический капитал в современной экономике формирует 16% общего объема богатства каждой страны, природный – 20%, а человеческий – 64%. В таких странах, как Япония и Германия, доля человеческого капитала составляет 80% национального богатства. Половина богатства мира сосредоточена в странах «семерки» и ЕС, что обеспечивается за счет человеческого капитала. Человеческий капитал России находится на последнем месте. Это подтверждают статистические данные «Национального богатства мира на начало XXIвека», представленные в таблице 2.
Таблица 1.2. – Национальное богатство мира на начало XXI века. (в долл. США по паритету покупательной способности)
Артамонов В.С., Попов А.И., Иванов С.А. и др. Экономическая теория: учебник для вузов. 2-е издание. – СПб.: Питер, 2010. – с. 236..
Развитые страны мира обладают основной долей мирового человеческого капитала. Причем, большую часть инвестиций развитые страны осуществляют именно в человеческий капитал. Это дает им решающее преимущество в технологическом и интеллектуальном развитии, а также опережающем росте качества жизни населения. Человеческий капитал в развитых странах стал главным производительным фактором в создании новейших технологий, развитии производств, повышении их эффективности, опережающем развитии науки, культуры, здравоохранения, безопасности, социальной сферы.
1.2 Инновационная экономика
Инновационная экономика — тип экономики, в которой прибыль создаётся не за счёт материального производства и не за счёт концентрации финансовых центров. Инновационная экономика позволяет генерировать избыточный поток инноваций, постоянно задавая следующую планку в технологическом соревновании. Инновационная экономика обеспечивает мировое экономическое превосходство страны, которая её воплощает.
Мага. А.А. - Стимулирование инновационной деятельности как фактор экономического роста (опыт США). // Статья Читинский государственный университет.
К субъектам инновационной деятельности относятся организации двух типов: которые непосредственно занимаются инновационной деятельностью и которые непосредственно не участвуют в инновационной деятельности, но способствуют ей, обеспечивают общие условия для ее нормального осуществления.
К организациям первого типа относятся
Войтов И.В. – Инновационная деятельность и венчурный бизнес. // Статья.:
– научные организации — научно-исследовательские институты, научно-исследовательские подразделения производственных фирм, инженерных организаций и университетов;
– инженерные организации — конструкторские и технологические бюро, конструкторские и технологические подразделения научных организаций, производственных фирм и университетов;
– производственные организации — производственные фирмы, объединения производственных фирм, производственные подразделения научных и инженерных организаций и университетов;
– коммерческие организации — торговые, рекламные фирмы, биржи, коммерческие подразделения промышленных фирм.
К организациям второго типа, совокупность которых образует инновационную инфраструктуру, относятся:
– специализированные малые инновационные организации — научно-технические, консультативно-экспертные и лизинговые фирмы, а также центры трансфера технологий;
– специализированные инновационные комплексы — инновационные бизнес-инкубаторы, научные и технологические парки, технополисы.
Следует, однако, отметить, что такое разделение не является стабильным.
Ведущая роль в инновационной деятельности предприятия отводится инновационной инфраструктуре, и успех предприятия инновационной сфере во многом зависит от эффективности работы инновационной инфраструктуры. Совершенствование инновационной инфраструктуры предприятия позволяет получать стратегические конкурентные преимущества за счет эффективного использования научных знаний, как основного фактора инновационной продукции
Инновационная инфраструктура – совокупность институтов, обеспечивающих доступ к различным ресурсам, создающих благоприятные условия и оказывающих разнообразные услуги участникам инновационной деятельности, позволяющих снизить совокупные затраты на получение результата инновационной деятельности и его коммерциализацию.
Семке Ю.С. - Сущность и основные элементы инновационной инфраструктуры. // Статья. – Вестник – Экономист; Забайкальский государственный университет. - 2012 №4. - Режим доступа: http://vseup.ru/static/articles/Semke_1.pdf
Различные авторы выделяют различные подсистемы инновационной инфраструктуры. Самым распространенным является деление всего многообразия организаций, способствующих развитию инновационной деятельности, на 5 подсистем (блоков):
1) финансовая – наличие развитой финансовой инфраструктуры является одним из важнейших условий привлечения инвестиций в инновационную деятельность и их эффективного использования;
2) производственно-технологическая – является экспериментальной и опытной базой исследований;
3) информационная – базы данных и знаний и центры доступа, а также аналитические, статистические, информационные и т.п. центры;
4) кадровая – кадровая инфраструктура обеспечивает инновационную деятельность специальными знаниями и идеями;
5) экспертно-консалтинговая – организации, занятые оказанием услуг по проблемам интеллектуальной собственности, стандартизации, сертификации, а также центры консалтинга.
Инновационный рынок (рынок инноваций) – это совокупность рыночных отношений, возникающих в процессе создания, освоения, передачи и использования технологий, товаров и услуг. На инновационном рынке представлены не только готовые продукты, но и незавершённые интеллектуальные продукты. В инициации новых рынков в рамках инновационной экономики особая роль отводится государству. Из-за отсутствия результата в краткосрочном периоде частному сектору зачастую невыгодны долгосрочные инвестиционные проекты. Тем не менее, такие направления инвестирования, как фундаментальная наука и высшее профессиональное образование, стратегически определяют развитие экономической и социальной сфер жизнедеятельности общества. Понимая это, государство берет на себя обязательства по первичному финансированию данных направлений. Целесообразно выделить в нем три
сегмента.
Шерстобитова Т.И. – Маркетинг инноваций: учебное пособие - Пенза: Издательство ПГУ, 2009 - 126 с.
В первом сегменте продавцами выступают представители научного сообщества, предлагающие свои разработки, а покупателями – фирмы, которые желают внедрить их в процесс производства. Этот сегмент, по-видимому, целесообразно назвать рынком технологий. Этот рынок, безусловно, является инновационным, поскольку благодаря нему возникает возможность появления новых товаров, работ, услуг.
Другой составляющей рынка инноваций является рынок новой техники. Продукцию на нем распространяют компании из сферы машиностроения, реализующие новое оборудование. Это оборудование может быть как производственным, созданным для выпуска новых товаров, так и иметь непроизводственный характер – например, высокотехнологичное медицинское оборудование, предназначенное для диагностики заболеваний. Благодаря этому сегменту, становится возможным массовое появление новых товаров, работ, услуг на локальном рынке.
И, наконец, последний сегмент рынка инноваций – это рынок инновационных товаров. Продавцами в этом случае выступают крупные ТНК, которые реализуют новые товары для пользования непосредственно домашними хозяйствами. Отнесение рынка новых, инновационных товаров к рынку инноваций является спорным, однако на наш взгляд это целесообразно, так как новые товары способны повысить уровень инновационности общества. Скажем, приобретение мобильного телефона или ноутбука вкупе с мобильным usb-модемом позволяет человеку находиться в информационном пространстве в любой точке земного шара, а это, безусловно, является признаком инновационного рынка, а не товарного.
Инициация новых рынков в инновационной экономике характеризуется формированием и развитием рынка образовательных услуг, в частности рынка образовательных услуг высшего профессионального образования.
Рынок образовательных услуг несет на себе как экономическую, так и социальную нагрузку. Большое значение при формировании рынка образовательных услуг приобретает понятие «общественное благо». Терминологически сложность в определении рынка образовательных услуг возникает в силу необходимости конкретизации блага «образовательные услуги высшего профессионального образования» как частного либо общественного.
Инновационная экономика строится через образование новых рынков. На новых рынках идей, разработок, интеллектуальной собственности, инновационных продуктов заменяются старые структуры экономики и переводятся в новое качество.
В качестве отдельного рынка создаётся рынок всевозможных разработок новых организационных форм для компаний и структур инновационной экономики.
Используются такие организационные формы, как технопарки при университетах, корпоративные учебные центры, кластеры малого бизнеса, бизнес-инкубаторы для инновационных компаний, центры трансфера технологий при исследовательских институтах, специальные торговые площадки для инновационной сферы.
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Инновационная экономика. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Инновационная_экономика.
Принцип разнообразия рынков:
Рынок инновационных продукции и услуг, их предложения, спроса и ожиданий.
Рынок интеллектуальной собственности.
Рынок интеллектуального труда и конкурентоспособных профессионалов высокой квалификации.
Рынок инвестиций.
Рынок знаний и идей.
Рынок инноваций.
Рынок новых организационных форм инновационных и научных организаций.
Рынок инновационных менеджеров и бизнес-агентов.
Рынок услуг. Эксплуатация, лизинг и аренда сложного научного и высокотехнологичного оборудования.
Для развития инновационной экономики и стимулирования процесса формирования новых рынков необходимо создавать особую инновационную инфраструктуру и институты поддержки инновационного процесса
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Инновационная экономика. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Инновационная_экономика.:
Развитие конкуренции с целью формирования спроса и предложения инноваций и их избыточности.
Создание эффективных наукоемких производств, секторов и отраслей.
Формирование процессов диффузии технологий к их потребителям.
Модернизация экономики и инфраструктуры.
Модернизация и повышение эффективности человеческого капитала в направлении повышения его креативности и инновационности.
Независимая экспертиза исследовательских проектов, направлений исследований, а также научных и инженерных коллективов.
Законодательство, регулирующие отношения в сфере инновационной экономики.
Форсайт-центры, форсайт-проекты, создание дорожных карт, которые позволяют снизить риски внедрения новых продуктов и координировать усилия коллективов-разработчиков.
Разнообразные экспертные и научные прогнозные организации, сообщества и сети, позволяющие формировать видение будущего.
Специализированные образовательные центры (например, Массачусетский технологический институт, Стэнфордский университет), институты и школы, позволяющие готовить не только учёных и инженеров, но и предпринимателей, способных к продвижению инновационных проектов.
Центры коммерциализации технологий и разработок.
В настоящее время важнейшей составляющей инновационной экономики является развитый венчурный бизнес.
Венчурный бизнес (от англ. venture — рискованный) — рискованный научно-технический или технологический бизнес. Венчурный бизнес является производным от науки, фундаментальной и прикладной, и появился на свет как требование экономического развития в качестве недостающего звена между наукой и производством.
Кемпбелл К.. Венчурный бизнес: новые подходы. Издательство: «Альпина Паблишер», 2008.
Сущность венчурного бизнеса в соответствии со смыслом слова «венчур» состоит в том, что определенный объем средств вкладывается в новое, еще никому неизвестное и ничем себя не зарекомендовавшее предприятие, что, естественно, является весьма рискованным шагом. При этом для финансирования новой фирмы привлекается капитал не из государственного бюджета, а частных источников, то есть являющийся предпринимательским (его предоставляют предприниматели и они же им управляют).
Главная цель венчурного финансирования сводится к тому, чтобы финансовые капиталы одних предпринимателей и интеллектуальные возможности других (оригинальные идеи или технологии) объединялись в реальном секторе экономики для того, чтобы в новой фирме тем и другим предпринимателям принести прибыль.
Целями венчурного финансирования являются:
– для инвесторов — достижение многократного прироста капитала путем финансирования новых направлений развития производства товаров и услуг, покупки предприятий-банкротов, вывода их из кризиса и доведения до уровня высокорентабельных предприятий;
– для крупных компаний — овладение монополией в производстве какой-либо продукции; обеспечение выживания в конкурентной борьбе.
Для успешного развития венчурного бизнеса необходимы
Корчагин Ю. А. Современная экономика России.- Ростов-на-Дону: Феникс, 2008.:
— долгосрочная государственная инновационная политика и конкретная программа софинансирования венчурного бизнеса;
— значительные инвестиции в развитие человеческого капитала — основы создания и эффективности венчурного бизнеса;
— венчурные предприниматели (бизнес-ангелы), которые, как правило, вырастают из венчурных менеджеров;
— венчурные менеджеры;
— развитые фундаментальная и прикладная науки, способные производить открытия, изобретения и новшества для венчурного бизнеса;
— современная и развитая система образования;
— конкурентная среда в венчурном бизнесе.
1.3 Показатели инновационной экономики
Показатели инновационной экономики делятся на частные и интегральные.
Частные показатели применяют для того, чтобы оценить отдельные стороны инновационного процесса, а также обеспечить факторный анализ и выявить причины отклонений обобщающих показателей.
Интенсивность НИОКР. Показатель интенсивности НИОКР определялся как процентное отношение затрат на НИОКР к величине доходов с продаж.
Страны существенно отличаются друг от друга по общему состоянию инновационной среды. В большинстве индустриально развитых стран крупные корпорации являются ядром национальной инновационной системы и играют ведущую роль в организации и финансировании НИОКР в масштабе всего государства. На их долю сегодня приходится в среднем 60 – 70% совокупных расходов на НИОКР и 70 – 80% всех выполняемых исследований и разработок. Но даже огромные расходы часто не гарантируют технологического лидерства и необходимых конкурентных преимуществ. Остается невыясненным и вопрос о том, в какой мере объем финансовых затрат способствует успеху научно-исследовательской и инновационной деятельности.
Европейская экономическая комиссия ООН. Финансирование инновационного развития. Сравнительный обзор стран ЕЭК ООН в области финансирования предприятий на ранних этапах деятельности. Организация объединенных наций. Нью-Йорк и Женева. 2011 г.
Многие усматривают здесь прямую зависимость, но есть и другая точка зрения. Она опирается, как правило, на результаты изучения количественными методами эффективности капиталовложений в сферу НИОКР. Авторитетный английский журнал “Экономист” ссылался, в частности, на одно из подобных исследований, согласно которому только 5% общего объема расходов на НИОКР приводит в итоге к появлению новой, пользующейся успехом на рынке продукции.
Производительность труда — мера (измеритель) эффективности труда. Производительность труда измеряется количеством продукции, выпущенной работником за какое-то время.
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Производительность труда. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Производительность_труда.
С развитием экономики и производительности труда изменяется структура потребления. После стабильного обеспечения товарами первой необходимости, начинается опережающий рост потребления услуг по сравнению с ростом потребления товаров. Это приводит к соответствующему изменению пропорции производства и занятости в структуре экономики.
Удельный вес высокотехнологичных компаний. В самом общем виде роль высокотехнологичного комплекса заключается в решении трех взаимосвязанных задач. Во-первых, это создание материально-технической базы устойчивого функционирования практически всех отраслей и сфер национальной экономики. Во-вторых, это обеспечение технологической, а вслед за ней – и в целом национальной безопасности страны, следовательно, ее относительной технологической независимости от других государств. В-третьих, развитие ВТК в стране дает ее экономическим субъектам реальную возможность заметно влиять на мировой рынок.
Зейналов Р.А. Влияние технологической базы на технологический потенциал региона // Журнал «Современные проблемы науки и образования». – 2014. – № 5; Для достижения этих целей необходимо, чтобы в структуре промышленного производства страны количество и удельный вес высокотехнологичных предприятий и организаций были не символическими, а такими, которые могли бы обеспечивать расширенное воспроизводство, улучшение качества жизни и высокую конкурентоспособность продукции на мировом рынке.
Число научных работников. Персонал, занятый исследованиями и разработками - совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением исследований и разработок.
Под редакцией доктора экономических наук, профессора М.Г. Назарова. Курс социально-экономической статистики: Учебное пособие. – М.:Юнити-Дана. – 2000 г. В статистике персонал, занятый исследованиями и разработками, учитывается как списочный состав работников организаций (соответствующих подразделений образовательных учреждений высшего профессионального образования, промышленных организаций и др.), выполняющих исследования и разработки, по состоянию на конец года.
Повышение потенциала науки и мобильности научных кадров включает в себя:
- совершенствование системы показателей оценки результативности деятельности государственных научных организаций;
- обновление оборудования, необходимого для проведения исследований;
- повышение квалификации научных работников.
Доля высокотехнологичной продукции в ВВП. Высокотехнологичные и наукоемкие отрасли. К сектору высокотехнологичных отраслей относят виды экономической деятельности, характеризующиеся высоким уровнем технологического развития. В эту группировку традиционно включаются производственные виды экономической деятельности. К числу наукоемких видов экономической деятельности обычно относят виды экономической деятельности, производящие услуги. В качестве критерия отнесения к числу высокотехнологичных и наукоемких отраслей применяют степень прямого и косвенного использования результатов НИОКР в том или ином виде экономической деятельности.
Расчет показателя «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» (S1) производится по формуле (1) (методика Росстата):
(1.1)
где:
— валовая добавленная стоимость высокотехнологичных видов экономической деятельности (приложение № 1),
—валовая добавленная стоимость наукоемких видов экономической деятельности (приложение № 1),
— совокупная валовая добавленная стоимость всех видов экономической деятельности страны (в основных ценах).
Методика расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации». Утверждена Приказом Росстата от 21.02.2013 2013 г. №71.
Доля экспорта высокотехнологичной продукции. Важной характеристикой инновационной активности экономики считается динамика торговли технологиями, международный обмен которыми свидетельствует об участии в мировом инновационном процессе и некоторой ориентации на его уровень.
Миндели Л.Э., Клеева Л.П., Воробьев И.В. – Наука и инновации в современной России // Энергия: экономика, техника, экология", № 3, 2012. Снижение величины экспорта страны наиболее наукоемких технологийявляется еще одним следствием неудовлетворительной динамики научно-технологического потенциала. Доля высокотехнологичной продукции в общем объеме экспорта, фактически, показывает конкурентоспособность страны в условиях перехода к инновационной экономике.
Уровень образования. ООН ежегодно публикует индекс развития человеческого потенциала, который включает индекс образования, показатель валового внутреннего продукта и ожидаемую среднюю продолжительность жизни.
Индекс образования отражает уровень грамотности взрослого населения (две трети значения) и комбинированный показатель совокупной доли учащихся (одна треть значения). Уровень грамотности позволяет узнать, сколько процентов населения овладело чтением и письмом, в то время как совокупная доля учащихся указывает процент учащихся начиная с детских садов и заканчивая послевузовским образованием.
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Индекс образования. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Индекс_образования.
Образование — важнейшая составляющая показателя «качество жизни». Индекс образования, в частности, учитывается при определении уровня экономического развития, который является ключевым критерием при ранжировании стран на развитые, развивающиеся и наименее развитые.
Данные о грамотности населения поступают из официальных результатов национальных переписей населения и сравниваются с показателями, вычисляемыми Институтом статистики ЮНЕСКО. Для развитых стран, которые уже не включают вопрос о грамотности в анкеты переписи населения, принимается уровень грамотности равным 99%. Данные о числе граждан, поступивших в учебные заведения, агрегируются Институтом статистики на основе информации, предоставленной соответствующими правительственными учреждениями стран мира.
Данный показатель, хотя и является достаточно универсальным, обладает рядом ограничений. В частности, он не отражает качества самого образования. Также он не показывает в полной мере разницу в доступности образования в силу различий в возрастных требованиях и в длительности обучения. Кроме того, показатель не учитывает студентов, обучающихся за рубежом, что может искажать данные по некоторым малым странам.
Патентная активность. Патент - охранный документ, удостоверяющий исключительное право, авторство и приоритет изобретения, полезной модели либо промышленного образца.
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Патент. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Патент. Срок действия патента зависит от страны патентования, объекта патентования и составляет от 10 до 25 лет. Патент выдается государственным органом исполнительной власти.
Патентная активность — это показатель, иллюстрирующий активность патентной деятельности страны (в данной статье ПА рассматривается в макроэкономическом аспекте) в разрезе зарегистрированных патентов и заявок на патенты субъектов страны, а также иностранных резидентов.
Количество патентов на 1 млн. денежных средств вложенных в НИОКР. Средний общемировой показатель - 0.81. Здесь лидеры — Республика Корея (5,08), Япония (3,37), Новая Зеландия (1,82), Россия (1,56) и Украина (1,09). США на — 10 месте (0,72). Для сравнения: Китай — на 7 месте, Великобритания — на 11, Франция — на 13.
Интегральные показатели показывают количественную оценку суммарного полезного эффекта.
Индекс технологических достижений. Индекс технологических достижений используется ПРООН (Программа развития Организации Объединенных Наций), чтобы оценить, насколько хорошо страна создает и распространяет технологии, строит человеческую базу навыков, отражая способность участвовать в технологических инновациях сети.
Индекс технологический достижений (TAI) eng. Режим доступа: http://www.insme.org/glossary/technology-achievement-index-tai TAI фокусируется на четырех измерениях технического потенциала: Создание технологии, распространение последних нововведений, распространение старых инноваций, навыков и умений.
