火中の栗原@自宅用務員 @chestnut100kg 30年モノのフルーツポンチ缶を開けたら真っ黒でした。 ほぼ無臭ですが甘味は全く無し。 あとで土に還してやるか…(ヽ´ω`) pic.twitter.com/yCC4jHOPPH
火中の栗原@自宅用務員 @chestnut100kg 30年モノのフルーツポンチ缶を開けたら真っ黒でした。 ほぼ無臭ですが甘味は全く無し。 あとで土に還してやるか…(ヽ´ω`) pic.twitter.com/yCC4jHOPPH
ウチューじん・ささき @uchujin17 攻撃的機械学習 Adversarial Machine Learning (AML)なんて用語が出来ていたのか。そしてAMLに対抗すべくCounter-AML AIが導入されているという。「敵は海賊」の世界はもう現実になっていたんだな。 リンク Wikipedia Adversarial machine learning Adversarial machine learning is a machine learning technique that attempts to fool models by supplying deceptive input. The most common reason is to cause a malfunction in a machine learning model. Most machine learn
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