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2011年9月18日、Twitterは分散リアルタイム処理システム「Storm」をオープンソースで公開しました。より正確に言うと、2011年7月に買収されたBackTypeのメンバーが買収以前より開発を進めていたものです。BackTypeはTwitterのつぶやきを解析するシステムを開発していたスタートアップ企業でHadoopのヘビーユーザでもありましたが、リアルタイム性の問題点を解消すべくStormの開発に至ったようです。ちなみに同じオープンソースの分散リアルタイム処理システムとして米Yahoo! が「S4」を公開していますが、Stormはデータを処理する信頼性の高さやAPIのシンプルさに違いがあります。 StormのアーキテクチャはHadoopと似通っており、クラスタはMaster-Workerパターンに基づいています。Masterノードには「Nimbus」、Workerノードには
2010/01/06 Twitterが2009年4月からアルファテストを行ってきた「Streaming API」が1月6日、正式版としてリリースされた。Streaming APIは、パブリック・タイムラインや特定の検索語彙、ユーザーID、位置情報によるフィルタリングで流れてくるリアルタイムな情報を取得するためのAPI。パブリックタイムラインの取得は一般ユーザーの権限（BASIC認証を使う）では、サンプリング済みのサブセットだけとなるが、より多くのサンプルを取得するAPIや、フルセットのパブリックタイムラインを取得する“Firehose”（非常に大量のデータが流れ出てくることから、水圧の高い消防ホースになぞらえている）と呼ばれるAPIもある。 “ストリーム”は小さなデータの更新情報の流れを表す一般的語句としても用いられているが、FacebookやTwitterが提供するStreaming A
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