Индекс технологических достижений сосредотачивает внимание больше на достижениях и результатах, нежели на вопросе о количестве ученых, затратах на R&D или политической среде. Он определяет, принимает ли страна участие в создании и применении технологий. Методика подсчета индекса технологических достижений подобна подсчету индекса человеческого развития: рассчитывается простое среднее значение индексных величин, которые, в свою очередь, рассчитываются на основе вы-бранных показателей. Индекс технологических достижений имеет 8 показателей – по два в каждой из четырех категорий.
Создание технологии
Санкт-Петербургский государственный Политехнический университет. Кафедра мировой и региональной экономики. // Система показателей, оценивающих состояние мировой экономики. 17.01.14. Режим доступа: http://www.wrecon.ru/images/easyblog_images/313/20140117-121139.pdf.:
А. Патенты, созданные жителями: запас внедренных технологий. Является косвенным показателем знаний, которые были разработаны и могут быть использованыв будущем. Он также отражает текущий уровень изобретательской деятельности.
Б. Поступления владельцам патентов и платы за лицензию: индикатор отражает запас успешного прошлого инноваций, которые по-прежнему полезны и, следовательно, имеют рыночную стоимость.
Распространение последних нововведений:
А. Пользователи интернета: распространение является необходимым условием для участия в глобальной информации при относительно потерянной стоимости.
Б. Экспорт высоких технологий: индикатор является лучшим измерителем будущих годовых ставок среднего роста (AAGR) в наукоемкой области страны.
Распространение старых технологий:
А. Расход электроэнергии: индикатор дает достаточно точное представление о распространении электроэнергии в обществе. Показатель важен из-за его использования в новых технологиях, а также для множества других видов деятельности человека.
Б. Телефонные линии и сотовая связь: этот показатель отображает участие людей в коммуникационной революции. Страны должны перенять эту старую инновацию для успешного участия в настоящем эры новых технологий.
Развитие человеческих навыков:
А. Валовой коэффициент охвата на всех уровнях, за исключением дошкольного: используется для измерения общего уровня образования среди населения, развивающего когнитивные (познавательные) навыки.
Б. Валовой коэффициент охвата науки, техники, производства и строительства: этот показатель оценивает навыки нации в науке, математике, технике и строительства на уровне высшего образования.
Глобальный инновационный индекс — обобщённый показатель для измерения уровня инноваций в стране, разработанный сообща Бостонской консалтинговой группой (БКГ), Национальной ассоциацией производителей (НАП) и Институтом Производства (ИП), независимым научно-исследовательским центром, аффилированным с НАП. Национальная ассоциация производителей считает этот показатель «крупнейшим и наиболее всеобъемлющим глобальным индексом своего рода».
Глобальный индекс инноваций (The Global InnovationIndex) — это глобальное исследование и сопровождающий его рейтинг стран мира по показателю уровня развития инноваций. Рассчитан по методике международной бизнес-школы INSEAD, Франция. Исследование проводится с 2007 года и на данный момент представляет наиболее полный комплекс показателей инновационного развития по различным странам мира.
Центр гуманитарных технологий. Глобальный инновационный индекс. Режим доступа: http://gtmarket.ru/ratings/global-innovation-index/info
Глобальный индекс инноваций составлен из 80 различных переменных, которые детально характеризуют инновационное развитие стран мира, находящихся на разных уровнях экономического развития. Авторы исследования считают, что успешность экономики связана, как с наличием инновационного потенциала, так и условий для его воплощения. Поэтому Индекс рассчитывается как взвешенная сумма оценок двух групп показателей:
Располагаемые ресурсы и условия для проведения инноваций:
Институты;
Человеческий капитал и исследования;
Инфрастурктура;
Развитие внутреннего рынка;
Развитие бизнеса.
Достигнутые практические результаты осуществления инноваций:
Развитие технологий и экономики знаний;
Результаты креативной деятельности.
Таким образом, итоговый Индекс представляет собой соотношение затрат и эффекта, что позволяет объективно оценить эффективность усилий по развитию инноваций в той или иной стране.
Индекс экономической свободы (Indexof Economic Freedom) — это комбинированный показатель и сопровождающий его рейтинг, оценивающий уровень экономической свободы в странах мира. Выпускается американским исследовательским центром «Фонд наследия» (The Heritage Foundation) совместно с газетой The Wall Street Journal. Эксперты Фонда определяют экономическую свободу как «отсутствие правительственного вмешательства или воспрепятствования производству, распределению и потреблению товаров и услуг, за исключением необходимой гражданам защиты и поддержки свободы как таковой». Анализ экономической свободы проводится ежегодно, начиная с 1995 года.
Центр гуманитарных технологий. Рейтинг стран мира по уровню экономической свободы. Режим доступа: http://gtmarket.ru/ratings/index-of-economic-freedom/index-of-economic-freedom-info
Индекс экономической свободы рассчитывается по среднему арифметическому десяти контрольных показателей:
Права собственности.
Свобода от коррупции.
Фискальная свобода.
Участие правительства.
Свобода предпринимательства.
Свобода труда.
Монетарная свобода.
Свобода торговли.
Свобода инвестиций.
Финансовая свобода.
По каждому показателю странам выставляется оценка в баллах — от 0 до 100. Чем больше баллов, тем более высоко оценивается уровень экономической свободы в стране по данному критерию.
Авторы проекта подчеркивают, что в странах с более свободными экономиками намного выше уровень благосостояния населения, причем экономическая свобода приносит относительно быстрые и ощутимые результаты в отличие от государственного регулирования экономики. Такое соотношение исследователи объясняют тем, что сокращение экономических функций государства и передача ответственности за принятие экономических решений предпринимателям, как правило, приводит к значительному росту общественного благосостояния. Страны, проводящие политику экономической свободы, создают благоприятные условия для торговли и предпринимательства, которые, в свою очередь, генерируют экономический рост.
Индекс качества жизни (The Quality of Life Index) — комбинированный показатель, который измеряет достижения стран мира и отдельных регионов с точки зрения их способности обеспечить своим жителям благополучную жизнь. Рассчитан по методике британского исследовательского центра The Economist Intelligence Unit (аналитическое подразделение британского журнала Economist), основанной на комбинации статистических данных и результатов опросов общественного мнения из соответствующих стран. Исследование было начато в 2005 году и охватило 111 государств, для которых на тот момент имелись достоверные статистические данные.
Центр гуманитарных технологий. Рейтинг качества жизни в странах мира. Режим доступа: http://gtmarket.ru/ratings/quality-of-life-index/info
Индекс качества жизни измеряет результаты субъективной удовлетворенности жизнью граждан различных стран мира и соотносит их с объективными показателями социально-экономического благополучия жителей этих стран. Индекс составляется на основе статистического анализа девяти ключевых показателей, которые отражают различные аспекты качества жизни населения:
Здоровье: Ожидаемость продолжительности жизни (в годах). Источник: US CensusBureau;
Семейная жизнь: Уровень разводов (на 1 тыс. чел.), ставится оценка от 1 (мало разводов) до 5 (много разводов). Источники: ООН; Euromonitor;
Общественная жизнь: Переменная принимает значение 1 если в стране высокий уровень посещаемости церкви или профсоюзного членства. Источник: WorldValuesSurvey;
Материальное благополучие: ВВП на душу населения, Паритет покупательной способности. Источник: EconomistIntelligenceUnit;
Политическая стабильность и безопасность: Рейтинги политической стабильности и безопасности. Источник: Economist IntelligenceUnit;
Климат и география: Широта, для различения холодных и жарких климатов. Источник: CIA World Factbook;
Гарантия работы: Уровень безработицы (в процентах). Источник: Economist Intelligence Unit;
Политическая свобода: Средний индекс политической и гражданской свободы. Шкала от 1 (полностью свободная) до 7 (несвободная). Источник: FreedomHouse;
Гендерное равенство: Измеряется путём деления средней зарплаты мужчин на зарплату женщин. Источник: UNDP Human Development Report.
По каждой группе показателей исследуемым странам выставляется оценка в баллах — от 1 до 10 (с использованием тысячных долей). Чем больше баллов, тем более высоко оценивается страна по данному критерию.
Индекс качества человеческого капитала в странах мира охватывает 122 экономики. При определении успехов той или иной страны в развитии человеческого капитала учитывались свыше 50 показателей, объединенных в четыре основные группы:
Образование (высшее, среднее, начальное) и профессиональная подготовка (содержит 12 показателей);
Здоровье, физическое и психологическое благополучие (содержит 14 показателей);
Трудоустройство и занятость (содержит 16 показателей);
Инфраструктура, правовая защита, социальная мобильность (содержит 9 показателей).
Значения для каждого из показателей взяты из общедоступных данных, полученными международными организациями, такими как Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), Организацией Объединённых Наций по вопросам образования, науки и культуры(ЮНЕСКО) и Международная организацией труда (МОТ). В дополнение индекс используеткачественные данные опросов, проведенных группой Всемирного экономического форума.
Индекс человеческого развития (ИЧР), до 2013 года «Индекс развития человеческого потенциала» (ИРЧП) — интегральный показатель, рассчитываемый ежегодно для межстранового сравнения и измерения уровня жизни, грамотности, образованности и долголетия как основных характеристик человеческого потенциала исследуемой территории. Он является стандартным инструментом при общем сравнении уровня жизни различных стран и регионов. Индекс публикуется в рамках Программы развития ООН в отчётах о развитии человеческого потенциала и был разработан в 1990 году группой экономистов во главе с пакистанцем Махбубом-уль-Хаком. Однако концептуальная структура индекса была создана благодаря работе Амартии Сена. Индекc публикуется ООН в ежегодном отчёте о развитии человеческого потенциала с 1990 года.
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Индекс человеческого развития. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Индекс_человеческого_развития.
При подсчёте ИЧР учитываются 3 вида показателей:
Ожидаемая продолжительность жизни — оценивает долголетие.
Уровень грамотности населения страны (среднее количество лет, потраченных на обучение) и ожидаемая продолжительность обучения.
Уровень жизни, оценённый через ВНД на душу населения по паритету покупательной способности (ППС) в долларах США.
Разработана и научно обоснована обобщенная система показателей, характеризующая количественные и качественные характеристики социально-экономической дифференциации социального развития, включающая:
коэффициент дифференциации индекса развития человеческого потенциала, характеризующий степень различия в социально-экономическом развитии анализируемых стран, регионов внутри страны, социальных групп;
коэффициент дифференциации индекса здоровья (долголетия), показывающий, насколько состояние здоровья в одной стране, регионе лучше, чем в другом;
коэффициент дифференциации индекса образования. Такой показатель определяет степень превышения уровня образования населения в одной стране (регионе или другом объекте исследования) над уровнем образования (грамотности) населения другой страны;
коэффициент дифференциации индекса дохода, определяющий степень экономической дифференциации анализируемых стран или регионов;
коэффициент дифференциации индекса смертности, как показатель различий в состоянии здоровья сравниваемых стран или регионов;
коэффициент дифференциации уровня профессионального образования, отражающий различия в степени охвата обучением второй и третьей ступени образования в исследуемых странах или регионах.
В 2010 году семейство индикаторов, которые измеряют ИЧР, было расширено, а сам индекс подвергся существенной корректировке. В дополнение к используемому ИЧР, который является сводным показателем, опирающимся на среднестрановые статистические данные и не учитывающим внутреннего неравенства, были введены три новых индикатора: Индекс человеческого развития, скорректированный с учетом социально-экономического неравенства (ИЧРН), Индекс гендерного неравенства (ИГН) и Индекс многомерной бедности (ИМБ).
В зависимости от значения ИЧР страны принято классифицировать по уровню развития: очень высокий (42 страны), высокий (43 страны), средний (42 страны) и низкий (42 страны) уровень.
Глава II. Мировой экономический порядок и международное движение технологий
2.1.Общие контуры мирового экономического порядка
Мировой порядок (режим) представляет собой достаточно четко выраженные условия, которые приняты на многосторонней основе и базируются на взаимоприемлемых нормах, определяющих государственные и негосударственные рамки поведения в какой-либо сфере международной деятельности. Мировой экономический порядок включает в себя международно-регулирующие структуры
Ломакин В.К. – Мировая экономика: учебник для ВУЗов. - 3-е изд., стереотип. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. — 672 с. Режим доступа: http://www.novsu.ru/file/1006966:
• международную валютную систему;
• общемировую торговую систему;
• международные принципы налогообложения.
Можно выделить перечень факторов, влияющих на картину будущего:
– глобализация и локализация;
– глобальные экологические проблемы;
– международная торговля;
– старение населения;
– международная миграция.
Процесс глобализации в конце XX века доказал, что экономические решения, в какой бы стране они не принимались, должны учитывать тенденции, имеющие место в мировой экономической системе. Движение товаров, услуг, капитала, трудовых ресурсов черезнациональные границы резко ускорилось в последние годы и приобрело качественно новые характеристики. Национальные экономики перестали быть набором относительно автономных и незначительно связанных между собой образований. Международные экономические отношения всё теснее связывают их в общую экономическую систему. События, происходящие в одних регионах мира могут существенно повлиять нанациональные экономики, находящиеся в других регионах мира. Финансовые рынки так переплелись, что изменения валютного курса, процентных ставок, цен на акции в однойстране, оказывает влияние на экономику других стран. Предприятие розничной торговли определённой страны может проанализировать изменение спроса на продукцию, производимую в другой стране, что немедленно повлечёт и изменение производственногопроцесса.
Глобализация объединит экономики стран мира в единую экономическую систему. В то же время существует процесс локализации, выражающийся в стремлении к самоопределению субнациональных образований.
Процесс локализации осуществляется на субнациональном уровне и характеризуется передачей вниз полномочий и функций центральной власти. В последние десятилетия XX века макроэкономическая нестабильность в некоторых странах мира возможна по причине трений между центральной властью и субнациональными единицами. Локализация приводит к перераспределению власти внутри государства и может приводить к образованию новых государств. За последние сорок лет XX века количество стран в мире увеличилось с 96 (1960г.) до 192 (1998 г.)
Диденко Н.И. Мировая экономика: контуры развития. Часть 1: Учебное пособие. - СПб: Изд-во СПбГТУ, 2001. - 66 с. Режим доступа: http://window.edu.ru/resource/534/61534/files/Didenko_konturi_Ch1.pdf.
Анализ процессов развития глобализации и локализации показывает необходимость модернизации существующих институтов управления и создания новых на трёх уровнях: наднациональном, национальном и субнациональном.
В конце XX века проявился ряд экологических проблем, являющихся глобальными посвоему масштабу. Они возникли в результате деятельности ряда стран, но ни одна страна неможет их решить в одиночку, без совместно принимаемых мер. К таким проблемам относят разрушение озонового слоя, глобальное изменение климата, угроза биологическомуразнообразию, опустынивание, стойкие органические загрязнители, судьба Антарктики и экологическое состояние открытых морей и морского дна.
Решение названных проблем важно для обеспечения устойчивого развития мировой экономики. Устойчивое развитие ориентировано на достижение многих целей – рост доходовна душу населения, улучшение качества жизни. Но ни один из аспектов политики развития в конкретной стране не приведёт к значительным результатам при неблагоприятном влиянии глобальных экономических факторов.
Международные торговые отношения всё больше сближают страны, оказывают влияние на производство, распределение и потребление. Темпы роста международной торговли товарами и услугами в 90-е годы XX века в два раза превышали темпы ростасуммарного ВВП стран мира. Существенно изменилась структура международной торговли.
Старение населения уменьшает предложение сбережений на рынок капитала. По прогнозу Всемирного банка по мере роста доли населения старше 65 лет в промышленно-развитых странах и в странах восточной Азии происходит существенное падениесбережений домашних хозяйств. При этом усиливается тенденция уходить на пенсию нашестом десятке.
Помимо товаров, услуг и капиталов национальные границы пересекает огромное количество людей. Статистика миграционных потоков демонстрирует, что ежегодно эмигрируют два, три миллиона человек, направляясь в основном в одну из четырёх стран: США, Германию, Канаду, Австралию.
В начале XXI века сто тридцать миллионов человек будет проживать за пределами страны рождения. Миграция плюс «утечка мозгов» из развивающихся стран и стран с переходной экономикой в промышленно-развитые страны – это качественно новая картина XXI века. Рынок высококвалифицированной рабочей силы станет глобально интегрированным. Люди умственного труда, пересекая национальные границы, будут способствовать распространению результатов интеллектуального труда. Одним из аспектов международной миграции является рост диаспор, которые могут выступать в качестве каналов передачи информации, капитала, профессиональных навыков.
Попытаемся в общих чертах определить основные тенденции мирового развития в ХХI столетии
Газета «Независимая». Статья «Стратегия глобализационного лидерства для России» от 07.09.10. Режим доступа: http://www.ng.ru/ideas/2000-09-07/8_strateg.html.
1. Единая религия, о необходимости которой всегда говорили самые светлые умы человечества, в первоначальном виде появится не ранее чем во второй половине ХХI века.
В сфере культурной глобализации интеграционные процессы носят менее инертный характер, и поэтому можно ожидать появления глобальной сверхкультуры уже в ближайшие 10-15 лет. Контуры такой сверхкультуры можно видеть уже сегодня - это синтез традиционных культурных традиций (классической европейской, массовой американской, латиноамериканской, дальневосточной, мусульманской и индийской) в сочетании с новыми формами (сетевая культура; киберкультура).
2. Территориальная глобализация будет развиваться по следующим направлениям:
а) укрепление государств традиционного типа в Латинской Америке, Юго-Восточной Азии, странах бывшего СССР;
б) строительство союзов и объединений государств в Европе, Северной Америке, исламском мире;
в) появление континентальных территориальных структур - Североамериканской, Южноамериканской, Европейской, Дальневосточной (Тихоокеанской) и Исламской;
г) укрупнение континентальных территориальных структур до 3 (Американская, Европейско-Исламская и Дальневосточная) или даже 2 (Атлантическая и Тихоокеанская). Образование единой цивилизации, при которой отсутствовало бы деление на национальные государства или иные территориальные образования, является делом более отдаленного будущего. Представляется, что такая ситуация станет возможной только на этапе, когда этнические и культурные различия будут стерты в достаточной мере, а для этого процесса потребуется не менее 200-250 лет. На этом фоне будет развиваться процесс вытеснения традиционных государств сверхкорпорациями. Следует ожидать появления в ближайшие 10-15 лет частных компаний, обладающих признаками суверенных государств:
- экстерриториальность;
- наличие собственных легитимных вооруженных сил;
- участие в международных организациях, предусматривающих членство только для суверенных субъектов.
Таким образом, процессы территориальной глобализации, глобализации экономических форм и урбанизации уже сегодня сливаются в единый процесс глобализации управления.
3. Экономическая глобализация к настоящему времени имеет наиболее прорисованные черты, которые в основном сохранятся и в будущем:
а) ведущая роль больших компаний;
б) функционирование глобальных "виртуальных" рынков - финансового, валютного, фондового;
в) создание и деятельность глобальных торгово-экономических объединений и союзов;
г) перевод всех национальных и международных финансовых и валютных транзакций, а также страховых и торговых услуг в глобальную сеть.
4. Основными направлениями информационно-коммуникационной глобализации станут:
а) развитие глобальных космических коммуникационных систем;
б) развитие персональных систем связи и глобального позиционирования;
в) создание глобальных систем управления бизнесом, производственными процессами и домашним хозяйством на базе информационно-коммуникационных комплексов;
г) компьютеризация и роботизация все большего числа процессов жизнедеятельности человечества.
5. В области этнической глобализации будет наблюдаться продолжение роста численности населения планеты. При этом процессы глобализации управления уже к 2020-2025 гг. создадут ситуацию, когда производство основных видов товаров и услуг сможет объективно удовлетворять не "золотой миллиард" Римского клуба, а гораздо большее число людей (от 2 до 3 миллиардов). Логическим завершением всех ассимиляционных процессов в этнической сфере должно стать появление в течение 200-250 лет единого "планетарного" этноса.
Существенные сдвиги в развитии мировой торговли во второй половине XX века способствовали возникновению новых явлений в ее международной организации. К числу этих явлений относится так Называемый регионализм, т. е. соглашения об особенно тесном сотрудничестве отдельных стран по типу зон свободной торговли, таможенных союзов. Число таких группировок к концу 90-х годов по разным оценкам составляло от 80 до 100. По оценке Всемирного банка в рамках таких зон осуществляется около половины мировой торговли.
