はじめに 最近超人気の漫画として私のTwitter TLを賑わす作品、その名も「進撃の巨人」。 これだけ人気なんだからきっと面白いに違いないのですが、 なんか絵が怖そうだし、人がバンバン死んでてグロいっぽいという噂を聞くので、 なんとか漫画を読まずに、それでいて進撃の巨人のキャラについては知りたい、 そう願う潜在的進撃の巨人ファンも全国に70万人くらいいらっしゃると思います。 そこで、データから進撃の巨人にどんなキャラが登場するか推測してみましょう。 扱うデータとして、pixivのタグ情報を利用します。 商品レビューコメントなどとは違い、ファンの創作活動がダイレクトに反映されるサービスなので、 そこに付与されるタグ情報は、ファンの熱(過ぎる)いメッセージが込められているに違いありません。 今回、以下のような縛りを入れています。 1.勿論原作は見ない 2.pixivのタグ情報は参照するけど、
タイムラインがコミック化するとってもユニークなTwitterアプリ「Feel on!」2011.04.08 22:00 mayumine 自分のTwitterのタイムラインのつぶやきが、コミックの吹出しみたいに表示される日本語のiPhoneアプリ「Feel on!」が4月8日にリリースされました。 無料です。 独自開発の感情分析エンジンで、タイムラインのツイートの感情を「愛情」「喜び」「興味」「期待」「悲しみ」「驚き」「怒り」「挨拶」に分類し、それぞれの感情に合った色やイラストでつぶやきを表示します。 例えばギズモード(@gizmodojapan)と、孫さん(@masason)のタイムラインはこんな感じに。 ギズは青い背景でニュース風、孫さんはテンションが高い感じがします。 その他のユニークな機能として、iPhoneをシェイクをしてタイムラインのコミックの表示/テキスト表示の切り替えが出来
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