Decision tree learning is a supervised learning approach used in statistics, data mining and machine learning. In this formalism, a classification or regression decision tree is used as a predictive model to draw conclusions about a set of observations. Tree models where the target variable can take a discrete set of values are called classification trees; in these tree structures, leaves represen
分類（ぶんるい、英: classification）や統計的分類や統計的識別とは、統計学において、データを複数のクラス（グループ）に分類すること。2つのクラスに分ける事を二項分類や二値分類、多数のクラスに分ける事を多クラス分類という。Y = f(X) というモデルを適用する際に、Y が離散であれば分類、連続値であれば回帰である。 個体をクラス分けする統計的手続きの一つであり、分類対象に固有な1つ以上の特性についての数値化された情報に基づいて実施される。このとき、事前にラベル付けされた訓練例（英: training set）を用いる。 形式的に表すと、次のようになる。訓練データ から、オブジェクト から分類ラベル へマップする分類器（英: classifier、識別器とも） を生成するのが統計分類である。例えば、スパムのフィルタリングをする場合、 は具体的な電子メールの例であり、 は "Sp
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