Международная экономическая организация — организация, созданная на основе международных соглашений, с целью унификации, регулирования, выработки совместных решений в сфере международных экономических отношений.
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Международная экономическая организация. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Международная_экономическая_организация.
Среди наиболее известных зон: Европейская ассоциация свободной торговли, Европейский союз, Североамериканская зона свободной торговли (НАФТА), Организация Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества (АТЭС) и др. Перечислим некоторые мировые экономические союзы и блоки, которые определяют современные контуры мирового экономического порядка:
Большая двадцатка (G20) представляет собой группу министров финансов и центральных банков губернаторов 20 крупнейших экономик мира: 19 стран плюс Европейский Союз, который представлен главой государства - председателя Совета Европейского союза и главой Европейского центрального банка. Группа 20-ти глав правительств или глав государств периодически собирается на саммитах с момента их первой встречи в 2008 году. В совокупности, на Большую двадцатку (G-20) стран приходится примерно 86% мирового валового продукта, 80% мировой торговли (в том числе взаимной торговли ЕС), и две трети населения земного шара.
Ereport.ru. Электронный справочник. // Статья: Большая двадцатка (G20). Режим доступа: http://www.ereport.ru/articles/ecunions/g20.htm
Формат «Большой двадцатки» или G-20 был предложен бывшим премьер-министром Канады Полом Мартином в качестве форума для сотрудничества и консультаций по вопросам, относящимся к международной финансовой системе. Группа была официально создана в сентябре 1999 года, и провела свое первое заседание в декабре 1999 года. Она изучает отзывы, а также способствует обсуждению на самом высоком уровне вопросов политики, касающихся продвижения международной финансовой стабильности, и находит решение проблемам, выходящим за рамки сферы компетенции какой-либо одной организации.
Существует так же формат Большой восьмерки (Большой семерки в настоящий момент). Большая восьмерка (G8) или группы восьми является форумом для правительств восьми крупнейших национальных экономик мира как по номинальному ВВП, так и высшему индексу развития человеческого потенциала.
Всемирная торговая организация — международная организация, созданная 1 января 1995 года с целью либерализации международной торговли и регулирования торгово-политических отношений государств-членов. ВТО образована на основе Генерального соглашения по тарифам и торговле (ГАТТ), заключенного в 1947 году и на протяжении почти 50 лет фактически выполнявшего функции международной организации, но не являвшегося, тем не менее, международной организацией в юридическом смысле.
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Всемирная торговая организация. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Всемирная_торговая_организация.
ВТО отвечает за разработку и внедрение новых торговых соглашений, а также следит за соблюдением членами организации всех соглашений, подписанных большинством стран мира и ратифицированных их парламентами. В ВТО входят 159 членов, в том числе: 155 международно признанных государства-члена ООН, частично признанный Тайвань, 2 зависимые территории (Гонконг и Макао) и Европейский союз. Для вступления в ВТО государство должно подать меморандум, посредством которого ВТО рассматривает торговую и экономическую политику касающейся организации.
Формирование и развитие Европейского союза – это интеграция западноевропейских стран в политическом, экономическом, культурном аспектах. Этот процесс продолжается и сегодня: Евросоюз постоянно расширяется – недавно к 15 членам сообщества добавились еще 10 государств, также не исключено, что расширение ЕС будет иметь место и в дальнейшем. Растет и валютный союз европейских государств. И хотя не все члены ЕС перешли в настоящий момент на евро, многие из этих стран собираются присоединиться к валютному союзу в ближайшее десятилетие.
Ereport.ru. Электронный справочник. // Статья: Европейский валютный союз: история развития. Режим доступа: http://www.ereport.ru/articles/ecunions/euhyst.htm
Основной целью образования Европейского союза стало создание единого рынка для более чем 370 миллионов европейцев, обеспечивающего свободу перемещения людей, товаров, услуг и капитала. Среди целей создания Европейского валютного союза можно выделить такие как облегчение взаиморасчетов между странами участницами, стабилизация валютных курсов, а также появление единой крепкой и устойчивой европейской валюты, которая бы смогла на равных конкурировать с долларом на мировых рынках.
БРИКС является аббревиатурой ассоциации пяти основных развивающихся национальных экономик: Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР. Группа была первоначально известна как «БРИК» перед включением Южной Африке в 2010 году.
Ereport.ru. Электронный справочник. // Статья: БРИКС. Страны БРИКС - Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР. Режим доступа: http://www.ereport.ru/articles/ecunions/brics.htm
Члены БРИКС - развивающиеся или новые индустриальные страны, но они отличаются своими большими, быстро растущими экономиками и значительным влиянием на региональных и глобальных рынках; все пять участников БРИКС – члены G-20. По состоянию на 2013 год, пять стран БРИКС представляют почти 3 миллиарда человек, общий номинальный ВВП стран составляет 16,039 трлн. долл., а величина комбинированных валютных резервов – 4 трлн. долл.
Евроазиатское экономическое сообщество (ранее страны-участники Таможенного союза) было образовано 10 октября 2000 года, как экономическое и политическое объединение государств, основывающееся на принципах единой таможенной территории и наличия однотипного механизма регулирования экономик государств-участников, базирующегося на рыночных принципах хозяйствования и гармонизированном законодательстве.
Ereport.ru. Электронный справочник. // Статья: Евро-Азиатское экономическое сообщество (ЕврАзЭС). Режим доступа: http://www.ereport.ru/articles/ecunions/eurazes.htm
Однако формирование государствами "пятерки" Таможенного союза и Единого экономического простанства началось еще раньше, в соответствии с соглашениями о Таможенном союзе 1995 года, Договором об углублении интеграции в экономической и гуманитарной областях 1996 года и Договором о Таможенном союзе и Едином экономическом пространстве 1999 года. Членами Евроазиатского экономического сообщества (ЕврАзЭС) в настоящее время являются Россия, Беларусь, Казахстан, Кыргызстан и Таджикистан.
Азиатско-Тихоокеанское экономическое сотрудничество (АТЭС) является форумом, включающим 21 экономику Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР), который стремится содействовать свободной торговле и экономическому сотрудничеству во всем АТР. АТЭС было создано в 1989 году в ответ на растущую взаимозависимость Азиатско-Тихоокеанского региона и появление региональных торговых блоков в других частях мира; в связи с опасениями, что промышленно развитая Япония (член G8) будет доминировать в экономической деятельности в АТР а также для организации новых рынков для сельскохозяйственной продукции и сырья за пределами Европы (где спрос снижается).
Ereport.ru. Электронный справочник. // Статья: Азиатско-Тихоокеанское экономическое сотрудничество (АТЭС). Режим доступа: http://www.ereport.ru/articles/ecunions/apec.htm
Ассоциация государств Юго-Восточной Азии (АСЕАН) образована 8 августа 1967 года в г. Бангкоке. В нее вошли Индонезия, Малайзия, Сингапур, Таиланд, Филиппины, затем Бруней-Даруссалам (в 1984 г.), Вьетнам (в 1995 г.), Лаос и Мьянма (в 1997 г.), Камбоджа (в 1999 г.). Статус специального наблюдателя имеет Папуа-Новая Гвинея.
Википедия. Электронная энциклопедия // Статья: Ассоциация государств Юго-Восточной Азии. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Ассоциация_государств_Юго-Восточной_Азии.
В качестве уставных целей Бангкокской декларацией об учреждении АСЕАН были определены:
- содействие развитию социально-экономического и культурного сотрудничества стран-членов организации;
- содействие упрочению мира и стабильности в Юго-Восточной Азии (ЮВА).
Задача превращения АСЕАН в один из мировых политических и экономических центров многополюсного мира стимулировала эту региональную группировку стран активно решать ряд чрезвычайно важных задач. К ним относятся: формирование зоны свободной торговли и зоны инвестиций; введение единой валюты и создание развернутой экономической инфраструктуры, формирование специальной структуры управления.
Североамериканская зона свободной торговли (НАФТА) — соглашение о свободной торговле между Канадой, США и Мексикой, основывающаяся на модели Европейского Сообщества (Европейского Союза).
Основной целью НАФТА является устранение барьеров в сфере торговли и инвестиций между США, Канадой и Мексикой. В то время как Европейский союз базируется на концепции федеральной политики с распределением власти между его органами — Советом, Комиссией, Парламентом и Судом Правосудия, с одной стороны и членами-государствами с другой, НАФТА строит интеграцию на основе конфедеративных связей между независимыми суверенными государствами. Взаимодействие в сфере торгового оборота в каждом из этих государств поддерживается автономными директивными органами в рамках, установленных НАФТА. Цели НАФТА
Ereport.ru. Электронный справочник. // Статья: Северо-Американская зона свободной торговли (НАФТА). Режим доступа: http://www.ereport.ru/articles/ecunions/nafta.htm:
— устранение таможенных и паспортных барьеров и стимулирование движения товаров и услуг между странами-участницами соглашения;
— создание и поддержание условия для справедливой конкуренции в зоне свободной торговли;
— привлечение инвестиций в страны-члены соглашения и др.
Шанхайская организация сотрудничества или ШОС является евразийской политической, экономической и военной организацией, которая была основана в 2001 году в Шанхае лидерами Китая, Казахстана, Кыргызстана, России, Таджикистана и Узбекистана. За исключением Узбекистана, остальные страны были членами Шанхайской пятерки, основанной в 1996 году; после включения Узбекистана в 2001 году, страны-члены переименовали организацию.
Ereport.ru. Электронный справочник. // Статья: Шанхайская организация сотрудничества (ШОС). Режим доступа: http://www.ereport.ru/articles/ecunions/sco.htm
Андское сообщество (группа, пакт; "Andean Group" или "Andean Common Market") создано 26 мая 1965 года на основе Картахенского соглашения в составе Боливии, Колумбии, Перу, Чили (вышла из группы в 1976 году) и Эквадора. С 1973 года членом этой организации стала Венесуэла.
Цели Андского сообщества - содействие развитию стран-участниц посредством их интеграции и социально-экономического сотрудничества; ускорению экономического роста и обеспечению занятости; созданию латиноамериканского общего рынка. Основные направления Андской группы сводятся к
Ereport.ru. Электронный справочник. // Статья: Андский пакт (Андское сообщество). Режим доступа: http://www.ereport.ru/articles/ecunions/andpakt.htm:
- выработке единой экономической политики, координации осуществляемых проектов;
- гармонизации законодательства: осуществлению контроля за применением принятых в рамках Андской группы правовых норм и за их единой интерпретацией;
- установлению тесных взаимных связей между регионами и органами Андской группы через вспомогательные органы - Союз частных предпринимателей и Андский институт труда и др.
К формированию подобных блоков приводят объективные процессы политического, экономического, исторического характера. Образование зон свободной торговли не вносит принципиальных изменений в мировое хозяйство. Активизация таких процессов с одной стороны способствует развитию международной торговли (в рамках зон, блоков, регионов), а с другой - создает для нее ряд препятствий, свойственных любому в той или иной степени закрытому формированию.
В частности, учреждение льготных тарифов в рамках регионального объединения приводит к тому, что торговля ведется неэффективно. Этот процесс в международной практике характеризуется как "торговое отклонение". Для получения наилучших результатов страна должна руководствоваться принципом "сравнительных преимуществ". При этом размах "торговых отклонений" может быть весьма существенным.
Решающим критерием оценки региональных соглашений является то, насколько существенное различие проводят они между странами-членами соглашения и теми государствами, которые в этих соглашениях не участвуют. Международная практика свидетельствует, что высокие внешние тарифы, например, рынка МЕРКОСУР приводят к тому, что Аргентина, Бразилия, Парагвай и Уругвай импортируют товары друг у друга, даже если для них было бы выгоднее купить их где-то еще.
Группировка стран в экономические блоки не означает безусловного прогресса в реализации идей свободной торговли или капитуляции перед протекционистскими принципами. Дилемма "свободная торговля" или протекционизм не перестает существовать. Она переносится на иной уровень внешнеторговых отношений, на котором определяется решение о выборе экономической политики группы государств в отношении третьих стран. Характерно, что даже в рамках отдельных торгово-экономических группировок возникают противоречия между некоторыми странами, перерастающие в так называемые "торговые войны" (например, тресковые, виноградные, масляные "войны" между странами-членами ЕС).
2.2.Теория и практика передвижения технологий между странами
В международной экономике технологии обычно рассматриваются как развитой фактор производства, отличающийся высокой международной мобильностью, а само понятие «технология» (technology) трактуется как совокупность научно-технических знаний, которые можно использовать при производстве товаров и услуг.
Ускорение НТР привело к созданию во второй половине ХХ века нового вида мирового рынка – технологического, который функционирует наряду с мировыми рынками труда и капитала. Материальной основой возникновения и функционирования этого рынка является международное разделение технологий, которое представляет собой исторически сложившееся или приобретенное сосредоточение этого товара в отдельных странах.
Неравномерность развития НТР создает значительные технологические различия между отдельными странами. Поэтому на рынке появляется специфический товар – технологии, международное перемещение которого сглаживает технологические различия между странами.
Именно посредством технологического обмена можно решить вопросы повышения технологического уровня тех или иных отраслей и народного хозяйства в целом, задачи ускоренного технологического перевооружения экономики, расширения возможностей экспорта и сокращения импорта, развития технико-экономических связей между странами на основе специализации и кооперации при производстве различных видов продукции.
В рамках международной экономики в зависимости от того, что понимается под технологией, ее международное перемещение может рассматриваться и как обычная международная торговля, правда, весьма специфическим товаром, и как международное передвижение фактора производства, то есть ресурса, который необходимо затратить, чтобы произвести другой товар. Технологию с трудом можно считать и человеческим ресурсом, который самостоятельно или в сочетании с имущественными ресурсами (землей и капиталом) используется для создания товаров.
Согласно общепринятому определению, технология – это научные методы достижения практических целей. В понятие технологии обычно включаются три группы технологий: технология продуктов, технология процессов и технология управления.
В сферу технологического обмена вовлечены все важнейшие формы человеческой деятельности (наука, техника, производство, управление), начиная с теоретических закономерностей познания природы (наука), опыта ее преобразования (техника) и до создания материальных средств и благ (производство) с совершенствованием способов рациональных действий при решении производственных и других задач (управление). При этом в обмен могут быть включены как одновременно все четыре формы человеческой деятельности, так и их любые сочетания.
Международная передача технологий (international technology transfer) – межгосударственное перемещение научно-технических достижений на коммерческой или безвозмездной основе.
Ниреев А. Учебное пособие. В 2-х ч. - Ч. I. Международная микроэкономика: движение товаров и факторов производства. Учебное пособие для вузов. - М.: 416 с.
В международной экономике носителями технологии в определенных случаях могут выступать товары и другие факторы производства. Например, это непосредственно товар в случае международной торговли высокотехнологичными товарами; это капитал, если ведется международная торговля высокотехнологичными капиталоемкими товарами; это труд, если происходит миграция высококвалифицированных научно-технических кадров; это земля в случае торговли природными ресурсами, для разработки которых использовано новейшее высокотехнологическое достижение.
За исключением международной торговли сырьевыми и продовольственными товарами, которая в значительной степени отражает международное разделение такого фактора производства, как земля, включающего обеспеченность природными ресурсами, погодно-климатические различия, остальная часть международного экономического обмена представляет собой сферу международной передачи технологии. В большинстве стран новая технология защищается одним или несколькими правовыми инструментами — патентами, лицензиями, копирайтом, товарным знаком.
Миклашевская Н.А., Холопов А.В. Международная экономика: Учеб. /Под общ. ред. А.В. Сидоровича; МГУ им. М. В. Ломоносова. — 2-е изд., доп. — М.:Дело и Сервис, 2000. — 303 с
• Патент (patent) — свидетельство, выдаваемое компетентным правительственным органом изобретателю и удостоверяющее его монопольное право на использование этого изобретения. Патент дает владельцу право собственности на изобретение, которое обычно подкрепляется регистрацией товарного знака и промышленного образца. Срок действия патента обычно ограничивается 15-20 годами, и он действует только на территории той страны, где он выдан. Далеко не каждое изобретение может быть защищено патентом. Патентоспособность изобретения означает, что оно предлагает техническое решение задачи через создание новых машин или технологических процессов, обладает новизной, превышает уровень обычного инженерного решения технической задачи и может быть применено практически.
• Лицензия (license) — разрешение, выдаваемое владельцем технологии (лицензиаром), защищенной или не защищенной патентом, заинтересованной стороне (лицензиату) на использование этой технологии в течение определенного времени и за определенную плату.
• Копирайт (право воспроизведения) (copyright) — эксклюзивное право автора литературного, аудио- или видеопроизведения на показ и воспроизведение своей работы.
• Товарная марка (trademark) — символ определенной организации, который используется для индивидуализации производителя товара и который не может быть использован другими организациями без официального разрешения владельца. Это обычно рисунок, графическое изображение, сочетание букв, имя основателя или владельца корпорации. В своей стране товарный знак может использоваться, если его принадлежность никем не оспорена в течение установленного законодательством срока. В случае экспорта товара товарная марка обычно регистрируется в странах экспорта.
Сайт «Международная экономика. Основы международной и мировой экономики». // Статья: Механизм международной передачи технологии.
Существует несколько форм передачи технологий:
1) форма патентного соглашения (такие международные отношения, когда владелец патента на изобретение (изобретатель) уступает права на его использование покупателю патента);
2) форма лицензионного соглашения (экономические отношения, когда владелец изобретения позволяет его использование только в определенных им установленных пределах);
3) форма ноу-хау (передача секрета технологии или производства какого-либо вида продукции, знание которого является выгодным преимуществом для производителя);
4) форма инжиниринга (передача знаний при покупке, монтаже и использовании определенных машин и оборудования об их эксплуатации).
Глухова М., Приходько А., Татарников Е.,Снежинская М. Мировая экономика. Ответы на экзаменационные вопросы. Издательство: Экзамен. Режим доступа: https://books.google.ru/books?id=qUrQAAAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=ru&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false.
Основными экспортерами технологий и лицензий являются наиболее развитые страны мирового хозяйства: США, Япония, Германия, Италия. Импортерами являются быстро развивающиеся государства Юго-Восточной Азии, а также развитые государства.
Глобализация как результат процесса свободного движения между странами товаров и факторов производства стала возможна на практике благодаря международному разделению труда, развитию телекоммуникаций и совершенствованию технологий проведения финансовых операций.
2.3.Международное регулирование рынка технологий
В процессе международного обмена технологиями и реализации научно-технического сотрудничества между субъектами международных экономических отношений возникают различные отношения, требующие надгосударственного регулирования.
Регулирование мировых информационно-технологических рынков осуществляется главным образом на национальном уровне, хотя подписаны и действуют многочисленные международные конвенции, соглашения, двусторонние договоры в рассматриваемых областях: В последних так и не удалось создать единой нормативной базы, унифицировать разнообразную национальную практику оценки изобретений для выдачи патентов, защищать по всему миру авторские или смежные права на любое произведение, продукт творческой деятельности.
Тем не менее, в рамках Всемирной торговой организации (ВТО), ВОИС, в региональных интеграционных группировках действует ряд подобных соглашений. Наиболее важные из них следующие:
Соглашение по торговым аспектам прав на интеллектуальную собственность (ТРИПС) 1995 г.;
Конвенция по охране промышленной собственности от 20 марта 1883 г., Париж;
Договор о патентной кооперации от 19 июня 1970 г., Вашингтон;
Соглашение о международной регистрации знаков от 14 апреля 1891 г., Мадрид;
Конвенция о выдаче европейских патентов 1973 г., Мюнхен;
Евразийская патентная конвенция для стран СНГ от 9 сентября 1994 г., Москва.
PsyEra – гуманитарно-правовой портал. // Статья: Отношения интеллектуальной собственности в сделках купли-продажи технологий и информации. Режим доступа: http://psyera.ru/3834/otnosheniya-intellektualnoy-sobstvennosti-v-sdelkah-kupli-prodazhi-tehnologiy-i-informacii
К началу XXI в. единые международно-правовые (патентные) требования были выработаны лишь в ЕС. Европейская региональная патентная система была создана в Мюнхене на базе Европейской патентной конвенции, подписанной в 1973 г. Первый патент Европейским патентным ведомством, входящим в Европейскую патентную организацию, был выдан в 1980 г., а к 1992 г. уже был оформлен 200-тысячный европейский патент и опубликовано 500 тыс. патентных заявок.
