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Superare le sfide nell'implementazione dell'IA
Scopri perché l'IA deve uscire dai compartimenti stagni e integrarsi nei data center o nel cloud per essere diffusa in tutta l'organizzazione.
Prevenzione delle malattie. Generazione di codice, dialoghi o immagini a livello umano. Rivoluzione dei dati analitici. Questi sono solo alcuni dei progressi resi possibili da NVIDIA AI.
Risorse
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I modelli generativi biomolecolari e la potenza computazionale delle GPU esplorano in modo efficiente lo spazio chimico, generando rapidamente diversi insiemi di piccole molecole su misura per specifici obiettivi o proprietà dei farmaci.
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Il fondatore e CEO di NVIDIA, Jensen Huang, ha fatto un intervento al COMPUTEX 2024, delineando il futuro dell'ecosistema IA.
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