正規分布とそのフィッティング すでに何度か登場している線形回帰ではデータの分布にフィットする線の理論式を最小二乗法にて求めました。線形回帰など今までに登場したさまざまな分析の多くで正規分布が仮定されます。 フィッティングに欠かせない手法とも言える最小二乗法は、プロットされたデータを理論式にフィッティングさせることによって理論式中に含まれる定数がいくらであるか、そこからさまざまな情報を得ることができます。たとえば各点にフィットする直線の傾きを求めたいとき、正規分布を仮定する分布の統計量を求めたいときなど色々な場面で使われます。 正規分布 (normal distribution) はまたの名を ガウス分布 (Gaussian distribution) と言い、平均値の付近にピークが集積するデータの分布を表した連続変数に関する確率分布であることは過去の記事でも説明しました。正規分布に対する近