Характерно, что основная часть объектов промышленной собственности защищается в двух странах — США и Японии. Однако между ними существуют весьма существенные разногласия в данной области по целому ряду принципиальных вопросов. В частности, Япония, разделяя мнение всех остальных стран мира, исходит из принципа, что изобретателем является лицо, которое первым подало заявку на патент. В США придерживаются иного принципа: патент может быть выдан не тому лицу, которое первым подало заявку на патент, а тому, кто сможет доказать, что данное изобретение сделано им. Данное расхождение является причиной того, что до настоящего времени не подписан международный договор, дополняющий подписанную еще в 1883 г. (свыше 100 лет назад) Парижскую конвенцию об охране промышленной собственности, которая является основным нормативным актом, регулирующим хозяйтсвенные отношения фирм на международном рынке трансферта технологий. Главный смысл этой конвенции — создание условий для обеспечения охраны прав, возникающих в одном государстве, на территории других государств, подписавших данную конвенцию, т. е. облегчение патентования изобретений иностранцами.
Значительную роль в данной области призвана сыграть созданная в 1974 г. в рамках ООН Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС), которая опирается на многочисленные конвенции, договора и союзы государств, сложившиеся в данной сфере еще с 80-х гг. XIX в. Россия участвует в работе ВОИС.
Проблемами защиты интеллектуальной собственности занимается и ВТО. Вопрос о торговых аспектах защиты интеллектуальной собственности, рассмотренный на Уругвайском раунде ГАТТ, привел к появлению специального Соглашения о торговых аспектах прав на интеллектуальную собственность. Содержание Соглашения перекликается с другими конвенциями, предметом которых являются авторские права и промышленная собственность.
Мировая экономика: Учебное пособие для студентов экономических специальностей / Сост. Долгов Д.И.; 2013 – 185 с. Режим доступа: https://books.google.ru/books?id=lWjxAwAAQBAJ&pg=PA139&lpg=PA139&dq#v=onepage&q&f=false.
Важным нормативным международным документом, регулирующим отношения, возникающие при передаче технологии и реализации научно-технического сотрудничества, должен стать Кодекс поведения в области передачи технологий, разрабатываемый Конференцией ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД). Кодекс, будучи рекомендательным по своему характеру, должен обладать универсальными чертами и иметь широкую сферу применения. Основная его цель — содействовать расширению международной передачи технологии на условиях равных возможностей для всех стран независимо от уровня их социально-экономического развития.
2.4. Анализ статистики международного перемещения технологий
Рассмотрим международное перемещение технологий в аспекте патентной активности. Посредством патентных ссылок осуществляется распространение знаний о новых технологиях, измеряющее фактическое, а не только потенциальное распространение знаний, так как знания, представленные цитируемыми патентами, обязательно передаются другому получателю для использования этих знаний в исследованиях, что приводит к ссылке на патент. В рамках этого аспекта рассматривается так же мобильность изобретателя, которая подразумевает ситуацию, когда человек цитируется, по меньшей мере, в двух различных патентах, выданных обычно в двух разных точках во времени. Другими словами, изобретатель работал в одной фирме, в результате чего появился первый патент, и в дальнейшем он работал в другой фирме, результатом чего стал второй патент.
Рисунок 2.1 иллюстрирует отношения между распространителями знаний, с одной стороны, и входами знаний, а также третичными переменными, с другой стороны.
Рис. 2.1 Базовая модель распространения знаний
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014.
Патенты используются для оценки сотрудничества между предприятиями и странами, а также через международные границы.
Взглянем на рейтинг патентной активности стран мира. Рейтинг стран мира по количеству патентов — сравнительный анализ статистических данных о патентной активности стран и территорий мира.
Патентная статистика является основным показателем инновационного потенциала и одним из ключевых показателей технологического развития стран и регионов. Сравнительный анализ статистических данных о патентной активности стран и территорий мира выпускается Всемирной организацией интеллектуальной собственности (World Intellectual Property Organization) — специализированным учреждением Организации Объединенных Наций по вопросам интеллектуальной собственности. Исследование проводится ежегодно и использует данные международных, национальных и региональных ведомств по охране интеллектуальной собственности. Отчеты с данными о патентной активности государств, как правило, запаздывают на один год, так как требуют международного сопоставления после публикации данных национальными патентными службами. Текущие данные приводятся по состоянию на 2011 год (опубликованы в 2012 году). В 2012 году исследование охватывает 103 страны (измерения проводились для большего числа государств, однако часть из них не включена в итоговый рейтинг из-за отсутствия достоверных статистических данных).
Ниже приведена таблица с данными о первых 15 странах, которые лидируют в рейтинге патентной активности.
Таблица 2.1 - Рейтинг стран мира по количеству патентов
Центр гуманитарных технологий. Рейтинг стран мира по количеству патентов. Режим доступа: http://gtmarket.ru/ratings/rating-countries-patents/info.
РЕЙТИНГ СТРАН МИРА ПО КОЛИЧЕСТВУ ПАТЕНТОВ
РЕЙТИНГ
СТРАНА
ЗАЯВКИ
ВСЕГО
ЗАЯВКИ
РЕЗИДЕНТОВ
ЗАЯВКИ
НЕРЕЗИДЕНТОВ
1
Китай
526 412
415 829
110 583
2
Соединенные Штаты Америки
503 582
247 750
255 832
3
Япония
342 610
287 580
55 030
4
Южная Корея
178 924
138 034
40 890
5
Германия
59 444
46 986
12 458
6
Индия
42 291
8 841
33 450
7
Россия
41 414
26 495
14 919
8
Канада
35 111
4 754
30 357
9
Австралия
25 526
2 383
23 143
10
Бразилия
22 686
2 705
19 981
11
Великобритания
22 259
15 343
6 916
12
Франция
16 754
14 655
2 099
13
Мексика
14 055
1 065
12 990
14
Гонконг
13 493
181
13 312
15
Сингапур
9 794
1 056
8 738
Как мы видим, лидирует в данном рейтинге Китай, второе место принадлежит США, России – лишь седьмое место, причем, Россия сильно отстает по количеству заявок на патенты. По данному рейтингу мы видим, что в некоторых странах число заявок от нерезидентов превалирует над количеством заявок резидентов страны. К примеру, лидером является опять же США, затем Индия, Канада, Австралия и др. Таким образом, становится очевидным проблема утечки мозгов, которая в данном контексте может иметь значение мобильности изобретателя.
Возьмем для исследования несколько стран из вышеприведенного рейтинга 15 стран по количеству патентов. Подробнее остановимся на Китае, США, как абсолютных лидерах, Гемании, как представителю европейского сообщества, России и Сингапуре, как замыкающему рейтинг 15 стран.
Таблица 2.2 - Количество патентов по странам мира (нерезиденты)
Материалы для анализа были взяты с сайта Всемирной Организации Интеллектуальной Собственности. Режим доступа:http://www.wipo.int/pct/ru/.
Office
China
Germany
Japan
Russian Federation
Singapore
United States of America
1980
19900
25290
631
42231
1981
16738
603
44009
1982
17158
46309
1983
15445
24977
852
44312
1984
13225
26119
927
49443
1985
4493
12180
25503
1003
51562
1986
4515
10945
26030
55721
1987
4084
9933
25976
63522
1988
4872
9332
26984
68644
1989
4910
9168
27787
76337
1990
4305
8605
27752
80520
1991
4051
7784
26026
84160
1992
4387
7404
24699
11850
90922
1993
7534
6995
23726
3974
84241
1994
7876
7261
21940
4495
95522
1995
8688
8055
35061
6893
2412
104180
1996
11114
9511
37629
7980
12357
105054
1997
12102
11291
52407
8123
6048
101282
1998
33645
10843
44716
8299
6367
102246
1999
34418
9502
46926
7944
6679
116512
Таблица 2.2- Количество патентов по странам мира (нерезиденты)
Материалы для анализа были взяты с сайта Всемирной Организации Интеллектуальной Собственности. Режим доступа:http://www.wipo.int/pct/ru/. (Продолжение)
2000
26560
10406
35342
8960
7720
131100
2001
33412
10486
57433
9313
8133
148958
2002
40426
10589
56601
9596
7575
150200
2003
48548
10663
54909
9901
7248
153500
2004
64598
10786
54665
7205
7944
167407
2005
79842
11855
59118
8609
8036
182866
2006
88183
12573
61614
9807
8537
204182
2007
92101
13139
62793
11934
9255
214807
2008
95259
13177
60892
14137
8899
224733
2009
85508
11724
53281
12966
7986
231194
2010
98111
12198
54517
13778
8878
248249
2011
110583
12458
55030
14919
8738
255832
2012
117464
14720
55783
15510
8604
274033
Для наглядности представим полученные данные в графическом виде.
График 2.1. - Количество патентов по странам мира (нерезиденты).
Возрастающие линии тренда, построенные с помощью функции программы MSExcel, задаются следующими уравнениями:
United States of America
y = 6999x - 1E+07
Величина достоверности аппроксимации (коэффициент) равна R² = 0,928, что означает высокое соответствие линейной трендовой модели исходным данным.
China
y = 4483,x - 9E+06
Величина достоверности аппроксимации (коэффициент) равна R² = 0,877, что означает высокое соответствие линейной трендовой модели исходным данным.
Japan
y = 1436x - 3E+06
Величина достоверности аппроксимации (коэффициент) равна R² = 0,790, что означает высокое соответствие линейной трендовой модели исходным данным.
Russian Federation
y = 29,80x2 - 11894x + 1E+08
Величина достоверности аппроксимации (коэффициент) равна R² = 0,722, что означает высокое соответствие полиноминальной трендовой модели второго порядка исходным данным.
Germany
y = 30,47x2 - 12172x + 1E+08
Величина достоверности аппроксимации (коэффициент) равна R² = 0,737, что означает высокое соответствие полиноминальной трендовой модели второго порядка исходным данным.
Singapore
y = 293,3x – 57997
Величина достоверности аппроксимации (коэффициент) равна R² = 0,737, что означает высокое соответствие линейной трендовой модели исходным данным.
Для наглядности изменений рассмотрим темпы прироста выданных нерезидентам патентов за ряд лет.
Таблица 2.3. - Темпы прироста количества патентов, выданных нерезидентам стран.
Год
China
Germany
Japan
Russian Federation
Singapore
United States of America
1980
-
-
-
-
-
-
1981
-
-16%
-100%
-
-4%
4%
1982
-
3%
-
-
-100%
5%
1983
-
-10%
-
-
-
-4%
1984
-
-14%
5%
-
9%
12%
1985
-
-8%
-2%
-
8%
4%
1986
0%
-10%
2%
-
-100%
8%
1987
-10%
-9%
0%
-
-
14%
1988
19%
-6%
4%
-
-
8%
1989
1%
-2%
3%
-
-
11%
1990
-12%
-6%
0%
-
-
5%
1991
-6%
-10%
-6%
-
-
5%
1992
8%
-5%
-5%
-
-
8%
1993
72%
-6%
-4%
-66%
-
-7%
1994
5%
4%
-8%
13%
-
13%
1995
10%
11%
60%
53%
-
9%
1996
28%
18%
7%
16%
412%
1%
1997
9%
19%
39%
2%
-51%
-4%
1998
178%
-4%
-15%
2%
5%
1%
1999
2%
-12%
5%
-4%
5%
14%
2000
-23%
10%
-25%
13%
16%
13%
2001
26%
1%
63%
4%
5%
14%
2002
21%
1%
-1%
3%
-7%
1%
2003
20%
1%
-3%
3%
-4%
2%
2004
33%
1%
0%
-27%
10%
9%
2005
24%
10%
8%
19%
1%
9%
2006
10%
6%
4%
14%
6%
12%
2007
4%
5%
2%
22%
8%
5%
2008
3%
0%
-3%
18%
-4%
5%
2009
-10%
-11%
-12%
-8%
-10%
3%
Таблица 2.3. - Темпы прироста количества патентов, выданных нерезидентам стран. (Продолжение)
2010
15%
4%
2%
6%
11%
7%
2011
13%
2%
1%
8%
-2%
3%
2012
6%
18%
1%
4%
-2%
7%
Анализируя полученные графические и расчетные данные, мы видим, что бесспорными лидерами по выдаче патентов являются первые три экономики мира – Китай, США и Япония. За счет их технологического лидерства и обеспечивается экономический рост и развитие стран. Инновационность данных экономик поддерживается за счет больших затрат на НИОКР, привлекательных условий для жизни, работы и бизнеса, для инновационной и научной деятельности. В эти страны стекаются лучшие умы мира для успешной работы над различными проектами, в то время, как в других странах этот процесс затруднен. Сказываются и проблемы современного законодательства, отсутствие поддержки государства, должного финансирования, уровня образования, условий труда и даже погодных условий. Зачастую многие перспективные проекты попросту загибаются на ранних этапах их разработки, лишая изобретателя возможности успешно закончить работу над них, что, в свою очередь, приводит к необходимости перебираться в другие страны с более комфортными условиями для работы. Таким образом, мы можем сделать вывод, что в Китае, США и Японии наиболее комфортные условия для ученых из различных стран, - туда стекаются лучшие умы мира. Да и процесс выдачи патентов, вероятно, не отягощен различными нюансами, что делает этот процесс гораздо легче. Помимо этого, вероятно, присутствует аспект психологический – ученая степень в этих странах оценивается не только финансовым аспектом, но и психологическим – уважением.
Итак, если взглянуть на график, мы увидим, что бесспорным лидером по выдаче патентов нерезидентам страны является США, на втором месте расположился Китай, на третьем – Япония.
Примечательно, что в Германии и России выдается практически одинаковое количество патентов. То есть, несмотря на то, что Германия фактически является более престижной страной для работы, нежели Россия, вероятно, процесс выдачи патентов там так же сложен, как и в России. Стоит учесть, что условия жизни в России все же хуже, нежели чем в «столице Европы». Так же стоит принять к сведению, что получение ученой степени в Германии все же легче – он имеет меньше этапов, выдвинуто меньше требований по количеству публикаций и отсутствует резкая необходимость в постоянных откатах. Однако при всем при этом количество патентов в Германии в 2012 году, выданных нерезидентам страны, даже меньше, чем в России. Можно отметить, что на протяжении всего исследуемого периода, количество выданных патентов нерезидентам страны в Германии и России держатся примерно на одном уровне. Обратим внимание, что Германия, а вместе с ней и Россия, сильно отстают лидеров. С Китаем до 1998 года Германия шла нога в ногу, но затем у Китая был замечен резкий скачек – в три раза количество патентов, выданных нерезидентам, превзошло выдачу патентов в Гремании, и с тех пор Китай имеет несомненное лидерство над Германией. График так же показывает, что Россия и Сингапур недалеко друг от друга ушли. Согласно данным, количество патентов, выданных нерезидентам страны в России в 2 раза больше, чем в Сингапуре.
Теперь проанализируем ежегодные изменения количества числа патентов, выданных нерезидентам. Уникальным случаем вообще является Китай. На протяжении всего рассматриваемого периода можно заметить, что темпы прироста числа патентов, во-первых, практически всегда положительные, а во-вторых, изменения достаточно сильные, по сравнению с остальными представленными странами. Заметим, что примерно в 2003-2004 количество выданных патентов нерезидентам страны в Китае начинает превышать Японские показатели, и, в конце концов, Китай уходит в сильный отрыв. Обратим внимание на Китай и Японию в 1998 году. Ситуация неоднозначная – в Китае наблюдается резкий скачок, тогда как в Японии мы можем увидеть спад. Возможно, это последствия азиатского кризиса, который начался в 1997 году и вызвал перенасыщение и спад азиатских экономик. Так же мы можем наблюдать практически отсутствие роста числа патентов со стороны нерезидентов в период с 2002 по 2004 годы. Это может быть мировой реакцией на события 2001 года в Соединенных Штатах. Так как между событием и его откликом есть некоторый временной лаг, последующие года, можно предположить, являются периодом восстановления после трагических событий того года. Обратим внимание на кризис 2009 года – все страны прочувствовали его влияние. У всех было замечен отрицательный рост количества числа патентов, времена были тяжелый, затраты на новые разработки были отложены на лучшие времена, а сейчас нужно восстанавливаться после грандиозного обвала. Надо сказать, что многие страны еще до 2009 года замедлились по темпам роста количества числа заявок на патенты от нерезидентов. Кризис зрел давно. Только в США наблюдается положительный рост, однако все-таки и он замедлился. США – первая экономика мира со своей резервной валютой, которая имеет возможность взять у себя же в долг, а затем импортировать свою инфляцию в другие страны, таким образом, тот кризис заметно сказался на других странах именно долларовому влиянию экономики США.
Согласно монографии академика РАН С.Ю. Глазьева и профессора В.В. Харитонова, к настоящему времени в мировом технико-экономическом развитии, можно выделить жизненные циклы пяти последовательно сменявших друг друга технологических укладов, включая доминирующий в структуре современной экономики информационный технологический уклад. Этот уклад (пятый) начал свое становление в 70-х гг. XX века, а пика достиг как раз в 90-х, благодаря развитию технологии микроэлектронных компонентов, популяризации сети Интернет и т.д.
Ключевыми факторами доминирующего сегодня технологического уклада являются микроэлектроника и программное обеспечение. В число технологических совокупностей, формирующих его ядро, входят электронные компоненты и устройства, электронновычислительная техника, радио- и телекоммуникационное оборудование, лазерное оборудование, услуги по обслуживанию вычислительной техники. Генерирование технологических нововведений, определяющих развитие этого технологического уклада, происходит внутри указанного комплекса отраслей и опосредовано сильными нелинейными обратными связями между ними.
По графику можно заметить резкий скачек ряда стран, а именно первых мировых экономик, по количеству выданных патентов нерезидентам страны в 1995 году. Значительный рост можно объяснить бурным развитием ключевых технологий и несущих отраслей, а так же ростом мирового экспорта высокотехнологичной продукции. Падение средних темпов роста выдачи патентов может быть объяснено с точки зрения научно-технического прогресса (возможно, начал затухать импульс от технологического шока, вызвавшего рост выпуска.По Э. Прескотту и Ф. Кидланду: «технический прогресс, возможно, является важной детерминантой не только долгосрочных изменений в экономике, но и краткосрочных колебаний в уровне выпуска – в силу того, что технологическое развитие неравномерно во времени»).Другой причиной снижения темпов роста показателя может служить ухудшение общего состояния экономики.
Тем не менее, в 2010 г. началось восстановление экономики, и темпы роста количества числа патентов, выданных нерезидентам страны, начали расти, по сравнению с кризисным 2009 г.
По мнению С.Ю. Глазьева, В.В. Харитонова в 2010 г. начался процесс замещения технологических укладов и формирования нового, шестого уклада. По их мнению, смена технологических укладов – длительный процесс, сопровождающийся различными кризисными состояниями экономической системы.
«В настоящее время, как следует из сложившегося ритма долгосрочного технико-экономического развития, этот технологический уклад (пятый) близок к пределам своего роста – всплеск и падение цен на энергоносители, мировой финансовый кризис – верные признаки завершающей фазы жизненного цикла доминирующего технологического уклада и начала структурной перестройки экономики на основе следующего уклада».
Нанотехнологии как ключевой фактор нового технологического уклада в экономике / Под ред. академика РАН С.Ю.Глазьева и профессора В.В.Харитонова. – М.: «Тровант». 2009. – 304 с.
Сегодня формируется воспроизводственная система нового, шестого технологического уклада, становление и рост которого будет определять глобальное экономическое развитие в ближайшие два-три десятилетия.
Точкой отсчета становления шестого технологического уклада следует считать освоение нанотехнологий преобразования веществ и конструирования новых материальных объектов, а также клеточных технологий изменения живых организмов, включая методы генной инженерии. Вместе с электронной промышленностью, информационными технологиями, программным обеспечением этот ключевой фактор составляет ядро шестого технологического уклада.
Уже видны ключевые направления его развития: биотехнологии, основанные на достижениях молекулярной биологии и генной инженерии, нанотехнологии, системы искусственного интеллекта, глобальные информационные сети и интегрированные высокоскоростные транспортные системы. Дальнейшее развитие получат гибкая автоматизация производства, космические технологии, производство конструкционных материалов с заранее заданными свойствами, атомная промышленность, авиаперевозки и др.
