生成AIが変えるこれからの小売業
小売業は、経済回復や消費者行動の変化、デジタル化の加速によって急激に進化しています。
IDCのレポート「IDC FutureScape: Worldwide Retail Predictions 2025」によると、2027年までにアジア太平洋地域の小売業者の50%が生成AIを活用したコンテンツ制作を導入し、コンバージョン率（購買への転換率）の向上とコンテンツ管理コストの30%削減を実現すると予測しています。
生成AIが提供するのは、単なる自動化ではありません。データに基づくパーソナライズ、迅速な市場対応、そしてコスト削減を同時に可能にする「戦略的ツール」としての役割です。今回は、アジア太平洋地域 （日本除く）における小売業のAI導入の現状と、その将来展望について掘り下げてみたいと思います。
■生成AIが小売業に与える影響
動的コンテンツの生成によるコンバージョン率向上
従来の小売業では、商品情報の作成や更新は手作業が中心でした。しかし、生成AIを活用することで、消費者の行動や嗜好に応じたパーソナライズされた商品説明や画像を自動生成できるようになります。
例えば、オンラインストアでは、ユーザーの過去の購買履歴や閲覧データをもとに、個々のユーザーに最適化された商品説明をリアルタイムで作成することが可能になります。これにより、購買意欲を高め、売上の増加に貢献します。
コスト削減とオペレーションの最適化
AIの導入によって、小売業者はコンテンツ制作のコストを30%削減できるとIDCは予測しています。従来はマーケティングチームが手作業で行っていた業務が、AIによって効率化されるためです。
さらに、生成AIは単なるコンテンツ制作だけでなく、在庫管理、価格最適化、販促活動の分析にも活用可能です。これにより、企業全体の運営効率が向上し、コスト削減につながります。
■小売業ではAIをどう活用していくのか
IDCのレポートでは、生成AI以外にも、AI技術を活用した小売業のトレンドがいくつか示されています。
クロスプラットフォーム対応のAIツールの普及（2026年までに90%導入）
AIは、単一のプラットフォームに依存しない「モジュラー型AI」へと進化しています。これにより、企業は自社のニーズに合わせて最適なAIツールを選択し、スムーズに統合することが可能に
AI主導のロイヤルティプログラム（2027年までに50%導入）
消費者の行動データを分析し、個別最適化された特典や割引を提供するAI駆動のロイヤルティプログラムが普及すると予測。これにより、顧客エンゲージメントが40%向上し、リピート購入率の向上が期待
人件費の最適化（2026年までに40%が導入）
生成AIの導入により、企業は店舗やバックオフィス業務の労働コストを削減。例えば、問い合わせ対応やレジ業務の一部をAIチャットボットや自動決済システムに置き換えることで、従業員の負担を軽減しつつ、業務の効率化が可能に
生成AI導入の課題と成功のポイント
生成AIの導入には多くのメリットがある一方で、いくつかの課題も存在します。
データの正確性と品質管理
AIが生成するコンテンツの正確性を維持するためには、適切なデータ管理が不可欠。誤った情報が拡散されるリスクを防ぐため、人間による品質チェックやAIのトレーニングデータの厳選が重要に
システム統合の難しさ
既存の小売システムに生成AIを統合するには、APIの整備やデータフォーマットの統一が必要。特に、複数のチャネル（オンライン、店舗、モバイルアプリなど）を横断して活用する場合、統合のスムーズさが鍵に
ブランドイメージの維持
自動生成されたコンテンツがブランドのトーンやメッセージと合致するよう、カスタマイズ可能なAIツールの導入が重要に。企業ごとに適したチューニングを行い、ブランドの統一性を保つ必要性も
■今後の展望
小売業において、生成AIの導入は避けて通れない流れとなっています。Cの成長や消費者のデジタルシフトが加速する中、パーソナライズされた顧客体験と業務効率の向上が競争力のカギになります。
今後のトレンドとして、生成AIの高度化とリアルタイムデータ活用の進展が進み、さらなる効率化とパーソナライゼーションが可能になるでしょう。また、AI技術の進歩により、多言語対応や音声アシスタントとの連携が強化され、より直感的な顧客体験の提供も差別化要因となっていくでしょう。
出典：IDC 2025.2