Замещение технологических укладов требует, как правило, соответствующих изменений в социальных и институциональных системах, которые способствуют массовому внедрению технологий нового технологического уклада, соответствующему ему типу потребления и образа жизни. В фазе роста нового уклада большинство технологических цепей предшествующего перестраиваются в соответствии с его потребностями. По мере развития очередного технологического уклада создается новый вид инфраструктуры, преодолевающий ограничения предыдущего, а также осуществляется переход на новые виды энергоносителей, которые закладывают основу для становления следующего технологического уклада.
Таким образом, увеличение количества выданных патентов нерезидентам страны можно объяснить становлением нового технологического уклада. В настоящее время новый технологический уклад выходит из эмбриональной фазы развития, разворачивается процесс замещения им предыдущего технологичсекого уклада, достигшего пределов своего роста. Этот процесс проявляется как финансовый и структурный кризис экономики ведущих стран мира, сопровождающийся взлетом и последующим падением цен на энергоносители и другие сырьевые материалы. Таким образом, инновационно технологические процессы в глобальной экономике развиваются неравномерно.
2.5. Роль валютного рынка при движении технологий между странами
Современные тенденции глобализации должны обеспечиваться и поддерживаться мировой денежной и валютной системой, которая бы обеспечивала платежи для выполнения соглашений, стойкую единицу стоимости и стандарты платежей, ведь экономические операции между участниками международных отношений невозможны без обмена одной национальной валюты на другую. В глобализованном мире валютные рынки являются важнейшими компонентами мировой денежной системы и одновременно фактором, который вливает (положительно или негативно) на макроэкономическую среду стран. А в качестве главного инструмента валютных рынков выступает валютный курс. Движение международных финансовых ресурсов влияет на состояние отечественного финансового и фондового рынков, объемы и динамику внешней торговли и на всю экономику страны в целом.
На валютный курс осуществляет влияние много факторов. В частности, соотношение спроса и предложения валюты, которое определяется многими факторами. На динамику валютного курса отдельного государства определяющее влияние выявляет конкурентоспособность его товаров на мировых рынках, изменение которой в окончательном итоге обусловлено уровнем техники и инновационными технологиями производства;
В настоящее время не существует единственного универсального понятия этого понятия. В связи с этим автор статьи Малащук Д.В. предлагает следующее определение валютного курса: «Валютный курс — это синтезирующая экономическая категория, которая выражает пропорцию, в которой валюта одной страны обменивается на валюту другой страны, и которая является показателем важнейших тенденций экономического развития стран в условиях глобализации мирохозяйственных связей и интернационализации потоков капитала». Данное определение отображает тот факт, что валютный курс выступает в качестве показателя развития национальной экономики в общем и мировой в частности.
Важной разновидностью понятия валютного курса является паритет покупательной способности или силы (ППС). Согласно теории ППС валютные курсы устанавливаются в зависимости от количества благ, которое можно приобрести на эти валюты. Это своеобразный идеальный курс обмена валюты, рассчитанный как средневзвешенное соотношение цен для стандартной корзины промышленных и потребительских товаров и услуг двух стран. В идеальной модели формирования курса реальный валютный курс равняется курсу, определенному за ППС.
Разделяют процесс формирования валютного курса на несколько составляющих, а именно: формирование реального валютного курса, который отображает реальную стоимость национальной валюты и формирования рыночного валютного курса, который отображает цену национальной валюты, что образуется на основе реального валютного курса под воздействием рыночного спроса и предложения. Отметим, что однозначно определить величину «реального» курса достаточно трудно. В то же время, данные о рыночном курсе есть в статистических сборниках и освещаются финансовыми рынками. Кроме «реального» валютного курса, рассчитанного на базе соотношения цен, ряд экономистов, в частности В.В. Круглов, советует использовать этот показатель с другой базой — соотношением стоимости рабочей силы в двух странах.
Анализ литературы по этой проблематике свидетельствует о том, что до этого времени ни одному экономисту не удалось определить «правильный», «экономически обоснованный» уровень валютного курса, который бы точно отвечал действительности. Нерешенность отмеченного вопроса препятствует проведению эффективной национальной валютной политики, поскольку, не имея «экономически обоснованного» валютного курса правительства и центральные банки иногда получают обратные эффекты от принудительного влияния на динамику валютных курсов.
Международный валютный фонд предлагает модель многостороннего валютного курса (за английской аббревиатурой — МЕРМ), который вычисляется с учетом того, что валютный курс национальной денежной единицы определяется двусторонними валютными курсами со странами, с которыми поддерживаются валютные связки. Однако, разные двусторонние торговые потоки неодинаково чувствительны к изменениям в двусторонних валютных курсах. Поэтому очень важно в данном случае подсчитать реакцию торгового баланса к изменениям в соответствующих индивидуальных двусторонних курсах. Следовательно, по этим оценкам можно рассчитать более обоснованные показатели для построения МЕРМ как разновидности эффективного валютного курса .
После анализа моделей определения валютного курса автор считает целесообразным рассмотреть основные факторы его формирования, поскольку валютный курс, как и любая рыночная цена, формируется под воздействием спроса и предложения. Уравновешивание этих составляющих на валютном рынке приводит к установлению некоторого равновесного уровня рыночного курса валюты. Но на практике, количество факторов, которые влияют на формирование валютного курса, достигает десятков.
Одним из весомых факторов формирования валютного курса есть валовой национальный продукт (ВНП), который отображает общее положение экономики страны. ВНП — это стоимость всех выработанных товаров и услуг, которые были изготовлены в определенной стране на протяжении года. Рост ВНП означает улучшение состояния экономики, увеличение промышленного производства, приток зарубежных инвестиций в экономику, рост экспорта, в результате чего увеличивается спрос на национальную валюту и повышается ее курс. Отметим, что продолжающийся в течение нескольких лет рост ВНП приводит к «перегреву» экономики и усилению инфляционных тенденций и, следовательно, к ожиданию роста процентных ставок (как основного антиинфляционного мероприятия), что также увеличивает спрос на валюту.
Другим важным фактором влияния на валютный курс является уровень реальных процентных ставок, который определяет для инвесторов общую прибыльность вложений в экономику данной страны. Рост процентных ставок означает подорожание денег, а следовательно способствует укреплению курса национальной валюты. Высокие процентные ставки (реальные, кроме инфляционной составляющей) переключают денежный спрос на внутренний денежный рынок, где появляются более выгодные условия для инвестирования средств. Колебание процентных ставок также приводит к международному движению капиталов. Увеличение процентных ставок возможно лишь до определенного уровня, поскольку рост валютного курса в следствие повышения процентных ставок ослабляет позиции отечественных экспортеров, товары которых из-за высоких цен становятся менее неконкурентоспособными. Отметим, что для увеличения экспорта некоторые страны поддерживают курс национальной валюты на определенном уровне, не допуская его чрезмерного укрепления, используя в качестве инструмента регулирование процентной ставки.
Следующим фактором формирования валютного курса является уровень безработицы. Существует обратная зависимость изменения уровня безработицы и валютного курса. В соответствии с современной экономической теорией нельзя достичь нулевого уровня безработицы (всегда существует сезонная, структурная, фрикционная безработица), потому для индустриально развитых стран нормальным является уровень безработицы, который не превышает 6 %.
Также важным фактором влияния на валютный курс является уровень инфляции или обесценивания национальной денежной единицы, которое измеряется в темпах роста цен. Одним из индикаторов состояния инфляции является объем денежной массы в обращении, который состоит из нескольких денежных агрегатов отличающихся между собой за степенью ликвидности. Наибольшим инфляционным влиянием владеет агрегат М1, который вычисляется как объем наличности и остатков на текущих счетах до востребования. Увеличение денежной массы в обращении в условиях падения или низких темпов роста производства приводит к росту цен и способствует повышению валютной эффективности импорта и, соответственно, расширению спроса на валюту и падению ее курса. Одной из причин увеличения денежной массы в обращении является размер государственного дефицита, величина которого является показателем при долгосрочном и среднесрочном анализе формирования валютного курса.
Другим весомым фактором формирования валютного курса является платежный баланс или баланс платежей и поступлений в страну. Превышение платежей из-за границы над платежами за границу обеспечивает позитивное сальдо платежного баланса и приводит к росту курса национальной валюты. Превышение платежей за границу над поступлениями в страну создает дефицит платежного баланса (негативное сальдо) и приводит к падению курса национальной валюты.
Малащук Д.В. «Экономика и современный менеджмент: теория и практика»: сборник статей по материалам XXXI международной научно-практической конференции. (06 ноября 2013 г.). Режим доступа: http://sibac.info/11075.
На формирование валютного курса также влияет баланс движения капиталов. В основе международного движения капиталов лежат инвестиционные планы больших инвесторов (денежных, пенсионных, страховых и взаимных фондов, которые аккумулируют значительные денежные ресурсы населения и корпораций). С целью максимально выгодного размещения активов они периодически изменяют структуру портфеля инвестиций, вкладывая финансовые ресурсы в разные инвестиционные инструменты — акции корпораций, правительственные облигации, банковские депозиты и т. п. Если инвесторы будут считать, например, что реальная прибыльность зарубежных облигаций более высока, чем отечественных, они осуществят продажу последних и обменяют полученную национальную валюту на валюту государства, где находятся зарубежные облигации с целью их покупки. Если объем данных операций будет значительным, то стоимость отечественных облигаций упадет и курс отечественной валюты снизится.
Следующим фактором влияния на величину валютного курса является индекс промышленного производства. Он, как и ВНП, отображает изменения промышленного производства и имеет непосредственное влияние на уровень обменного курса. Стоит отметить, что в результате быстрого экономического роста возможно увеличение уровня инфляции в стране. Поэтому через определенное время «сильная» экономика может иметь противоположное влияние на валютный курс.
Кроме вышеупомянутых факторов на формирование валютного курса влияет ряд других факторов, например, относительные изменения в уровне национальных доходов. Если рост национального дохода одной страны опережает рост этого показателя в других странах, то курс ее валюты, скорее всего, снизится, ведь импорт страны находится в прямой зависимости от уровня ее национального дохода.
Рядом с факторами структурного характера на спрос и предложение валюты влияют факторы конъюнктурного характера, а именно: спекулятивные операции на валютных рынках, экономические и политические кризисы в стране, торговые ограничения (эмбарго), прогнозы, ожидания аналитиков, цикличность деловой активности, слухи (военные, политические, экономические), изменения в отечественном или международном законодательстве и т. п. При спекулятивных операциях колебания валютного курса можно представить в виде синусоидальной кривой, которая отклоняется от основной линии изменения курса (тренда). Участники валютного рынка пытаются купить валюту по минимальной цене и продать ее позже, когда цена на нее вырастет, зафиксировав таким образом прибыль. На самом же деле, часто имеет место ситуация, когда валюта покупается участниками рынка тогда, когда ее курс растет и уже находится на высоком уровне, и при дальнейшей продаже валюты фиксируются убытки. Если происходят незначительные колебания курсов валют, это не вызывает серьезных последствий для экономики и не провоцирует резкие изменения курса в будущем. Однако иногда финансовые операции, которые по своей сути можно назвать спекулятивными, провоцируют серьезные кризисы и значительные негативные последствия для экономики.
Следует отметить, что факторы, которые формируют валютные курсы, являются достаточно мобильными и их взаимное влияние может нейтрализовать или усилить влияние отдельных из них. Поэтому, руководствуясь общими тенденциями динамики валютных курсов, нужно в каждой конкретной ситуации анализировать действие каждого фактора во взаимосвязи с другими.
Глава III. Сравнительный анализ инновационности стран мира
3.1. Классификация стран по показателям инновационности стран
В данном исследовании, прежде всего, рассматриваются инновационно-технологические процессы, протекающие в странах мира, поэтому разделение стран по группам будет производиться с учетом показателей, характеризующих эти процессы. Тем не менее, следует учитывать также показатели уровня жизни населения, которые, в частности, использует в своих классификациях МВФ и Всемирный банк.
Градация стран будет осуществляться по следующим типам экономик:
1. Высокоразвитые страны. Эти страны характеризуются высоким значением показателей уровня экономического развития (к примеру, ВВП и ВНП на душу населения) и индекса развития человеческого потенциала, а также высокой концентрацией информационно-коммуникационных технологий и наукоемких производств.
2. Среднеразвитые страны. Эти страны отстают от высокоразвитых по уровню экономического развития и ИРЧП; научные разработки в таких странах также ведутся на среднем по сравнению с предыдущей группой уровне.Тем не менее, темпы развития (к примеру, темпы роста ВВП) данных стран могут превосходить таковые у высокоразвитых (получается, что среднеразвитые страны догоняют мировых лидеров).
3. Развивающиеся страны. Темп роста экономики данных стран и скорости развития науки уступает среднеразвитым странам; уровень жизни населения данных стран также ниже.
4. Слаборазвитые страны (можно употребить термин наименее развитые страны, согласно ООН). В этих государствах очень низкий уровень жизни, экономика очень слабая, люди и ресурсы подвержены воздействию стихий. Характеризуются слабо развитой индустрией и высокой степенью экономической зависимости от развитых стран.
В качестве показателей будут использованы следующие:
Экспорт высокотехнологичной продукции (в % от всего товарного экспорта) - High-technology exports (% of manufactured exports), данные за 2011 г. (последние доступные данные по этому показателю), источник: World Bank.
К высокотехнологичной продукции по методике Всемирного Банка относятся такие продукты, которые для своего изготовления требуют значительных затрат на НИОКР.
Global Innovation Index2012 (GII) – индекс инновационного развития стран. Индекс выражается по 100-балльной шкале (0-минимальное значение). Индекс включает в себя различные аспекты инновационно-технологической деятельности стран:
Именно в силу комплексности оценки инновационно-технологического развития стран, индекс GII будет использован для градации стран в целях настоящего исследования.
Индекс развития человеческого потенциала - Human Development Index, — это совокупный показатель уровня развития человека в той или иной стране. ИЧР измеряет достижения страны с точки зрения состояния здоровья, получения образования и фактического дохода ее граждан.
Эти три измерения стандартизируются в виде числовых значений от 0 до 1, среднее геометрическое которых представляет собой совокупный показатель ИЧР в диапазоне от 0 до 1. Затем государства ранжируются на основе этого показателя.
GDP per capita, current $ – ВВП на душу населения. ВВП на душу населения является характеристикой, определяющей уровень экономического развития, а также роста экономики. Все показатели для сопоставимости выражаются в единой валюте — доллар США. Пересчёты из национальных валют в доллары, как это принято в МВФ и Всемирном Банке при международных экономических сопоставлениях, выполняются по рыночным обменным курсам валют на 2012 год.
Данный показатель свидетельствует об уровне экономического развития страны, поэтому будет использован в целях данного исследования для классификации.
Показатели, характеризующие уровень развития экономики страны, а не только ее научно-технологические достижения, будут использованы для классификации стран мира, чтобы комплексно отразить дифференциацию групп государств. Отметим также, что классификация Всемирного банка базируется именно на различиях в показателях развития экономики государств. Таким образом, для классификации стран мира мы расширяем список показателей, чтобы учесть состояние экономики различных государств.
Для классификации были выбраны 110 стран из базы данных Всемирного банка. Таким образом, источниками данных являются статистические базы Всемирного банка, отчеты The Global Innovation Index Report 2013, отчеты Human Development Reports. Классификация будет произведена с помощью кластерного анализа, используя программные средства SPSS 20.
Таким образом, мы количественно проверим классификацию 110 стран мира по 4 группам (высокоразвитые, среднеразвитые, развивающиеся и слаборазвитые) по показателям, характеризующим их инновационно-технологическое и экономическое развитие.
В таблице 3.1 представлена исходная информация для проведения кластеризации методом k-среднего кластерного анализа.
Таблица 3.1. – Статистические данные для 110 стран мира по 4 показателям за последний доступный отчетный год, источники: World Bank, Global Innovation Index 2012 Report, Human Development Report.
№
Страна
High-technology exports (% of manufactured exports)
GII
GDP per capita, current $
HDI
1
Albania
0,53
30,90
3 999,93
0,749
2
Algeria
0,16
23,10
5 347,70
0,713
3
Argentina
7,98
37,70
11 573,06
0,811
4
Armenia
2,60
37,60
3 351,38
0,729
5
Australia
11,86
53,10
67 555,76
0,938
6
Austria
12,10
51,90
46 642,29
0,895
7
Azerbaijan
1,35
29,00
7 163,70
0,734
8
Bahrain
0,15
36,10
22 466,95
0,796
9
Barbados
13,69
40,50
14 917,15
0,825
10
Belarus
2,57
34,60
6 685,02
0,793
11
Belgium
10,00
52,50
43 372,37
0,897
12
Benin
0,50
25,10
751,92
0,436
13
Bolivia, Plurinational State of
13,72
30,50
2 575,68
0,675
14
Bosnia and Herzegovina
3,04
36,20
4 555,64
0,735
15
Botswana
0,87
31,10
7 238,02
0,634
16
Brazil
9,72
36,30
11 339,52
0,73
17
Bulgaria
7,47
41,30
6 978,05
0,782
18
Burkina Faso
5,90
27,00
634,32
0,343
19
Cambodia
0,08
28,10
944,41
0,543
20
Cameroon
5,01
25,70
1 166,91
0,495
21
Canada
13,43
57,60
52 218,99
0,911
22
Chile
4,61
40,60
15 452,17
0,819
23
China
25,81
44,70
6 091,01
0,699
24
Colombia
4,33
37,40
7 747,84
0,719
25
Costa Rica
40,84
41,50
9 386,30
0,773
26
Côte d'Ivoire
15,08
23,40
1 243,99
0,432
27
Croatia
7,56
41,90
13 880,54
0,805
28
Cyprus
27,29
49,30
26 070,37
0,848
29
Czech Republic
16,00
48,40
18 682,81
0,873
30
Denmark
13,86
58,30
56 325,66
0,901
31
Dominican Republic
2,23
33,30
5 745,78
0,702
32
Ecuador
3,23
32,80
5 424,63
0,724
Таблица 3.1. – Статистические данные для 110 стран мира по 4 показателям за последний доступный отчетный год, источники: World Bank, Global Innovation Index 2012 Report, Human Development Report. (Продолжение).
33
Egypt
0,71
28,50
3 256,02
0,662
34
Estonia
13,44
50,60
16 716,67
0,846
35
Ethiopia
2,01
24,80
453,57
0,396
36
Finland
9,27
59,50
45 720,77
0,892
37
France
23,75
52,80
39 771,84
0,893
38
Gambia
3,34
26,40
512,10
0,439
39
Georgia
1,20
35,60
3 490,25
0,745
40
Germany
14,96
55,80
41 862,71
0,92
41
Ghana
1,40
30,60
1 604,91
0,558
42
Greece
9,66
37,70
22 082,89
0,86
43
Guatemala
4,43
31,50
3 330,53
0,581
44
Guyana
0,13
34,40
3 583,96
0,636
45
Hong Kong (China)
13,71
59,40
36 795,82
0,906
46
Hungary
22,73
46,90
12 530,53
0,831
47
Iceland
20,86
56,40
42 416,04
0,906
48
India
6,87
36,20
1 489,23
0,554
49
Indonesia
8,33
32,00
3 556,79
0,629
50
Ireland
23,06
57,90
45 931,72
0,916
51
Israel
13,98
56,00
33 250,09
0,9
52
Italy
7,36
47,80
33 071,84
0,881
53
Japan
17,46
52,20
46 720,36
0,912
54
Jordan
2,51
37,30
4 909,03
0,7
55
Kenya
6,10
30,30
942,54
0,519
56
Korea, Republic of
25,72
53,30
22 590,16
0,909
57
Kyrgyzstan
3,01
27,00
1 159,93
0,622
58
Latvia
8,24
45,20
14 007,88
0,814
59
Lebanon
2,38
35,50
9 705,39
0,745
60
Lithuania
10,21
41,40
14 183,02
0,818
61
Luxembourg
9,68
56,60
103 827,99
0,875
62
Macedonia
3,91
38,20
4 565,27
0,74
63
Madagascar
8,37
22,90
447,44
0,483
64
Malawi
3,18
26,70
268,05
0,418
65
Malaysia
43,39
46,90
10 432,06
0,769
66
Malta
47,23
51,80
20 847,59
0,847
67
Mauritius
0,80
38,00
8 119,55
0,737
68
Mexico
16,51
36,80
9 748,87
0,775
69
Moldova, Republic of
6,31
40,90
2 037,56
0,66
Таблица 3.1. – Статистические данные для 110 стран мира по 4 показателям за последний доступный отчетный год, источники: World Bank, Global Innovation Index 2012 Report, Human Development Report. (Продолжение).
70
Mozambique
26,48
26,50
565,15
0,327
71
Namibia
1,61
28,40
5 785,75
0,608
72
Nepal
0,29
25,00
690,21
0,463
73
Netherlands
19,81
61,10
45 954,73
0,921
74
New Zealand
9,31
54,50
37 749,44
0,919
75
Nicaragua
5,29
27,10
1 753,64
0,599
76
Niger
4,51
24,00
394,78
0,304
77
Norway
18,47
55,60
99 557,73
0,955
78
Oman
2,62
33,30
23 132,94
0,731
79
Pakistan
1,76
23,30
1 256,66
0,515
80
Panama
35,41
31,80
9 534,41
0,78
81
Paraguay
7,31
30,30
3 813,47
0,669
82
Peru
6,22
36,00
6 795,77
0,741
83
Philippines
46,35
31,20
2 587,02
0,654
84
Poland
5,87
40,10
12 707,85
0,821
85
Portugal
3,53
45,10
20 165,29
0,816
86
Romania
10,18
40,30
9 036,04
0,786
87
Russian Federation
7,97
37,20
14 037,02
0,788
88
Rwanda
3,36
27,60
619,93
0,434
89
Senegal
0,56
30,50
1 023,29
0,47
90
Singapore
45,16
59,40
51 709,45
0,895
91
Slovakia
7,10
42,20
16 847,36
0,84
92
Slovenia
5,80
47,30
22 000,07
0,892
93
South Africa
5,11
37,60
7 507,67
0,629
94
Spain
6,31
49,40
28 624,47
0,885
95
Sri Lanka
1,02
30,40
2 923,21
0,715
96
Sweden
13,35
61,40
55 041,16
0,916
97
Switzerland
24,41
66,60
78 924,73
0,913
98
Tanzania, United Republic of
5,40
26,40
608,72
0,476
99
Thailand
20,74
37,60
5 479,76
0,69
100
Togo
0,21
23,00
574,12
0,459
101
Trinidad and Tobago
0,10
33,20
17 436,50
0,76
102
Tunisia
5,60
35,80
4 236,79
0,712
103
Turkey
1,84
36,00
10 666,06
0,722
104
Uganda
21,94
31,20
547,01
0,456
Таблица 3.1. – Статистические данные для 110 стран мира по 4 показателям за последний доступный отчетный год, источники: World Bank, Global Innovation Index 2012 Report, Human Development Report. (Продолжение).
105
Ukraine
4,39
35,80
3 866,99
0,74
106
United Kingdom
21,31
61,20
39 093,47
0,875
107
United States of America
18,09
60,30
51 748,56
0,937
108
Venezuela
2,50
27,30
12 728,73
0,748
109
Yemen
0,32
19,30
1 494,43
0,458
110
Zambia
24,80
26,80
1 469,12
0,448
Источник - World Bank, Global Innovation Index 2012 Report, Human Development Report.
Предположим, что совокупность стран мира делится на 4 группы: высокоразвитые, среднеразвитые, развивающиеся, слаборазвитые и проведем для них кластерный анализ методом k-среднего. Проведя кластеризацию методом k-среднего в IBMS PSS по 110 странам (и 4 показателям), мы получили следующие результаты:
Таблица 3.2 – Результаты кластерного анализа методом k-среднего, показывающие распределение стран мира по 4 группам
Кластер
1
3,000
2
18,000
3
24,000
4
65,000
Валидные
110,000
Пропущенные значения
0,000
Оценить качество проведенной классификации можно с помощью дисперсионного анализа, который производится автоматически при кластеризации методом k-среднего в SPSS 20:
Таблица 3.3 –Таблица дисперсионного анализа
Кластер
Ошибка
F
Знч.
Средний квадрат
ст. св.
Средний квадрат
ст. св.
High-technology exports (% of manufactured exports)
468,550
3
106,946
106
4,381
,006
GII
3625,962
3
34,713
106
104,455
,000
GDP per capita, current $
15011269778,11
3
27752813,943
106
540,892
,000
HDI
,575
3
,012
106
48,429
,000
Согласно результатам анализа, значимость показателей, по которым осуществлялась классификация, удовлетворяет выбранному доверительному интервалу, равному 95%, поэтому предложенное разделение стран мира на 4 кластера представляется статистически значимым.
Представим далее принадлежность стран мира к кластерам (табл. 3.4).
Таблица 3.4 – Принадлежность стран мира к кластерам
Номер наблюдения
Кластер
Расстояние
1
4
104,773
2
4
1243,331
3
4
7468,639
4
4
753,089
5
2
20520,699
6
2
392,841
7
4
3059,284
8
3
2949,022
9
3
4600,805
10
4
2580,597
11
2
3662,704
12
4
3352,528
13
4
1528,756
14
4
451,264
15
4
3133,599
16
4
7235,094
17
4
2873,640
18
4
3470,112
19
4
3160,027
20
4
2937,523
Таблица 3.4 – Принадлежность стран мира к кластерам (Продолжение)
21
2
5183,931
22
3
4065,786
23
4
1986,707
24
4
3643,419
25
4
5281,987
26
4
2860,464
27
3
5637,418
28
3
6552,437
29
3
835,168
30
2
9290,595
31
4
1641,362
32
4
1320,214
33
4
848,448
34
3
2801,292
35
4
3650,871
36
2
1314,322
37
2
7263,226
38
4
3592,333
39
4
614,232
40
2
5172,354
41
4
2499,532
42
3
2564,944
43
4
773,912
44
4
520,532
45
2
10239,245
46
3
6987,437
47
2
4619,028
48
4
2615,204
49
4
547,643
50
2
1103,355
51
3
13732,144
52
3
13553,888
53
2
314,744
54
4
804,636
55
4
3161,889
56
3
3072,255
57
4
2944,507
58
3
5510,077
59
4
5600,968
60
3
5334,937
61
1
9724,513
62
4
460,903
Таблица 3.4 – Принадлежность стран мира к кластерам (Продолжение)
63
4
3657,003
64
4
3836,381
65
4
6327,751
66
3
1330,151
67
4
4015,129
68
4
5644,449
69
4
2066,892
70
4
3539,330
71
4
1681,335
72
4
3414,239
73
2
1080,342
74
2
9285,625
75
4
2350,793
76
4
3709,663
77
1
5454,250
78
3
3615,010
79
4
2847,789
80
4
5430,049
81
4
290,962
82
4
2691,348
83
4
1517,897
84
3
6810,102
85
3
647,381
86
4
4931,615
87
3
5480,942
88
4
3484,507
89
4
3081,144
90
2
4674,473
91
3
2670,596
92
3
2482,126
93
4
3403,252
94
3
9106,523
95
4
1181,240
96
2
8006,095
97
1
15178,760
98
4
3495,718
99
4
1375,403
100
4
3530,329
101
3
2081,507
102
4
132,445
103
4
6561,631
104
4
3557,450
Таблица 3.4 – Принадлежность стран мира к кластерам (Продолжение)
105
4
237,499
106
2
7941,594
107
2
4713,498
108
3
6789,251
109
4
2610,037
110
4
2635,366
В итоге получилась следующая классификация стран мира:
Таблица 3.5 – Классификация стран мира по результатам кластерного анализа.
Кластер 1
Кластер 2
Кластер 3
Кластер 4
Luxembourg
Norway
Switzerland
Australia
Austria
Belgium
Canada
Denmark
Finland
France
Germany
Hong Kong (China)
Iceland
Ireland
Japan
Netherlands
New Zealand
Singapore
Sweden
United Kingdom
United States of America
Bahrain
Barbados
Chile
Croatia
Cyprus
Czech Republic
Estonia
Greece
Hungary
Israel
Italy
Korea, Republic of
Latvia
Lithuania
Malta
Oman
Poland
Portugal
Russian Federation
Slovakia
Slovenia
Spain
Trinidad and Tobago
Venezuela, Bolivarian Republic of
Albania
Algeria
Argentina
Armenia
Azerbaijan
Belarus
Benin
Bolivia, Plurinational State of
Bosnia and Herzegovina
Botswana
Brazil
Bulgaria
Burkina Faso
Cambodia
Cameroon
China
Colombia
Costa Rica
Côte d'Ivoire
Dominican Republic
Ecuador
Egypt
Ethiopia
Gambia
Georgia
Ghana
Guatemala
Guyana
India
Indonesia
Jordan
Таблица 3.5 – Классификация стран мира по результатам кластерного анализа. (Продолжение)
Кластер 1
Кластер 2
Кластер 3
Кластер 4
Kenya
Kyrgyzstan
Lebanon
Macedonia
Madagascar
Malawi
Malaysia
Mauritius
Mexico
Moldova, Republic of
Mozambique
Namibia
Nepal
Nicaragua
Niger
Pakistan
Panama
Paraguay
Peru
Philippines
Romania
Rwanda
Senegal
South Africa
Sri Lanka
Tanzania, United Republic of
Thailand
Togo
Tunisia
Turkey
Uganda
Ukraine
Yemen
Zambia
Таким образом, получаем в результате кластерного анализа 4 группы стран. Однако, в силу того, что первый кластер представлен исключительно 3 странами, предлагаем объединить его с кластером 2. Далее, такие страны как Китай и Индия попали в кластер 4, кластер слаборазвитых стран, что не соответствует действительности. Конечно, большая численность населения этих стран предполагает относительно более низкий уровень ВВП на душу населения, однако, в целях данной работы, первостепенное значение имеет вклад в мировую науку, создаваемый странами. Поэтому предлагаем альтернативное разбиение, выполненное на базе проведенного анализа, и предполагающее разделение стран мира на высокоразвитые, среднеразвитые, развивающиеся, слаборазвитые:
Таблица 1.8 – Итоговая классификация стран мира
Кластер 1 – высокоразвитые
Кластер 2 - среднеразвитые
Кластер 3 - развивающиеся
Кластер 4 - слаборазвитые
Australia
Austria
Belgium
Canada
Denmark
Finland
France
Germany
Hong Kong (China)
Iceland
Ireland
Japan
Luxembourg
Netherlands
New Zealand
Norway
Singapore
Sweden
Switzerland
United Kingdom
United States of America
Bahrain
Barbados
Brazil
China
Croatia
Cyprus
Czech Republic
Estonia
Greece
Hungary
India
Israel
Italy
Korea, Republic of
Latvia
Lithuania
Malta
Poland
Portugal
Russian Federation
Slovakia
Slovenia
Spain
Albania
Argentina
Armenia
Azerbaijan
Belarus
Bosnia and Herzegovina
Botswana
Bulgaria
Chile
Colombia
Costa Rica
Georgia
Indonesia
Macedonia
Madagascar
Malaysia
Mexico
Nepal
Oman
Pakistan
Paraguay
Peru
Philippines
Romania
South Africa
Thailand
Trinidad and Tobago
Tunisia
Turkey
Ukraine
Venezuela, Bolivarian Republic of
Benin
Bolivia, Plurinational State of
Burkina Faso
Cambodia
Cameroon
Côte d'Ivoire
Dominican Republic
Ecuador
Egypt
Ethiopia
Gambia
Ghana
Guatemala
Guyana
Jordan
Kenya
Kyrgyzstan
Lebanon
Malawi
Mauritius
Moldova, Republic of
Mozambique
Namibia
Nicaragua
Niger
Panama
Rwanda
Senegal
Sri Lanka
Tanzania, United Republic of
Togo
Uganda
Yemen
Zambia
3.2 Проблема глобального инновационного разрыва
Вместе с тем инновационное развитие и его глобализация порождает и глобальные проблемы. Одним из нежелательных последствий глобализации инновационного развития стал глобальный инновационный разрыв.
Инновационный процесс, начиная с момента рождения инновационной идеи до ее практического внедрения, не эквивалентен процессу развития. Это связано с выборочным характером распространения инноваций: инновации как главный источник экономического и внеэкономического роста и развития оказываются наиболее действенными именно в среде богатых стран и некоторых стран развивающегося мира. Происходит формирование и закрепление иерархической структуры масштабов, скорости и глубины диффузии инноваций, прежде всего, технологических: начиная от биомедицинских и заканчивая нанотехнологиями, что консервирует глобальное неравенство. Диспропорции в инновационном развитии не позволяют удовлетворять потребности развития в тех регионах, где они наиболее очевидны, что приводит к аккумулированию финансово-экономических и торговых противоречий и дисбалансов между развитым и развивающимся миром. Это чревато усилением межцивилизационных противоречий, проявляющихся в росте национализма, стремлению к замыканию на себе, бездумному копированию чужих культурных образцов.
Что позволяет говорить о глобальном инновационном разрыве? Глобальный характер инновационного разрыва детерминируется складыванием глобальной инновационной системы (ГИС) – общего пространства инновационного развития, в рамках которого происходит стратификация государств и регионов в зависимости от уровня инновационного развития. Другим аргументом в пользу глобальности инновационного разрыва является, с одной стороны, глобальный характер противоречий между конкурентностью глобального капитализма, а с другой – необходимостью решения различных глобальных проблем (инфраструктурных, энергетических, информационно-коммуникационных, экологических, социальных и т.д.), не всегда имеющих исключительно экономическое значение.
Инновационный разрыв – категория динамическая. С одной стороны, это проявляется в относительном сокращении диспропорций развития между субъектами глобального инновационного пространства, например, между развитыми странами и Китаем или Индией. С другой стороны, динамика включает в себя противоположную тенденцию – усиление неравномерности инновационного развития между развитыми и некоторыми развивающимися – и большинством развивающихся государств.
Глобализация инновационного процесса задана параметрами действующей экономической модели. Потребности поддержания и стимулирования экономического роста служат основными мотивами создания инноваций. Это определяет преимущественное развитие инноваций, имеющих, прежде всего, коммерческую ценность. В этом смысле глобализация инноваций не может пока что стать адекватным ответом на имеющиеся глобальные вызовы и угрозы современности, поскольку они требуют инноваций в социальной, экологической, образовательной и культурной сфере.
Парадоксальным образом, ускорение инновационного развития стало средой, подпитывающей инновационный разрыв. Суть этого феномена заключается в сокращении инновационного цикла, поиске более эффективных инновационных моделей, интенсификации инновационной политики, проводимой государствами и международными организациями. Темпы инновационного ускорения задаются развитыми странами, обеспокоенными сохранением своих конкурентных преимуществ в инновационной сфере. Ускоренные темпы инновационного развития, генерируемые лидерами мировой экономики, порождают для большинства развивающихся государств современного мира проблему отставания. Отдельные государства, такие как Китай, Индия или Бразилия, справляются с ней вполне успешно. В других же, например, в Африке южнее Сахары, национальные инновационные системы отсутствуют вовсе.
Причины инновационного разрыва следует искать главным образом в сфере организации инновационного процесса на национальном уровне. Национальные инновационные системы (НИС) являются элементарными составляющими глобальной инновационной системы (ГИС), носящей пока фрагментированный характер. НИС представляет собой совокупность взаимосвязанных институциональных структур технологического, финансового, налогового, правового, социального, образовательного порядка, в рамках которых происходит создание и коммерциализация знаний, технологий и передовых практик. Общеизвестно, что интенсивность разработки и коммерциализации определяет статус того или иного государства в глобальной системе международных отношений. Представляется, что успешность национальной инновационной системы связана с тем, насколько интересы ее субъектов согласованы, а отношения между ними урегулированы.
Инновационный процесс в рамках НИС представляет собой цепь взаимосвязанных звеньев: фундаментальные исследования – прикладные исследования – разработка – адаптация – коммерциализация – диффузия. Адаптация и коммерциализация становятся возможными благодаря трансферу технологии. Бесперебойное движение от технологической идеи до конкретной технологической новации и, наконец, инновации (технологической разработки, внедренной в гражданский оборот) задается эффективностью инновационной системы. Слабость какого-либо звена (института) затрудняет инновационный процесс.
В свете сказанного следует уточнить данное выше определение инновационного разрыва. Инновационный разрыв – это совокупность различий в уровне инновационной совершенности секторов одной страны по отношению к секторам другой, детерминируемых разницей в степени эффективности институтов инновационных систем двух и более стран – инновационного инвестирования, центров трансфера технологий, бизнес-инкубаторов, инновационного менеджмента.
Нельзя не отметить, что понятие инновационного разрыва не только отражает объективные процессы и явления, но и выполняет функцию оценочного понятия. Ясно, что для того чтобы констатировать разрыв, необходимо представлять параметры инновационного развития, присущие лидерам в этой сфере. Наиболее важными являются, в частности, уровень инвестиций в исследования и разработки и соотношение инвестиций в материальные и нематериальные активы. Полагать, что инновационный разрыв, так же как и все остальные разрывы, проходит по линии Север – Юг, было бы упрощением.
Глобальный инновационный разрыв проходит не только между государствами, но и внутри них. Этот вывод содержится и в докладе Комиссии ООН по науке и технике в целях развития (2006). Позиция ООН по этому вопросу может стать основой методологического подхода к глобальному инновационному разрыву как действительно транснациональному явлению, то есть пересекающему границы национальных инновационных систем и проходящему внутри них. Вместе с тем следует уточнить, что о национальном измерении глобального инновационного разрыва можно говорить только применительно к странам, в которых инновационное развитие действительно имеет место.
Сокращение инновационного разрыва является одной из целей мирового инновационно-технологического развития. В организационном плане это предполагает формирование эффективного глобального партнерства как системы скоординированных действий в сфере глобального инновационного развития. Следует согласиться с тем, что «перспективы развития мировой экономики будут зависеть от темпов разработки новшеств и скорости диффузии новых технологий, формирования новых отраслей». Однако эти перспективы будут носить позитивный характер лишь в случае сокращения инновационного разрыва в глобальном масштабе.
Инновационность должна определять сегодня не только парадигму развития, но и общую парадигму помощи в целях развития. Достаточно ярко это прослеживается в поиске новых механизмов финансирования развития, инициированного ООН. По своему характеру методы сокращения инновационных диспропорций в глобальном масштабе являются не чем иным, как способом содействия инновационному развитию в формате «государство – государство», «международная организация – государство». Эти способы направлены на активизацию факторов инновационного развития через проектное финансирование, консультационные услуги и техпомощь в создании эффективной инновационной системы и инфраструктуры.
Научно-техническая и технологическая помощь становится малоэффективной, если она не встраивается в формат содействия в помощи инновационному развитию. Главное направление мировой политики по преодолению инновационного разрыва – это политика в сфере содействия инновационному развитию. На уровне Группы Всемирного банка, ЮНКТАД, ЮНИДО накоплен определенный опыт по оказанию содействия в развитии национальных инновационных систем в развивающихся странах. Заметную роль в выравнивании глобального инновационного ландшафта играет Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС), стремящаяся к интеграции развивающихся и наименее развитых стран в глобальном инновационном процессе путем сокращения разрыва знаний через их активное распространение и обеспечение доступа к ним, не говоря уже о деятельности в сфере правовой охраны и защиты инноваций.
К сожалению, глобальная включенность характерна не для всех государств. Это относится к африканским государствам южнее Сахары, а также странам арабского мира и некоторым латиноамериканским государствам. То, что инновации не занимают центральное место в национальных стратегиях развития, выглядит анахроничным и говорит о несовременном характере подобных государств.
Шугуров М. – Глобальный инновационный разрыв // Международные процессы. Журнал теории международных отношений и международной политики: статья - Том 10, № 2(29). Май-август 2012
3.3 Анализ инновационности экономики России
Существуют два вида переливов знаний – кодифицированные и некодифицированные. В качестве аналога методу патентного цитирования, который используется для анализа потоков кодифицированного знания, в данном разделе применяется метод, направленный на учет потоков неявного, некодифицированного знания.
Патентное цитирование предоставляет более специализированную информацию касательно формализованных потоков знаний и, в частности, данные об использовании патентов. Метод патентного цитирования – это обратный инструмент; он помогает не только выявить, какие патенты, выпущенные в других странах, используются в России, но и кто пользуется отечественными патентами. Таким образом, патентное цитирование может предоставить ответ на вопрос, откуда российские ученые черпают научные знания, а также каким образом эти знания распространяются далее.
Положительной стороной метода патентного цитирования является то, что общее число упоминаний изобретения в патентах может быть агрегировано на региональном или национальном уровне. Таким образом, можно отследить распространение знаний внутри или между регионами РФ, а также направления потоков знаний из страны и в страну соответственно.
Из-за того что Роспатент и Росстат предоставляют только агрегированную информацию по патентам, детальный патентный анализ проводился только по данным Европейского Патентного Офиса.
Недостатком такого выбора источника информации является небольшое число патентов для каждого из регионов. Региональная кооперация, таким образом, может оказаться крайне низкой. И, как следствие, последующий анализ не проводился для отдельных лет или на коротких временных отрезках, а охватывал период с 1987 по 2008гг.
Первая часть проводимого анализа фокусируется на патентах, которые цитируют российские патенты и, следовательно, отражают исходящий из страны поток знаний. Вторая часть посвящена патентам, которые цитируются российскими учеными и, таким образом, показывают приток знаний в страну.
Рис. 3.1 показывает число патентов одного региона РФ, цитируемых в патентах других регионов. То, что на данной диаграмме представлено только 10 из 80 регионов, означает низкий уровень патентования изобретений в целом, а также еще более незначительный объем внутрирегиональных «переливов» знаний.
Рис. 3.1 – патентное цитирование (пассивное) – региональный уровень.
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Из 10 представленных регионов только 7 действительно вовлечены в систему патентного цитирования, в то время как в других патентное цитирование остается в рамках региона, что является случаем чистого внутререгионального «перелива» знаний. Эти внутрирегиональные переливы также вносят свой вклад в общий процесс распространения знаний и присутствуют не только в трех регионах, отмеченных на рис. 3.1, но и во многих других. Эти регионы рассматриваются в данной главе более подробно.
Согласно рисунку, представленному выше и довольно простому по своей структуре, Москва играет ключевую роль не только в общем экономическом развитии Российской Федерации, но и в контексте развития национальной инновационной системы и особенно в распространении знаний. Если принять во внимание то, что Москва и Московская область тесно связаны друг с другом, важное значение Московской области также становится понятным.
Особая роль Москвы может быть частично объяснена особой методикой, разработанной для этого случая. Как было отмечено выше, узлы показывают происхождение получателей патентов. В большинстве случаев, получателем патентов является организация, а не отдельный человек, что, вероятно, вызвано высокой стоимостью подачи заявки на патентование в ЕПО. К тому же, у многих организаций в Российской Федерации штаб-квартира располагается в Москве. Если изобретение было сделано в дочерней организации, то правообладателем будет материнская фирма со штаб-квартирой в Москве, а не в регионе изобретения. Именно поэтому центральное место, занимаемое Москвой, может быть частично объяснено недостатками методики оценки, и даже некоторые потоки знаний, относящиеся к Москве, могут происходить из-за косвенной политики патентования, чем из-за действительного «перелива».
С другой стороны, если выявленные потоки знаний не связаны с Москвой, эти потоки отражают реальные трансферы информации – но только если эти трансферы не совершаются между двумя связанными фирмами. На рис.6.10 это относится к потокам знаний из Красноярского края в Калужскую область. Эти трансферы интересны еще и тем, что основные производственные сектора Красноярского края по роду своей деятельности имеют мало общего с индустриями Калужской области, что может служить индикатором межсекторных «переливов».
Высокая интеграция Калужской области может быть объяснена важностью автомобильной промышленности как кросс-индустриальной области.
К тому же, потоки знаний между Москвой и Калининградской областью, а также Москвой и Санкт-Петербургом являются подлинными, потому что в большинстве случаев будет уместным предположить, что фирмы в обоих регионах не связаны.
На рис. 6.11 обозначены отношения между региональным уровнем – регионы обозначены светло-серыми кругами – и международным уровнем - страны отмечены темно-серыми квадратами.
Рис. 3.2. Патентное цитирование – пассивное – региональный-международный уровни
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Рассматривая ситуацию с этой плоскости, можно отметить, что больше регионов становятся вовлеченными в трансфер знаний.
Наиболее резонным и очевидным объяснением является то, что сейчас рассматриваются международные патенты – с точки зрения России, патенты, выданные ЕПО, являются международными – мировая кооперация также более значима, нежели чистая внутринациональная и межрегиональная.
Это приводит к тому, что вместо 10 активных в региональном масштабе областей и городов, в мировом масштабе присутствуют 22 из 80 регионов, и их патенты цитируются в патентных заявках 24 стран мира.
Рассмотрим структуру рисунка. Москва и Московская область, опять же, являются ключевыми регионами мирового уровня. По сравнению с региональным уровнем, однако, они не являются единственно важными. Санкт-Петербург также в значительной мере интегрирован в мировую научную систему, также как и Нижегородская и Новосибирская области. Чуть менее вовлечены в мировое научное сообщество Красноярский край, Калининградская и Воронежская области.
Необходимо отметить, что наиболее вовлечены в мировую науку те регионы, которые обладают хорошо сформировавшейся промышленностью или, как Калининград, имеют значительные связи с Европейским научным сообществом.
Интересно отметить, что Самарская, Ростовская и Свердловская области, обладающие значительными научно-исследовательскими ресурсами не играют значительной роли согласно методу патентного цитирования.
Если за основу брать не разнообразие цитирования, а его интенсивность, то опять лишь Москва и Московская область обладают значительными связями с другими городами.
Наиболее важную роль в мировом научном сообществе играют Япония, США и Германия. Далее следуют Франция, Италия и Словакия. Так как число патентов было взято из базы данных ЕПО, значимость европейских стран, естественно, выше.
И хотя Российская Федерация расположена в центральной части рисунка, также существует ряд других стран, где работали российские ученые, чьи изобретения цитируются в других патентах. Основными поставщиками знаний являются Великобритания и Гонконг, в то время как среди получателей можно выделить такие государства как США, Японию, Германию, Италию, Францию, Словакию, Нидерланды и Бельгию.
Так как многие российские предприятия не зарегистрированы в Российской Федерации (а зачастую – на Кипре или Британских Виргинских островах), эта тенденция накладывает отпечаток и на структуру потоков знаний. Похожий аргумент может быть применен и в случае Монако, Лихтенштейна и Барбадоса.
Также присутствие на графике Узбекистана и Украины подтверждает наличие связи России с бывшими странами СССР.
Следовательно, Российская Федерация, а точнее ее ученые, хорошо интегрированы в мировое научное сообщество, а исследования, которые проводятся ими как внутри страны, так и за границей, считаются важными для мировой науки и цитируются другими учёными из 33 стран. Некоторые из этих связей, однако, не отражают актуального международного сотрудничества и реальных направлений потоков знаний из-за определенной политики российских фирм – особенно наглядно это показано в связи со связями с островами. Тем не менее, несмотря на это умозаключение, российская наука востребована на мировом уровне. Недостатком данного исследования является то, что он был проведен на основе выборки за 21 год и не включает в себя самые последние изменения
Это поднимает вопрос касательно того, вырос ли за последние годы спрос на российские изобретения и технологии или же структура спроса, описанная в данной главе, является таково только благодаря наследию СССР.
Этот вопрос может быть прокомментирован следующим образом. Во-первых, число российских патентов, выданных ЕПО, возрастает с 1987 г., и советские патенты – патенты, полученные между 1987 и 1991 г. – составляют крайне малую часть. Стоит добавить, что первые цитирования (4 штуки) произошли в 1991 г. График роста количества патентов представлен на графике 3.1.
График 3.1 График роста количества патентов
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
На графике мы видим рост в 90-х гг., а затем спад. Этот спад может быть вызван двумя причинами:
Мировое сообщество перестало быть заинтересованным в российских технологиях и разработках из-за снижения качества исследований.
Из-за того, что последние данные относятся к 2008 г., можно предположить, что не все патенты за 2007 и 2008 гг., а также, возможно, и за 2006 г., были включены в общее число. Более того, процесс патентования может занимать от 2 до 3 лет, что значит, что сокращение количества цитирований может быть вызвано статистическими причинами.
Рост числа российских патентов в ЕПО противоречит первой гипотезе. То, что после наблюдаемого в 1990-х спада количества цитирований произошел значительный их рост, противоречит второй и свидетельствует в пользу первой гипотезы.
Наиболее обоснованно выглядит комбинация двух аргументов. В 1990-х гг. российские исследователи пользовались советской научной инфраструктурой, что не только привело к росту числа патентов, выданных ЕПО, но и к увеличению количества цитат. В пользу также сыграло и то, что российские разработки были неизвестны Западу, да и достижения западной науки были в новинку для России. Из-за падения числа патентов в 1998 г во время кризиса, общий объем цитирования также снизился. После кризиса в 1999, объём цитирования вновь вырос на некоторое время, но далее стало прослеживаться влияние двух тенденций. Первый аргумент (статистический) остается актуальным, но в то же время именно в 2000-х российская экономика начинает в значительной мере фокусироваться на добывающем секторе экономики; поэтому происходит сокращение объемов инвестирования в модернизацию НИОКР. Структурные изменения в НИОКР могли произойти одновременно с перестройкой экономики и, таким образом, патенты, выданные российским исследователям, могли оказаться неинтересными для других ученых и, следовательно, общий уровень цитирования начал сокращаться.
После анализа исходящих потоков знаний перейдем к анализу входящих потоков – т.е. теперь рассматривается вопрос о том, откуда российские ученые черпают знания, необходимые для исследователей.
По аналогии начнем с анализа региональных потоков (рис. 3.3).
Рис. 3.3. Цитирование патентов – активное цитирование – региональный уровень.
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Как можно видеть, представленные на рисунке регионы несколько отличаются, и вместо 10 представлено 12 регионов. Вновь в Нижегородской, Свердловской и Вологодской областях могут быть зафиксированы лишь внутрирегиональные потоки знаний.
Центром сети опять является Москва и Московская область. Если исключить оба региона из анализа, то только Калужская и Новосибирская области будут демонстрировать переливы знаний.
Представленные в анализе регионы либо обладают относительно развитой инфраструктурой, либо являются регионами мирового значения по разливным причинам (пример – Калининградская область и Санкт-Петербург).
Более того, если рассматривать направления потоков знаний, в большинстве случаев, происходит их утечка из регионов в Москву. Единственными исключениями являются Московская область (без учета Москвы) и Тюменская область, которая стала активно развиваться благодаря повышению цен на нефть.
Региональное и межрегиональное взаимодействие, изображенное на рис. 3.4, выявляет интересные закономерности. Согласно анализу, 33 региона России получают знания из 26 стран мира. Сравнивая эти цифры с ситуацией, описанной ранее, отметим, что Россия получает знания из большего числа стран, чем предоставляет, особенно с учетом того, что страны вроде Кипра и Британских Виргинских островов не присутствуют в анализе входящих потоков.
Рис.3.4 Цитирование патентов – активное цитирование – региональный-международный уровень
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Структура сети показывает, что наилучшими связями с другими странами обладают Москва и Московская область, однако, и другие регионы участвуют в обмене знаниями. Особо можно выделить Нижегородскую, Калужскую, Самарскую, Свердловскую, Новосибирскую и Томскую области, а также Санкт-Петербург. Очевидно, что эти регионы обладают наиболее развитой инфраструктурой и промышленностью и могут даже считаться инновационными относительно прочих. Знания перетекаю в Россию из таких стран как США, Япония, Германия, Великобритания, Франция, Италия и Швейцария. Прочие страны можно разделить на две группы: непосредственные соседи России (например, Китай) и страны, не граничащие с Россией, но связанные тесными отношениями в рамках различных мировых организаций
Наиболее интересным является наличие потока знаний из Германии в Свердловскую область, что означает, что система распространения технологий и информации не сосредоточена исключительно на Московском регионе.
Заключительный этап анализа представлен на рис. 6.16. Наиболее интенсивно происходит обмен знаниями с США, Японией и Словакией, что означает, что российские ученые предпочитают использовать наработки этих стран.
Рис. 3.5. - Цитирование патентов – активное цитирование –международный уровень
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
США, Япония и Германия считаются основными игроками на мировой научной арене, поэтому интенсивность потоков знаний из этих стран не вызывает удивления; однако усиление роли Словакии представляется весьма интересным с точки зрения формирования нового видения структуры международного обмена знаниями.
Таким образом, можно сделать вывод, что российские ученые как на национальном, так и на международном уровне черпают информацию и технологии из-за границы. Тем не менее, на международном уровне заметно важное значение национальной науки.
Поводя итоги анализа региональных связей, следует сказать, что национальная научная система фокусируется на разработках Москвы и Московской области, что может быть результатом поведения фирм, но даже исключая влияние этого факта, общая тенденция главенства Москвы остается превалирующей. Это справедливо и для мирового уровня. Тем не менее, Москва и область являются всего лишь двумя составляющими сложной системы потоков знаний, и множество «переливов» происходит и за пределами Москвы. Также значительное число регионов интегрированы в мировое научное сообщество. Отметим также, что наиболее вовлеченные в мировую науку регионы зачастую являются и наиболее развитыми – так с экономической, так и с инновационной точки зрения. В заключение добавим, что российские ученые ориентируются, прежде всего, на собственные научные исследования и разработки – на патенты, выданные внутри страны, но они зависят от других источников научного знания, поэтому технологии и изобретения, создаваемые ими, ценятся не только в России, но и в ряде зарубежных стран.
Отметим, что существуют различные формы распространения знаний посредством перемещения рабочей силы. Переливы знаний наблюдаются в том случае, если носитель информации меняет местожительства, а также, если переезжает фирма, в которой он работает. Второй случай включает в себя не только перемещение знаний всех сотрудников организации, но и распространение специфических фирменных технологий.
Мобильность научных сотрудников. Так как изучение мобильность научных кадров по сути своей похоже на анализ патентного цитирования, оно также требует дополнительной информации касательно получателей патентов, их адресов и принадлежности к каждому патенту. Анализ по перемещениям ученых включает в себя только ученых с патентами.
Таким образом, только ЕПО предоставляет достаточно подробную информацию для анализа – по сравнению с данными Роспатента, которые находятся в свободном доступе. Таким образом, следующий анализ проводился только по данным ЕПО с 1987 по 2008 гг. Из-за ограниченности доступных для анализа данных, исследование не проводилось по отдельным отраслям или подпериодам. Однако, для обеспечения сопоставимости результатов, на региональном уровне рассматриваются подпериоды 1987-1998 и 1999-2008 гг.
Эти два периода были выбраны именно таким образом, потому что первый можно охарактеризовать как время экономического спада, завершившееся кризисом 1998 г., в то время как второй относится к началу экономического роста России. Также именно во втором периоде возросла значимость природных ресурсов для экономики страны. С точки зрения политики, первый период можно назвать довольно хаотичной эпохой разваливающегося социализма, перестройки экономики, приватизации и разгосударствления, в то время как второй период, начавшийся с правления В.В. Путина характеризуется всеобщей стабилизацией и постепенной национализацией.
Для представления более наглядных результатов второй период также разделяется на две части – с 1999 по 2003 и с 2004 по 2008, что относится к первому и второму президентскому сроку Путина.
Первая часть анализа сфокусирована на фактической мобильности научных кадров, поэтому принимаются во внимание перемещения исследователей только российского происхождения, соответственно, выданные им патенты соотносятся с регионами согласно адресам пребывания ученых
На рис. 3.6 показано перемещение научного персонала в регионах России. На рисунке представлено только 24 региона, но в расчет могут приниматься также 45 регионов, в пределах которых также происходит перемещение персонала. Таким образом, мы получаем 69 регионов – 85% от общего числа – в которых происходит перемещение научных кадров. Однако их значимость различна, так как измеряется степенью вовлеченности региона в общую инновационную систему и числом связей с другими регионами. Из анализа следует исключить те регионы, в которых персонал остается в рамках одного региона.
Неудивительно, что наиболее сильными связями и, соответственно, наиболее интенсивной мобильностью обладает Москва, Санкт-Петербург и Московская область.
Рис. 3.6. Мобильность изобретателя в регионах Российской Федерации - региональное значение 1987-2007 гг.
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Тем не менее, переливы знаний происходят не только между этими тремя основными регионами, но также и в других регионах. Можно легко объяснить интенсивное распространение знаний в таких индустриально развитых и обладающих значительными связями регионах как Ленинградская, Новосибирская и Владимирская области, однако существование переливов в Воронежской области и Удмуртии может быть объяснено только более углубленным анализом, не проводимым в рамках данного исследования.
Принимая во внимание число связей с другими регионами, Красноярский край с его ориентацией на добывающую промышленность, а также Рязанская и Пензенская области и Алтайский край тоже являются частью национальной научной системы, хотя и несколько отстающей в развитии.
Также как и в анализе патентного цитирования, Северокавказские и Дальневосточные регионы не демонстрируют значительных переливов знаний.
Выделяя из общего периода два временных отрезка, получим рис. 3.7 и 3.8.
Рис. 3.7. Мобильность изобретателя регионов Российской Федерации – региональное значение в суб-периоде 1987-1998 гг.
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Интересно, что оба графика показывают лишь небольшой уровень мобильности научного персонала – особенно в перестроечные годы. В периоде с 1987 по 1998 представлены только 6 регионов, а с 1999 по 2008 – только 12. В оба периода центром системы является Москва и Московская область. Однако если принять во внимание, что в первом периоде внутрирегиональная мобильность присутствовали в 50 субъектах Федерации, а во втором – в 52 субъектах, то мы получим результаты, схожие с представленными на рис. 3.6.
Рис. 3.8. Мобильность изобретателя регионов Российской Федерации – региональное значение в суб-периоде 1999-2007 гг.
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
По сравнению с более сложной структурой взаимосвязей регионов, рис. 3.7 и 3.8 выглядят несколько упрощенно, что может быть объяснено последующими рассуждениями.
Как было указано, реальная мобильность научных кадров в России весьма ограничена – этот аргумент основывается не только на небольшом количестве патентов в целом, но и на других исследованиях по данной теме. Поэтому перемещение изобретателей если и происходит, то не сразу же, а на протяжении длительного промежутка времени.
В дополнение к вышесказанному, перемещение научных сотрудников может быть связано с общими значительными изменениями структуры экономики РФ. С этой точки зрения можно предположить, что ученые, работающие в организациях во времена экономического спада (первый период) были вынуждены оставить свои рабочие места. Это могло произойти по некоторым личным причинам, но вероятнее всего, смена работы была вызвана сокращением финансирования бюджетных учреждений и разорением ряда фирм в переходный период.
С одной стороны, результаты показывают, что как во времена перестройки, так и в последующие годы, российская инновационная система была сосредоточена вокруг Москвы.
С другой стороны, переливы знаний, происходящие по причине перемещения научных кадров, происходят в долгосрочной, а не краткосрочной перспективе. Это становится особо заметным при рассмотрении территорий с большой площадью.
Полученные выводы совпадают с общими результатами анализа переливов знаний, который показал, что чем больше расстояние между двумя пунктами происхождения знания, тем дольше происходит процесс его распространения.
Продолжая логику разбиения анализа по временным отрезкам, перемещение научных сотрудников было разделено согласно направлениям потоков. Номер рядом с узлом региона показывает число исходящих перемещений. Также узлы выделены цветом, чтобы обозначить регионы, в которых преобладает эмиграция сотрудников (черные), регионы, характеризующиеся иммиграцией научных кадров (серые) и регионы с примерно одинаковыми потоками (белые). Узлы, которые отражают только внутрирегиональные перемещения, на схему не выносятся, т.к. они не отражают реальных межрегиональных переливов.
Итак, из 24 регионов 7 обладают притоком научных сотрудников, а значит, их можно назвать привлекательными для ученых и разработчиков. Отношение 13/7 – это отношение числа регионов, предоставляющих научные кадры и числа регионов их получающих – является довольно искаженным, однако три самых значимых региона не только поставляют, но и принимают научных сотрудников.
Основные потоки знаний происходят между Москвой и Московской областью, а также Санкт-Петербургом. Все эти перемещения довольно обычны и понятны. Огромное количество ученых, переезжающих в Московскую область, может быть связано с переносом штаб-квартир и производственных мощностей компаний за пределы Москвы. Перемещение сотрудников в Санкт-Петербург происходит частично из-за растущей экономической важности города и области, в то время как головные офисы компаний обычно располагаются не в Ленинградской области, а в Санкт-Петербурге, что объясняет не столь важное значение области в системе региональных потоков научных кадров.
Наиболее интересным представляется переезд 10 ученых из Московской в Костромскую область, что составляет половину от потока ученых из Московской области в столицу.
В дополнение к национальному уровню, рассмотрим миграцию научных сотрудников на мировой арене (рис. 3.9). Для анализа мобильности научных сотрудников здесь применим тот же метод, что и ранее.
Рис. 3.9. Мобильность изобретателя между регионами Российской Федерации и другими странами.
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Отметим, что в анализе учитывались только те патенты, в разработке которых принимал участие хотя бы 1 ученый из России. Поэтому связи с некоторыми странами могут быть утеряны, если сотрудник переехал в другую страну и участвовал там в разработке совместно с иностранным ученым.
Рис. 3.9 показывает перемещение российских исследователей в 7 стран. Все эти страны считаются лидерами мировой науки, что позволяет ученым рассчитывать не только на высокий доход, но и на возможность работы в более развитой научно-исследовательской системе. Все эти факторы являются существенными мотивами к переезду.
Негативным фактом является то, что только три российских региона активно принимают участие в мировой науке. Связь между Самарской областью и Германией может объясняться наличием завода Volkswagen в области и, следовательно, программами научного обмена и совместными разработками.
Другие два региона – Москва и Московская область. Таким образом, мы вновь получаем систему, сконцентрированную вокруг Москвы и области, что ведет к предположению, что ученые сначала переезжают в столицу, а затем заграницу.
Рассмотрим классический подход к мобильности научных кадров (Шернгелля или Эмонса), в котором вместо анализа миграций исследователей между регионами, рассматривается их перемещение между различными фирмами. В результате получаются кластеры группы фирм, связанные потоками сотрудников.
Данное исследование, в основном, посвящено межрегиональному анализу, а не межфирменному, но этот классический метод изучения миграции научных кадров все равно остается важным (рис. 6.22-6.24).
Рис. 3.10. Мобильность изобретателя в регионах Российской Федерации – обзор суб-периода 1987-1998 гг.
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Рис. 3.11. Мобильность изобретателя в регионах Российской Федерации – обзор суб-периода 1999-2003 гг.
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Рис. 3.12. Мобильность изобретателя в регионах Российской Федерации – обзор суб-периода 2004-2008 гг.
Там же.
Если рассмотреть связи между компаниями более детально, что не является целью данного исследования, то можно увидеть, что данный метод позволят увидеть не только связи между дочерней и материнской компанией или фирмами-членами одного холдинга. Многие из представленных связей действительно отражают потоки знаний, связывающие различные фирмы, а также научно-исследовательские организации, частных изобретателей, государственные структуры и пр. Отметим, что доля госпредприятий не столь высока, как частных компаний.
С точки зрения данного метода, в процесс миграции научных кадров вовлечено значительное число фирм по всей России. Для большей наглядности, рассматриваемый промежуток времени можно разделить на 3 периода – 1987-1998, описывающий этап экономического спада, 1999-2003, включающий в себя первый период президентства В.Путина и начала роста российской экономики и 2004-2008, когда рост экономики продолжился.
Это разделение дает возможность проанализировать общую эффективность предпринятых за 3 периода политических мер. Особенно интересным является тот факт, что ухудшение бизнес-климата в России не ограничивало обмен знаниями между фирмами и, вероятно, даже усилило его.
Можно сделать вывод, что российское общество не может быть отнесено к чисто коллективистскому или индивидуалистскому. Тем не менее, в научно-исследовательском и промышленном секторе экономики заметно движение в сторону коллективизма.
В качестве последнего замечания, отметим, что разнообразная миграция научных сотрудников прослеживается как на внутри- и межрегиональном, так и на мировом уровне. Однако, если рассматривать период перестройки и современный исторический этап, в России отмечается спад числа регионов, вовлеченных в процесс обмена научными кадрами.
Миграция изобретателей за счет перемещение фирм. Как было указано во введении выше, если для создания модели обмена знаниями используется адрес получателя патента, а не его изобретателя, то анализ потоков знаний фокусируется на перемещении фирм.
Рис. 3.12 отражает данные по перемещению фирм в регионах РФ за весь изучаемый период, а 3.13 и 3.14 – за переходный период и более современный этап соответственно.
Отметим, что в анализе были использованы данные, полученные исключительно из ЕПО. Поэтому фирмы, чье перемещение анализируется в работе, можно отнести к разработчикам действительно важных технологий и инноваций.
Рис. 3.12. Перемещение фирм регионов Российской Федерации – региональное значение 1987-2007 гг.
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Рис. 3.13. Перемещение фирм регионов Российской Федерации – региональное значение в суб-периоде 1987-1998 гг.
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,
DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Рис. 3.14. Перемещение фирм регионов Российской Федерации – региональное значение в суб-периоде 1999-2007 гг.
Там же.
Все представленные выше графики показывают, что обмен знаниями за счет перемещения фирм происходит повсеместно в России.
По сравнению с данными предыдущего раздела, отметим, что ныне в анализ включены 54 региона, а не 69, как раньше (из них 19 обладают только внутрирегиональными связями). Однако, число межрегиональных обменов гораздо выше в случае с перемещением фирм.
При разделении временного периода на два отрезка, разница между межрегиональным и внутрирегиональным обменом становится еще очевидней.
Более того, рисунки выше показывают, что в сравнении и сетью миграции научных сотрудников, перемещение фирм не сосредоточено исключительно вокруг Москвы, а включает и другие регионы, что означает, что данный метод отражает фактическое перемещение знаний, а не перемещение патента в Москву по причине нахождения там головного офиса компании.
Главные выводы из анализа следующие: переезд научных сотрудников требует большего времени, чем перемещение фирмы. Тем не менее, при более детальном анализе видно, что эти перемещения осуществляются преимущественно между соседними регионами, что может означать основание филиала или дочерней компании. Только более подробный анализ может выявить насколько представленные перемещения фирм отражают реальный трансфер знаний.
Экономика России начала XXI века характеризуется преимущественным развитием ресурсодобывающей промышленности притом, что опыт развитых стран доказывает приоритет инновационной модели экономического развития. Именно такая модель позволяет странам Запада укреплять свои позиции на мировых рынках наукоемкой продукции, успешно решать социально-экономические задачи. Отставание в патентовании может быть связано с тем, что заявка на выдачу патента подается после завершения НИОКР, а получение патента длится не один год. Изобретатели могут просто не знать о возможности патентования, или не видят необходимости в защите интеллектуальной собственности в России, а зарубежное патентование для российских граждан остается почти недоступным из-за высокой стоимости инновационную инфраструктуру - инновационные центры, центры передачи технологий, фонды венчурного финансирования и т. п. Осуществляется совершенствование законодательной и нормативной базы инновационной деятельности, в частности, введена в действие. 4ГК РФ.
Отметим некоторые изменения в документах, которые произошли в связи с принятием ч. 4 ГК РФ. Появилась ответственность работника перед работодателем при самостоятельном патентовании объектов патентного права. Согласно п. 5 ст. 1370, если изобретение (полезная модель или промышленный образец) создано работником с использованием денежных, технических или иных материальных средств работодателя, но не в связи с выполнением своих трудовых обязанностей или конкретного задания работодателя, то оно не является служебным. Право на получение патента и исключительное право на такое изобретение, полезную модель или промышленный образец принадлежат работнику. В этом случае работодатель вправе по своему выбору потребовать предоставления ему безвозмездной простой (неисключительной) лицензии либо возмещения расходов, понесенных им в связи с созданием такого изобретения, полезной модели или промышленного образца.
В ГК РФ четко не урегулирован вопрос о служебных программах для ЭВМ, вернее, вообще такого понятия нет. Ранее, до вступления в действие ч. 4 ГК РФ, вопрос о служебных программах для ЭВМ или базах данных регулировался ст. 12 закона РФ «О правовой охране программ для ЭВМ и баз данных». Статья предусматривала, что исключительное право на служебную программу для ЭВМ или базу данных принадлежит работодателю, если договором между ним и работником (автором) не предусмотрено иное.[1]
Ч. 4 ГК РФ содержит несколько иные формулировки. Согласно ст. 1295 ГК РФ «Служебное произведение»: авторские права на произведение науки, литературы или искусства, созданное в пределах установленных для работника (автора) трудовых обязанностей (служебное произведение), принадлежат автору; исключительное право на служебное произведение принадлежит работодателю, если трудовым или иным договором между работодателем и автором не предусмотрено иное.
Из п. 1 ст. 1295 ГК РФ «Служебное произведение» можно сделать вывод, что под служебным произведением понимается произведение науки (литературы, искусства), созданное в рамках трудовых обязанностей. То есть понятие служебного произведения, определенное п. 1 ст. 1295 ГК РФ, очень узкое.
Проблемой также является отсутствие международных патентов из-за высокой стоимости патентования. Распространенная практика передачи технологий за рубеж - патентование изобретений зарубежной фирмой с включением в коллектив авторов российских научных сотрудников, которые и создали это изобретение. В этом случае ученые могут рассчитывать только на авторское вознаграждение. Решением этой пробле- мы могло бы быть целевое финансирование в рамках государственных фондов и грантов международного патентования. Даже на уровне отдельного региона можно было бы в рамках интеграционных проектов отдельной строкой выделять средства на международное патентование.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Экономика России начала XXI века характеризуется преимущественным развитием ресурсодобывающей промышленности притом, что опыт развитых стран доказывает приоритет инновационной модели экономического развития. Именно такая модель позволяет странам Запада укреплять свои позиции на мировых рынках наукоемкой продукции, успешно решать социально-экономические задачи. Отставание в патентовании может быть связано с тем, что заявка на выдачу патента подается после завершения НИОКР, а получение патента длится не один год. Изобретатели могут просто не знать о возможности патентования, или не видят необходимости в защите интеллектуальной собственности в России, а зарубежное патентование для российских граждан остается почти недоступным из-за высокой стоимости инновационной инфраструктуры - инновационных центров, центров передачи технологий, фондов венчурного финансирования и т. п. Осуществляется совершенствование законодательной и нормативной базы инновационной деятельности, в частности, введена в действие часть 4 ГК РФ.
Проблемой также является отсутствие международных патентов из-за высокой стоимости патентования. Распространенная практика передачи технологий за рубеж - патентование изобретений зарубежной фирмой с включением в коллектив авторов российских научных сотрудников, которые и создали это изобретение. В этом случае ученые могут рассчитывать только на авторское вознаграждение. Решением этой проблемы могло бы быть целевое финансирование в рамках государственных фондов и грантов международного патентования. Даже на уровне отдельного региона можно было бы в рамках интеграционных проектов отдельной строкой выделять средства на международное патентование.
Как правило, люди, встречаясь с подобными проблемами, сбегают за рубеж с целью реализации своего научного потенциала, в результате чего мы сталкиваемся с проблемой утечки мозгов. Мозги, стекаясь к центрам мировых инноваций, становятся катализатором глобального инновационного разрыва. Процессы глобализации, которые характерны для настоящего времени только усугубляют проблему разрыва, поскольку упрощают процесс утечки мозгов в итак развитые страны.
Итак, в процессе данной работы была достигнута следующая цель: была произведена оценка неравномерности инновационно-технологических процессов глобальной экономики.
Для достижения поставленной цели были выполнены следующие задачи:
Рассмотрены существующие типы экономик и альтернативные классификации стран мира;
Рассмотрены показатели инновационности экономик стран мира;
Определены общие контуры мирового экономического порядка;
Проведен анализ статистики международного перемещения технологий;
Выбраны 110 стран для анализа и провести классификацию стран по 4 группам;
Собрана статистическая информация по выбранным странам и показателям и представлена в виде таблиц;
Проведен анализ инновационности экономики России;
Сформулированы выводы.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Артамонов В.С., Попов А.И., Иванов С.А. и др. Экономическая теория: учебник для вузов. 2-е издание. – СПб.: Питер, 2010. – с. 236.
Владыкина Л.Б. Человеческий капитал как один из основных факторов развития предприятия. // Статья УрСЭИ АТИСО.
Войтов И.В. – Инновационная деятельность и венчурный бизнес. // Статья.
Глухова М., Приходько А., Татарников Е.,Снежинская М. Мировая экономика. Ответы на экзаменационные вопросы. Издательство: Экзамен. Режим доступа: https://books.google.ru/books?id=qUrQAAAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=ru&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false.
Данилин П., Крышталь Ю. // Инновационный путь России. – М. Издательство «Европа», 2008.
Диденко Н.И. Мировая экономика: контуры развития. Часть 1: Учебное пособие. - СПб: Изд-во СПбГТУ, 2001. - 66 с. Режим доступа: http://window.edu.ru/resource/534/61534/files/Didenko_konturi_Ch1.pdf
Зейналов Р.А. Влияние технологической базы на технологический потенциал региона // Журнал «Современные проблемы науки и образования». – 2014. – № 5;
Карачаровский В. Концентрация капитала и новая экономика. // Свободная мысль. Международный общественный журнал. - №9-10 (1570) – 2006 г.
Кемпбелл. Венчурный бизнес: новые подходы. Издательство: «Альпина Паблишер», 2008.
Корчагин Ю. А. Современная экономика России.- Ростов-на-Дону: Феникс, 2008.
Корчагин Ю.А. Российский человеческий капитал: Фактор развития или деградации?: Монография. – Воронеж: ЦИРЭ, 2005.
Ломакин В.К. – Мировая экономика: учебник для ВУЗов. - 3-е изд., стереотип. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. — 672 с. Режим доступа: http://www.novsu.ru/file/1006966
Ниреев А. Учебное пособие. В 2-х ч. - Ч. I. Международная микроэкономика: движение товаров и факторов производства. Учебное пособие для вузов. - М.: 416 с.
Малащук Д.В. «Экономика и современный менеджмент: теория и практика»: сборник статей по материалам XXXI международной научно-практической конференции. (06 ноября 2013 г.). Режим доступа: http://sibac.info/11075.
Мага. А.А. - Стимулирование инновационной деятельности как фактор экономического роста (опыт США). // Статья Читинский государственный университет.
Миндели Л.Э., Клеева Л.П., Воробьев И.В. – Наука и инновации в современной России // Энергия: экономика, техника, экология", № 3, 2012.
Миклашевская Н.А., Холопов А.В. Международная экономика: Учеб. /Под общ. ред. А.В. Сидоровича; МГУ им. М. В. Ломоносова. — 2-е изд., доп. — М.:Дело и Сервис, 2000. — 303 с
Семке Ю.С. - Сущность и основные элементы инновационной инфраструктуры. // Статья. – Вестник – Экономист; Забайкальский государственный университет. - 2012 №4. - Режим доступа: http://vseup.ru/static/articles/Semke_1.pdf
Сорокин Д.А., Капкаев Ю.Ш. Эволюция методологии управления процессами концентрации капитала // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014: сборник статей. – гор. Москва. – 16-19 июня 2014 года.
Сулакшин С.С., Соловьев А.И., Багдасарян В.Э. и др. – Россия в мире: гуманитарное, политическое и экономическое измерение: материал Всеросс. научной конференции 19 марта 2010 года. – [Текст + электронный ресурс] / Центр пробл. анал. и гос.-упр. проект. – М.: Научный эксперт, 2010. – с. 353.
Черемисина Т.П. – Индекс конкурентоспособности России как индикатор инновационности ее экономики: статья - Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН.
Шерстобитова Т.И. – Маркетинг инноваций: учебное пособие - Пенза: Издательство ПГУ, 2009 - 126 с.
Шугуров М. – Глобальный инновационный разрыв // Международные процессы. Журнал теории международных отношений и международной политики: статья - Том 10, № 2(29). Май-август 2012.
J.K. Perret, Knowledge as a Driver of Regional Growth in the Russian Federation,DOI 10.1007/978-3-642-40279-1__6, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014.
Курс социально-экономической статистики: Учебное пособие // Под редакцией доктора экономических наук, профессора М.Г. Назарова.. – М.:Юнити-Дана. – 2000 г.
Мировая экономика: Учебное пособие для студентов экономических специальностей / Сост. Долгов Д.И.; 2013 – 185 с. Режим доступа: https://books.google.ru/books?id=lWjxAwAAQBAJ&pg=PA139&lpg=PA139&dq#v=onepage&q&f=false.
Нанотехнологии как ключевой фактор нового технологического уклада в экономике / Под ред. академика РАН С.Ю.Глазьева и профессора В.В.Харитонова. – М.: «Тровант». 2009. – 304 с.
Европейская экономическая комиссия ООН. Финансирование инновационного развития. Сравнительный обзор стран ЕЭК ООН в области финансирования предприятий на ранних этапах деятельности. Организация объединенных наций. Нью-Йорк и Женева. 2011 г.
Методика расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации». Утверждена Приказом Росстата от 21.02.2013 2013 г. №71.
Санкт-Петербургский государственный Политехнический университет. Кафедра мировой и региональной экономики. // Система показателей, оценивающих состояние мировой экономики. 17.01.14. Режим доступа: http://www.wrecon.ru/images/easyblog_images/313/20140117-121139.pdf.
Газета «Независимая». Статья «Стратегия глобализационного лидерства для России» от 07.09.10. Режим доступа: http://www.ng.ru/ideas/2000-09-07/8_strateg.html
Википедия. Электронная энциклопедия. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org.
Ворлд Банк. Глоссарий Режим доступа: http://www.worldbank.org/depweb/beyond/mirross/glossary.html
Ereport.ru. Электронный справочник. Режим доступа: http://www.ereport.ru.
Центр гуманитарных технологий. Режим доступа: http://gtmarket.ru.
Эсперанто. Энциклопедия марксизма. Режим доступа: http://www.esperanto.mv.ru.
PsyEra – гуманитарно-правовой портал. Режим доступа: http://psyera.ru.
Сайт «Международная экономика. Основы международной и мировой экономики». // Статья: Механизм международной передачи технологии.
Статистические данные – Всемирная организация интеллектуальной собственности: Режим доступа: http://www.wipo.int/pct/ru/.
Статистические данные - World Bank. Режим доступа: http://www.worldbank.org.
Related papers
Energía solar fotovoltaica en la Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central Aplicación en un sistema de iluminación
Letras ConCiencia TecnoLógica
TÜBİTAK-4004 Doğa Eği̇ti̇mi̇ne Katilan Öğretmenleri̇n Doğa Eği̇ti̇mi̇ne İli̇şki̇n Görüşleri̇
Journal of Awareness, 2018
The Dream Poem: Qays Ibn Al-Khateem’s Poem "Anna Sarabti
Theory and Practice in Language Studies
"Comparing Minorities of Converso Origin in Early Modern Spain: Uses of Language, Writing and Translation"
In the Iberian Peninsula and Beyond. A History of Jews and Muslims (15th–17th Centuries) (eds) J.A. Tavim, M.F. Lopes de Barros y L. Mucznik, I: 117–52.
Ingress of Coolant Event simulation with TRACE code with accuracy evaluation and coupled DAKOTA Uncertainty Analysis
Fusion Engineering and Design, 2020
La Red de Amistad en un Contexto Escolar y su Relación con el Tiempo de Consulta de una Red Social
2020
Cellular Effects of Cyclodextrins: Studies on HeLa Cells
Molecules, 2022
Influence of cell preparation and target location on the behavioral recovery after striatal transplantation of fetal dopaminergic neurons in a primate model of Parkinson’s disease
Neurobiology of Disease, 2008
An experimental validation of the effect of partial shade on the I-V characteristic of PV panel
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018
Influência Dos Processos Diagenéticos Na Porosidade Dos Arenitos Da Formação Iborepi, Bacia De Lavras Da Mangabeira, Estado Do Ceará
Revista de Geociências do Nordeste, 2021
Experimental and Theoretical Investigation of Optical Spectra of Methylene Green in Solutions
Russian Physics Journal, 2019
Accidentes Laborales Con Exposición a Fluidos Corporales en Internos De Medicina De Lima Metropolitana
redalyc.uaemex.mx
FDEXTR, a program for the finite-difference solution of the coupled-channel Schrödinger equation using Richardson extrapolation
Computer Physics Communications, 1994